voc数据集

1818:红与黑【解析】-------深度优先搜索

输入包括多个数据集合。每个数据集合的第一行是两个整数W和H，分别表示x方向和y方向瓷砖的数量。W和H都不超过20。在接下来的H行中，每行包括W个字符。每个字符表示一块瓷砖的颜色，规则如下1）‘.’
小芒果_01·2024-01-18 23:31

视觉工程师需要具备的技能

必须能够从数据集中得出有见地的结论并以有组织的方式呈现它们。良好的沟通技巧。使用机器学习和深度学习算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。图像处理技术、图像识别、物体检测和视觉识别知识。
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:18

ScanNet数据集讲解与点云数据下载

前言由于最近要研究3D实例分割的代码，需要下载ScanNetV2数据集，期间遇到了一些问题，所以简单记录一下。我查阅一些文章，这些文章并没有给出怎样下载ScanNet中点云数据。
fish小余儿·2024-01-18 21:35

边缘服务器，为边缘计算持续赋能

#边缘计算服务器目前存储市场仍然以传统中心化存储为主，所有数据集中地存储在服务器上，服务器成为系统性能的瓶颈，可靠性和安全性较差，不能满足大规模存储应用的需要。如果其中一个存储商发生问题，便会衍生成
聚焦5G时代·2024-01-18 20:02

大数据之Spark 知识体系完整解读

Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并为运行在其上的上层组件提供API。
金乐笑·2024-01-18 20:15

如何在Pandas中根据条件替换列中的值？

在本文中，我们将讨论在Pandas中用条件替换数据集列中的值的各种方法。1.使用dataframe.loc方法使用此方法，我们可以使用条件或布尔数组访问一组行或列。
python收藏家·2024-01-18 20:51

给科研人的 ML 开源发布工具包

其实除了发表论文之外，你还可以通过发布研究的其他部分，如代码、数据集、模型等，来增加研究的可见度和采用率。这将使更多人能够使用你的研究，并推动研究成果的应用。
Hugging Face·2024-01-18 20:39

Deep Learning Based Channel Estimation论文读后感+论文复现，自己总结的

DeepLearningBasedChannelEstimation的读后感，论文总结+论文复现DeepLearningBasedChannelEstimation1.这一篇论文到底要做什么2.将这两个网络训练好了，然后就是利用5，10，15，20，25，30db的数据集进行预测
Martin__Liu·2024-01-18 20:34

YOLOv8-第Y7周：训练自己的数据集

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制本周任务这周的任务是用YOLOv8训练自己的数据集。
夏伊呀·2024-01-18 19:14

Elasticsearch：聊天机器人教程（一）

特别是，他们能够讨论和回答以下问题：你的组织私有的信息不属于训练数据集的事件，或者LLM完成训练后发生的事件作为一个额外的好处，RAG可以帮助LLM以事实为“基础”，使他们不太可能做出回应或“产生幻觉”
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-18 19:04

竞赛保研 大数据房价预测分析与可视

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景Ames数据集包含来自Ames评估办公室的2930条记录。
iuerfee·2024-01-18 18:20

竞赛保研 大数据疫情分析及可视化系统

文章目录0前言2开发简介3数据集4实现技术4.1系统架构4.2开发环境4.3疫情地图4.3.1填充图(Choroplethmaps)4.3.2气泡图4.4全国疫情实时追踪4.6其他页面5关键代码最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2024-01-18 18:17

sas libname mysql_SAS--数据操作

一、建立逻辑库和数据集并调用建立逻辑库的目的只有一个，就是将电脑硬盘上的某一个文件夹和SAS的一个库关联起来。
好奇博士·2024-01-18 18:40

SAS 创建临时与永久数据集

文章目录SAS创建临时与永久数据集前提临时数据库永久数据集用Libname创建永久数据集参考文献SAS创建临时与永久数据集前提SAS中所有的数据集都保存在逻辑库中，所有的数据集都有用句号隔开的两层数据集名
Dainslef-1412·2024-01-18 18:09

数字孪生时代，一起探索云端建模的无限潜能

云端建模作为一种基于云计算和大数据处理的技术，能够快速处理大规模的数据集，实现高效的建模和计算能力。无论是建筑物的外形和结构数据，还是地理信息和环境参数，云端建模都能
LhcyyVSO·2024-01-18 17:43

Copernicus DEM 30 metre dataset now freely available01 December 2020

欧空局宣布，除2019年发布的哥白尼DEM90米分辨率外，30米分辨率数据的访问权限现已延长，数据集对任何注册用户开放和免费。
追梦使者87·2024-01-18 17:46

给科研人的 ML 开源发布工具包

其实除了发表论文之外，你还可以通过发布研究的其他部分，如代码、数据集、模型等，来增加研究的可见度和采用率。这将使更多人能够使用你的研究，并推动研究成果的应用。
液态不合群·2024-01-18 17:07

