yolov4网络结构第55页

深度学习：Self-Attention与Multi-heads Attention详解

IntroductionSelf-AttentionMulti-HeadAttentionPosition-EncodingIntroductionTransformer最初是由AshishVaswani等人提出的一种用以完成机器翻译的Seq2Seq学习任务的全新网络结构

HanZee·2023-02-06 08:58

华为开源自研AI框架昇思MindSpore模型体验：ModelZoo中的CRNN

本文提出了一种新的神经网络结构，将特征提取、序列建模和转录集成到统一框架中。与以前的场景文本识别系

Yeats_Liao·2023-02-06 08:45

睿智的目标检测——Pytorch搭建YoloV7-OBB旋转目标检测平台

睿智的目标检测——Pytorch搭建[YoloV7-OBB]旋转目标检测平台学习前言源码下载YoloV7-OBB改进的部分（不完全）YoloV7-OBB实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络

_白鹭先生_·2023-02-06 08:54

基于卷积神经网络的高光谱分类（1D、2D、3D-CNN）

CNN通过结合局部感知区域、共享权重、空间或者时间上的降采样来充分利用数据本身包含的局部性等特征，优化网络结构，并且保证一定程度上的位移和变形的不变性。

大桃子技术·2023-02-06 05:44

7.5 贝叶斯网

7.5贝叶斯网贝叶斯网又叫做信念网，它借助无环图来刻画属性之间的也来关系，并且使用条件概率表来描述属性的联合概率分布具体来说，一个贝叶斯网B由结构G和参数谁他两部分构成，即B={G，谁他}，网络结构G是一个有向无环图

pjiang000·2023-02-05 20:55

贝叶斯网专题2：贝叶斯网基本概念

details/119823055)1.2贝叶斯网基本概念1.2.1不确定性推理与联合概率分布1.2.2利用条件独立对联合分布进行分解1.2.3贝叶斯网概念1.2.4手工构造贝叶斯网1.2.4.1确定网络结构

吴智深·2023-02-05 20:23

机器学习--贝叶斯网

++Bayesiannetwork1-概念2-DAG示例3-BN结构4-BN中3个变量之间的依赖关系5-吉布斯采样算法6-代码部分0-自定义贝叶斯网络1-搜索所有网络结构2-启发式搜索网络结构1-概念贝叶斯网

Elvis_hui·2023-02-05 20:21

论文导读#1：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

目录论文原版+笔记：前言二、数据集三、网络结构四、降低过拟合五、学习细节六、结果七、讨论总结论文原版+笔记：链接：https://pan.baidu.com/s/10E5LzDewLlXW8O2WH4AWUw

caohaogyl·2023-02-05 19:43

VGG16网络结构修改全连接层可以实现输入图像尺寸的限制

A:VGG16标准模型为啥要指定现在输入图像的尺寸224*224？Q:因为权重文件的参数数量是提前预设好了的，如果改变输入图像的尺寸，那么在最后一层卷积层的输出就不是7*7*512，全连接层为1*1*4096所需参数个数为7*7*512*4096+4096对224x224x3的输入，最后一层卷积可得输出为7x7x512，如后层是一层含4096个神经元的FC，则可用卷积核为7x7x512x4096的

Godlovesea·2023-02-05 18:32

pytorch forward函数底层实现

神经网络的典型处理如下所示：定义可学习参数的网络结构（堆叠各层和层的设计）；数据集输入；对输入进行处理（由定义的网络层进行处理）,主要体现在网络的前向传播；计算loss，由Loss层计算；反向传播求梯度

modelTSS·2023-02-05 18:58

深度学习之图像分类（四）--VGGNet网络结构及感受野计算

深度学习之图像分类（四）VGGNet网络结构及感受野计算目录深度学习之图像分类（四）VGGNet网络结构及感受野计算1.前言2.CNN感受野3.VGG网络结构4.代码本节学习VGGNet网络结构以及感受野计算

木卯_THU·2023-02-05 18:25

yolov5训练部署全链路教程

YOLOv5相比YOLOv4而言，在检测平均精度降低不多的基础上，具有均值权重文件更小，训练时间和推理速度更短的特点。YOLOv5的网络结构分为输入端BackboneNeck

广州灵眸科技有限公司·2023-02-05 16:42

AI基础实战营Day2

摘要本节课主讲王若晖，主要讲了视觉任务中骨干网络结构、训练方式，并简单介绍了MMClassification。

m0_68052967·2023-02-05 15:17

CRNN+CTC文字识别

整个CRNN网络结构包含三部分，从

秋水墨色·2023-02-05 14:42

卷积神经网络CNN的初理解

CNN整体结构CNN的网络结构，CNN和之前的神经网络一样，可以通过组装层的方式来构建。

压垮草的骆驼·2023-02-05 13:46

加油站视频监控智能分析盒基于yolov5

YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析，但是YOLOv5在CO

燧机科技·2023-02-05 11:55

[LDGCNN：Linked Dynamic Graph CNN: Learning on Point Cloud via Linking Hierarchical Features]论文代码阅读笔记

