xl

【回答问题】ChatGPT上线了！给我推荐20个比较流行的nlp预训练模型

预训练模型BERT(谷歌)GPT-2(OpenAI)RoBERTa(Facebook)ALBERT(谷歌)ELECTRA(谷歌)XLNet(谷歌/纽约大学)T5(OpenAI)Transformer-XL
源代码杀手·2023-01-03 18:01

matlab多表（excel）导入工作空间

clear;clc;filePath=uigetdir({},'chooseyourfilepath');%获取excel文件存储目录getFileName=ls(strcat(filePath,'\*.xl
Eliauk_01·2023-01-01 07:27

基于共词分析的中国近代史实体关系图构建（毕业设计:图数据渲染）

tripleimportpandasaspdimportnumpyasnptry:tri=pd.read_csv("excel/三元组.csv")node=pd.read_excel("excel/node_centrality_pro.xl
穆桥·2022-12-31 19:21

数据预处理：独热编码（One-Hot Encoding）和 LabelEncoder标签编码

离散特征的编码分为两种情况：1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射
嘿呀嘿呀 拔罗卜·2022-12-30 12:47

数据预处理：独热编码（One-Hot Encoding）和labelEncoder标签编码

离散特征的编码分为两种情况：1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射
独自凌寒·2022-12-30 12:46

数据预处理--独热编码（One-Hot Encoding）和 LabelEncoder标签编码

离散特征的编码分为两种情况：1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射
lgy54321·2022-12-30 11:10

【python】pd.get_dummies进行one-hot编码

离散特征的编码分为两种情况：1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射
brucewong0516·2022-12-30 11:09

读论文---Scalable Diffusion Models with Transformers

Diffusionmodelswithtransformerbackbonesachievestate-of-the-artimagequality.Weshowselectedsamplesfromtwoofourclass-conditionalDiT-XL
计算机视觉-Archer·2022-12-30 10:01

Optimization for DL

atatimestep;Off-lineLearning:Pourall(X,Y')intothemodelateverytimestep;OPTIMIZATION目的：找到最合适的θ以便得到最小的∑xL
秀得水乱流·2022-12-29 15:31

NLP论文笔记：Transformer XL

这里面主要讲的是谷歌大脑提出的Transformer-XL首先简
JL_Jessie·2022-12-29 13:37

Qt + halcon混合编程 相机标定

halcon文件实际上只需要配置头几头也行，xl的配置文件事超尺寸图像，一般用不到。）QT+=coreguigr
涂鸦c·2022-12-29 03:50

谷歌原版bert模型tf转pytorch命令

从TensorFlow检查点转换提供了一个命令行界面，用于将原始的Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM检查点转换为可以使用库的from_pretrained方法加载的模型
岩岩岩哥·2022-12-28 14:11

“内卷之王”vivo：成败即将见分晓

文丨熔财经作者|XL12月22日，随着年底收官之作S16系列正式发布，vivo完成了自己的年度答卷。
rongcj·2022-12-25 21:19

项目笔记--图像处理

8.13http://blog.163.com/cumt_xl/blog/static/1907150442012765348460/当VisualC++项目启用了预编译头(Precompiledheader
niefeng111·2022-12-25 14:42

python实现的分层随机抽样

stratifiedsamplingimportxlrd,xlwt,time,randomxl=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\分层抽样.xlsx')xl_sht1
三大爷的键·2022-12-25 09:45

NLP - 模型

5关于FastText6关于XLNet6关于Transformer-XL6其他内容1关于Transformer，面试官们都怎么问？1.Transformer的结构是什么样的？
ZhuNian的学习乐园·2022-12-23 08:28

科技爱好者周刊：第 86 期

封面图：Pixel4XL夜拍模式样张(出处)。刊首语最近，我看到一个心理测试《你是不是一个完美主义者？》，题目还挺有意思的。(1)你是不是经常为自己设定目标，而且最终往往达不到那些目
ruanyf·2022-12-22 12:39

MATLAB数据关联性（相关性）分析

定义如下（图片摘自知乎）：X0=xlsread('boiler','1#炉','B2:B3600');%热效率X1=xlsread('boiler','1#炉','C2:E3600');%煤气流量X2=xl
杨铮...·2022-12-21 16:29

Transformer-XL论文笔记

会议：ACL2019论文地址Transformer相关知识Transformer一、研究动机transformer对于输入序列需要设置一个固定的长度，比如在BERT中，默认长度是512。如果文本序列长度短于固定长度，可以通过填充的方式来解决，如果序列长度超过固定长度，一般是将文本划分为多个segments进行单独处理，以Transformer为主的语言模型不能很好地处理超过预定义长度的文本，即模型
一直都在努力的小赵·2022-12-21 08:53

