yolov4网络结构第24页

基于YOLOv5的车牌识别系统（YOLOv5+LPRNet）

YOLOv5网络结构图YOLOv5s的网络结构如图1所示，该结构分为四个部分输入端、Backbone（主干网络）、Neck网络和Prediction（输出端）。

txz2035·2023-10-15 19:39

基于多尺度注意力网络单图像超分（MAN）

提高模型性能，通常有三种方法：更大的数据集更好的训练策略更好的网络结构引言部分作者介绍了RCAN,RDN,MSRN的

一壶浊酒..·2023-10-15 19:09

【计算机网络笔记】数据交换之电路交换

频分多路复用（FDM）时分多路复用（TDM）波分多路复用（WDM）码分多路复用（CDM）前面提到，计算机网络结构中，网络核心要解决的基本问题是如何实现数据从源主机通过网络核心送达正确的目的主机。

不怕娜·2023-10-15 19:38

cilium 官方文档翻译（5）eBPF 数据路径

Cilium数据路径使用这些钩子加载BPF程序，组合使用并创建高级别的网络结构。下面是Cilium使用的钩子列表和简要说明。有关每个挂钩的详细信息，请参阅BPF和XDP参考指南。

煮酒论架构·2023-10-15 17:04

Transformer的架构理解

本文主要涉及到Transformer网络结构的LayerNorm、Attention、Embedding、PositionalEncoding部分。

Lafitteee拉菲·2023-10-15 11:56

图像分类经典网络架构

最常见的网络结构顺序是conv->b

Q渡劫·2023-10-15 11:24

task05 PyTorch可视化

PyTorch可视化1.可视化网络结构使用torchinfo工具包，学习网络结构可视化的方案importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorchvision.modelsasmodelsfromtorchinfoimportsummaryresnet18

雾切凉宫·2023-10-15 11:52

可视化与生态

可视化网络结构这里我们使用torchinfo开源工具包，介绍网络结构可视化方案可视化网络结构需要进行一次前向传播以获得特定属性信息importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorchvision.modelsasmode

ISAdora.·2023-10-15 11:50

TDNN方法学习

TDNN（TimeDelayNeuralNetwork，时延神经网络）是用于处理序列数据的，比如：一段语音、一段文本将TDNN和统计池化（StatisticsPooling）结合起来，正如x-vector的网络结构

shadowismine·2023-10-15 09:46

论文阅读:pointnet

文章目录一、点云特性二、网络结构三、关于T-Net的理解参考论文地址:PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentationpointnet

GHZhao_GIS_RS·2023-10-15 05:37

自监督论文阅读笔记 Ship Detection in Sentinel 2 Multi-Spectral Images with Self-Supervised Learning

本文设计了一种具有可单独预训练主干的舰船检测网络结构。通过使用自监督学习，一种新兴的无监督训练程序，在Sentinel-2图像上学习良好的特征，不需要标记，以初始化我们的网络骨干。

YoooooL_·2023-10-15 04:52

新的U-Net 网络结构

最近看到一篇很有趣的文章，RethinkingtheunpretentiousU-netformedicalultrasoundimagesegmentation这个文章提出了一种新的U-Net网络结构

skyfengye·2023-10-14 21:08

YOLOv3 | 核心主干网络，特征图解码，多类损失函数详解

检测置信度解码1.2.3类别解码1.3训练损失函数1.3.1正负样本定义1.3.2损失函数1.核心改进1.1主干网络更深,更宽从v2的darknet-19到v3的darknet-53并且引入了ResNet的网络结构解析

Qodi·2023-10-14 17:25

学习pytorch13 神经网络-搭建小实战&Sequential的使用

神经网络-搭建小实战&Sequential的使用官网模型结构根据模型结构和数据的输入shape，计算用在模型中的超参数coderunninglog网络结构可视化B站小土堆pytorch视频学习官网https

陌上阳光·2023-10-14 16:35

点云从入门到精通技术详解100篇-橘子自动采摘机视觉识别

格图素书·2023-10-14 07:40

网络协议之-TCP

它既复杂也不实用，从上至下分别是：应用层，表示层，会话层，运输层，网络层，数据链路层和物理层，而现实真正得到广泛应用的其实是基于TCP/IP的四层网络结构：应用层，运输层，网际层（用网际层这个名字是为了强调这一层是解决不同网络的互联问题

BeStronger30·2023-10-14 06:38

网工内推 | 应届生网工专场，最高15薪，有NP以上证书优先

参与公司日常网络变更及应急故障处理；4.网络项目的支持与协调，核心网络变更、升级、调试、配置、方案编写；5.熟悉网络和安全解决方案，具备网络评估、分析、规划、设计、配置和部署经验；6.从监控、容量管理、架构设计等角度，参与网络结构的优

