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Python实现基于OpenCV批量旋转图片

最近在做VOC数据集，需要进行图像加强，把收集的样本图片经行多角度旋转。实现后效果如下：分别经行了90的倍数经行转换。

berry丶·2020-07-10 20:14

【数据集处理】Python修改图片为.jpg格式&批量修改名字为000000格式

第一步#把某种类型的图片改为.jpg格式importosimportstringdirName="/home/dlut/网络/make_database/11.直升机巡视_数据集/VOCdevkit/VOC2018

dlut_yan·2020-07-10 19:57

【转载】自动化工具制作PASCAL VOC 数据集

http://www.cnblogs.com/whlook/p/7220105.html1.VOC的格式VOC主要有三个重要的文件夹：Annotations、ImageSets和JPEGImagesJPEGImages

dopami·2020-07-10 18:40

Caffe实现多标签图像分类（1）——基于Python接口实现多标签图像分类（VOC2012）

1.前言Caffe可以通过LMDB或LevelDB数据格式实现图像数据及标签的输入，不过这只限于单标签图像数据的输入。由于研究生期间所从事的研究是图像标注领域，在进行图像标注时，每幅图像都是多标签的，因此在使用Caffe进行迁移学习时需要实现多标签图像数据的输入。走过许多弯路，要毕业了，现在将这种比较实用的方法做一下总结方便后面学弟学妹的学习。经过百度查找，发现目前的主流做法有两种：1、修改Caf

澎湃de家夥·2020-07-10 16:24

Faster rcnn end to end 训练方法总结

一、前言本篇主要记录Fasterrcnn采用endtoend训练方式做训练二、制作自己的VOC2007格式的数据集1、首先创建好路径py-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007/VOC20072

ForeverYang2015·2020-07-10 15:07

Faster rcnn alt opt 训练方法总结

一、前言本篇主要记录Fasterrcnn采用altopt训练方式做训练二、制作自己的VOC2007格式的数据集这一部分可以参考endtoend训练篇https://mp.csdn.net/postedit

ForeverYang2015·2020-07-10 15:07

【语义分割】PSP-Net

SegmentationResults:VOC2012：VOC2012数据集语义分割结果排名（信息截止时间：2018.3.31）PSP-Net的Github网站：https://github.com/hszhao

灬Alex灬·2020-07-10 15:02

PASCAL VOC数据集分析（语义分割）

原文地址：https://blog.csdn.net/zhangjunbob/article/details/52769381另一篇参考地址：https://blog.csdn.net/u013832707/article/details/80060327做深度学习目标检测方面的同学怎么都会接触到PASCALVOC这个数据集。也许很少用到整个数据集，但是一般都会按照它的格式准备自己的数据集。所以这

yiyayiya557·2020-07-10 13:36

matlab文件夹前带加号表示是包package

看FasterRCNN代码里面model=Model.ZF_for_Faster_RCNN_VOC2007怎么也找不到Model是什么东西，查了网络才知道原来是package:matlab项目管理有自己独特的使用方法

wuzuyu365·2020-07-10 12:27

小武与SSD的相遇笑死我了！

第一步份修改的是数据：VOC数据集VOC0712.py第二部分是配置：config.py第三部分：train.py看情况改吧第一个bug:使用了自己的voc数据集报错误却是coco的。

阿猫的自拍·2020-07-10 09:53

Pascal VOC 数据集介绍

数据格式衡量方式voc2007,voc2012Challengeandtasks给定自然图片，从中识别出特定物体。

Daniel2333·2020-07-10 09:19

训练自己的目标检测模型：tensorflow+win7

（1）标注数据文件目前流行的数据标注文件格式主要有VOC_2007、VOC_2012，该文本格式来源于PascalVOC标准数据集，这是衡量图像分类识别能力的重要基准之一。

twinkle_star1314·2020-07-10 03:30

PASCAL VOC数据集分析（分类部分）

pascal_voc_2012网址：http://cvlab.postech.ac.kr/~mooyeol/pascal_voc_2012/VOC2005：包括训练集，验证集，测试集。

tsq292978891·2020-07-10 03:46

PASCAL VOC数据集分析（检测部分）

数据格式Dataset衡量方式Evaluationvoc2007,voc2012Challengeandtasks给定自然图片，从中识别出特定物体。

tsq292978891·2020-07-10 03:46

R-FCN+ResNet-50用自己的数据集训练模型(python版本)

