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使用SSD mobilenet训练自己的数据集

、下载代码lufficc-SSDPS:我是根据某乎上面一个博主进行代码调试的，这里给出链接SSD训练自己数据3、先放置数据集，按照这种方式放置的话，代码里面其他位置都不需要改变了看另外一个博主说的其实VOC2012

只只只只只·2022-11-24 08:14

python查看pkl文件

#show_pkl.pyimportpicklepath='E:/somecode/Faster-RCNN-TensorFlow\default/voc_2007_trainval/default/vgg16

只只只只只·2022-11-24 08:13

base model第七弹：pytorch使用warm up、consine learning rate、label smooth、apex混合精度训练、梯度累加

consinelearningratelabelsmoothapex混合精度训练梯度累加所有代码已上传到本人githubrepository：https://github.com/zgcr/pytorch-ImageNet-CIFAR-COCO-VOC-training

一骑走烟尘·2022-11-24 01:31

记录一下自己做项目期间遇到的一些坑（凭记忆写的，很多已经忘了，以后及时记录，及时更新）

拿yolov5来说，它需要yolo格式的标签，但实验室制作的数据集都打了VOC格式的标签。在将xml转化为txt格式的过程中，存在很多问题。

sp7414·2022-11-24 01:17

目标检测模型---SSD

SSD1.SSD网络模型2.先验框的准备（defaultbox//Priorbox）3.VOC格式数据集的准备4.模型训练4.1模型如何从特征中获取预测结果4.2groundtruthbox(gtbox

为算法工程师·2022-11-23 23:03

最详细的语义分割---04PSPNet的训练

这里需要注意的是，voc数据集的背景类，即标签中黑色的部分，它的标签是255，所以我们在这里计算预测

正在学习的浅语·2022-11-23 22:01

基于Pytorch搭建YOLOV5目标检测平台-训练PASCAL VOC数据集遇到的问题汇总

目录前言：为yolov5项目安装所需要的库出现的报错（通过git方式克隆项目的方式，手动安装就不会出现这个报错）在pycharm终端输入测试指令后，不能成功运行，出现如图情况使用yolov5训练的问题汇总yolov5报错:RuntimeError:aviewofaleafVariablethatrequiresgradisbeingusedinanin-place解决OMP:Error#15:In

V-mlik·2022-11-23 22:24

Yolo v5 VOC 数据集训练 + 预测

https://github.com/ultralytics/yolov5/archive/refs/heads/develop.zip1.数据集准备VOC转Yolo脚本放置在与voc同目录下运行py脚本

Nova_新星·2022-11-23 20:27

将VOC数据集转换为yolo格式（yolov5训练自己的数据集）

将VOC数据转换为yolo格式代码如下：首先需要创建一个data目录

RooKiChen·2022-11-23 20:54

【笔记】cv2.rectangle()、cv2.getTextSize()、cv2.putText():图片中的坐标一般是左上角为原点，横向为x轴（W），纵向为y轴（H）,目标检测中最要注意坐标信息

/2007_001834.jpg',0.7645758986473083]]forleft_up,right_bottom,class_name,_,probinresult:color=Color[VOC_CLASSES.index

程序猿的探索之路·2022-11-23 19:45

用python+opencv实现视频抽帧

1、数据集简述：虽然有主流庞大的COCO、VOC数据集，但是科研人员仍需要特殊领域要求的数据集，所以采用人工实地采集的方式进行收集数据集图像；通过拍照收集图像过于繁琐，所以通常是将摄像头无规则的移动旋转以及远近拉缩

BlackBack_·2022-11-23 18:37

YOLOv5 跌倒检测

自建数据集训练的模型voc格式数据集转换成YOLO格式的数据集使用YOLOv5s模型进行训练可以进行图片识别和视频识别摄像头识别效果还是不错的

ailearning0101·2022-11-23 17:34

pytorch用voc分割数据集训练FCN

语义分割是对图像中的每一个像素进行分类，从而完成图像分割的过程。分割主要用于医学图像领域和无人驾驶领域。和其他算法一样，图像分割发展过程也经历了传统算法到深度学习算法的转变，传统的分割算法包括阈值分割、分水岭、边缘检测等等，面临的问题也跟其他传统图像处理算法一样，就是鲁棒性不够，但在一些场景单一不变的场合，传统图像处理依旧用的较多。FCN是2014年的一篇论文，深度学习语义分割的开山之作，从思想上

