voc数据集第53页

深度学习进行数据处理(划分测试集和训练集)

自己进行在深度学习时对数据的处理,希望可以帮助大家文章目录前言一、观察数据格式二、划分训练集和测试集总结前言在进行图像分类时我们经常得到的数据集各种各样,接下来我教大家如划分测试集和训练集.一、观察数据格式我们一般获得的数据在一个文件夹里

笔写落去·2024-01-17 01:19

【科普】神经网络中的随机失活方法

过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。Dropout可以比较有效地缓解模型的过拟合问题，起到正则化的作用。

pprpp·2024-01-17 00:24

[软件工具][windows]yolov8自动标注工具自动打标签工具

软件截图如下：这个工具可以自动将图片识别为指定类别并保存为VOC格式xml文件，软件只支持官方80类别，您可以选择其中一部分或者一部分进行自动标注，标注的效果依据图片而定，通过自动标注您可以减少很多标注工作量

FL1623863129·2024-01-17 00:02

数据库概念大全

(2)数据库DataBase,DB:长期存储在计算机内的，有组织的，可共享的大量数据集合、(3)数据库管理系统DMBS：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DarkFlameM·2024-01-17 00:51

《平均数》教学反思

首先，本节课进行了课前教材分析：平均数是一个重要的刻画数据集中趋势的统计量。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。

陈钦管·2024-01-16 22:29

大模型背景下计算机视觉年终思考小结（二）

赵卓不凡·2024-01-16 22:01

SHAP：最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包

尽管这通常会带来更好的性能，但它使得难以知道数据集中每个特征对输出的贡献。为了解决这个问题，可解释人工智能（explainableAI,xAI）被提出并越来越受欢迎

Python数据挖掘·2024-01-16 22:31

YOLOv8训练自己的数据集

文章目录1.创建数据集文件结构数据集标注脚本分割数据集转换数据格式2.配置文件2.1数据集配置2.2选择需要的模型3.模型训练4.测试1.创建数据集环境：UltralyticsYOLOv8.0.230Python

李日音·2024-01-16 22:16

Spark详解

Spark概念Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。

武昌库里写JAVA·2024-01-16 21:15

深度学习——第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型

第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型目录7.1导入数据集7.2定义神经网络输入层、隐藏层、输出层神经元个数7.3网络参数W和b初始化7.4正向传播过程7.5损失函数7.6反向传播过程7.7网络参数更新

曲入冥·2024-01-16 21:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）。什么是垃圾邮件？垃圾邮件泛指未经请求而发送的电子邮件，例如未经发件人请求或允许而发送的商业广告或非法的电子邮件。

代码讲故事·2024-01-16 21:29

检索增强生成(RAG)技术创新进展：自我检索、重排序、前瞻检索、系统2注意力、多模态RAG

检索增强生成(RAG)提供了一种将ChatGPT/GPT-4等大型语言模型与自定义数据集成的途径，但存在局限性。让我们了解RAG最近的研究创新如何解决其中的一些问题。

lichunericli·2024-01-16 20:28

基于knn的图片识别

zhuanlan.zhihu.com/p/25994179项目简介使用numpy和opencv实现的一个简易的knn图片识别模块项目结构-code:存放代码-create_collection.py:创建数据集功能

Along20210921·2024-01-16 19:07

Cats and Dogs数据集 keras搭建模型训练

fromkerasimportSequentialfromkerasimportlayersfromkerasimportoptimizersfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportmatplotlib.pyplotaspltmodel=Sequential()model.add(layers.Conv2D(32,(3,

大鳄鱼小鳄鱼·2024-01-16 18:04

高性能、可扩展、支持二次开发的企业电子招标采购系统源码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错

微服务商城技术分享·2024-01-16 18:52

yolov7 onnx推理

我的数据集只有两个类别。下图是我模型的输入输出。因为需要在边缘设备推理，所以先用python写一遍onnx的后处理。

Ctrl_Cver·2024-01-16 17:04

世界人口数据分析与探索

文章目录世界人口数据集介绍数据集1：世界国家统计数据：数据集2：世界人口详细信息（2023年）：数据集3：按年份划分的世界人口（1950-2023）：数据分析导入必要的库导入准备分析的文件获取基本信息数据可视化土地面积分析人口分析生育率分析中位年龄分析结论世界人口数据集介绍探索全面的数据集

老虎也淘气·2024-01-16 15:51

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(升级版)

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练

Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：BiLSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1BiLSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件1.2

Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1CNN-LSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件

Python算法实战·2024-01-16 15:11

机器学习算法实战案例：LSTM实现单变量滚动风电预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型滚动预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集5：

Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：LSTM实现多变量多步负荷预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集6：

Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：GRU 实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2导入库文件1.3数据集处理1.4训练数据构造2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3预测可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1

Python算法实战·2024-01-16 15:40

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解3构造训练数据4LSTM模型训练5预测机器学习算法实战案例系列机器学习算法实战案例

Python算法实战·2024-01-16 15:06

Spark-RDD算子大全

SparkRDD（弹性分布式数据集）是Spark中的核心抽象，它代表一个不可变、分区的分布式数据集合。

Young_IT·2024-01-16 15:17

数据集成：整合和管理数据的关键

这个过程就是数据集成。本文将主要介绍数据集成的概念和作用、使用的工具、实现的方法和面临的挑战和应对策略。一、数据集成的概念和作用（一）基本概念数据集成是

正儿八经的数字经·2024-01-16 14:00

Redis提供了哪几种持久化方式？

RDB（RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）一、RDB（RedisDataBase）在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里