说明：本文假设你已经做好数据集，格式和VOC2007一致，并且Linux系统已经配置好caffe所需环境（博客里教程很多），下面是训练的一些修改。

小咸鱼_·2020-07-10 02:51

Pytorch实战语义分割（VOC2012）

本文参照了《动手深度学习》的9.9、9.10章节，原书使用的是mxnet框架，本文改成了pytorch代码。语义分割（semanticsegmentation）问题，它关注如何将图像分割成属于不同语义类别的区域。值得一提的是，这些语义区域的标注和预测都是像素级的。语义分割中图像有关狗、猫和背景的标签文章目录1图像分割和实例分割2PascalVOC2012语义分割数据集2.1导入模块2.2下载数据集

inicho·2020-07-10 00:54

PASCAL VOC 数据集简介

一、简介PASCALVOC挑战赛主要有ObjectClassification、ObjectDetection、ObjectSegmentation、HumanLayout、ActionClassification这几类子任务PASCAL主页与排行榜PASCALVOC2007挑战赛主页、PASCALVOC2012挑战赛主页、PASCALVOCEvaluationServerPASCALVOC200

man_world·2020-07-09 20:03

什么是VOC?VOCs?TVOC? 大气环境治理基本常识

山东恩易讯:在日常生活中我们经常看到或是听说VOC、VOCs和TVOC防治、监测的宣传，那么这三者到底是什么?有哪些危害呢?降低VOC什么是VOCs?

恩易物联·2020-07-09 20:35

【记录】PASCAL VOC数据集分析

前言：做深度学习目标检测方面的同学一定会接触到PASCALVOC数据集，前阵子准备按照它的格式准备自己的数据集。这里就来详细的记录一下PASCALVOC的格式，包括目录构成以及各个文件夹的内容格式。正文：相关网址：官方数据集网址各大算法的Leaderboards常用搭配：train2007+val2007+test2012train2007+2012+val2007+2012+test2012VO

jcfszxc·2020-07-09 18:27

16. Eliciting (1)

voc

Chineseyoyo·2020-07-09 17:56

手把手教物体检测——SSD（新手必看）

下载SSD代码：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch将下载的代码解压后在data文件夹下新建VOCdevkit文件夹，然后将VOC2007数据集复制到该文件夹下面

神码堂·2020-07-09 17:08

Python批量修改文件后缀名

修改文件路径使用importos#获取目录下文件名清单files=os.listdir("H:/盘照片备份/2018.10.26/Dataset_014/VOC2007/JPEGImages")#对文件名清单里的每一个文件名进行处理

南石北岸生·2020-07-09 16:35

VGG、ResNet、GoogleLeNet、AlexNet等常用网络代码及预训练模型

-10和CIFAR-100https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlPASCALVOChttp://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC

等待破茧·2020-07-09 13:54

PASCAL VOC数据集分析

（本文中的系统环境为ubuntu14.04）下载完之后解压，可以在VOCdevkit目录下的VOC

Jeofu·2020-07-09 08:29

手把手教物体检测——RFBNet

下载代码https://github.com/ruinmessi/RFBNet解压后在RFBNet的data文件夹下新建VOCdevkit文件夹，将VOC数据集放进去。修改类别。

神码堂·2020-07-09 08:50

多GPU训练+测试

得到多GPU训练效果的初步结论实验数据Resnet50+Keras+CIFAR-10batchsize=800*GPU数epoch=[40,50,60,70]训练时间精确率召回率Unet+Pytorch+VOC2007batchsize