Transformer-XL解读（论文 + PyTorch源码）

前言目前在NLP领域中，处理语言建模问题有两种最先进的架构：RNN和Transformer。RNN按照序列顺序逐个学习输入的单词或字符之间的关系，而Transformer则接收一整段序列，然后使用self-attention机制来学习它们之间的依赖关系。这两种架构目前来看都取得了令人瞩目的成就，但它们都局限在捕捉长期依赖性上。为了解决这一问题，CMU联合GoogleBrain在2019年1月推出的
元宇宙iwemeta·2022-12-21 06:40

Transformer-XL 模型详解

  本内容主要介绍Transformer-XL模型架构。
空杯的境界·2022-12-20 15:22

AutoCAD 2020快捷指令大全

L直线C圆XL射线E删除II填充TR修剪EX延伸PO点S拉伸U返回DDI直径标注DAN角度标注A圆弧T多行文字B块定义I块插入W定义块文件CO复制MI镜像O偏移F倒圆角D标注样式DLI线性标注DRA半径标注
西凉孟起·2022-12-19 07:51

机器学习（周志华） 第十三章半监督学习

这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter13文章目录1半标记样本2生成式方法3半监督SVM4图半监督学习5基于分歧的方法6半监督聚类1半标记样本我们有训练样本集Dl={(x1,y1),(x2，y2),⋯ ,(xl
YJY131248·2022-12-18 10:13

半监督学习 机器学习第十三章

前言涉及概念1.有标记样本：对每个xi都有一个yi与其对应；Dl={（x1，y1），（x2，y2），……，（xl，yl）}
不是庸人的俗人（摆烂版）·2022-12-18 10:12

EKF的理解

若已知参考点（landmarks）的坐标，则状态向量中不必含有xL，从而实现的仅为机器人在已知环境中的定位，求解大大减少（状态向量维度仅为运动状态）。若想实现完整SLAM，必须将xL加入状态向量中。
weixin_34121282·2022-12-17 21:37

Python罗马数字和阿拉伯数字互转

(alabo)num_list=[1000,900,500,400,100,90,50,40,10,9,5,4,1]str_list=["M","CM","D","CD","C","XC","L","XL
什么都干的派森·2022-12-14 17:33

YOLOv3 从入门到部署（四）YOLOv3模型导出onnx（基于pytorch）

pytorch导出onnx采坑转onnx代码使用DNN加载onnx进行验证目录附上代码https://github.com/qqsuhao/YOLOv3-YOLOv3-tiny-yolo-fastest-xl–pytorch
浩浩乎@·2022-12-14 16:07

基于在matlab计算多个excel表格数据平均数-以35年即35张excel表格为例

Users\smv16\Desktop\smv\average\频数\Dry-pre-average';%获取excel文件存储目录getFileName=ls(strcat(filePath,'\*.xl
mv001·2022-12-14 00:09

使用MindStudio进行xlnet模型训练

在本文中，我们重点介绍比BERT更强大的预训练模型-XLNet，它为了达到真正的双向学习，采用了Permutation语言模型、以及使用了双流自注意力机制，并结合了Transformer-XL的相对位置编码
weixin_38239810·2022-12-13 00:14

Performer：Rethinking Attention with Performers（2020-9-30）

基于Transformer模型应对长输入序列比较早期的是一方面从内存方面入手：Transformer-XL和内存压缩的
不负韶华ღ·2022-12-12 11:43

变量的离散化——自然断点法

今天基于python的jenkspy库记录一下~step1:自然断点importpandasaspdimportjenkspyimportnumpyasnpdf=pd.read_excel('amos数据.xl
#温室里的土豆·2022-12-11 00:24

pixel 2 xl的root之旅

起因：证书放入根路径，出现只读文件系统问题，且mt管理器移动文件时出现magisk带来的问题（/sbin/.magisk/mirror/system_root）查了一下说是给读写权限：mount-oremount,rw/system用完改回只读权限：mount-oremount,ro/system，结论：安卓10的不行。以上操作未成功，于是卸载了magisk。卸载magisk后root权限消失引起
qq_41721353·2022-12-10 16:57

【论文串讲】从GPT和BERT到XLNet

“本文是本专栏即将发表的文本预训练系列里面的一个章节，主要讲了XLNet的思路和具体实现细节，之所以叫XLNet是因为它以Transformer-XL为基础。
风度78·2022-12-09 07:09

pytorch学习笔记（4）：tensorboard可视化

参考文档：https://mp.weixin.qq.com/s/UYnBRU2b0InzM9H1xl4b4g在之前的第二篇笔记中，我们实现了一个CNN网络，在mnist上通过两个卷积层完成分类识别。
BUAA～冬之恋·2022-12-06 19:50

