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CV领域数据集汇总

CV领域数据集类别名汇总1、COCO数据集2、VOC数据集类别名3、Visdrone数据集和训练模型3.1数据集简介3.2检测结果可视化3.3类别名3.4Visdrone数据集将标签变为YOLO格式4、

XTX_AI·2023-01-06 13:40

pytorch实现自定义数据集（Dataset）以VOC数据集为例

VOC数据集（2012）VOC数据集由Annotation(标注)、ImageSets(train.txt、val.txt…)、JPEGImages(原始图像)、SegmentationClass(语义分割标签

卡子爹·2023-01-06 05:17

Pascal VOCdata数据集读取（pytorch)

目录数据集介绍数据集读取加载带有标签数据的图片数据集介绍数据集下载链接下载完成后的数据集如图所示：文件夹结构└──VOCdevkit#根目录└──VOC2007#不同年份的数据集，这里只下载了2007的

骚年，你渴望力量嘛？·2023-01-06 05:17

MOSAIC扩充VOC数据集

使用YOLOV4中的mosaic扩充VOC数据集并保存新的图像和xml标签（亲测可成功运行）#--coding:UTF-8--fromxml.etreeimportElementTreeasET#xml

张保俊·2023-01-06 05:47

pythorch 实现VOC数据集的加载

importosimportshutilimporttorchvisionfromPILimportImagefromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformsclassData_Load(Dataset):

糖不哭·2023-01-06 05:45

读取voc中的数据集路径修改_GluonCV读取VOC数据

在Mxnet的代码pascal_voc.ipynb基础上，做了一些探索。主要看下如何使用gluoncv来操作pascalVOC数据集。

weixin_39630440·2023-01-06 05:45

voc格式标签读写操作

image.load(imagePath)imageShape=[image.height(),image.width(),1ifimage.isGrayscale()else3]writer=PascalVocWriter(imgFolderName,imgFileName,imageShape,localImgPath=imagePath)writer.verified=self.verifi

AI视觉网奇·2023-01-06 05:45

处理VOC格式的数据集

VOC格式是常用的分割数据集,主要存储在xml文件中torch也实现了读取Voc文件的函数datasets.VOCDetectionVoc格式是需要在打标签的文件夹中:cmd输入labelImg[图像路径

打工人在路上·2023-01-06 05:14

读取VOC数据集的xml文件并转移

首先从VOC数据集地址获取文件列表importxml.etree.ElementTreeasETfromxml.etree.ElementTreeimportElementimportos#用于获取文件夹名称

hell_world__·2023-01-06 05:14

基于Pytorch中的Dataset和Dataloader读取Voc类目标检测数据集

记录一下使用Dataset和Dataloader读取诸如VOC类目标检测数据集的方法。目标检测任务核心两点：1，找到图片中目标的具体位置，使用框标记出来。2，对找到的目标的种类进行识别。

米斯特鱼·2023-01-06 05:43

从VOC数据集中提取部分图片对应的标签文件

从VOC数据集中提取部分图片对应的标签文件importshutilimportosdefmain():#原始VOC标签存放目录path_label='.

whut_52xj·2023-01-06 02:29

三、目标检测xml文件（VOC格式标注文件）的可视化

目标检测xml文件（VOC格式标注文件）的可视化fromxml.dom.minidomimportparseimportmatplotlib.pyplotaspltimportxml.dom.minidomimportos

614b阿智·2023-01-06 02:28

VOC数据集 XML 和 txt标注文本的理解

VOC数据集XML和txt标注文本的理解以VOC数据集中VOC2007中的000001.jpg图片为例，分析下其对应的Annotations文件夹下的000001.xml文件和labels文件夹下的000001

Nani_xiao·2023-01-05 20:53

Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(三)——SegNeXt训练与推理自己的数据集

训练自己的数据集参考博客1参考博客2（voc格式）参考博客3（voc格式）参考博客4（ade格式）参考博客4（cityscrapes格式）结合这一句话我明白了对数据格式的要求：1、八位深度的mask2、

Laney_Midory·2023-01-05 18:11

ubuntu下训练自己的yolov3数据集

看到网上写的yolov3训练自己的的数据集,心中被一万头草泥马践踏过,费了九牛二虎的劲,查看不下20篇别人写的博客,特此总结写下详细的过程.此方法只适合VOC格式的数据集!!!