小小小书柜·2020-07-09 07:25

CentOS x64 安装Matlab R2015b

由于要用DPM的训练代码，下载后发现voc-realease5的Matlab代码只能在Linux/Mac下运行，Win环境下如果要使用还必须改代码，对Matlab小白简直太不友好了。

yomo127·2020-07-09 03:44

Faster R-CNN原理详解（基于keras代码）(二)

FasterR-CNN原理详解（基于keras代码）(一)本部分主要介绍,RPN网络的来龙去卖.可以说,整个FasterR-CNN网络中,最关键,最核心的部分就是RPN网络了,这也是论文的创新之处.本部分讲解均使用VOC2007

Jeo_zhao·2020-07-09 03:53

SSD-Tensorflow 目标检测（自定义数据集（VOC2007格式））

文章目录一、准备二、生成.tfrecords文件三、训练模型修改四、训练五、测试验证六、报错误及解决方案：一、准备搭建SSD框架，下载解压即可下载pascalvoc数据，自己的数据根据voc格式改写（图片的名称

SongpingWang·2020-07-09 00:39

使用yolov3-tiny训练自己的图像数据以及在jetson Nano上的测试

制作自己的数据集5.1准备数据集5.2打乱顺序并重命名5.3数据标注第一种方法:第二种方法:5.4指定训练集和测试集5.5指定训练集和测试集的实际路径和标签文件5.6修改一些必要文件5.6.1修改data目录下的voc.na

步印·2020-07-08 21:40

Visdrone2019数据集.txt标签文件转换为voc格式.XML标签文件

最近有同学问是否有Visdrone数据集的xml文件，由于本人之前训练数据的时候没有保存xml文件，所以无法共享。为了解决这个问题，重新写了转换代码并贴出，供大家共同学习使用。（文末附上数据下载网盘地址）#coding:utf-8#author:HXY#2020-4-17"""该脚本用于visdrone数据处理；将annatations文件夹中的txt标签文件转换为XML文件；txt标签内容为：,

沙皮狗de忧伤·2020-07-08 18:53

“油改水”的转变，可能是行业最好的选择！

中国水漆网报道：作者：谭炳盛涂料行业“十三五”规划，明确制定了汽车、船舶、钢结构、集装箱、建筑、家具等领域涂料涂装的VOC减排规划，需要我们大力推进低VOC涂料涂装，其中，水性工业涂料涂装的开发应用是重点之一

幽酃·2020-07-08 18:51

个人笔记本上win10+yolov3+python+tensorflow+keras训练自己的识别模型

目标检测详解——适合新手，(环境配置、用官方权重识别自己的图片)前提准备：1、配置好环境的python、pycharm2、labelimg软件：下载方法：labelme3、准备一些图片，创建训练需要的VOC

studyer_domi·2020-07-08 14:00

防腐剂的四大杀手，地坪涂料防霉防腐剂是其中之一。

地坪涂料防霉防腐剂【基本参数】型号：G-119外观：微黄色液体PH：<6（1%水溶液）密度：1.12g/ml（20℃）稳定性：PH2.0-9.0稳定【产品介绍】地坪涂料防霉防腐剂是在使用时与乳液配伍性好，不含甲醛，无VOC

德中杀菌剂·2020-07-08 14:50

PASCAL VOC数据集The PASCAL Object Recognition Database Collection

ThePASCALObjectRecognitionDatabaseCollectionNews04-Apr-07:TheVOC2007challengedevelopmentkitisnowavailable.ObjectivesTocompileastandardisedcollectionofobjectrecognitiondatabasesToprovidestandardisedgro

weixin_30722589·2020-07-08 14:06

faster RCNN 训练新数据集（kitti）

基于pytorch版的fasterrcnn源码：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch一、训练(trainval)1.制作voc格式的kitti数据集

tiatiatiatia·2020-07-08 07:10

目标检测数据集下载地址总结

voc数据集总网址：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/voc2012测试集单独网址（可以直接复制，用迅雷下载，灰常快）：https