专业女神杀手·2022-11-23 16:36

基于霍夫变换的车道线检测

环境：ubuntu18.04文件：yolov4-tiny-line.cfg+voc_line.data+yolov4-tiny-obj_final.weights步骤：读取图像、初始化数据----->将原图像转为灰度图像

unbekannten·2022-11-23 16:40

深度学习模型试跑(九):HRNet / HRNet-Semantic-Segmentation

:win10cuda:11.0gpu:RTX3090torch:1.7.0代码:因为要使用libtorch，所以选择了mmsegmentation的，因为这里有形成的转换代码1.数据转换支持4类数据（voc2012

(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2022-11-23 14:07

（９）训练时报错KeyError: ‘conv1.1.0.weight‘

将B_mobilenet_yolov4_lite的PANet改为原来的3x3卷积，命名为L_mobilenet-yolov4_VOC，即将B_yolov4的主干网络换为mobilenet，训练时报错：Traceback

weixin_40227656·2022-11-23 14:00

深度学习笔记 —— 语义分割和数据集

importosimporttorchimporttorchvisionfromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltd2l.DATA_HUB['voc2012

Whisper_yl·2022-11-23 12:09

经典数据集介绍-数据集制作-YOLOv5参数释义

文章预览：VOC数据集介绍COCO数据集介绍制作数据集使用RoboflowCollectImagesCreateLabels手动准备数据集Createdataset.yamlYOLOv5-6.0**detect.py

qq_45760086·2022-11-23 12:02

YOLO学习总结与数据集制作

文章目录一、YOLOV3概述1.YOLOV3特点2.改进之处4.边框预测5.优缺点6.统一网络二、数据集1.VOC数据集PascalVOC（PascalVisualObjectClasses）2.COCO

Magician0619·2022-11-23 11:29

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007

COCO2017dataset打开项目的data/coco.yaml可以看到具体目录如下：然后需要自己手动下载四个数据集，分别是，coco2017labels.zip,train2017.zip,val2017.zip,test2017.zip可以用迅雷下载即：复制项目中的这四个地方的下载路径到迅雷中下载下载完后将在coco目录下手动创建一个叫images的目录并将下载的train2017.zip

jjw_zyfx·2022-11-23 11:45

python 一张图画多条线_python通过文本在一个图中画多条线的实例

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata1=np.loadtxt('/data_1/SSD/caffe/tools/extra/DSOD300_VOC0712

weixin_39922749·2022-11-23 09:17

yolov5剪枝实战4: 正常训练和稀疏化训练

文章目录1.准备自己的数据集1.1下载项目文件1.2解压建立或自行建立数据集1.3生成训练集和验证集文件2.修改配置文件2.1新建文件data/voc_ball.yaml2.2新建文件models/yolov5s_ball.yaml3

@BangBang·2022-11-23 07:32

【YOLOv3 SPP 数据集准备】YOLOv3 SPP数据集准备代码理解

文章目录1VOC数据集准备1.1数据集介绍1.2生成需要的文件11.2生成需要的文件22感谢链接本文主要参考霹雳吧啦Wz的代码，如果不想看文章，欢迎去看他的视频，视频链接在感谢链接中！

寻找永不遗憾·2022-11-23 06:29

使用Python将NWPU VHR-10数据集的格式转换成VOC2007数据集的格式

一、VOC2007数据集二、NWPUVHR-10数据集三、将NWPUVHR-10数据集的格式转换成VOC2007数据集的格式一、VOC2007数据集 VOC2007数据集的文件结构如下图所示。

大彤小忆·2022-11-23 06:12

利用YOLOv3 SPP网络源码，训练自己的数据集的步骤

Highlight_Jin·2022-11-23 06:12

【目标检测实验系列】使用yolov3 spp训练西工大遥感数据集NWPU VHR-10（包括如何将NWPU VHR-10转为VOC格式和yolov3 spp实验调试的详细步骤，且附上训练完的权重文件）

