voc数据集

YOLO目标检测——PCB缺陷数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

实际项目应用：电子制造过程的质量控制、生产线的自动化检测、以及产品可靠性验证等方面数据集说明：PCB缺陷检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高
YOLO数据集工作室·2024-01-18 07:10

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统（Python+清新界面+数据集）

本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。
系统免驱动·2024-01-18 07:08

人工神经网络（一）：CNN、Transformer网络的应用

2.1.2数据集介绍：（1
琉鹿者·2024-01-18 07:37

银行数据仓库体系实践（1）--银行数据仓库简介

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合
南极找南·2024-01-18 07:32

大数据知识点

它代表一个只读的分区记录集合，每个RDD可以分成多个分区，每个分区就是一个数据集片段，并且一个RDD的不同分区可以被保存到集群中不同的节点上，从而可以在集群中的不同节点上进行并行计算。
꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-18 07:29

【论文笔记】AFGRL:Augmentation-Free Self-Supervised Learning on Graphs(简要笔记供复习使用)

Augmentation-FreeSelf-SupervisedLearningonGraphsMotivation图对比的正例对构造对增强方法敏感，由于图包含了语义信息和结构信息，因此在对边进行不同增强方法时，可能会影响其语义对不同数据分布的数据集
好想变有钱535·2024-01-18 07:59

pyspark笔记：over

over函数允许你对一个数据集进行分组，然后在每个分组内应用窗口函数。1.1基本概念窗口函数：在PySpark中，窗口函数是用于执行聚合和其他复杂操作的函数，这些操作涉及到某种形式的分区和排序。
UQI-LIUWJ·2024-01-18 07:27

streamlit之缓存

当涉及到速度时，缓存就变得超级重要-尤其是处理大型数据集时。一个好的思路时载入数据、缓存昂贵的部分、可视化数据，然后进行交互。
All_Will_Be_Fine噻·2024-01-18 07:54

【论文笔记】ImGCL：Revisiting Graph Contrastive Learning on Imbalanced Node Classification（简要笔记供复习使用）

RevisitingGraphContrastiveLearningonImbalancedNodeClassification.pdfContribution利用一个自适应采样策略的对比学习框架解决了数据集不平衡
好想变有钱535·2024-01-18 07:51

大创项目推荐 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy
laafeer·2024-01-18 07:44

助力工业焊缝质量检测，YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-18 07:43

助力工业焊缝质量检测，YOLOv3开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-18 07:43

探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv5s开发构建焊接缺陷检测识别系统

首先看下效果图：接下来看下数据集情况：YOLO格式标注文件如下所示：VOC格式标注文件如下所示：这里共有10种缺陷类别，如下：0:chongkong1:h
Together_CZ·2024-01-18 07:13

基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统

焊缝跟裂缝有着相似的形式，在我之前的文章中已经做过不少关于裂缝检测、分割识别相关的工作，这里主要就是基于DeepLabV3Plus实现焊缝的分割识别，首先看下效果：接下来看下数据集：标注可视化如下所示：
Together_CZ·2024-01-18 07:12

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv8【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-18 07:08

【PyTorch】在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类

我们将以简单的Iris数据集作为起点，探讨线性模型在处理线性可分数据上的有效性。随后，我们将尝试将同样的线性模型应用于复杂的CIFAR-10图像数据集，并分析其性能表现。背景：Iris数据集：一个
精英的英·2024-01-18 06:11

Pytorch

pytorch加载数据三、实战1、Dataset代码实战2、Tensorboard的使用3、tensorboard4、图像变换，transform的使用5、常见的transforms6、torchvision中的数据集使用
微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

Yolov8_使用自定义数据集训练模型1

前面几篇文章介绍了如何搭建Yolov8环境、使用默认的模型训练和推理图片及视频的效果、并使用GPU版本的torch加速推理、导出.engine格式的模型进一步利用GPU加速，本篇介绍如何自定义数据集，这样就可以训练出识别特定物体的模型
PWRJOY·2024-01-18 06:34

YoloV8改进策略：Agent Attention|Softmax与线性注意力的融合研究|有效涨点|代码注释与改进|全网首发（唯一）

摘要涨点效果：在我自己的数据集上，mAP50由0.986涨到了0.991，mAP50-95由0.737涨到0.753，涨点明显！
静静AI学堂·2024-01-18 06:32