小孺牛·2023-01-05 18:11

Yolov3关键代码解读

在看此篇前，先理清楚VOC2007数据是怎么转换成yolo所需要的数据参考：从已有VOC2007数据集生成yolov3所需要的数据集，以及正式开始调试程序需要修改的地方_AutoGalaxy的博客-CSDN

AutoGalaxy·2023-01-05 15:49

内存瓶颈和计算负载问题一举突破？韩松团队提出MUCNetV2：解锁MCU端新纪录！...

所提MCUNetV2取得了MCU端新的ImageNet分类记录71.8；更重要的是解锁了MCU端执行稠密预测任务的可能性，如目标检测取得了比已有方案高16.9%mAP@VOC的指标。

Tom Hardy·2023-01-05 13:14

自己整理的红外无人机数据集（voc格式）

原始数据来源于这个网站：Adatasetforinfraredimagedim-smallaircrafttargetdetectionandtrackingunderground/airbackground由于网站上数据集标注是点的格式而且是txt文本，不是框标注，所以自己重新整理一下给变成通用矩形框标注的xml格式；由于时间原因，只整理了data1data3data4的，共726张图片和对应x

wangmeili@·2023-01-04 19:15

Swin Transformer Object Detection 目标检测-4——数据集标注（LabelImg、LabelMe使用方法）

文章目录一、简介二、安装三、使用1.LabelImg2.LabelMe:视频教程完整版：我在B站录的教学视频一、简介常用数据集格式：VOC、COCOLabelImg：能标注VOC、YOLO格式数据集，标注

Beyonderwei·2023-01-04 10:38

数据集标注labelme、labelimg

cmdcondaactivatelebelmelebelme/lebelimglabelme使用标注生成的每张图片的json文件，只能制作标准矩形框labelimg使用指南目标检测使用LabelImg标注VOC

木槿qwer·2023-01-04 10:36

【darknet】1、yolov4模型训练之数据处理

文章目录1、COCO数据转VOC2、转换后VOC格式COCO数据的处理3、COCO转换VOC后数据集统计4、从COCO转VOC的数据集中提取特定分类并改名字5、对提取并改名后的数据集进行分析6、分析VOC2007

牛andmore牛·2023-01-04 08:25

1、picodet模型全流程-VOC格式数据准备模型训练验证导出推理

文章目录1环境准备2数据准备2.1清理检查数据集2.2划分训练和验证集2.3获取标注类别2.4整合所有文件的训练、验证及训练名称3开始模型训练3.1准备数据配置文件3.2对运行时文件进行修改3.3模型网络参数picodet_v2.yml3.4训练优化参数optimizer_300e.yml3.5数据读取器配置picodet_640_reader.yml3.6主配置文件修改3.7GPU训练4模型评估

牛andmore牛·2023-01-04 08:50

tensorflow2 目标检测_基于Tensorflow 2.x实现并可视化Faster-RCNN运行过程

写这篇的原因和动力——Whatyoucan'tcreate,youdon'tunderstand.基于2.0版本的tensorflow，使用VOC2007数据集实现Faster-RCNN目标检测算法。

weixin_39929259·2023-01-03 07:44

YOLO学习记录-读取xml文件并对其修改类名判断ground truth区分大中小目标 s m l

YOLO学习记录-读取xml文件并对其修改类名判断groundtruth区分大中小目标sml代码部分实现功能：我使用的是VOC数据，将现有的数据集进行条件判定重新定义类别名—根据MScoco中smallmediumlarge

center_pc·2023-01-03 06:23

近期用到的链接集锦

1、labelImag的下载安装及使用教程图像标注工具labelImg安装及使用教程，制作voc数据集2、yolov3训练自己的数据集，网上教程链接有很多，比较推荐第二个，第三个链接与第二个链接内容相差无几