分类任务代码结构网络结构训练featureextractor和classifier：调用的模型是"ldgcnn"固定globalfeature;train函数中调用函数：save_global_feature

Anniessq·2023-02-05 11:52

构建我的图像分类框架记录

构建我的图像分类框架记录参考资料数据集cifar10模型选择mobilnet系列参考博客评价指标训练trick整理调参网络结构调优resnet系列学习衰减策略标签平滑知识蒸馏数据增强ｍｉｘｕｐ参数值的设置优化批归一化

慕一Chambers·2023-02-05 10:43

PointNet阅读笔记

PointNet阅读笔记目录PointNet阅读笔记一、为什么要提出这个网络二、网络结构1.无序性的体现2.两次STN3.两个定理4.额外的损失函数三、小想法一、为什么要提出这个网络点云本身是无序的，点云数据每个点可能包含了

opɹɐɔıᴚ·2023-02-05 09:23

Win10+YOLOv4/v3用yolo_mark标记数据集训练自己的模型

Win10+Yolov4用yolo_mark标记数据集训练自己的模型文章目录1.前言2.darknet3.yolo_mark3.1yolo_mark和opencv的下载3.2yolo_mark的编译3.2.1

Awom.·2023-02-05 09:42

现有网络模型的使用及修改

VGG16网络结构：importtorchvision.datasetsvgg16_f

荭凯·2023-02-05 08:52

网络模型的保存和读取

方式1：保存数据：importtorchtorch.save(vgg16,'vgg16_method1.pth')这种方式既保存了网络结构也保存了网络中的参数加载数据：import

放牛儿·2023-02-05 08:21

《YOLO系列原理实战笔记》高清.pdf

从去年的YOLOv4发布后，目标检测框架被问的最多的问题就是：“有没有同学复现YOLOv4的，可以交流一下么”。这是因为原版的YOLO使用的是C语言进行编程，让很多人望而却步。

zenRRan·2023-02-05 07:04

yolo 系列笔记

华盛顿大学）YOLOv2：2016年JosephRedmon和**AliFarhadi等人*（华盛顿大学）*YOLOv3：2018年JosephRedmon和**AliFarhadi等人*（华盛顿大学）*YOLOv4

访风景于崇阿·2023-02-05 07:00

pytorch中的train.eval() 与 with torch.no_grad()的使用

二、在神经网络结构中，tenor的计算操作，默认是要进行计算图的构建的，为了不部分内容不进行计算图的构建，不进行反向传播操作，需要使用withtorch.no_grad()：进行内容的强制。

Allard_c205·2023-02-05 06:47

frame实现整个框架的跳转_yolov4+opencv实现目标检测

下面基于opencv提供的DNN深度神经模块，结合开源的yolo系列的yolov4实现目标检测。基于HOG特征行人检测HOG特

風岩聚楽·2023-02-04 23:14

yolov5

1.输入端：（1）Mosica数据增强采用了和Yolov4一样的Mosaic数据增强的方式（2）自适应锚框计算在Yolov3、Yolov4中，训练不同的数据集时，计算初始anchor的值是通过单独的程序运行的

沙小菜·2023-02-04 23:39

负载均衡

负载均衡概述负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

你说你要个夏天·2023-02-04 21:11

单目深度估计自监督模型Featdepth解读（下）——openMMLab框架使用

在上一篇博客里分析了Featdepth论文原理和核心源码，也就是模型部分，包括网络结构和损失函数计算：苹果姐：单目深度估计自监督模型Featdepth解读（上）——论文理解和核心源码分析本篇博客将介绍Featdepth

苹果姐·2023-02-04 21:57

链接牛人的黄金指南

根据弱联系理论，一个人在社会上获得机会的多少，与他的社交网络结构很有关系。弱联系理论的本质不是人脉，而是信息的传递。亲朋好友话说多了就没新意，最有效率的交流，也许是跟不太熟悉的对象进行的。信息通道决定

炜君子·2023-02-04 20:46

基于Pytorch的热轧钢带表面缺陷分类挑战

文章目录1.简介2.数据集2.1数据集选取2.2数据集处理2.3数据集加载3.训练模型3.1网络结构3.2损失函数和优化方式4.训练及参数调试5.测试1.简介实现一个完整的图像分类任务，大致需要五个步骤

