yolov4网络结构

睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台

睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台学习前言源码下载YoloV8改进的部分（不完全）YoloV8实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍2、构建
Bubbliiiing·2023-06-09 09:04

用keras搭建LSTM神经网络的经验

尤其神经网络，其实大部分文章都是这几种常见的网络结构，例如CNN，GNN,GCN,LSTM，RNN等。所以
臭小子222·2023-06-09 09:00

神经网络学习小记录73——Pytorch CA（Coordinate attention）注意力机制的解析与代码详解

代码下载Github源码下载地址为：https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch复制该路
Bubbliiiing·2023-06-09 09:25

ubuntu20下yolov4的编译

安装nvidia驱动和cudnn,不熟悉的小伙伴请移步：https://blog.csdn.net/m0_38101947/article/details/126499811编译opencv，不熟悉的小伙伴请移步:https://blog.csdn.net/m0_38101947/article/details/120721161sudowgethttps://gitee.com/betterja
BetterJason·2023-06-09 07:48

HTTP和RPC的区别？

目录OSI的七层网络结构模型RPC服务RPC架构同步调用与异步调用流行的RPC框架HTTP服务gRPC简介重温RPC相关概念gRPC是什么？
rs勿忘初心·2023-06-09 05:35

【自问自答】Semi-Supervised Deep Regression with Uncertainty Consistency and Variational Model Ensembling

其中，在原文中有五个参数量不同的网络结构，分别是ResNet18，ResNet34，ResNet50，ResNet101，ResNet152，其中数字表示网络用的总层数，越多表示网络越深也就是越复杂。
来日可期1314·2023-06-09 02:12

YOLOv4

BackboneYOLOv4的骨干是CSPDarknet53CSP结构的作用：1.增强CNN的学习能力2.移出计算瓶颈3.减少内存开销CSP首先将输入的特征层分成两个部分，这里以densenet为例，part2
ShyHG·2023-06-09 00:23

MobileViT详解：轻型，通用，移动友好的视觉变压器

MobileViT详解：轻型，通用，移动友好的视觉变压器0.引言1.网络结构2.模型详解2.1MobileViTBlock2.1.1Localrepresentations2.1.2TransformersasConvolutions
sjx_alo·2023-06-09 00:50

实验10 人工神经网络(1)

2.实验内容①设计单层和多层神经网络结构，并使用TensorFlow建立模型，完成多分类任务；②调试程序，通过调整超参数和训练模型参数，使模型在测试集上达到最优性能；③测试模型，使用MatPlotlib
YoLo-8·2023-06-08 23:16

计算机视觉—YOLO V4

计算机视觉—YOLOV41、YOLOV41.1、网络结构1.1.1、BackBone：CSPDarknet531.1.2、Neck：SPP结构1.1.3、Neck：PAN结构1.1.4、YOLOv4整体结构
企鹅家的北极熊·2023-06-08 22:12

YOLOv5结合BiFPN：BiFPN网络结构调整，BiFPN训练模型训练技巧

目录一、BiFPN网络结构调整1、堆叠BiFPN2、调整网络深度3、调整BiFPN的参数二、训练技巧和注意事项1、数据增强2、学习率调度3、优化器选择4、权重初始化5、模型选择6、Batchsize的选择
哪 吒·2023-06-08 22:10

中文核心论文写作经验总结和工具推荐

针对一个网络结构，总是东一榔头西一棒的介绍，没有很好的从一个角度出发，例如从数据变化过程，结构图的上下结构或
Philo`·2023-06-08 21:30

【笔记整理】轻量级神经网络 MobileNetV3

【笔记整理】轻量级神经网络MobileNetV3文章目录【笔记整理】轻量级神经网络MobileNetV31、深度可分离卷积2、翻转残差块和线性瓶颈结构3、h-swish函数和SE模块4、网络结构搜索近年来关于
王小希ww·2023-06-08 21:29

Blindly Assess Image Quality in the Wild Guided by ASelf-Adaptive Hyper Network

为了应对这一挑战，我们提出了一种自适应超网络结构，以盲评估图像质量在野外。我们将IQA过程分为三个阶段，包括内容理解、感知规则学习和质量预测。在提取图像语义后，通
Adagrad·2023-06-08 21:21

