voc

mmdetection训练自己的标注数据, 以faster RCNN ，yolo为例子

1.0mmdetection环境配置我就不讲这部分了2.0数据标注与准备mmdetection采用的是coco数据格式，也支持voc，但是需要动手修改，因为团队是用的voc格式，于是决定修改成voc格式现在想一想
Hali_Botebie·2020-08-19 01:11

Fast R-CNN roidb数据准备

关于初始的roidb数据，主要的几个相关文件有pascal_voc.py,imdb.py,roidb.py等。（1）运行脚本是fast_rcnn.sh#.
yang_502·2020-08-18 18:38

Pascal voc2007数据集

1VOC2007基本信息作为标准数据集，voc-2007是衡量图像分类识别能力的基准。
sxl545·2020-08-18 17:03

SSD目标检测实战（TF项目）——人脸检测1

SSD实战——人脸检测Tensorflow一、人脸检测的困难：1.姿态问题2.不同种族人，3.光照遮挡带眼睛4.视角不同5.不同尺度二、数据集介绍以及转化VOC：1.FDDB2.WIDERFace（本实战采用
weixin_30570101·2020-08-18 17:32

深度学习的数据格式转换（mobilenet+ssd,centernet）

深度学习的数据格式转换（mobilenet+ssd,centernet）初步生成VOC2012数据集1、数据标注1.1有目标的图片标注应用labelImg对图片进行标注，下载链接：https://github.com
赵白石·2020-08-18 16:06

图像通道变换python-opencv

图片：opencv默认读取的图片矩阵是BGR格式的input_path='/home/lixin/Downloads/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages/000005.jpg'x_img
chestnut--·2020-08-18 15:55

逆向将物体检测数据集生成labelme标注的数据

生成的效果如下图：使用了RSOD部分数据，将VOC数据集反推为labelme的标注数据。
神码堂·2020-08-18 15:20

搞定目标检测（SSD篇）（下）

Github:https://github.com/alexshuang/pascal-voc-pytorch。SSD/
A君来了·2020-08-18 14:50

Python3+Keras+YOLOv3训练数据集

文章目录工具准备环境准备1.借用VOC的文件结构来训练2.运行test.py将数据集随机分成训练集，测试机，验证集3.修改voc_annotation.py文件，运行文件将VOC数据集转换成YOLO数据集
Sosuni·2020-08-18 10:39

ICnet基于VOC数据集的训练

Voc4ICnet数据集准备的目的:ICNET基于VOc数据集的训练,和同时做分割和检测的Blitznet做对比.一、数据集标签制作与准备:PascalVOC数据集可用于目标检测和分割,提供了语义分割标签和实例分割标签
normal_moon·2020-08-18 05:27

gluoncv 目标检测，训练自己的数据集

https://gluon-cv.mxnet.io/build/examples_datasets/detection_custom.html官方提供两种方案，一种是lst文件，一种是xml文件（voc
weixin_34417814·2020-08-18 05:28

YOLOV4在linux下训练自己数据集（亲测成功）

最近推出了yolo-v4我也准备试着跑跑实验看看效果,看看大神的最新操作这里不做打标签工作和配置cuda工作，需要的可以分别百度搜索VOC格式数据集制作，cuda和cudnn配置我们直接利用VOC格式训练自己数据集的模型笔者也是根据官方
剑峰随心·2020-08-18 01:22

ubuntu18.04下darknet的yolov3运行以及训练

运行以及训练ubuntu18.04环境下的darknet+yolov3环境darknet的安装及测试1、下载代码2、下载权重3、测试附测试自己数据集一、数据集标注1、打开标记工具2、标注过程3、标注后的文件二、VOC2019
medusa_zj·2020-08-17 23:36

darknet（YOLO）源码解析--测试（一）

/darknetdetectortestcfg/voc.datacfg/tiny-yolo-voc.cfgresults/tiny-yolo-voc_6000.weightsdata/images.jpg
jocelyn427·2020-08-17 23:24

将voc2007标注格式转为普通文本

%matlab代码%将VOC数据转换为普通格式的数据，格式为：图片路径类别名坐标0坐标1坐标2坐标3类别名。。。。。
wkk15903468980·2020-08-17 17:02

将普通label转化为voc格式

fromlxml.etreeimportElement,SubElement,tostringfromxml.dom.minidomimportparseStringimportosnode_root=Element('annotation')node_folder=SubElement(node_root,'folder')node_filename=SubElement(node_root,'
wkk15903468980·2020-08-17 17:02

python读取表格文件报错PermissionError: [Errno 13] Permission denied

/VOCdevkit2007/results/VOC2007/Main'sheet_name='name'defread_excel_xlsx(path,sheet_name):workboo
静候：花开·2020-08-17 17:58

VOC2007数据集的下载和解压

学习交流，共同进步~Downloadthetraining,validation,testdataandVOCdevkitwgethttp://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC
算法之美DL·2020-08-17 17:25

fasterRCNN详解

使用VOC2007+201
小白aaa·2020-08-17 15:00

Pytorch VOC2012（Faster RCNN)

