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第四章 Linux网络编程 4.1
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unet 学习笔记-3 优化代码、调节代码结构
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不解不惑
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不管是大型虚拟化云网络,还是嵌入式物联网系统,Linux网络都扮演着重要的角色。借用一句话说,如果说网络是信息系统的基石,那么Linux网络系统就是基石中的钢筋。它经过几十年的发展,它千锤百炼,几乎包含了市面上所有的网络通讯功能,要想一下子把学透是不容易的,只能顺着代码脉络看着前辈们写的文章,边分析边总结吧。先来看一下整体结构:1.网络基本结构Linux网络基本结构我把它分成几个层次,每个层次只是
lingshengxiyou
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2023-06-14 08:47
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【神经网络】循环神经网络(RNN)的长期依赖问题
一种RNN的设计模式上图
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中,各循环连接是在隐藏层之间,且是共享权重的,设循环连接的权重是W。什么是长期依赖
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Linux网桥简介、入门与配置
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2、Linux网桥的功能3、在ubuntu下如何使用netplan配置一个网桥4、最后构建出如下网络:5、Linux网桥的作用6、使用brctl创建管理linux网桥开始之前先得介绍一下什么是网桥
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2023-06-14 05:40
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sklearn进行运行,划分数据集为训练集:测试集=7:31.决策树2.支持向量机3.逻辑回归神经网络模型:使用的pytorch包,用官方经典cnn网络模型,效果非常不错,可以到达99%多,构建了一个新的
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示意图如下:为了实现,在上述这复杂的
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下,能保持通信稳定,详见以下组网流程图。
天录
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2023-06-13 20:44
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文章目录前言一、ADMM算法(1)算法内容(2)
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二、代码解析1.重建层初始化:ReconstructionOriginalLayer()ReconstructionOriginalLayer()
Vaeeeeeee
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解决方式(1)线性或非线性量化(2)结构或非结构剪枝(3)
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搜索(4)权重矩阵的低秩分解(5)蒸馏目的优化精度、性能、存储……使得可以在一些场景和设备上进行相应模型的部署。
NCU_wander
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深度学习入门
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随着网络的发展,网络上的功能越来越复杂,单一的
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就不能再满足人们的需求了。所以呢,人们就开始对网络进行分层。让每一层都执行工作,各司其职,来
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2023-06-13 13:38
网络基础
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计算机视觉的应用7-利用YOLOv5模型启动电脑摄像头进行目标检测
目录引言YOLOv5模型简介YOLOv5模型原理3.1.
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3.2.损失函数3.3.数学原理利用电脑摄像头进行目标检测4.1
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2023-06-13 13:26
计算机视觉的应用
计算机视觉
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摄像头
YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/
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/Faster-rcnn系列算法改进【NO.70】不增加网络深度的轻量化注意力机制NonDeepNe(ParNet模块)
前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8,YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大
人工智能算法研究院
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2023-06-13 06:50
YOLO算法改进系列
目标检测
YOLO
算法
YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/
YOLOv4
/Faster-rcnn系列算法改进【NO.69】针对遥感图像目标检测中的小目标进行改进CATnet(ContextAggregation模块)
前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8,YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大
人工智能算法研究院
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2023-06-13 06:49
YOLO算法改进系列
YOLO
深度学习
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PointNet++学习记录(一)
论文地址2、
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在
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之前,要先好好看下pointnet++是怎么捕获局部特征的,pointnet
_月_夜_
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Pytorch
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机器学习-11 BP神经网络
BP神经网络神经网络介绍前馈神经网络BP神经网络BP神经网络的核心思想误差反向传播算法BP
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反馈神经网络自组织神经网络神经网络相关概念激活函数Sigmoid函数tanh双曲正切函数ReLU函数LeakyRuLU
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2023-06-13 04:12
机器学习原理及应用
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廉价16bit音频DAC芯片TM8211(PT8211、TDA1311)
芯片采用CMOS工艺设计,内部电路结构基于R-2R电阻
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设计,并在全电源电压范围内实现16bit的动态范围。
狗狗25
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2023-06-13 01:28
硬件
音频DAC
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售前核心技能-网络部署逻辑图
拓扑图拓扑图,又称拓扑结构图,是指由网络节点设备和通信介质构成的
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2023-06-12 23:59