交直流系统潮流计算及相互关联特性分析（Matlab代码实现）

2.2整流侧定电流，逆变侧定熄弧角2.3整流侧定功率，逆变侧定电压2.4整流侧定功率，逆变侧定熄弧角2.5整流侧定触发角，逆变侧定电流3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：随着交直流输电系统的网络结构日益复杂
数学建模与科研·2023-06-08 21:49

深度学习04-CNN经典模型

简介卷积神经网络（CNN）是深度学习中非常重要的一种网络结构，它可以处理图像、文本、语音等各种类型的数据。
liaomin416100569·2023-06-08 19:20

FAST简介

一、FAST简介针对近年来关于工业控制网络创新技术、创新网络结构、时间敏感网络、SDN网络、FPGA硬件加速技术及下一代网络技术的研究需求,由国防科大与湖南新实共同发起的开源项目——FAST(FPGAAcceleratedSwitcingplaTform
湖南新实——FAST·2023-06-08 16:29

yolo v5

参考睿智的目标检测56——Pytorch搭建YoloV5目标检测平台原理前处理网络结构整体思想思想框架特征提取-特征加强-预测先验框对应的物体情况。
太简单了·2023-06-08 16:22

Transformer【ViT】

Pytorch版VisionTransformer（VIT）模型的复现详解计算机视觉中的transformer模型创新思路总结_TomHardy的博客-CSDN博VisionTransformer详解ViT前处理网络结构整体思想目标检测
太简单了·2023-06-08 16:15

【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究（Matlab代码实现

我国的电力系统，特别是配电网及配电设备得到了长足的发展，配电系统的网络结构日趋于复杂，运行方式的变化越来越频繁，
紫极星光·2023-06-08 15:18

eNSP配置（直连/静态/动态路由，DHCP，单臂路由，ACL，NAT，链路聚合，负载均衡，WLAN，备份路由）

目录常见问题：一.同/不同网段与网关之间通信二.以太网基本VLAN三.静态路由四.动态路由(1)OSPF(开放最短优先路径)适用于大型网络结构（补充DRBDR）单区域多区域(2)RIP(路由信息协议)适用于中小型网络结构五
务实的薛星星·2023-06-08 14:00

了解AscendCL数据预处理的两种方式：AIPP和DVPP

01数据预处理的典型使用场景受网络结构和训练方式等因素的影响，绝大多数神经网络模型对输入数据都有格式上的限制。在计算机视觉领域，这个限制大多体现在图像的尺寸、色域、归一化参数等。
昇腾CANN·2023-06-08 14:27

U-Net结合GAN模型训练

它具有U字型的网络结构，能够有效地捕捉图像的上下文信息并生成精确的分割结果。然而，为了进一步提高分割的质量和细节，我们可以将U-Net与GAN（生成对抗网络）结合起来。
Vous oublie@·2023-06-08 12:38

BP神经网络的全过程简单实现（MATLAB实现，不调用已有的库，自己实现正向传播、反向传播等操作过程）

BP神经网络该神经网络实现采用三层网络结构，结构如下图所示：输入层节点数为1，隐藏层节点数为4，输出层节点数为1在神经网络实现过程中，核心部分是正向传播和反向传播的实现。
学机械的程序员·2023-06-08 11:25

贝叶斯网络结构学习方法简介

题目：贝叶斯网络结构学习方法简介贝叶斯网络（Bayesiannetwork,BN）结构学习就是从给定的数据集中学出贝叶斯网络结构，即各节点之间的依赖关系；只有确定了结构才能继续学得网络参数，即表示各节点之间依赖强弱的条件概率
jbb0523·2023-06-08 11:55

强化学习之图解SAC算法

强化学习之图解SAC算法1.网络结构2.产生experience的过程3.QCritic网络的更新流程4.VCritic网络的更新流程5.Actor网络的更新流程柔性动作-评价（SoftActor-Critic
ReEchooo·2023-06-08 09:34