目录FasterRCNN基本结构1Convlayers2RegionProposalNetworks(RPN)2.1Anchors2.2RPN的真值与预测量2.3RPN卷积网络2.4RPN真值的求取2.5损失函数的计算2.6NMS与生成Proposal2.7筛选Proposal得到RoI3RoIpooling层3.1RoIPooling简介3.2RoIAlign简介4全连接RCNN模块本篇文章介绍
不会写作文的李华·2020-08-17 14:34

yolov--7--解决报错:/bin/sh: 1: nvcc: not found make: *** [obj/convolutional_kernels.o] Error 127

Yolov-1-TX2上用YOLOv3训练自己数据集的流程(VOC2007-TX2-GPU)Yolov--2--一文全面了解深度学习性能优化加速引擎---TensorRTYolov--3--TensorRT
hy-lscj·2020-08-17 14:58

faster rcnn源码解读（四）之数据类型imdb.py和pascal_voc.py（主要是imdb和roidb数据类型的解说）

转载自：fasterrcnn源码解读（四）之数据类型imdb.py和pascal_voc.py（主要是imdb和roidb数据类型的解说）-野孩子的专栏-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net
beihangzxm123·2020-08-17 13:43

基于ubuntu18的Yolo V4的keras识别

目录配置keras安装tensorflow安装下载测试如果没有.h5文件如果有.h5文件使用yolov4_weight.h5时使用yolov4_voc_weight.h5参考文献配置ubuntu下安装keras
lxzysx·2020-08-17 13:51

深度学习中自己标注数据的一些总结

深度学习严重依赖于海量的数据，因此很多时候我们都是在别人训练好的model上进行迁移学习然后在自己的数据集上精细调节，不同的行业任务不同，因此很多时候常见开源数据集如VOC,ImageNet,COCO,
粼粼淇·2020-08-17 13:04

【caffe学习笔记之8】Caffe运行Faster-RCNN算法实现目标检测(1)

使用VOC2007+2012训练集训练，VOC2007测试集测试mAP达到73.2%，目标检测的速度可以达到每秒5帧。
Shuai__·2020-08-17 13:02

修改voc标签的名字

在目标检测任务中，标注数据可能会细分类别，训练又不想细分的情况，如在标注的时候标注了男人和女人变迁为“male”“female”，在训练时候不想区分男人或者女人，统一为人变迁为“person”，这时候就需要对标注的标签进行修改。代码参考如下importosimportxml.etree.ElementTreeasETcnt=0withopen('list.txt','r')asf:forlinei
头条推荐此用户·2020-08-17 12:18

SSD-Tensorflow-master----傻瓜3步走--之--测试篇

要转换的数据集名称：34行名字可以随意取,但要与53行的一致修改，这里我改为‘pascalvoc_2007’改：37行,改为你解压测试数据集的路径,即它VOCtestval_06-Nov-2007.tar解压的voc2007
Wangkongrong·2020-08-17 00:30

用YOLOv3训练WIDER_FACE数据集

-后来发现网上的转换脚本基本都是把WIDER_FACE先转换成VOC再用yolo提供的准换工具，转成yolo所需格式。。。
xp560·2020-08-16 22:11

YOLO v2 人脸检测——加入Wider_face数据集进行fine tuning[by zhangzexuan]

Wider_face官方网站下载Wider_face数据集以及标签，按照【http://www.cnblogs.com/linyuanzhou/p/6043436.html】提供的wider_face转VOC
salaslyrin·2020-08-16 22:11

实现Faster R-CNN的keras代码理解(一)-VOC数据解析

本章节主要讲述了对PascalVOC数据集的信息分析，将标注好的xml文件内容存储到annotation_data的数组中，以便于后面进行读取，进行检测与分类，代码解析也写到了代码里面，方便查看。importosimportcv2importxml.etree.ElementTreeasET##解析xml文件的编译器importnumpyasnpdefget_data(input_path):#解
米小凡·2020-08-16 22:57

基于faster-rcnn的图片标注和数据集生成自动化工具（数据集格式同pascal voc）

未完待续。。。faster-rcnn的模型训练需要大量数据集，目前使用labelImg工具，需要人工一张一张标注，效率低。本文使用python编写了自动化图片标注和数据集生成工具（本文标注目标是人脸，大家可以根据需要训练其他目标判别模型，比如汽车、自行车等标注需要的图片数据集）。使用该工具可以自动完成整个数据集的生成（图片标注和数据集文件），生成的数据集符合pascalvoc格式，可以直接在fas
wyx100·2020-08-16 22:17

faster-rcnn 之数据标记

一．注意点图片大小有要求，最好和voc数据大小差不多，即500×300或300×500，最大长边不超过1000,最大短边不超过600.图片格式有要求，最好为.jpg，不然需修改代码．环境：Python3
子木的笔记·2020-08-16 22:41

基于SSD的人脸检测项目实践----（2）Wider Face数据集介绍、标注格式、下载等（笔记）

人脸检测数据集构造数据下载：http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/SSD模型数据格式封装VOC数据集格式LMDB格式数据、TFRecoder数据格式Caffe–SSD数据集构造流程
奔跑的小仙女·2020-08-16 20:21