浏览器网络之TCP与UDP
文章目录网络模型TCP协议建立连接——三次握手断开连接——四次挥手为什么要三次握手与四次挥手不常使用的协议——UDPTCP与UDP的区别UDP的使用场景总结网络模型在理解TCP与UDP之前,首先需要对
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有一些基本的认识
迦南giser
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2023-06-12 21:57
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浏览器
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tcp/ip
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深度学习笔记之Seq2seq(二)基于Seq2seq注意力机制的动机
深度学习笔记之Seq2seq——基于Seq2seq注意力机制的动机引言回顾:基于机器翻译任务的Seq2seq\text{Seq2seq}Seq2seq
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注意力机制的动机循环神经网络作为Encoder
静静的喝酒
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Attention机制的动机
《Apollo 智能驾驶进阶课程》四、感知
3.感知算法
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Ray Song
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智驾
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YOLOv2:损失函数的理解
YOLOv2:损失函数的理解关于改进损失函数关于改进yolov2相对于yolov1改进了
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,如把dropout换成bn,换掉全连接层改用全局平均池化(这样可以有多尺度的输入图像),最重要的当然是加了锚框
Libertaz
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目标检测
深度学习
计算机视觉
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目标检测
【动手学深度学习】现代卷积神经网络汇总
1LeNet
网络结构
实现代码net=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(),nn.A
ccql
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2023-06-12 12:17
数据科学
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深度学习
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cnn
pytorch
人工智能
卷积神经网络
Diffusion扩散模型学习2——Stable Diffusion结构解析-以文本生成图像为例
StableDiffusion(SD)二、StableDiffusion的组成三、生成流程1、文本编码2、采样流程a、生成初始噪声b、对噪声进行N次采样c、单次采样解析I、预测噪声II、施加噪声d、预测噪声过程中的
网络结构
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Bubbliiiing
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扩散模型学习
学习
stable
diffusion
人工智能
【网络】网络基础
一台计算机内部本质也是一个小型
网络结构
:CPU、内存、磁盘、外设……通过总线连接,每一种硬件都有自己的通信协议。协议的意义:减少通信成本。协议分层分层意义:分层管理,
种花家de小红帽
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2023-06-12 08:00
网络编程
网络
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TCP
通信
IP
NLP学习笔记七-多层RNN和双向RNN
看如下
网络结构
图:上图中A就是表示一个RNN网络,这里,其实有一个疑惑点,很多人可能认为,就是看上面图片,是不是我们输入多少个单词第一层就得有多少个RNN单元呢?
Mr Gao
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2023-06-12 06:43
自然语言处理
自然语言处理
学习
笔记
pytorch学习笔记(十四)——LOSS及其梯度
+)]²2−=||−(+)||²=(−(+))²torch.norm(y-predict,2).power(2)MSE求导:=∑[−()]²∇/∇=2∑[−()]∗(∇()/∇)∇()/∇这部分取决于
网络结构
weixin_46753186
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2023-06-12 04:26
pytorch
pytorch
深度学习
python
数据分析
038_SSS_Multi-Architecture Multi-Expert Diffusion Models
Multi-ArchitectureMulti-ExpertDiffusionModels1.Motivations&Arguments&Contributions本文提出了一种在diffusion的不同步数采用不同的
网络结构
的方法提高生成质量和效率
Artificial Idiots
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2023-06-12 02:06
深度学习
计算机视觉
人工智能
pytorch的模型
网络结构
的可视化方案
image.png方案二:tensorwatch+jupyternotebook(限制在jupyter)效果图:image.png方案三:pytorchviz树形展示链接:Python库-Pytorch模型的
网络结构
可视化
thirsd
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2023-06-12 01:53
深度学习卷积神经网络CNN之ResNet模型网络详解说明(超详细理论篇)
1.ResNet背景2.ResNet论文3.ResNet模型结构4.ResNet优缺点一、ResNet背景 ResNet在2015年由微软研究院提出的一种深度卷积神经
网络结构
,在ILSVRC(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge
Studying 开龙wu
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2023-06-11 20:25
深度学习理论
深度学习
cnn
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ResNet 论文理解含视频
基于残差的深度学习框架ResidualLearning的理论依据
网络结构
ResNet的成绩总结视频理解引入恒等映射ResNet论文理解问题导引论文理解ResNet网络的论文名字是《DeepResidualLearningforImageRecognition
小喵要摸鱼
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2023-06-11 16:39
ResNet
深度残差网络
ResNet
论文理解
Yolov5(tag v7.0)
网络结构
解读,以yolov5s为例
同时,我也查了一些关于yolov5
网络结构
介绍的资料,发现大多是v5.0,少数v6.0的,我是从v7.0开始用,所以对比v7.0的代码有出入,于是打算梳理一下yolov5s的v7.0版本的
网络结构
。
清梦枕星河~
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2023-06-11 14:38
YOLO
python
计算机视觉
YOLOv5白皮书-第Y6周:模型改进
目录一、改进
网络结构
设计1改进的注意力机制2多尺度特征融合3改进的激活函数二数据增强和数据平衡1数据增强2数据平衡3注意事项三、模型融合策略1投票策略2加权平均策略3特征融合策略4其他模型融合策略本文为
派大星先生c
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2023-06-11 13:03
深度学习
YOLO
深度学习
计算机视觉
STP的配置和选路规则
STP是用来避免数据链路层出现逻辑环路的协议,运行STP协议的设备通过交互信息发现环路,并通过阻塞特定端口,最终将
网络结构
修剪成无环路的树形结构。
heiyay
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2023-06-11 13:40