穗余·2024-01-16 14:27

单变量线性回归

让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们使用的数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。现在我根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出图像。

时间邮递员·2024-01-16 14:53

毕业设计-基于深度学习的输电线路电力铁塔识别系统 YOLO

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-01-16 13:34

SuperMap iDesktopX 11i(2023) 新特性之按过滤条件删除对象

作者：bsy文章目录前言功能入口：参数说明：结果展示：前言当对一个大数据量的数据集删除多个数据时，旧版本的iDesktopX可以从地图中选择要素删除，也可以从属性表中选中一行进行删除，但是操作都会随着删除数量的增加而变得复杂

supermapsupport·2024-01-16 12:59

【机器学习】机器学习上机作业聚类算法

一、实验内容自编代码实现C均值聚类和FCM聚类，在“IRIS数据集(鸢尾花数据集)”上进行实验，验证所编代码是否正确，并计算准确率。

yuzhangfeng·2024-01-16 12:16

竞争力榜单！大模型加持高阶智驾，TOP10数据服务提供商

比如，2006年发布的ImageNet，就是机器学习社区最流行的图像分类基准数据集，包含超过1400万张标注图像，也成为评估计

高工智能汽车·2024-01-16 11:35

可视化工具使用简介

下面结合鸢尾花数据集介绍绘制直方图、散点图、饼图、密度图和折线图的做法。目的是帮助读者初步认识数据可视化。要入门数据可视化的话

ZShiJ·2024-01-16 11:24

【AIGC】AnimateDiff:无需定制化微调的动画化个性化的文生图模型

只要在大型视频数据集中学习到运动先验知识。AnimateDiff就可以插入到个性化的文生图模型中，与Civitai和Huggingface的文生图模型兼容，也可以与自己微调的大模型兼容。

资料加载中·2024-01-16 11:40

【AIGC】DreamBooth:微调文本到图像扩散模型用于主题驱动的生成

前言DreamBooth可以让我们使用一个很小的数据集微调文生图模型，然后基于文本提示词为我们训练的的主体替换不同的场景。

资料加载中·2024-01-16 11:40

（自我剖析一下我博客“问答”中的第三个问题）准确率一直居低不上是什么原因引起的？

我提的问题是：“我使用单层GRU训练minist数据集时，准确率一直处于下图的状态是为什么？什么原因引起的？”这种debug就比较难受，因为程序是能跑的，任何“error”都没有出。

wo~he!·2024-01-16 10:58

《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景

由于金融领域数据集的欠缺，因此需要根据其领域中的各种数据的特征进行相应数据集的制作。下图所示是一篇关于金融与预测的论文，题目为：《预测自动交易的财务信号:一个可解释的方法》。

wo~he!·2024-01-16 10:55

《如何制作类mnist的金融数据集》——1.数据集制作思路

1．数据集制作思路（生成用于拟合金融趋势图像的分段线性函数）那么如何去制作这样的一个类minist的金融趋势曲线数据集呢？

wo~he!·2024-01-16 10:55

PaddleDetection训练目标检测模型

1，用labelimg标注voc格式的标注数据。

tabel_a·2024-01-16 10:14

imgaug库指南（25）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从

高斯小哥·2024-01-16 10:56

无监督深度学习

SOM是一种无监督神经网络，它通过降低输入的维度来创建输入数据集的聚类。SOM在很多方面与传统的人工神经网

AI-智能·2024-01-16 10:13

从零开始训练神经网络

一个循环表示epoch数，即我遍历整个数据集的次数，第二个循环用于逐个遍历每个观察值。对于每个观测值，我都会使用进行前向传递，这是数组中长度为784的一张图像，如前所述。

AI-智能·2024-01-16 10:42

星图地球——Landsat5_C2_TOA_T1数据集

Landsat5_C2_TOA数据集是由Collection2level1数据通过MTL文件计算得到的TOA反射率产品。

此星光明·2024-01-16 09:27

GEE——根据Landsat5/7/8系列影像获取1984至今任何区域的物候期（植被生长季节）影像含导出下载

本次使用的数据集时LandsatC02T1_L2数据集，数据集处理的过程主要是去云操作，然后合并了所有的LandsatSR影像。

此星光明·2024-01-16 09:57

星图地球——Landsat5_C2_SR_T1数据集

数据简介：Landsat5_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本

此星光明·2024-01-16 09:16

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练，同时判断预测效果保存模型部署算法，使用新的数据进行预测推理使用Keras快速构

絮沫·2024-01-16 08:49

大创项目推荐深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构

laafeer·2024-01-16 08:22

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，

m0_66404702·2024-01-16 07:48

ChatGPT和文心一言哪个更好用？

以下是两者的比较：算力：ChatGPT由OpenAI开发，具有强大的文本生成能力和语言理解能力，其训练数据集规模和模型规模都非常大，因此其算力也非常强大。

AI算法蒋同学·2024-01-16 07:46

如何使用服务器？

利用硬盘，将要复现的模型的代码和数据集都c

鱼儿也有烦恼·2024-01-16 07:40

推荐频道

voc数据集