【CVPR 2020】伪装目标检测算法SINET-训练并推理

CVPR2023-SINET-伪装目标检测代码调试记录一、论文以及开源代码二、代码准备三、环境配置四、COD10k数据集准备五、训练环节注意点1：注意点2：超参设置六、测试及推理环节推理部分推理结果展示
澄鑫·2024-01-18 15:55

无监督学习 - 均值聚类（K-Means Clustering）

什么是机器学习K-Means聚类是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组（簇），每个组内的数据点与组内其他点的相似度较高，而与其他组内的点相似度较低。
草明·2024-01-18 14:11

无监督学习 - 层次聚类（Hierarchical Clustering）

什么是机器学习层次聚类是一种无监督学习的聚类算法，它以树状结构（层次结构）的形式组织数据集中的样本。
草明·2024-01-18 14:11

2024年华数杯国际赛B题数据集分享 光伏数据

本文将简述本次竞赛收集到的数据集，稍后也会发布视频说明这些数据是如何找到的。
BZD数模社·2024-01-18 14:34

【机器学习】机器学习四大类第01课

训练数据集包含一系列电子邮件及其对应的标签（垃圾邮件或非垃圾邮件）。通过学习这些特征与标签之间的关联，模型可以用于识别新的邮件是否为垃圾邮件。无监督
德天老师·2024-01-18 14:29

搜索推荐系统的最佳实践：深入解析MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等）

搜索推荐系统的最佳实践：深入解析MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等）MovieLens是一个关于电影评分的数据集，里面包含了从IMDB（TheMovieDataBase）得到的用户对电影的评分信息
汀、人工智能·2024-01-18 13:10

纯生信分析套路 甲基转移酶相关因子的预后分析

本文主要是基于TCGA数据和中国胶质瘤基因组图谱RNA测序数据集，通过一
音十千寻·2024-01-18 13:04

特征工程之特征选择

特征选择的目标构造机器学习的模型的目的是希望能够从原始的特征数据集中学习出问题的结构与问题的本质，此时的挑选出的特征就应该能够对问题有更好的解释；特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是去逼近这个上限
北航程序员小C·2024-01-18 12:52

ArcGIS提示当前许可不支持影像服务器

1、问题：在用ArcGIS上处理影像栅格数据时（比如栅格数据集裁剪、镶嵌数据集构建镶嵌线等）经常会出现。
GIS思维·2024-01-18 12:18

数据库系统原理与实践题库及答案（完整版）

数据库：数据库是指长期存储在计算内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库管理系统：数据库管理系统（DatabaseManageme
高校知识店铺合集汇总·2024-01-18 12:18

十分钟读完「斯坦福提出的革新AI训练的新算法DPO」论文

无需强化学习也能微调对齐大语言模型引言：探索无监督语言模型的可控性挑战在人工智能领域，无监督语言模型（LanguageModels,LMs）的发展已经达到了令人惊叹的水平，这些模型能够在广泛的数据集上进行预训练
夕小瑶·2024-01-18 12:15

了解Java中ArrayList类的使用

引言：在Java中，ArrayList是一个非常常用的动态数组实现，它提供了一种灵活的方式来存储和操作数据集合。
兜兜风d'·2024-01-18 12:06

基于深度学习的ASM-HEMT I-V参数提取

DL基于提取从蒙特卡洛模拟生成的120k个训练数据集，包含3.74亿个I-V数据点。训练数据集通过蒙特卡洛模拟生成。通过典型的GaN制造过程
幻象空间的十三楼·2024-01-18 12:32

olist巴西电商数据分析项目 sql+tableau

一、分析背景巴西Olist是当地电商平台，本数据集包含2016年9月-2018年8月的数据，本文将通过对平台的整体情况、用户、商家、产品、销售五个方面分析平台的经营状况，目的是为了发现平台可能存在的问题
@程序媛有个猫·2024-01-18 12:32

sql + tableau＋PowerBI：电商数据分析（Olist)

一、分析背景这是巴西Olist数据集，该数据集包含1个文件，将近10万行。
izwt·2024-01-18 12:31

Unity基础之C#进阶篇笔记7：多线程

.了解线程前先了解进程2.什么是线程3.什么是多线程4.语法相关5.线程之间共享数据6.多线程对于我们的意义7.总结8.练习题多线程1.了解线程前先了解进程进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动是系统进行资源分配和调度的基本单位
四月的白羊座·2024-01-18 12:13

Unity基础之C#基础篇笔记2：复杂数据类型（二维数组，交错数组）

基本概念2.数组的声明3.交错数组的使用二维数组1.基本概念二维数组是使用两个下标(索引)来确定元素的数组两个下标可以理解成行标和列标比如矩阵123456可以用二维数组int[2,3]表示好比两行三列的数据集合
四月的白羊座·2024-01-18 12:43

实战whisper：本地化部署通用语音识别模型

它是在大量不同音频数据集上进行训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。这里呢，我将给出我的一些代码，来帮助你尽快实现【语音转文字】的服务部署。
EelBarb·2024-01-18 12:39