网络
基于FPGA的VGG16卷积神经网络加速器
文章搬运自本人知乎VGG16
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介绍VGG在2014年由牛津大学VisualGeometryGroup提出,获得该年lmageNet竞赛中LocalizationTask(定位任务)第一名和ClassificationTask
FPGA硅农
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2023-06-11 10:58
FPGA
fpga开发
cnn
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基于Capsules网络的分类pytorch实现代码
一、资料1.论文链接:地址2.论文讲解地址论文中使用的
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如下:现在我的需求是输入(c,h,w)为(1,64,6
*wj
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2023-06-11 08:13
深度学习
pytorch
网络
分类
YOLO-V5
目录Yolov5
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图1.2
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网络结构
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QTreeY123
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yolo
YOLO
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YOLOV3
目录一:前言:二:更快,更强
网络结构
图其他基础操作:Darknet53的由来三:最明显的特点:四:多scale五:为什么vgg越深效果反而越差了?
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yolo
YOLO
计算机视觉
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NIN(Network In Network)
目录论文信息摘要批注主要工作1.MLPCONV结构1.1为什么1×1卷积层可以代替MLP层1.2批注2.GlobalAveragePooling(GAP)3、NIN
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NIN论文解读及个人理解NIN
千禧皓月
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2023-06-11 03:01
深度学习论文精读
深度学习
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YOLOv7目标检测-
网络结构
1-
网络结构
配置文件解读
结合cfg/training当中的yolov7.yaml配置文件看
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ThreeS_tones
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2023-06-11 02:43
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ShuffleNet v1
目录GroupConvolutionGroupConvolution的用途pointwisegroupconvolutionchannelshuffleShuffleUnitShuffleNetv1的
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参考
00000cj
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Lightweight
Backbone
深度学习
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MobileNet v3
论文https://arxiv.org/abs/1905.02244目录主要特点SE通道注意力机制h-swish激活函数RedesigningExpensiveLayers总结参考主要特点使用NAS得到
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引入
00000cj
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2023-06-10 19:24
Lightweight
Backbone
深度学习-调参技巧总结
用类似1*1的
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预训练RGB数据,能得到更好的效果。使用线性学习率衰退策略。使用平均和最大池化层的和。使用大约128(0.005)到256(0.01)的mini-batch大小。
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炼丹技巧
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从零基础到网络安全专家:全网最全的网络安全学习路线
本路线覆盖了网络安全的各个方面,从基础的计算机技术知识、
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和协议,到攻击和防御技术、安全运维和安全管理等多个方面。
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经验分享
VanillaNet详解:极简的网络模型
VanillaNet详解:极简的网络模型0.引言1.
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SKNet讲解
SKNet讲解0.引言1.
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1.1Split部分1.2Fuse部分1.3Select部分1.4三分支的情况2.SKNet网络体系结构3.分析与解释4.代码总结0.引言视皮层神经元的感受野大小受刺激的调节
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让chatGPT使用Tensor flow Keras组装Bert,GPT,Transformer
TransformerimplementTransformerModelbyTensorflowKerasimplementBertmodelbyTensorflowKerasimplementGPTmodelbyTensorflowKeras本文主要展示Transfomer,Bert,GPT的神经
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之间的关系和差异
幻灰龙
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跟着AI学AI
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keras
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yolo-v4
目录一:前言二:一些数据增强的方法三:自提议四:dropout普通的dropout
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的dropblock五:Labelsmothing标签平滑六:GIOU,DIOU,CIOU七:对
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QTreeY123
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Pytorch入门(五)使用ResNet-18网络训练常规状态下的CIFAR10数据集
文章目录一、CIFAR-10数据集介绍二、ResNet神经网络的介绍1.ResNet的网络模型2.本文用到的ResNet
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3.残差块的的解释4.ResNet神经网络的优缺点三、ResNet-18代码实现四
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[PyTorch][chapter 37][经典卷积神经网络-2 ]
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,其在在2014年的ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC-2014)中获得了亚军,其主要创新点:(相对alexNet)1是探索出了更小的卷积核3*3,
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