Fernweh.·2023-02-04 19:00

积神经网络(CNN)的参数优化方法

http://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528863.html积神经网络的参数优化方法——调整网络结构是关键！！！

weixin_30363817·2023-02-04 18:05

卷积神经网络(CNN)的参数优化方法

积神经网络的参数优化方法——调整网络结构是关键！！！

~西贝贝~·2023-02-04 18:32

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

YOLOv4：目标检测的最佳速度和精度AlexeyBochkovskiy∗[email protected]∗InstituteofInformationScienceAcademiaSinica

黑子小明·2023-02-04 18:02

【最强ResNet改进系列】IResNet：涨点不涨计算量，可训练网络超过3000层！

小博主，每天更新前沿干货【导读】本篇文章是【最强ResNet改进系列】的第四篇文章，前面我们已经介绍了Res2Net和ResNeSt，具体见：【最强ResNet改进系列】Res2Net：一种新的多尺度网络结构

深度学习技术前沿·2023-02-04 16:53

YOLOv4(2020)论文笔记

YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection文章目录YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection简介一

qq_40632955·2023-02-04 15:13

视频教程-Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测-计算机视觉

Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项白勇

weixin_34865430·2023-02-04 15:07

视频教程-Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集-计算机视觉

Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项白勇

weixin_34753394·2023-02-04 15:37

视频教程-YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测-计算机视觉

YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项白勇¥88.00立即订阅扫码下载

weixin_34795001·2023-02-04 15:37

【学习笔记】经典语义分割模型

ImageSegmentation定义编码器-解码器网络结构FCNU-NetSegNetRefineNetPSPNetDeepLabDeepLabv1DeepLabv2DeepLabv3DeepLabv3

Hung武·2023-02-04 15:36

三维点云语义分割模型介绍

2.2keymodules2.2.1SymmetryFunctionforUnorderedInput2.2.2LocalandGlobalInformationAggregation2.2.3JointAlignmentNetwork2.3网络结构

Qcoin·2023-02-04 15:03

语义分割模型

目前，语义分割的网络和编码解码网络结构类似，开始时利用与编码器类似的识别模

china_z3·2023-02-04 15:00

趣谈什么是深度学习

趣谈什么是深度学习1.从感知器说起2.多层感知器神经网络3.神经网络的困惑4.深度学习诞生（1）更深的网络结构（2）海量的数据驱动（3）强大的计算平台5.深度学习的分类（1）破译图像的密码——卷积神经网络

人工智能教育·2023-02-04 14:09

【pytorch目标检测】FPN网络结构

语义一般指的是图像每个像素点的类别归属语义信息可以理解为与类别划分有关的信息对网络前端通过非线性变换，对图像内容中纹理，几何颜色等信息表达，这种表达会使网络后端对类别归属做出正确的预测低级语义信息：对浅层特征的表达（如颜色，几何，纹理等特征）网络的前几层高级语义信息：高层特征的表达，对分类产生重要影响网络的后几层引言2016年特征金字塔网络（FeaturePyramidNetwork）为了增强语义

Stephen-Chen·2023-02-04 14:06

yolov5模型训练

集成了YOLOv3-spp和YOLOv4部分特性。

weixin_44929001·2023-02-04 12:23

PyTorch使用Tips

模型存储的两种方式保存整个网络结构信息和模型参数信息保存的命令：torch.save(model_object,'./model.pth')加载的命令：model=torch.load('.

jjx323·2023-02-04 11:08

神经网络模型压缩技术

1.网络剪枝在网络训练过程中寻求一种评判机制，剔除掉不重要的连接、节点甚至卷积核，达到精简网络结构的目的。

一顿能吃五大海碗啊啊啊·2023-02-04 10:26

pytorchyolov4训练_pytorch版yolov3训练自己数据集

1.环境搭建将github库download下来。gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov3.git建议在linux环境下使用anaconda进行搭建condacreate-nyolov3python=3.7安装需要的软件pipinstall-rrequirements.txt环境要求：python>=3.7pytorch>=1.1numpytqdm

weixin_39765695·2023-02-04 10:00

OpenMMLab AI实战营笔记（二）

inception结构，可以融合不同尺度的信息2.使用了1x1的卷积核进行降维以及映射处理3.添加了两个辅助分类器帮助训练4.丢弃了全连接层，使用平均池化层（大大减小了模型的参数）RES-net亮点1.超深的网络结构

cyj5x·2023-02-04 10:25

YOLOV4 中断恢复训练 --resume

在用YOLOV4-WongKinYiu时训练时，不小心训练中断了，在恢复训练时遇到这个问题Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line538,intrain

BABABSBC·2023-02-04 10:21

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