奔跑的小仙女·2020-07-08 02:34

深度学习模型评估指标：mAP计方法与voc_eval.py源码解读

mAP计算方法与voc_eval.py源码解读1.mAP基本计算原理2.源码分析voc_eval函数parse_rec函数voc_ap函数3.precision-recall图分析我们在上一篇文章《YOLOv3

北溟客·2020-07-08 01:28

YOLOv3计算自己数据集训练模型的mAP

YOLOv3计算自己数据集训练模型的mAP使用valid计算结果数据类型配置结果存储文件名类型个数voc_eval参数设置Python2转Python3关于使用YOLOv3计算mAP的帖子已经很多了。

北溟客·2020-07-08 01:56

【TensorFlow学习三】基于TensorFlow训练测试MobileNet-SSD

/object_detection/ssd_model/VOC

Memory 旧城。·2020-07-07 23:26

【手把手AI项目】九、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在Android端的使用--Cmake编译(目标检测 objection detection)补充篇章(多目标也可以显示)

linux-Ubuntu16.04的双系统（超细致）ubuntu16.04+caffe＋CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7（超超细致）Caffe_ssd安装以及利用VOC2012

AI蜗牛车·2020-07-07 21:11

实战：使用yolov3完成肺结节检测（Luna16数据集）及肺实质分割

1.yolov3代码及原理*代码*原理2.Luna16数据集*数据集介绍*转换成voc数据集格式3.检测效果预览更新：2019.9.10对数据集进行肺实质分割。更

NotFound1911·2020-07-07 20:18

使用RFBNet训练kaggle RSNA数据检测胸片的肺炎

数据集介绍RSNA跟常见的检测数据集（COCO,VOC,BDD100K,CITYSCAPE等）不一样的一个地方就是，图片中可能不存在标注，也就是说不存在foregro

牛蛙爹爹·2020-07-07 19:26

用YOLOV4实现街景字符编码识别

目录赛题理解方法选择Ubuntu下darknet的安装数据处理模型训练voc.namesnumber.datayolo.cfg正式训练结果验证小结赛题理解这次参加的是阿里天池和datawhale发起的街景字符编码识别赛事

m0_46478164·2020-07-07 16:37

基于yolov3的口罩检测

1、数据集准备假设已经有了标注好的一分部数据，（1）运行voc2yolo3.py生成txt文件，保存在ImageSets/Main目录下（2）修改voc_annotation.py中的classesclasses

开开_王子·2020-07-07 12:41

YOLO v3训练自己的数据（肺结节的二分类）

代码参考网址：https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow要熟悉VOC2007数据格式，Labelimg标注工具。我可能有很多废步骤。

jidushanzhu·2020-07-07 11:26

Keras-yolov3如何训练自己的数据集

测试2、准备自己的数据2.1建立数据集的文件夹2.2标注2.3划分数据集3、训练自己的数据集3.1生成yolov3所需的txt文件3.2修改参数文件yolo3.cfg3.3修改model_data下的voc_classes.txt

hhhuua·2020-07-07 09:50

将某一类下面的具体类别数据集整合在一起，并按照7:3分为训练集、测试集

将这200类下的图片全部按照voc数据集命名格式转移到bird_image文件目录下：fromPILimportImageimportgloburl='/home/lf/桌面/bird_image/images

ShaoDu·2020-07-07 00:22

Python语言学习-----Ubuntu16.04上基于YoloV4 的Keras物体识别

Python语言学习-----Ubuntu16.04上基于YoloV4的Keras物体识别目录一、YoloV4-Keras包的下载1、下载2、yolov4.weights下载3、VOC训练集、测试集下载二

陈一月的编程岁月·2020-07-06 18:46

ssd训练自己的数据（物体检测），并测试模型

写在前面：首先，你安装了ssd，并测试了VOC数据*********************************************************第一部分：数据准备（任务繁重）1.标数据

努力奔跑的小白·2020-07-06 11:15

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