图解DQN，DDQN，DDPG网络

图解DQN，DDQN，DDPG网络1.DQN1.1网络结构1.2产生experience的过程1.3Q网络的更新流程2.DDQN2.1网络结构2.2产生experience的过程2.3Q网络的更新流程3
ReEchooo·2023-06-08 09:03

推荐系统遇上深度学习(九十九)-[华为]多教师网络知识蒸馏来提升点击率预估效果

EnsembledCTRPredictionviaKnowledgeDistillation》，下载地址为：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.34127041、背景当前对于点击率预估的研究大致集中在两方面，一种是尝试更为复杂的网络结构来更好的捕捉特征之间的交
文哥的学习日记·2023-06-08 08:12

Bilinear CNN：细粒度图像分类网络，对Bilinear CNN中矩阵外积的解释。

文章目录一、BilinearCNN的网络结构二、矩阵外积（outerproduct）2.1外积的计算方式2.2外积的作用三、PyTorch网络代码实现细粒度图像分类（fine-grainedimagerecognition
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-06-08 08:46

YOLOv5独家原创改进，ShuffleNetV2网络结构，改进ShuffleNetV2准确率低问题

轻量化目标检测的瓶颈2、YOLOv5和ShuffleNetV2的概述二、ShuffleNetV2的架构1、ShuffleNetV2的基本单元——ShuffleNetUnit2、ShuffleNetV2的网络结构三
哪 吒·2023-06-08 07:32

python-LeNet卷积神经网络目标检测

LeNet网络lenet卷积神经网络是比较早的目标检测网络，今天复现一下，数据集采用mnist，在网络中加入了参数量和计算量和网络结构查看代码，而且将网络结构与训练代码进行分离，这样可以在设计网络结构时
路-路-路·2023-06-08 04:40

交换机VLAN实操(一)

设备型号：RG-ES218GC-P——锐捷18口网管交换机设备型号：EAP102——锐捷AP网络结构：移动光猫——POE交换机——AP+有线监控+监控录像机+电脑，AP——手机和无线监控，如下图所示，11
WTCLLB·2023-06-08 03:27

【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究（Matlab代码实现

我国的电力系统，特别是配电网及配电设备得到了长足的发展，配电系统的网络结构日趋于复杂，运行方式的变化越来越频繁，
数学建模与科研·2023-06-08 02:52

神经网络动态演示与网络结构可视化

3DvisualizationofaConvolutionalNeuralNetworkhttps://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/ANeuralNetworkPlayground-TensorFlowhttps://playground.tensorflow.orgCNNExplainerLearnConvolutionalNeuralNetwork(
我是小白呐·2023-06-08 01:31

深度学习笔记之Seq2Seq(一)基本介绍

深度学习笔记之Seq2seq——基本介绍引言回顾：经典循环神经网络结构关于循环神经网络的更多引用Seq2seq\text{Seq2seq}Seq2seq网络结构Seq2seq\text{Seq2seq}
静静的喝酒·2023-06-07 23:23

【深度学习】卷积神经网络(CNN)调优总结

用类似1*1的网络结构预训练RGB数据，能得到更好的效果。使用线性学习率衰退策略。使用平均和最大池化层的和。使用大约128（0.005）到256（0.01）的mini-batch大小。
风度78·2023-06-07 23:39

计算机网络开荒1-概述

文章目录一、网络基本概述1.2InternetInternet组成Internet服务角度1.3网络协议二、计算机网络结构2.1计算机网络结构2.1.1网络边缘2.1.2接入网络物理介质2.1.2.1DSL2.1.2.2
oifengo·2023-06-07 20:30

华为版ChatGPT正在路上：预计7月发布，命名“盘古Chat”

据了解，盘古Chat是华为云在2020年11月启动的一个重大项目，旨在打造一个能够吸收海量数据、具有强大网络结构和优秀泛化能力的人工智能模型，为政企客户提供智能化的解决方案。盘古Cha
2301_76571514·2023-06-07 18:22

LG-BPN: Local and Global Blind-Patch Network for Self-Supervised Real-World Denoising 论文阅读笔记