目录1.文章主要内容2.西工大数据集转换为VOC格式数据集2.1VOC数据集结构2.2西工大数据集2.3转换格式2.3.1构建与VOC类似的数据集文件结构(文件夹名可以自定义)2.3.2数据预处理3.yolov3spp

弗兰随风小欢·2022-11-23 06:09

Mmdetection: yolox训练自己的VOC数据集

修改配置参数4.训练5.测试6.可视化1.可视化训练过程参数：2.可视化数据增强处理流程的结果：3.开启tensorboard实时查看训练参数变化：本次使用的mmdetection版本为：1.数据集准备VOC

小屋*·2022-11-23 05:26

将VOC数据格式转换为YOLO数据格式(附源码)

将VOC数据格式转换为YOLO数据格式(附源码)目录将VOC数据格式转换为YOLO数据格式1.VOC数据集格式2.YOLO数据格式3.将VOC数据格式转换为YOLO数据格式【尊重原则，转载请注明出处】https

AI吃大瓜·2022-11-23 05:42

CV相关 - 文献地址地址、数据集地址

pdf【FasterR-CNN】https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf数据集【PascalVOC】：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC

Enzo 想砸电脑·2022-11-22 20:47

目标检测--yolov5检测框显示中文标签

1、有中文标签的数据集首先在收集数据集的时候，打部分公开的数据集，标签都是英文的，格式都是voc格式，文件是xml文件，当然xml文件格式的标签是特别直观的，直观的知道标签中的图片大小，

SeeInDark·2022-11-22 19:04

PyTorch-YOLO V5训练自己的VOC数据集（四）

VOC数据集目录结构----voc----Annotations----ImageSets----Main----JPEGImages在根目录下新建makeTXT.py，将数据集划分，并且在Main文件夹下构建

马少爷·2022-11-22 16:38

【YOLOv6详细部署、训练自己的数据集（超多BUG踩坑记录）】

/yolov6/utils/Arial.ttf训练自己的数据集1、数据集准备2、修改voc.yaml3、修改tools/train.py里加载的参数，开始执行训练训练过程中的坑！

吉果果、·2022-11-22 16:55

mmrotate-DOTA_devkit

注：（1）mmdetection和mmrotate评价指标只关注coco与voc两种格式，对于DOTA格式单独给出一个计算工具。（2）鉴于项目保密，照片均采用网上图片，请谅解！！！

Kinguin_AI·2022-11-22 16:23

tensorflow1.x代码转换到tensorflow2.x

数据集来示意，这两个数据集的一些介绍可以参见如下博客的介绍计算机视觉标准数据集整理—PASCALVOC数据集_xingwei_09的博客-CSDN博客_pascal数据集下载这里我给出两个数据集的链接路径VOC2007

竹叶青lvye·2022-11-22 16:29

（超级容易！）使用yolo v5训练自身数据集超详细教程以及一些报错总结。

这是基于win10系统的，详细教程按这个步骤（这个负责训练）以及这个步骤（这个负责测试）这是我认为最简单的yolo复现教程，真的是保姆级教程，其他的制作标签成voc格式还要转txt格式真jb麻烦。

小小铭先生·2022-11-22 14:00

图片批量重命名并保存为h5py数据集格式

图片批量重命名importosclassBatchRename():'''批量重命名文件夹中的图片文件'''def__init__(self):self.path='D:\xxxx\VOC2007-0719

'楓·2022-11-22 14:44

目标检测——SSD

://arxiv.org/abs/1512.02325发现的很好的记录目标检测发展的博主的链接：ObjectDetection-handong1587SSD是属于经典的One-Stage网络，在数据集VOC2007

椰蓉蓉·2022-11-22 13:57

yolov5——问题记录

2022.05.061、改用VOC数据集进行训练，修改完格式后，运行train.py报错：AssertionError:train:Nolabelsin…/train.cache.Cannottrainwithoutlabels.Seehttps