【大模型评测】常见的大模型评测数据集

数据集1.英文测试MMLUhttps://paperswithcode.com/dataset/mmluMMLU（大规模多任务语言理解）是一种新的基准测试，旨在通过仅在零样本和少样本设
子非Yu@Itfuture·2024-01-18 11:36

2024华数杯国际赛B题高质量参考论文+所有小问数据代码+数据集整合

（完整版在文末）ICMB题该题目出题的难度与方向都与美赛ICM的题型高度相似，将本次竞赛当做美赛的练手赛，个人认为是非常合适的一种选择。同时28号就可以出成绩，也可以在美赛前实现查漏补缺，提前预祝大家比赛顺利，美赛都可以取得好成绩。下面，我们开始详细的解读一下本次竞赛的B题。B题本次的难度远低于A题，这势必会导致B题的选题认识会比A题多很多，但是比赛的最终成绩是获奖率。无论都是每个赛题选择人数多少
上善若水AP·2024-01-18 11:02

2024华数杯国际赛A题16页完整思路+五小问py代码数据集+后续高质量参考论文

这回带大家体验一下2024“华数杯”国际大学生数学建模竞赛呀！完整内容获取在文末此题涉及到放射性废水从日本排放到海洋中的扩散问题，以及对环境和人类健康的潜在影响。##问题重述1.**预测污染范围和程度：**-使用数学模型描述放射性废水在海水中的扩散速率和方向，考虑水流、环境条件等因素。-预测在截至2023年8月27日12:00AM时，已经释放的1,095吨废水的基础上，如果之后不再有放射性废水排放
上善若水AP·2024-01-18 11:01

大数据基础-测试过程

一、大数据：大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法处理。这些数据集的测试需要用各种工具、技术、框架进行处理。大数据涉及数据创建，存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度都很出色。
测试界吖吖·2024-01-18 11:37

Nebula Graph -- 5. Nebula Graph简介

NebulaGraph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。
火箭蛋头·2024-01-18 10:34

unet脑肿瘤分割完整代码

U-net脑肿瘤分割完整代码代码目录数据集网络训练测试代码目录数据集https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentationdataset.py
湘溶溶·2024-01-18 10:41

golang切片（slice）详解

这使得切片成为处理变长数据集的理想选择。切片有三个关键的属性：指针（Pointer）：切片包含一个指向底层数组起始位置的指针，通过这个指针，切片可以访
莫忘初心丶·2024-01-18 10:32

R语言中的数据框

所以说数据框在R语言中可是个好东西，R中它是用的非常频繁也是非常有用的数据集合。创建数据集>a1a2datdata1a211a2
大数据技术派·2024-01-18 09:47

时间序列预测 — BiLSTM-Attention实现单变量负荷预测(Tensorflow)

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单
几度春风里·2024-01-18 09:47

大创项目推荐 深度学习的智能中文对话问答机器人

API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集
laafeer·2024-01-18 09:11

GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别

一、Landsat1.Collection1/2的区别Collection2是LandsatLevel1数据的又一次重大再处理，显著提高了绝对地理定位精度。Collection1Collection2时间跨度1972~2021底1972~至今数据等级level1level1：1972~2021底level2：1982~至今Landsat集合2包括基于场景的全球2级表面反射率科学产品Landsat集
TwcatL_tree·2024-01-18 08:28

【机器学习实例讲解】机器学习-鸢尾花数据集多分类第02课

问题定义与理解：明确机器学习任务的目标，是分类、回归、聚类、强化学习还是其他类型的问题。确定业务背景和需求，了解所处理数据的现实意义。数据收集：根据任务目标从各种来源获取原始数据，可以是数据库、文件、传感器、网络日志等。数据预处理：数据清洗：处理缺失值、异常值、重复值等问题。数据转换：对数据进行规范化、标准化、归一化等操作以适应模型要求。特征编码：将非数值特征（如类别标签）转化为数值形式。特征工程
德天老师·2024-01-18 08:45

2、机器学习基础数据探索

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、使用Pandas了解你的数据2、解释数据描述1、使用Pandas了解你的数据任何机器学习项目的第一步都是熟悉数据
AI算法蒋同学·2024-01-18 08:42

Seurat-多组数据整合分析标准工作流程Integration and Label Transfer

标准工作流程在这个例子工作流中，我们演示了我们最近在论文中引入的两种新方法，ComprehensiveIntegrationofSingleCellData:将多个不同的scna-seq数据集组装到一个参考数据集中将细胞类型标签从参考数据集转移到新的查询数据集在本例中
Seurat_·2024-01-18 08:52

笔记-Android中的RecyclerView

RecyclerView是什么官方解释如下：Aflexibleviewforprovidingalimitedwindowintoalargedataset.意思就是说在一个有限的窗口中显示大量的数据集
e小e·2024-01-18 08:30
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