这是CVPR2023的一篇自监督去噪的文章relatedwork里面的R2R、CVF-SID、AP-BSN还没看过，找时间看一下文章提出了一个叫LG-BPN的网络结构，在现有self-superviseddenoising
sysu_first_yasuo·2023-06-07 17:49

【论文阅读】AlexNet: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

1.简介AlexNet是一个用于图像识别的卷积神经网络，其应用在ILSVRC比赛中，AlexNet所用的数据集是ImageNet，总共识别1000个类别2.网络结构整体网络结果如下图所示，一共有8层，前五层是卷积层
orangerfun·2023-06-07 14:45

Pytorch vgg16 实现CIFAR10数据集分类 以及RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied终极详解

tensorflow转战pytorch，今天又遇到了了一个大坑：RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied，网上的结果大都模模糊糊模棱两可，我在认真分析网络结构的实现模式以后终于弄懂了这个问题
汤米尼克·2023-06-07 13:22

pytroch实战12：基于pytorch的网络结构可视化

基于pytorch的网络结构可视化前言之前实现了一些常见的网络架构，但是有些网络架构并没有细说，并且网络传输过程中shape的变化也很少谈及过。
自学小白菜·2023-06-07 13:51

YOLOv5【预测detect.py逐行源码及参数调参解析】超详细解读！！！建议收藏✨✨！

之前的文章介绍了YOLOv5的网络结构与目录结构源码的详细解读，今天带来的是YOLOv5的detect.py代码逐行解读以及注释，废话不多说，让我们一起学习YOLOv5的detect.py源码吧！
耿鬼喝椰汁·2023-06-07 12:37

YOLOv5【网络结构】超详细解读总结！！！建议收藏✨✨！

前言官方源码仓库：GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLiteYOLOv5至今没有论文发表出来，YOLOv5项目的作者是GlennJocher并不是原作者JosephRedmon。作者当时也有说准备在2021年的12月1号之前发表，并承诺如果到时候没有发表就吃掉自己的帽子（不知道有没有吃哈哈哈哈）。其他学习YOLOv5直通
耿鬼喝椰汁·2023-06-07 12:36

YOLOv5【训练train.py逐行源码及参数调参解析】超详细解读！！！建议收藏✨✨！

之前的文章介绍了YOLOv5的网络结构与目录结构源码以及detect.py的详细解读，今天带来的是YOLOv5的train.py代码参数逐行解读以及注释，废话不多说，让我们一起学习YOLOv5的train.py
耿鬼喝椰汁·2023-06-07 12:27

【YOLOv5】Backbone、Neck、Head各模块详解

相比于Yolov4，Yolov5有着更快的速度和更高的精度，是目前业界领先的目标检测算法之一。
嘿♚·2023-06-07 10:58

经典神经网络(6)ResNet及其在Fashion-MNIST数据集上的应用

这种框架可以结合已有的各种网络结构，充分发挥二者的优势。ResNet以三种方式挑战了传统的神经网络架构：ResNet通过引入跳跃连接来绕过残差层，这允许数据直接流向任何后续层。
undo_try·2023-06-07 10:35

【轻量化网络系列（5）】ShuffleNetV2论文超详细解读（翻译 ＋学习笔记+代码实现）

这篇论文除了提出这个全新的轻量化网络结构以外，还创新性地提出四个重要的实用性原则，并通过实验证明其准确性。学习资料：论文题目：《ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesfor
路人贾'ω'·2023-06-07 06:19

pytorch 训练EfficientnetV2

文章目录前言一、数据摆放二、训练二、测试三、训练和测试结果总结前言  前不久用pytorch复现了efficientnetv2的网络结构，但是后边自己一直有其他事情再做，所以训练部分的文章拖到了现在。
~啥也不会~·2023-06-07 05:50

PDARTS 网络结构搜索程序分析

PDARTS即ProgressiveDifferentiableArchitectureSearch:BridgingtheDepthGapbetweenSearchandEvaluation，是对DARTS的改进。DARTS内存占用过高，训练不了较大的模型；PDARTS将训练划分为3个阶段，逐步搜索，在增加网络深度的同时缩减操作种类。构造3次网络拉长了训练周期，过程如下图所示：此外，算法还对筛选
图波列夫·2023-06-07 04:57
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