Transformer-XL介绍-transformer和BERT固定长度切分存在的问题和解决方案

https://zhuanlan.zhihu.com/p/84159401Transformer-XL介绍张备做算法的关注他ShuYini等97人赞同了该文章专栏之前的多篇文章都是关于推荐的，接下来几篇跟
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-12-05 16:49

Trm变体之Trm-XL《Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context》论文笔记

上一篇我讲解了RPR式最经典的相对位置编码，接着这一篇开始讲解transformer-XL了。因为trm-XL是进一步学习XLNet的基础。
#苦行僧·2022-12-05 16:44

[gazebo仿真]给模型添加多线激光雷达

以sumit_xl模型为例，若sumit_xl模型git下载不下来，可通过https://download.csdn.net/download/Travis_X/12321738下载。
Travis.X·2022-12-03 07:12

如何在gazebo仿真环境中给sumit_xl模型添加多线激光雷达

一：下载以sumit_xl模型$cd~/catkin_ws/src$gitclonehttps://[email protected]/theconstructcore/summit_xl.git-bkinetic
dcpolar·2022-12-03 07:12

论文阅读笔记——Attention UNet

看下面这张图，xl本来是要直接通
Ginkgo__·2022-12-02 23:44

【NLP】一文速览 | 对话生成预训练模型

作者|惠惠惠惠惠惠然整理|NewBeeNLP大规模预训练言模型在生成式对话领域近年来有非常多的工作，如百度PLATO系列(PLATO[1]/PLATO-2[2]/PLATO-XL[3])，微软DialoGPT
风度78·2022-12-02 13:31

[NLP] 相对位置编码(二) Relative Positional Encodings - Transformer-XL

1.Motivation在Transformer-XL中，由于设计了segments，如果仍采用transformer模型中的绝对位置编码的话，将不能区分处不同segments内同样相对位置的词的先后顺序
weixin_30794499·2022-11-30 21:11

【NLP】浅谈 Transformer-based 模型中的位置表示

自然语言处理学习之旅（原文链接即可直接访问）https://zhuanlan.zhihu.com/p/92017824本文小结：本文主要对原始Transformer[1]、RPR[2]以及Transformer-XL
zenRRan·2022-11-30 21:07

NLP位置编码

位置编码LearnedPositionalEmbeddingSinusoidalPositionEmbeddingRelativePositionRepresentations实验结果Transfomer-XL
muyuu·2022-11-30 21:36

【Transformer】浅谈 Transformer-based 模型中的位置表示

本文小结：本文主要对原始Transformer[1]、RPR[2]以及Transformer-XL[3]中使用的位置表示方法，进行详细介绍。
devil_son1234·2022-11-30 21:06

相对位置编码之RPR式：《Self-Attention with Relative Position Representations》论文笔记

额，本想学学XLNet的，然后XLNet又是以transformer-XL为主要结构，然后transformer-XL做了两个改进：一个是结构上做了segment-level的循环机制，一个是在attention
#苦行僧·2022-11-30 21:33

Pandas常见筛选数据的五种方法其一逻辑筛选。看见必懂，懂者必会，会者必加分

，loc，iloc，这三种都是支持逻辑表达式的，选其中一种比较常用的，逻辑运算符与或非（&|~）any，all展示使用的数据结构：importpandasaspdPATH='/tmp/MSD0921.xl
Joy->Boy·2022-11-30 07:56

粒子群算法PSO优化核极限学习机做回归预测，多输入单输出模型。PSO-KELM

xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','testset','B2:G45')';T_test=xl
洋洋43916303·2022-11-30 00:55

基于分位数回归的长短期记忆网络QRLSTM的数据回归区间预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

:,1:20)';T_train=xtrain(:,end)';loadytrain.matP_test=ytrain(:,1:20)';T_test=ytrain(:,end)';%P_train=xl
洋洋43916303·2022-11-30 00:55

音视频技术开发周刊 | 243

✦一周简讯✦FFmpeg支持JPEG-XL多媒体开源库FFmpeg在上周六的提交记录中添加了对JPEG-XL图像解码器的支持。
LiveVideoStack_·2022-11-29 19:43

金庸小说人物知识图谱构建——图谱可视化

读取上步得到的共现矩阵，将人物间的共现频次提取处理，形成如下CSV文件这一步的代码如下importxlrddefreadxls(path):xl=xlrd.open_workbook(path)sheet
AnronSakura·2022-11-29 13:08
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