阿常蛋糕·2023-01-02 11:10

pytorch MMseg训练自己数据集

初始准备下载mmsegmentation，由于我服务器之前安装成功了mmdet，已经包含的mmcv等换就需求包，所以直接pipinstall-v-e.编译数据准备这里我暂定使用voc2007的数据集，之后可以将任意数据集处理成

视觉盛宴·2023-01-02 09:49

pytorch读取VOC数据之VOCDetection

importtorchvision.datasetsasdatasetsimporttorchvisionimporttorchimportnumpyasnpimportcv2提前要下载VOC数据，我是放在

张知府·2023-01-02 09:48

cv2问题：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘及CV2显示、保存图片

importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread("D:/数据集/VOC2012/JPEGImages/2007_000027.jpg")print(img.shape)输出

ZGPing@·2023-01-02 08:46

目标分割概述

目录目标分割介绍图像分割的定义任务类型任务描述任务类型常用的开源数据集VOC数据集城市风光Cityscapes数据集评价指标像素精度平均像素精度平均交并比总结目标分割介绍学习目标知道图像分割的目的知道图像分割的任务类型知道图像分割的常见数据集知道图像分割的评估方法计算机视觉旨在识别和理解图像中的内容

最白の白菜·2023-01-01 18:02

实用，小物体检测的有监督特征级超分辨方法 | ICCV 2019

在VOC和COCO上的小物体检测最大有5~6%mAP提升，在Tsinghua-Tencent100K上的小物体检测则最大有约9点F1提升来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:BettertoFollow

晓飞的算法工程笔记·2023-01-01 09:28

Yolox目标检测训练实录--1. 数据准备

参考官方给出的教程train_custom_dataYOLOX官方链接配置环境，installyolox.准备vocdataset，调试train代码.把自己的dataset,转换为voc格式，调试train

young_s%·2023-01-01 07:31

python读取dair-v2x数据集的json文件，并将其转为voc格式（仅使用2D数据）

dair-v2x数据集json文件如下：仅读取2D检测相关数据importxml.etree.ElementTreeasETfromxml.dom.minidomimportDocumentimportosimporttimeimportjsondefConvertVOCXml(file_path="",file_name=""):xml_file=open(('/home/songcq/data

若素不若素·2022-12-31 18:11

VOC格式转YOLO标签读取xml文件遇到的问题

使用YOLOV5训练DIOR遥感数据集：计划使用YOLOV5训练DIOR遥感数据集，由于DIOR数据集的标注格式是VOC格式（其实有两种版本标注，一种是VOC格式，一种是OBB格式，都是xml文件，由于官网登录不上

sleepy-R·2022-12-31 17:00

深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集

深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集文章目录深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集1.定义卷积神经网络：2.自定义数据集：3.网络训练：4.VOC数据集生成：5.HOG

小码农--向日葵·2022-12-31 14:09

impact_10·2022-12-31 10:20

基于深度学习的识别系统APP设计（手写数字、静态图像、实时图像、动态图像、图像迁移、单词语音识别）

模型实现手写数字识别使用mobilenet_v1和mobilenet_v2模型实现相册图片的图像分类使用tensorflow_inception_graph模型实现实时图像分类使用graph-tiny-yolo-voc

biyezuopinvip·2022-12-30 15:54

COCO2017数据集-截取某一或多个类-随机截取训练集和验证集-xml格式转json

首先：classes_names=[]输入你想选的类别该脚本执行完后会获得需要提取的特定类别的图片及其对应VOC格式的标注文件.xml。下面还需将生成的.xml文件转化为COCO格式的.json文件。

王和秦·2022-12-30 11:38

如何将标注格式从 PASCAL VOC XML 转换为 COCO JSON

计算机视觉问题需要带标注的数据集。随着objectdetection的发展，出现了描述对象标注不同文件格式。这造成了令人沮丧的情况，团队将时间花在从一种标注格式转换为另一种标注格式上，而不是专注于更高价值的任务——比如改进深度学习模型架构。数据科学家花费时间在注释格式之间进行转换就像作者花费时间将Word文档转换为PDF。最常用的标注格式来自于有挑战的和日积月累的数据集，随着机器学习研究人员利用这

