voc数据集

训练FastestDet（Anchor-Free、参数量仅0.24M），稍改代码使得符合YOLO数据集排布

文章目录0参考链接1准备数据1.1使用以下代码生成绝对路径的txt文件1.2在config文件夹下新建一个xxx.names文件2配置训练参数3稍改代码使得符合YOLO数据集排布4开始训练5使用eval.py
孟孟单单·2024-01-15 19:15

训练YOLOS-S

我有4个类别，类别id是从0~3，因此max_id=3，这里的num_classes=max_id+1=4修改数据集位置：允许输入voc、coco两种格式，在main.py的--dataset
孟孟单单·2024-01-15 19:41

【机器学习】机器学习上机作业决策上述算法

利用所学知识，使用决策树实现Iris鸢尾花数据集分类任务。
yuzhangfeng·2024-01-15 19:01

36.ES集群规划—容量规划-2

36.1容量规划案例1固定大小的数据集一些案例：唱片信息库/产品信息一些特性被搜索的数据集很大，但是增长相对比较慢（不会有大量的写入）。更关心搜索和聚合的读取性能数据的重要性与时间范围无关。
大勇任卷舒·2024-01-15 19:58

皕杰报表里的排序问题2022-10-25

首先要知道，设计报表的过程实质上就是把数据集表中的数据按一定格式展现在报表里的过程，因而报表的排序是与数据集中记录顺序有关的，所以在写sql语句取数的时候就应根据需要按照某个字段的顺序进行排序。
拓跋杉月·2024-01-15 19:06

解决github上传超过100M的文件

问题为了上传带数据集的项目到github上，一开始用基本的上传流程，但是上传一直失败。
lakomi·2024-01-15 18:34

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，
2301_77700816·2024-01-15 18:43

面向自动驾驶领域的BEV与Occupancy网络的全景解析与实战

任务的提出是认为此前的3D目标检测所检测出的3D目标框，不足以描述一般物体（数据集中没有的物体），在此任务中，则把物体切分成体素进行表达，要求网络可以在3D体素空间中，预测每个体素的类别，可以
3DCV·2024-01-15 17:15

最新发布！2023西安电子科技3D点云配准！

作者：HT|来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」可获取论文pdf点云配准是将两个或多个点云数据集对齐以便进一步分析或比较的过程。
3DCV·2024-01-15 17:14

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法A文档增强B.自我监督对比学习C.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 数据驱动的英文文本摘要抽取模型的构建与应用

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:10

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 一种新颖的优化的与语言无关的文本摘要技术

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:33

[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s),1–37.https://doi.org/10.1145/3577925论文中文名称：视频的自监督学习综述摘要：深度学习在各个领域取得的显著成功依赖于大规模标注数据集的可用性
王知为·2024-01-15 16:11

目标检测数据集 - 行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：行人检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如校园行人、街景行人、道路行人、遮挡行人、严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充
极智视界·2024-01-15 15:48

【LLMs 入门实战】基于 PEFT 在私有数据集上高效微调ChatGLM2-6B

原文链接【LLMs入门实战】基于PEFT在私有数据集上高效微调ChatGLM2-6B-知乎本次微调是基于github的hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning项目进行微调的。
baidu_huihui·2024-01-15 15:09

0基础快速上手---大语言模型微调（web端）

准备微调框架加载数据集正片开始--微调web网页进行微调合并模型并导出心得分享参考资料微调实战经历本次微调经验分享依据于我们在2023年参加的“第2届·百度搜索创新大赛——搜索答案组织”
八荒、·2024-01-15 15:55

0基础快速上手---大语言模型微调（shell版）

基于“第2届·百度搜索创新大赛——搜索答案组织”微调结果分析文章目录0基础快速上手大语言模型微调---基于“第2届·百度搜索创新大赛——搜索答案组织”微调结果分析微调实战经历Paddle飞桨微调环境准备数据集准备
八荒、·2024-01-15 15:25

Vuex 状态管理

vuex会集中管理所有组件的状态将所有组件之间需要共享的数据提取出来存储在一个位置让vuex集中管理3.安装vuexnpminstallvuex@next--save4.核心概念state：状态对象，将共享数据集中定义在状
乐小鑫·2024-01-15 15:23