下雨天不下雨·2022-11-22 13:14

水下物体 7000多张图像，COCO标签，下载链接

项目场景：YOLOV5目标检测应用场景问题描述水下物体检测，7000多张图像，coco标签，可转voc,txt（有偿分享9.9）数据集原图：在这里插入图片描述

马铃薯炒土豆丝尔·2022-11-22 13:10

YOLOv4的标注与训练（小白100%上手）附代码

创建标注数据第二步:生成放置数据集的文件夹（标注文件为xml格式时，需要先将xml格式转换为TXT格式）第二步:生成放置数据集的文件夹（标注文件就为TXT格式时）第三步：在VOCdevkit的同级目录创造voc.data

雪回·2022-11-22 11:57

自己的数据转换VOC2COCO数据集教程

代码仓库：voc2coco在data/voc/Annotations存放XML文件在data/voc/JPEGImages存放jpg文件然后在终端执行命令pythonvoc2coco.py.

小祥子ovo·2022-11-22 08:41

python使用opencv将Labelme生成的分割图转化成二值化分割图

补充实力分割图是使用Labelme标注软件标注完成后，使用labelme代码转换生成的代码去GitHub搜labelme下载就行说明：使用labelme标注好车道线之后生成‘“.json”注释文件，运行labelme2voc.py

小祥子ovo·2022-11-22 08:11

将图像分割数据集转为目标检测数据集（外接矩形坐标保存到XML文件中）

一、前言通过借助cv2.findContours（）函数来获取轮廓的坐标，再对坐标进行排序从而画出外接矩形，再将坐标转存到XML文件中，实现目标检测数据集构建（VOC格式），并根据xml文件在原图画出矩形框验证转换结果

腿。·2022-11-22 08:09

【MBJC】（labelimg）txt转换xml，xml转换txt，txt修改标签名称，xml修改标签名称，python脚本（VOC-yolo）【001】

xml_txt_mutual_conversionVOCYolotagmodificationconversionscriptGithub：链接:https://github.com/Samsara0Null/xml_txt_mutual_conversionCSDN主页：链接:https://blog.csdn.net/noneNull0?type=blogBilibili视频演示讲解：链接:h

MBJC·2022-11-22 08:01

Python将VOC格式的TXT文件转换为XML文件

可以将voc格式中储存的图片的标注信息转化为xml文件方便阅读以及可视化可以二次标注txt格式:cls、x、y、w、himportcv2fromlxml.etreeimportElement,SubElement

ffffffdddddqqqqq·2022-11-22 08:28

（日常搬砖）数据集标注格式转换：txt转xml（VOC格式）

提前声明一下，本文转换的txt格式的标注为openimg的txt标注，txt里面的内容如下：Rifle205.599744405.5008231023.2002560000001644.642271第一个为类别名。而darknet使用的txt标注内容如下：10.561718750.499537037037037060.108854166666666670.20833333333333334dark

Philharmy_Wang·2022-11-22 08:27

创建自己数据集全套流程

目录1、准备自己具有的数据集2、标注数据----json格式3、标注数据转为分割图----voc格式4、增广数据集5、分训练集以及验证集1、准备自己具有的数据集注意：数据集必须是统一的后缀格式，jpg或者

小刺猬69·2022-11-22 00:39

windows中labelme安装教程

labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，其实就是标注去软件，---点、矩形、多边形等形式可用于目标检测与分割任务等---进行flag形式的标注，可用于图像分类和清理任务---视频标注，生成VOC

小刺猬69·2022-11-22 00:09

win10+Tensorflow+Faster RCNN目标检测（1）环境配置及VOC2007数据集训练及测试

现在拉下的工科太多了，现在得赶紧的补习，就先从学习目标检测实战开始。本文分为3部分：在win10系统上配置Tensorflow版本的FasterRCNN运行FasterRCNN程序，测试了图片过程中的踩坑记一、相关准备阶段1.设备环境win10系统，显卡GeForceGTX1050ti；TensorFlow-GPU1.10.0，CUDA10.0，Cudnn7.4.2；python3.5.4,ope

zxmyoung·2022-11-22 00:57

PaddlePaddle Gpu版本安装、cocoapi安装采坑、PaddleDetection快速上手

本项目提供voc格式的roadsign数据集和coco格式的roadsign数据集。本项目提供YOLOv3、FasterRCNN、FCOS这几个算法的配置文件。

livingbody·2022-11-21 23:08

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