机器学习吴恩达编程作业题6-支持向量机

1、支持向量机1.1示例数据集1将ex6data1.mat文件复制到D:\MachineLearning\ex6目录下，在当前目录下建立plotData.m文件，源码与之前类似，数据与两次考试与录取结果数据集类似
身影王座·2024-01-18 06:57

微软仅用提示词就让ChatGPT达到专业医师水平

在MedQA数据集（美国医师执照考试题）上，通过Medprompt提示，GPT-4的准确率首次超过90%，超越了BioGPT和Med-PaLM等微
ooope·2024-01-18 06:14

无代码表单流程设计——布局组件（一）

至于数据迁移，好些无代码系统都支持外部数据集成（像雀书之类的），并不会很繁琐。再来说表单流程的设计。准确来说，这就是应用搭建了。流程表单就是很多企业需要的BPM应用、
雀书·2024-01-18 04:42

第三十九周：文献阅读+Transformer

目录摘要Abstract文献阅读：CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献
m0_66015895·2024-01-18 04:00

【SpringBoot框架篇】28.使用JdbcTemplate操作数据库

文章目录1.引入依赖2.配置数据集连接信息3.操作数据库3.1.执行DDL语句3.2.添加数据3.3.查询数据3.4.修改数据3.5.删除数据4.项目配套代码1.引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-jdbcmysqlmysql-connector-java8.0.112
皓亮君·2024-01-18 03:11

Python+Selenium 之数据驱动测试

可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。
梵音11·2024-01-18 03:39

深入理解Python生成器和yield

深入理解Python生成器和yield我在《Python性能优化指南–让你的Python代码快x3倍的秘诀》中有提到，在处理大文件或大数据集时用生成器可以提高性能。
GitHub质检员·2024-01-18 03:33

文献翻译--ASpedia:人类选择性剪切的综合百科全书

通过高通量数据集的差异选择性剪接分析，已经鉴定出数百或数千个剪接区域。然而，很难解释每个拼接事件的功能影响。蛋白质结构域的形成和无义介导的衰退被认为是剪接的主要功能特征。
ECHO1216·2024-01-18 03:06

PyTorch基础完整模型训练套路（土堆老师版）详细注释及讲解！小白学习必看！

目录1、准备数据集2、利用dataloader加载数据集3、创建网络模型model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train
Solarsss·2024-01-18 01:02

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

机器学习——python训练决策树模型实战目录机器学习——python训练决策树模型实战机器学习实战目录训练一个决策树模型需要经过以下步骤：1.下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

帆软报表使用总结

表单标题通过数据集直接获取，获取不到，可以采用两种形式获取借助单元格将数据集结果放到单元格中，标题公式通过引用单元格获取；通过sql函数获取在
爱人间·2024-01-18 00:45

离线数仓二

维度建模是专门应用于分析型数据库数据仓库数据集市建模的方法。数据集市可以理解为是一种"小型数据
pauls·2024-01-18 00:26

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最近接触tf，想在cifar-10数据集上训练下vgg网络。
GOGOYAO·2024-01-17 23:37

一行代码自动化风控建模autobmt实战

安装方式：pipinstallautobmtpipy包：https://pypi.org/project/autobmt/数据集和代码领取，请+工种号，回复“自动建模”自动建模评分卡读取数据模型建设定义模型存储和
风控小兵突击·2024-01-17 23:00

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

Hi，大家好，我是源于花海。本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车（bike）和摩托车（motorcycle）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力，训练自己构建的图像分类器，从而实现迁移学习。目录一、导入必要库二、定义目录变量三、数据预处理--数据增强+标签处理1.定义图像数据生成器2.标注样本的
源于花海·2024-01-17 23:28

Knn算法原理

看下面这幅图：KNN的算法过程是是这样的：从上图中我们可以看到，图中的数据集是良好的数据，即都打好了label，一类是蓝色的正方形，一类是红色的三角形，那个绿色的圆形是我们待分类的数据。如果K=
程序猿小小白·2024-01-17 23:42

[论文复现]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

2.使用经典AlexNet模型对cifar-10数据集执行图像识别任务。3.设置静态带宽环境，我们使用WonderShaper工具控制可用带宽。
JUNLONG2·2024-01-17 22:39