【零样本草图检索】Doodle to Search: Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval

需要合适的数据集能够包括上述挑战。Contributions1、发布新数据集QuickDraw-Extended。首先，数据集能模拟sketch与image之间的差距（比S
x124612·2024-01-15 15:50

105、Zero-1-to-3: Zero-shot One Image to 3D Object

简介官网 使用合成数据集来学习相对摄像机视点的控制，这允许在指定的摄像机变换下生成相同对象的新图像，用于从单个图像进行三维重建的任务。
C--G·2024-01-15 15:19

时间序列异常检测算法S-H-ESD

1.基于统计的异常检测1.1Grubbs'TestGrubbs'Test为一种假设检验的方法，常被用来检验服从正太分布的单变量数据集（univariatedataset）YY中的单个异常值。
Rnan-prince·2024-01-15 15:49

FGSM方法生成交通信号牌的对抗图像样本

GitHub-Daulettulegenov/TSR_CNN:Trafficsignrecognition数据：ChineseTrafficSignDatabase(CTSDB)当下最受欢迎的国内交通标志数据集之一
Rnan-prince·2024-01-15 15:48

ChatGPT 和 文心一言 的优缺点及需求和使用场景

ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）是由OpenAI开发的生成式AI模型，它在庞大的文本数据集上进行了预训练，并可以根据输入生成具有上下文和逻辑性的回复。
csdn_aspnet·2024-01-15 14:02

天津大数据分析培训班 常见的大数据培训课程

常见大数据培训课程数据管理与处理：学习大数据管理和处理的方法和工具，包括数据采集、数据清洗、数据集成和数据转换等。大数据存储与计算平台：掌握大数据存
qq_38453958·2024-01-15 13:46

A Unified Generative Framework for Aspect-Based Sentiment Analysis

papercode文章目录任务定义模型模型特点模型结构实验度量方法数据集实验组任务定义首先，作者总结了Aspect-basedSentimentAnalysis(ABSA)的七个子任务，分别如下：这七个子任务根据类型可以分为两种
__meteor·2024-01-15 13:58

机器学习 | 多层感知机MLP

机器学习|多层感知机MLP1.实验目的自行构造一个多层感知机，完成对某种类型的样本数据的分类（如图像、文本等），也可以对人工自行构造的二维平面超过3类数据点（或者其它标准数据集）进行分类。
rookiexiong·2024-01-15 12:59

【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割1：语义分割的定义 & 常见数据集 & 评价指标 & 标注工具

目录前言一、常见的分割任务二、语义分割的网络模型三、语义分割的常见数据集格式四、语义分割所得结果具体形式五、语义分割的常见评价指标六、语义分割的常用标注工具前言这篇文章是我根据B站霹雳吧啦Wz的《深度学习
作者正在煮茶·2024-01-15 12:14

深度学习-标注文件处理（txt批量转换为json文件）

labels文件夹，最近再看实例分离比较火的maskrcnn模型，准备进行调试但由于实验室算力不足，网上自己租的2080ti马，传整个coco2017实在是太慢了，检索了一下没有开源的部分coco2017数据集
交换喜悲·2024-01-15 12:42

imgaug库指南（13）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-15 11:15

SpringBoot ElasticSearch 聚合统计

Elasticsearch提供了强大的聚合功能，使得你可以对文档进行各种计算和统计，从而得到有关数据集的有用信息。
深色風信子·2024-01-15 11:45

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们
尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

imgaug库指南（21）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-15 10:32

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes0.前言1.Deepfakes原理2.数据集分析3.使用PyTorch实现Deepfakes3.1random_warp.py3.2Deepfakes.py
盼小辉丶·2024-01-15 10:51

Llama 2 70B 问答 - 由人工神经网络训练的程序，与使用编程语言和数学算法编写的程序之间有何区别？

由人工神经网络训练的程序与使用编程语言和数学算法编写的程序之间存在一些差异：1.学习与编程：人工智能程序是使用大型数据集进行训练的，而传统程序是使用程序员明确定义的一组指令编写的。
qq_43058397·2024-01-15 10:15

K邻近和KNN

别KNN：•KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题•其数据集是由特征值和目标值组成，使用的数据是已经标记过的数据•KNN算法是一种懒惰算法，没有明显的前期训练过程•里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点
hema12138·2024-01-15 10:37