程序之巅·2022-12-29 23:17

将COCO格式的目标检测框标注文件转成VOC格式

文件目录如下：如图，目的是把COCO文件夹下的子文件夹内的标注文件（图片和标注文件都在这些子文件夹下）转换成VOC格式，然后统一重命名放到VOC文件夹下。

子非鱼_tan·2022-12-29 23:13

VOC格式转COCO之目标检测

文章目录1、获取标注文件及label名与ID对应关系1.1获取label2id及标注xml路径2xml格式转coco深度学习目标检测所用主流的格式是coco，VOC,可还可以算上yolo,但是前两种更主要

牛andmore牛·2022-12-29 23:13

使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为VOC2017格式

1、labelme标注2、LabelMe数据转VOC1、labelme标注当你安装好labelme启动后，opendir开始标注，选择CreateRectangle拖拽画框，然后选择类别（没有就直接输入会自动新建

我是一个对称矩阵·2022-12-29 23:41

将数据集的标注框打印在原图上

将VOC数据集的标注框打印在原图上前面我们讲了怎么将各种格式的数据集标签文件进行转换，由于txt格式的标签不同数据集的表示方式可能不一样，将txt格式标注转成voc格式的时候最容易出错。

天涯小才·2022-12-29 23:41

VOC格式数据集操作类构建-2.统计数据集各类别标签数目和剪裁图像中标注框并保存图片

总目标：建立VOC格式数据集类以及操作内置函数github项目地址(附有使用说明书)：https://github.com/A-mockingbird/VOCtype-datasetOperationDay2

上进的小菜鸟·2022-12-29 23:11

将yolo格式的标注文件转化为voc格式的标注文件

1.yolo格式的标注文件70.5348960.5990740.0250.20555620.3760420.9032410.01458330.069444420.4757810.02916670.01614580.058333320.4091150.879630.01614580.068518520.4729170.5555560.01458330.070370420.3489580.914815

playezio·2022-12-29 23:40

目标检测VOC标注格式中，将斜框标注转化为水平框

目标检测VOC格式数据集obb标注向hbb标注的转换（polygon2bndbox）polygon(obb)和bndbox(hbb)介绍polygon(obb)bndbox(hbb)polygon2bndbox

Facias·2022-12-29 23:35

【目标检测】YOLO格式标签转化为VOC格式标签[txt转xml]

YOLO格式介绍YOLO数据格式，会直接把每张图片标注的标签信息保存到一个txt文件中。00.5210000.2350750.3620000.45024910.2130000.6455220.4180000.51990000.7940000.6654230.3760000.470149每一行代表标注的一个目标第一个数代表标注目标的标签,后面的四个数代表标注框的中心坐标和标注框的相对宽和高（进行了归

机器不学习我学习·2022-12-29 23:35

[深度学习][原创]yolox快速训练自己数据集方法

第二步准备数据集：一般我们用的是VOC数据集而不是coco数据集，yolox支持voc和coco，但是实际中对coco数据集支

FL1623863129·2022-12-29 20:42

Ubuntu下配置运行yolov3项目的环境（数据集、上github、anaconda、vscode、nvidia驱动、cuda、cuda编译、cudnn）

数据集格式问题：第2个问题我找到一个更好的项目，应该可以直接三种数据格式相互转换：premkumar25/Convert_VOC_COCO_YOLO:XMLp

Jormungand123·2022-12-29 18:16

【YOLOX训练部署】YOLOX ONNX 使用GPU进行推理

YOLOX训练自己的VOC数据集【YOLOX训练部署】YOLOX训练自己的VOC数据集_乐亦亦乐的博客-CSDN博客将自己训练的YOLOX权重转化成ONNX并进行推理【YOLOX训练部署】将自己训练的YOLOX

乐亦亦乐·2022-12-29 16:14

【mAP】关于目标检测mAP的一些理解

1.基本概念定义在目标检测中IoU为检测框与GroundTruth重叠的比例，如果大于0.5则算作正确True，小于0.5则算作错误False；其中0.5是VOC比赛中设定的阈值，具体见论文"ThePASCALVisualObjectClasses

hitrjj·2022-12-29 13:22

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