HCIE考证研究所·2023-10-14 03:48

【yolov4目标检测】(4) opencv+yolov4-tiny 实现选择性目标检测，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用opencv调用yolov4-tiny目标检测方法，并对指定类别进行检测。用b站的视频做测试。

立Sir·2023-10-14 02:58

目标检测算法(二)OverFeat精细分析和讲解并附源码地址

目录目录背景:OverFeat的网络结构和技术创新计算机视觉领域的基本任务OverFeat的网络结构全卷积网络多尺度滑窗检测器模型设计和训练过程设计部分具体参数FeatureE

Snu77·2023-10-14 02:46

神经网络模型压缩技术—剪枝

5.结构化剪枝和非结构化剪枝5.1非结构化剪枝（移除单个权重或神经元）5.2结构化剪枝（移除一组规则的的权重，如过滤器剪枝、通道剪枝）6剪枝算法步骤7剪枝总结1.模型压缩定义利用神经网络参数的冗余性和网络结构的冗

故山月白·2023-10-14 00:50

RBF神经网络案例——客户流失率预测

目录背景介绍1、径向基神经网络结构2、符号说明3、计算网络输出4、计算能量函数网络学习步骤步骤1、先将能量函数E写成各参数的复合函数结构步骤2、求E关于各参数的偏导步骤3、求各参数的调整量步骤4、计算各参数的调整量

七七喝椰奶·2023-10-13 21:55

AWS SAP-C02教程3--网络资源

架构设计中网络也是少不了的一个环节，而AWS有自身的网络结构和网络产品。

linmoo1986·2023-10-13 18:19

使用pytorch搭建自己的网络之VGG

二、网络结构网上比较流行的网络结构如上图所示，通过对网络结构的评估，最终证明16层和19层的网络结构能够取

绿柳山庄赵公子·2023-10-13 16:32

模型复现：VGG-16

VGG-16是在图像分类和检测任务中很常用的一种网络结构。本文通过pytorch来复现一下。

公众号学一点会一点·2023-10-13 16:32

pytorch实现经典神经网络：VGG16模型之复现

可以参考https://blog.csdn.net/m0_37867091/article/details/107237671分成提取特征网络结构+分类结构模型代码：此模型写了VGG的几种网络结构一、官方权重

颦蹙遥寄·2023-10-13 16:57

YOLOv4 论文总结

贡献：1.有效且强大的模型，常规GPU（1080tior2080ti）可得到实时、高质量的检测结果。2.在训练中，验证Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials方法3.提出了两种数据增强手段，马赛克和自对抗训练（SAT）4.修改了最先进的方法，更有效且适合单GPU训练。views：1.简单说就是一个拼接怪，把大家提出的模块和提高检测的手段用到了一起，进行了丰富的实验2.值得一提

低吟浅笑·2023-10-13 14:55

Pytorch之RepVGG图像分类

structuralre-parameterization结构重参数化✨结构重参数化引入(ACNet)✨Conv+BN层融合✨Conv_3x3和Conv_1x1合并✨identity分支(BN)转化为3x3卷积层✨多分支融合二、RepVGG网络结构结束语个人主页

风间琉璃•·2023-10-13 14:51

Pytorch之MobileViT图像分类

文章目录前言一、Transformer存在的问题二、MobileViT1.MobileViT网络结构VisionTransformer结构MobileViT结构2.MV2(MobileNetv2block

风间琉璃•·2023-10-13 14:51

WiFi无线通信技术详解

WiFi无线网络结构包括Adhoc和Infrastructure两种模式。在Adhoc模式下，各计算机只需接上相应的

成都亿佰特电子科技有限公司·2023-10-13 12:50

94%预测准确率！手把手搭建CNN-AlexNet卷积神经网络框架

前言：本篇文章是卷积网络的搭建，若不太理解CNN卷积神经网络相关概念请参考文章：【通俗理解】CNN卷积神经网络-附带场景举例一.AlexNet网络AlexNet网络结构相对简单，使用了8层卷积神经网络，

毒爪的小新·2023-10-13 11:46

项目实战1: TF2.0+LetNet-5构建Fasion MNSIT分类器

目录一、前言1.1FasionMNSIT数据集介绍1.2LetNet-5简介二、TF2.0构建LetNet卷积网络实现FasionMNSIT分类2.1数据读取2.2构建LetNet-5网络结构2.3训练

xping_zhou·2023-10-13 10:01

【tensorflow2.0】23.tf2.0实现LeNet

LeNet5的网络结构示意图如下所示：下边我们通过代码来实现LeNet，给出代码的同时，也会计算参数数量和维度变化。#这里我们通过顺序模型来实现，相当于

一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 09:25

tensorflow2.0 （1）使用LeNet5网络预测cifar10数据集中分类

参考内容北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境Python3.7tensorflow2.6训练数据集：cifar10前言曹老师用的是Class形式构造的网络结构