多特征变量序列预测(三)——CNN-Transformer风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-Transformer预测模型2.1定义CNN-Transformer预测模型2.2
建模先锋·2024-01-15 10:05

边缘计算网关助力打造无人值守智能药房

通过物通博联边缘计算网关，可以采集零售药柜、取药机器人以及各类传感器等设备数据，并将数据集中到智能药房管理平台
物通博联网关·2024-01-15 10:03

【AI】大模型训练的常用图像数据集

目录一、常用的数据集1.1ImageNet1.2PASCALVOC1.3MSCOCO1.4KITTI1.5LabelMe二、一些垂直领域的数据集如鱼类2.1FishSpeciesDataset2.2Large-scaleFishDatasetsforClassificationandSegmentation2.3FishMarketDataset2.4fish4knowledge
giszz·2024-01-15 10:00

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式。
进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

【汽车销售数据】2015~2023年各厂商各车型的探索 数据分析可视化

中国汽车分车型每月销售量表，该表主要分析展示top20销量的车型销量变化情况以及平均售价（散点图，折线图，柱形图）；中国汽车总体销量表，该表主要分析展示整体销量及变化的趋势（折线图、柱形图）2模块使用情况此次数据集相关可视化展示
mqdlff_python·2024-01-15 09:17

CMU-MOSEI数据集解读

MultimodalLanguageAnalysisintheWild:CMU-MOSEIDatasetandInterpretableDynamicFusionGraph作者：AmirZadeh(LanguageTechnologiesInstitute,CMU,USA)PaulPuLiang(MachineLearningDepartment,CMU,USA)JonathanVanbriese
本卡·2024-01-15 09:17

train_test_split参数解释

创建时间：2021.10.20在训练时我们时常需要划分数据集，这时常常使用sklearn.model_selection.train_test_split函数常用方法：X_train,X_test,y_train
本卡·2024-01-15 09:17

生成式预训练语言模型能否视作闭卷问答的知识库？

论文作者：CunxiangWang,PaiLiu,YueZhang论文地址：https://aclanthology.org/2021.acl-long.251.pdf收录会议：ACL2021代码和数据集
NLP论文解读·2024-01-15 08:45

SAS编程：EXCEL导入SAS数据集时间变量显示成数字问题

工作中最常见的外部文件导入就是EXCEL文件了，在EXCEL导入SAS数据集时，也会遇到问题。这篇文章介绍EXCEL导入SAS时，时间变量直接转换为数字的2个解决方法。
野藤_·2024-01-15 08:29

imgaug库指南（23）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-15 08:52

微调深度学习模型：初级指南

引言在深度学习领域，微调（Fine-tuning）是一种常见的实践，旨在优化预训练模型以适应特定任务或数据集。这对于那些希望利用已有模型来解决类似问题的初学者而言，是一个非常有用的技巧。
CCSBRIDGE·2024-01-15 08:51

在自定义数据集上训练 YOLOv8 进行目标检测

这是目标检测中令人惊叹的AI模型之一。在这种情况下，您无需克隆存储库、设置要求并配置模型，就像在YOLOv5及其之前的版本中所做的那样。在YOLOv8中，不需要执行这些手动任务。您只需安装Ultralytics即可，我将向您展示如何通过一个简单的命令安装它。这是一个提升了先前YOLO版本成功率的模型，同时增加了新的功能和改进，以提高性能和灵活性。YOLOv8是进行各种目标识别和跟踪、实例分割、图像
小北的北·2024-01-15 08:12

训练DAMO-YOLO（damoyolo_tinynasL25_S.py）

文章目录参考链接1准备数据1.1转为COCO格式1.2指明数据路径2设置训练配置文件，在configs/damoyolo_tinynasL25_S.py进行如下两块修改2.1关于训练参数的设置2.2根据自己数据集设置
孟孟单单·2024-01-15 08:36

NVIDIA Isaac Sim 入门教程（一）

它为研究人员和从业人员提供了创建稳健、物理精确的仿真和合成数据集所需的工具和工作流程。IsaacSim通过ROS/ROS2支持导航和操纵应用。它可以模拟
kuan_li_lyg·2024-01-15 08:57
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