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xxl-job源码深度解读
力扣237题详解:删除链表中的节点的模拟面试问答
在本篇文章中,我们将详细
解读
力扣第237题“删除链表中的节点”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何在单链表中删除给定的节点,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。
数据分析螺丝钉
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2024-09-02 05:35
LeetCode刷题与模拟面试
leetcode
算法
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python
经验分享
《woop思维心理学》听书稿整理
你好,这里是那枝小花的听说学习成长空间,今天要为你
解读
的书是《woop思维心理学》,它的副标题叫“开启梦想与成功的秘密”。简单地说,这是一本帮助大家通过有效手段提升行动力,实现愿望的书。
那枝小花
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2024-09-02 05:46
学习收获(第27周)
案子主要还是破产清算相关事宜,但与之前不同的是,这次从判断是否符合申请强制破产的条件这一程序开始,而不简简单单是对申请文件的一个梳理,因此在破产相关法律问题的细节上进行了一次
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学习:1、申请条件:拟申请破产的公司根据相关法律规定
王府凤
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2024-09-02 05:07
阿里云的记忆播放与进度条不允许拖动disableSeek需求同时存在
阿里云的记忆播放与进度条不允许拖动disableSeek需求同时存在需要阿里云的记忆播放的
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修改1.手动关闭进度条禁用方法2.player.seek先跳转到指定的位置3.手动开启进度条禁用添加延时100100
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2024-09-02 04:32
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【Java设计模式】柯里化模式:增强函数灵活性和可重用性
柯里化设计模式的别名三、柯里化设计模式的意图四、柯里化模式的详细解释及实际示例五、Java中柯里化模式的编程示例六、何时在Java中使用柯里化模式七、柯里化模式在Java中的实际应用八、柯里化模式的优点和权衡九、
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道长不会写代码
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2024-09-02 04:31
Java设计模式
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设计模式
kubernetes垃圾回收器GarbageCollector
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分析(三)
kubernetes版本:1.13.2接两节:kubernetes垃圾回收器GarbageCollectorController
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2024-09-02 04:32
《老男孩》无端被囚15年只因长舌?真相原不止如此!
言归正传,下面就为大家
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。正值壮年的吴大秀尽管事业无成,却已经有了妻子女儿,可谓家庭圆满。
猎奇食堂
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2024-09-02 04:26
Ulord
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学习3:区块链应用场景解析
Ulord
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学习第三课对区块链的应用场景做了剖析,让我们对区块链有了更形象的了解。
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2024-09-02 03:16
FlexSim在物流业中的应用技术教程
FlexSim的核心优势在于其灵活性和
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,能够模拟从制造、物流到服务行业的各种场景,帮助决策者理解系统行为,预测性能,并测试改进措施。FlexSim的建模过程通常包括以
kkchenjj
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2024-09-02 03:55
工业软件二次开发
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Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy
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剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求
在数据科学与机器学习的广阔领域中,处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下,当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时,如何高效地从中提取有价值的信息?这正是FuzzyWuzzy——Python中一个强大的模糊字符串匹配库,能够大展身手的地方。本文将为你全面介绍FuzzyWuzzy——Python中一个强大的通过算法模糊字符串匹配库,全网最全最新,一看就会,接下来带你走进
长风清留扬
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2024-09-02 03:24
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Solarflare内核旁路技术
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网络性能的优化对于各种应用场景来说至关重要。尤其对于那些对延迟和吞吐量要求极高的领域,如金融交易和高性能计算,传统的网络处理模式往往成为瓶颈。而Solarflare的内核旁路技术,则以其独特的创新方式,为这些场景带来了革命性的改变。本文将介绍Solarflare内核旁路技术的原理、应用场景和优势,及其在现实中的应用价值。一、Solarflare内核旁路技术原理Solarflare内核旁路技术是一种
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2024-09-02 03:51
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【C++】函数模板特化:
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解析与应用场景
博客主页:https://blog.csdn.net/2301_779549673欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正!本文由JohnKi原创,首发于CSDN未来很长,值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录前言️一、函数模板特化的基础概念️二、函数模板特化的步骤与注意事项❤️(一)特化步骤(二)注意要点(三)特殊情况️三、类模板特化❤️类模板特化的实现️四、模板特化的综合应用总结前言通常情况
JhonKI
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2024-09-02 02:50
c++
数据库
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FFmpeg
源码
:av_rescale_rnd、av_rescale_q_rnd、av_rescale_q、av_add_stable函数分析
一、av_rescale_rnd函数(一)av_rescale_rnd函数的声明av_rescale_rnd函数声明在FFmpeg
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cuijiecheng2018