毕设日志——增加多尺度对应的不一样scale的RPN网络

conv4-3融合本来想运行一个epoch，结果运行成下面的没有指定epoch个数的：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrainval_net.py--datasetpascal_voc
petSym·2020-08-16 20:32

将widerface标注转换为VOC格式

widerface是包含了3万多张总计近40万张人脸的人脸检测库，里面包含了大大小小各式各样的人脸，是不可多得的素材。请将下面的代码保存至widerface.py，并至于下图所示的eval_tools文件夹下，其他的文件结构一并如图所示。Update:由于widerface里包含很多小脸，用SSD训练不一定能收敛，此外SSD要求输入为方形，不然会挤压图片造成变形，因此需要对此做些处理.import
迷若烟雨·2020-08-16 19:59

Wider Face数据集转VOC格式数据集编程实现

前言WIDERFACE:官网地址：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/第一步在WIDERFACE官网下载以下四个文件（训练集、验证集、测试集、标注文件）下载好后解压，我的目录结构如下：红框内是生成后的文件第二步：编写脚本文件dataset.py（注意文件路径中不要包含中文）importos,cv2,sys,shutilfromxml.dom
知更i·2020-08-16 19:41

widerface数据集下载及转voc2007格式（基于python2.7和python3.5）

首先需要做的就是将widerface数据集的格式转化为VOC格式。
gqixl·2020-08-16 19:03

我的AI之路(48)--用同一自有数据集训练和比较CenterNet、EfficientDet、Cascade-RCNN的实际识别效果

目标检测模型的发布论文一般给出了基于VOC或COCO等数据集的AP和AR等指标值，这个可以作为比较选择模型的一个参考，实际效果怎么样还是得自己动手实验了才知道真实效果是怎么样，最好采用需要在实际项目中应用的自己制作的同一数据集来训练和比较比较直观和有说服力
Arnold-FY-Chen·2020-08-16 18:32

widerface数据库转voc2007数据集（python/matlab实现）

python实现基本需求，可以在此基础上修改importh5pyfromskimageimportioimportshutilimportrandomheadstr="""\VOC2007%06d.jpgMyDatabasePASCALVOC2007flickrNULLNULLfacevise
算法学习者·2020-08-16 18:06

faster-rcnn测试模型时出现FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:

FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:‘/home/heisenberg/tf-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007/results/VOC2007
空气男孩·2020-08-16 09:49

科研速记(10)：语义分割篇(1)-数据集准备

二、Demo1.获取VOC2012download:wgethttp://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.
Leeyegy·2020-08-16 09:32

FCN制作自己的数据集，训练，测试

以voc_fcn8s为例，详细说明一下整个过程。
v1_vivian·2020-08-16 08:30

比赛中学习（2）-voc数据集制作中将.txt文件变为.xml文件

描述和voc数据集制作有一点不同的是，因为参加的比赛中坐标给了4个，也就是说目标的形状可能是是平行四边形。所以和voc数据集有点不同啊。
pursuit_zhangyu·2020-08-16 07:08

python解决xml文件中存在中文文字的问题

jpgUnknown108561230helmet_offUnspecified006123763055解决方法importosimportos.pathimportxml.etree.ElementTreeasETheadstr="""\VOC
pursuit_zhangyu·2020-08-16 00:32

将coco数据集格式转变成voc数据格式

记录一下["person","bicycle","car","motorcycle","airplane","bus","train","truck","boat","trafficlight","firehydrant","stopsign","parkingmeter","bench","bird","cat","dog","horse","sheep","cow","elephant","b
pursuit_zhangyu·2020-08-16 00:31

Faster R-CNN训练问题解决：py-faster-rcnn/lib/datasets/imdb.py问题

Loadeddataset`voc_2007_trainval`fortrainingSetproposalmethod:rpnAppendinghorizontally-flippedtrainingexamples
forest_loop·2020-08-15 23:11

voc分割数据集 pil调色板

voc分割数据集有两种,文件夹名字分别是SegmentationClass,SegmentationClassAug,其中SegmentationClass文件夹图片样式如下:SegmentationClassAug
无左无右·2020-08-15 17:45

数据集的收集，处理

statisticalmodellingandcomputationallearning.ItisanEUNetworkofExcellencefundedundertheISTProgrammeoftheEuropeanUnionThePASCALVisualObjectClasses(VOC
云雀_·2020-08-15 07:28

用darknet框架中的YOLOv3对自己的数据集进行训练和预测

目录1.下载darknet源码2.修改darknet的Makefile文件3.准备数据集4.修改voc_label.py5.下载预训练模型6.修改.
月照银海似蛟龙·2020-08-14 18:39

Yolov3基于Windows系统训练及测试(二.训练及测试篇一)

深度学习.yolov3.基于Windows系统训练及测试.训练及测试篇一0.目录/步骤3.基于yolov3的个人数据集训练(训练)3.0情况分析3.0.1情况目录列表3.0.2特殊情况处理3.1准备VOC
墨志门·2020-08-14 14:15
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