向往的地中海·2023-10-13 09:41

[深度学习][转载]yolov5中3个损失函数含义

1.1网络结构yolov5给出了五个版本的网络结构：YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x。

FL1623863129·2023-10-13 07:18

基于图像识别的迁移学习之一

VGG-16的网络结构为右侧图绿色栏所示，其中block1中有2个包含64个卷积核的卷积层，block2包含2个128个卷积核的卷积层，block3有3个包含256个卷积核的卷积层，block4有3个包含

会的东西有点杂·2023-10-13 07:03

docker+keeplived+haproxy实现数据库的高可用负载均衡

负载均衡：建立在现有网络结构之上，提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

小晴菜·2023-10-13 05:20

darknet yolov3 yolov4在windows上傻瓜式训练工具和教程

darknetyolov3yolov4在windows上傻瓜式训练工具和教程本工具支持darknetGPU或者CPU版本快速训练，使用者基本无需了解yolo知识即可开启自己的训练任务，本工具支持5个框架傻瓜式训练

未来自主研究中心·2023-10-13 05:39

图像分割论文学习小记录1——FastInst（CVPR23）

图像分割论文学习小记录1——FastInst（CVPR23）目录图像分割论文学习小记录1——FastInst（CVPR23）学习前言：什么是FastInst研究背景与意义研究意义贡献网络结构分析LightweightpixeldecoderInstanceactivation-guidedqueriesGroundtruthmask-guidedlearningLossfunction

。 7.·2023-10-13 05:13

零信任之微隔离详述

微隔离架构的明显优势在于能够实现网络流量的可视化，能自适应网络结构变化，当然，网络规模越大，控制中心策略分析就越复杂，其庞大的计算量，也注定了运维的高成本。那么

H3C-Navigator·2023-10-12 22:09

大数据毕设 - 深度学习植物识别系统（python OpenCV）

在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络4.1网络结构

caxiou·2023-10-12 21:23

医学图像分类_体素科技：深钻小数据下的医学图像分割

近年来，随着更加先进的网络结构的陆续提出，医学影像分割的准确率被不断刷新。

weixin_39604189·2023-10-12 19:42

复杂网络 | 利用复杂网络预测城市空间流量

代表滑动窗口的大小向前差分法去趋势化线性回归方法去趋势化拟合模型的线性趋势将拟合得到趋势进行可视化detrendplotdetrended利用ACF函数计算自相关性利用PACF函数计算偏自相关性读取OD数据构建网络结构构建图计算网络的中心性特征构建

算法如诗·2023-10-12 15:05

走好这六步，成为网络安全工程师一路畅通无阻

学习计算机科学基础知识：网络安全需要掌握计算机科学的基本原理和概念，例如操作系统、网络结构、编程语言和数据库管理。可以通过学习计算机科学相关学科获得必要的知识。掌握网络安全技术：学习网络安全

Jinmindong·2023-10-12 12:11

Pytorch之EfficientNetv1图像分类

文章目录前言一、EfficientNetV11.EfficientNet简介2.compoundscalingmethed（模型复合缩放方法）3.MBConv结构4.网络结构二、EfficientNetV1

风间琉璃•·2023-10-12 08:31

PyTorch深度学习（26）网络结构Swin-Transformer

SwinTransformer：HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsICCV2021论文地址：0源码地址：https://gitbub.com/microsoft/Swin-Transformer网络整体框架Swin-Transformerfeaturemap具有层次性，类似CNN中构建层次图应用于segmentation、detecti

JYliangliang·2023-10-12 08:01

Pytorch之SwinTransformer图像分类

SwinTransformer概览2.PatchPartition3.PatchMerging4.W-MSA5.SW-MSA(滑动窗口多头注意力机制)6.RelativePositionbias(相对位置偏移)7.网络结构

风间琉璃•·2023-10-12 08:59

深度学习自学笔记十二：残差网络

残差网络（ResidualNetwork，ResNet）是由微软亚洲研究院的何凯明等人于2015年提出的一种深度卷积神经网络结构。

ironmao·2023-10-12 05:15

深度学习自学笔记十一：卷积神经网络

它是一种专门针对图像处理的神经网络结构。在计算机视觉任务中，CN

ironmao·2023-10-12 05:45

竞赛选题深度学习植物识别算法系统