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2024-09-02 02:19
FFmpeg源码分析
ffmpeg
基于nodejs+vue程序设计竞赛团队管理系统[程序+论文+开题]-计算机毕业设计
本系统(程序+
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+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取
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系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着信息技术的高速发展和程序设计竞赛在全球范围内的普及,越来越多的高校、企业及爱好者投身于各类编程竞赛中
zhiwen106
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2024-09-02 02:17
vue.js
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解析:引用 vs 指针,C++程序员必须掌握的核心概念
引用(Reference)和指针(Pointer)都是C++中非常重要的概念,它们都用于间接访问变量或对象,但在使用方式、语法、内存管理等方面存在显著区别。下面详细解释什么是引用,并展开讨论它与指针的区别。一、什么是引用?引用(Reference)是C++中的一种变量类型,它是已存在变量的一个别名。引用本质上是对某个变量的一个别名,通过引用可以访问和修改该变量,但引用本身无法重新绑定到另一个变量。
shuai_258
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2024-09-02 02:46
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c++
算法
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观点争鸣练思辩
学生读《鲁滨逊漂流记》时,对这部作品的
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、赏析和看法,每一个人都有自己的观点。在阅读的时候“用两只眼睛阅读名著,一只看文字,一只看其背后的东西。”
小喜
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2024-09-02 02:30
Java Hibernate
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解析:11步精通ORM框架的艺术与安全
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣第1章:引言:JPA与Hibernate的邂逅1.1什么是JPA?Hey,小伙伴们,欢迎来到JPA的奇妙世界!JPA,全称JavaPersistenceAPI,是一个让Java程序和数据库愉快玩耍的桥梁。想象一下,你有一个装满玩具的盒子,JPA就是帮你把玩具(
墨瑾轩
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2024-09-02 01:14
Java乐园
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2024-09-02 01:40
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学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同
嘿,你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗?传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型,它只能记住前面几个词,再多就不行啦,就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样,它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层,它能记住老长老长一段历史信息呢,说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本,把看到过的词都记下来,随时能翻出来用。传统语言
不断持续学习ing
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2024-09-02 01:10
人工智能
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晨读《塾长讲话要约集I》感悟分享
这种思考的
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,思维高度,是我们要学习的!不能将眼光只聚集在“利”
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2024-09-02 00:42
【前端实例代码】使用HTML CSS 和 JavaScript制作一个五星评价的功能~可动态好评+差评+留言功能~
bilibili在线视频演示地址:【web前端特效
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】使用HTMLCSS和JavaScript制作一个五星评价的功能!可动态好评+差评+留言功能!效果图:
南北极之间
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2024-09-02 00:05
web前端特效源码
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基于Springboot和Vue的在线小说阅读平台系统(570)
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请滑到最底部访问官网项目配套调试视频和相对应的软件安装包1、项目描述具体请看视频演示2、项目开发工具开发工具:Idea或Eclipse数据库:MysqlJar包仓库:Maven前端框架:Vue2
源码出售和定制
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2024-09-02 00:34
vue.js
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对机器学习和
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学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-09-02 00:34
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huggingface
连接不上
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指引:共享内存、数据结构与算法:平衡二叉树set带有互斥接口的
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的,可以在任何平台上使用。目录一、演示代码二、互斥层的实现2.1简单的互斥层实现2.2完整互斥接口的实现2.2.1互斥对象放在哪里2.2.2迭代器的互斥2.2.3方法的互斥三、互斥层的设计思想一、演示
初级代码游戏
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2024-09-01 23:31
github源码指引
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数据结构与算法
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指引:共享内存、数据结构与算法:平衡二叉树set的lower_bound
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的,可以在任何平台上使用。本篇专门讲解lower_bound的实现。目录一、STL的lower_bound和upper_bound是什么二、二叉树有没有lower_bound三、演示代码3.1定义数据
初级代码游戏
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2024-09-01 23:31
github源码指引
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数据结构与算法
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哈希算法