进程和计划任务

内核功用：进程管理、内存管理、文件系统、网络功能、驱动程序、安全功能等一、进程，线程和协程1.进程进程是程序的副本，进程是有生命周期进程的组成：进程一般由程序、数据集合和进程控制块三部分组成。
樂夢·2024-01-17 22:49

Pandas实战100例 | 案例 27: 数据合并 - 使用 `merge`

案例27:数据合并-使用merge知识点讲解在数据处理中，经常需要将来自不同来源的数据集合并在一起。
惊鸿若梦一书生·2024-01-17 22:14

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

数据仓库面试题

数据仓库是一个面向主题的（订单、支付、退单等）、集成的（整合多个信息源的大量数据）、非易失的（一般不会进行删除和修改操作）且随时间变化（不是数据会变，而是数据量随着时间增加）的数据集合，主要用于存储历史数据
韩顺平的小迷弟·2024-01-17 21:53

Matlab2023a最新详解

您可以轻松地导入和处理大规模数据集，利用批量导入和Datastore类函数高效地进
Yolo566Q·2024-01-17 20:28

【深度学习：BERT 】开源 BERT：最先进的自然语言处理预训练

由于NLP是一个多元化的领域，具有许多不同的任务，因此大多数特定于任务的数据集仅包含几千或几十万个人工标记的训练示例。
jcfszxc·2024-01-17 19:27

【机器学习：机器学习中平衡】机器学习中平衡和不平衡数据集简介

【机器学习：机器学习中平衡】机器学习中平衡和不平衡数据集简介什么是不平衡数据？‍
jcfszxc·2024-01-17 19:56

[玩转AIGC]LLaMA2训练中文文章撰写神器（数据准备，数据处理，模型训练，模型推理）

目录一、下载并加载中文数据集二、中文数据集处理1、数据格式2、数据集处理之tokenizer训练格式1）先将一篇篇文本拼凑到一起（只是简单的拼凑一起，用于训练tokenizer）2）将数据集进行合并3、
六五酥·2024-01-17 18:07

数据标签设计 -- 大数据平台(XSailboat)的数据标签模块

增加数据标签以后，平台将有以下模块：数据集成指标建模数据标签DataStudio任务发布任务运行数据服务API网关数据地图数据资产目录数据可视化XTaskWorks应用引擎消息中心平台运维中心帮助中心将平台内部的模块协作
OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:35

GEE中Sentinel-2数据集区别：COPERNICUS/S2、COPERNICUS/S2_SR、COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED

简而言之，GEE中，sentinel-2主要三个数据集的不同版本的差别：L2A2022年1月25日前后已经处理为一致：COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED，RGB图像如下图：2023年
TwcatL_tree·2024-01-17 18:56

最新Redis7集群（全网最详细）

什么是集群定义：由于数据量过大，单个Master复制集难以承担，因此需要对多个复制集进行集群，形成水平扩展，每个复制集只负责存储整个数据集的一部分，这就是redis集群，其作用就是提供多个redis节点间共享数据的程序集一句话说明定义就是
loss_rose777·2024-01-17 18:19

Pandas加载大数据集

Scalingtolargedatasets—pandas2.1.4documentationhttps://pandas.pydata.org/docs/user_guide/scale.html#use-efficient-datatypes官方文档提供了4种方法：只加载需要的列、转化数据类型、使用chunking（转化文件存储格式）、使用Dask（使用多进程/线程加载数据）。pd_csv.t
武小胖儿·2024-01-17 18:44

ChatGLM-6B部署和微调实例

文章目录前言一、ChatGLM-6B安装1.1下载1.2环境安装二、ChatGLM-6B推理三、P-tuning微调3.1微调数据集3.2微调训练3.3微调评估3.4调用新的模型进行推理总结前言ChatGLM
drj御用programmer·2024-01-17 18:41

WebGL开发智慧城市应用

1.性能优化：WebGL应用需要保持良好的性能，特别是在大规模的城市模型和数据集的情况下。优化渲染、使用合理的LOD（LevelofDetail）技术和减少不必要的计算，
super_Dev_OP·2024-01-17 18:10
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