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学习100问43:什么是过拟合
嘿,咱来聊聊过拟合是什么。想象一下,有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢,一旦碰到新的、从来没见过的数据,就傻眼了,表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢?一方面可能是这个模型太复杂了,就像学生学得太“死”,记住了训练数据里的一些小噪声和特别的
不断持续学习ing
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2024-09-01 23:28
人工智能
自然语言处理
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勇气读书会——《
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思维》打卡(第三百七十七天)
这是我参加勇气读书会打卡第三百七十七天我阅读的书籍:《
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思维》出发日期:2019.11.4/2019.11.24/2019.12.15/2020.01.10/2020.1.31/2020.2.22/2020.4.5
于杰雄
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红楼梦:贾母对薛宝钗仅有7秒的记忆,黛玉才是她永久的心头肉
《红楼梦》是一本为人处世的教科书,让我们在对《红楼梦》的
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中找到人生真谛、处世智慧。
诗绿凤细讲红楼梦
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2024-09-01 23:20
深度
学习中的梯度消失和梯度爆炸问题
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学习领域,随着模型层数的增加,我们常常会遇到两个棘手的问题:梯度消失(VanishingGradients)和梯度爆炸(ExplodingGradients)。
码上飞扬
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梯度消失
梯度爆炸
YOLOv8改进 | 主干篇 | YOLOv8引入MobileNetV4
在其核心,我们引入了通用倒瓶颈(UIB)搜索块,这是一种统一且灵活的结构,融合了倒瓶颈(IB)、ConvNext、前馈网络(FFN)和新颖的额外
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2024-09-01 23:27
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
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计算机视觉
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解析:大模型微调的原理、应用与实践
引言最近在公司落地AI产品的过程中,与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调,同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问:到底要不要做微调模型?我的结论是在实际落地的过程中绝大多数场景是不需要做的,所以今天主要跟大家分享一下什么是Fine-tuning、Fine-tuning的原理以及Fine-tuning的应用,以帮助大家在工作中更好的理解大模型微调。什
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扩展开发的新篇章:Xcode中应用插件与扩展的
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扩展开发的新篇章:Xcode中应用插件与扩展的
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指南在应用开发的世界里,插件和扩展是提升应用功能和用户体验的强大工具。
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工作》一直以来,我都受手机的困扰。
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概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
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学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
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人大锤带来的解析。说起冲突,大家都不希望这类事情发生在自己的身上,无聊是在工作、生活还是
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12星座一周运势(9.18-9.24)太阳入天秤座,万物皆可爱
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师星芒如需转载,请注明作者名字源自【星座塔罗说】本文4420字,阅读时间大约10分钟本周重大天象事件9月19日太阳对分海王星「神秘感悟、照亮理想」9月21日太阳三分冥王星「层次深入、秘密显现
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逆向时间管理只会带来黑眼圈!调节生物钟从良好的睡眠习惯开始!
大多数时候我们也想拥有规律、稳定、
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的高质量睡眠,但是现实情况却是"臣妾做不到啊"!深夜一两点钟仍然在"修仙",早上闹钟响过六七遍却还是挣脱不了被窝的"封印",这其实是我们的生物钟出了问题。
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四章-47-KML地震信息
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见1047.html,对应的官网示例https://openlayers.org/en/latest/examples/kml-earthquakes.html?
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16 - ReentrantLock 可重入锁
ReentrantLock可重入锁1.ReentrantLock概念1.1背景1.2保证可见性1.3可重入锁1.4公平锁与非公平锁2.
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3.教师组织学生研讨和交流,增加学生之间的
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目录一:put方法流程二:get方法三:扩容机制一:put方法流程publicVput(Kkey,Vvalue){returnputVal(hash(key),key,value,false,true);}finalVputVal(inthash,Kkey,Vvalue,booleanonlyIfAbsent,booleanevict){Node[]tab;Nodep;intn,i;//判断数组是
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困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布,继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列,即生成的序列不应该让人感到很困惑,困惑度的核心思想是:序列生成的概率越大,其困惑度越小,因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型
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DQ4(小何评点)第五章5.31
作者按:本文2012年8月开始连载于新浪博客,因如今新浪博客逐渐被官方抛弃,或者是图片显示不出来,或者是整篇文章无法看到,所以抢救一下转移到这里,原文基本未有改动。(2021年4月)5.31山洞关于真凶的藏身之处游戏中并没有很直接的线索,不过米内亚在同伴对话中会提示说,根据她的占卜,犯人是往南面逃去;而城里一位老婆婆说如果她是小偷一定会躲在山洞里。综合这两点,看来犯人躲在布尔格花园南面那个山洞的嫌
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