- JAVA中 ReentrantReadWriteLock读写锁详系教程,包会
码农开花
一、读写锁简介现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源;但是如果一个线程想去写这些共享资源,就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。针对这种场景,JAVA的并发包提供了读写锁ReentrantReadWriteLock,它表示两个锁,一个是读操作相关的锁,称为共享
- Java中的锁
救救孩子把
Java面试JAVAjava开发语言
Java中的锁公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释。公平锁/非公平锁公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获
- python面试知识汇总
m0_61721020
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读写锁,不同点,应用场景互斥锁:mutex,用于保证在任何时刻,都只能有一个线程访问该对象。当获取锁操作失败时,线程会进入睡眠,等待锁释放时被唤醒自旋锁:spinlock,在任何时刻同样只能有一个线程访问对象。但是当获取锁操作失败时,不会进入睡眠,而是会在原地自旋,直到锁被释放。这样节省了线程从睡眠状态到被唤醒期间的消耗,在加锁时间短暂的环境下会极大的提高效率。但如果加锁时间过长,则会非常浪费CP
- HBase 源码阅读(四)HBase 关于LSM Tree的实现- MemStore
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hbaselsm-tree数据库
4.MemStore接口Memstore的函数不能并行的被调用。调用者需要持有读写锁,这个的实现在HStore中我们放弃对MemStore中的诸多函数进行查看直接看MemStore的实现类AbstractMemStoreCompactingMemStoreDefaultMemStore4.1三个实现类的使用场景1.AbstractMemStore角色:基础抽象类作用:AbstractMemStor
- Linux:读者写者模型(读写锁)
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读者写者模型(读写锁)在编写多线程时,有可能会出现有些公共区域的数据修改的机会比较少,但是读的机会反而很多,也就是说写者少,读者多。那么在读的过程中往往伴随着查找的操作,耗时较长,如果给这种代码加锁的话,会导致效率的降低,因此读写锁就是针对多读少写的情况。当前锁状态读锁请求写锁请求无锁可以可以读锁可以阻塞写锁阻塞阻塞这里默认是读锁优先的,因为读者非常的多,但是这样也就会导致写锁的饥饿问题。读者写者
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importjava.util.Map;importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importjava.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;importjava.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;/***@authoryzhang*@date2018/5/25
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目录一.僵尸进程/孤儿进程/守护进程二线程的同步和异步三.线程间通信3.1共享内存3.2互斥锁3.3条件变量3.4信号量3.5读写锁3.6事件3.7线程局部存储四.进程间通信3.1管道3.2消息队列3.3.共享内存3.4信号量3.5套接字3.6内存映射文件3.7信号五.字节对齐六.内存分配的方式七.智能指针八.常见的内存错误及对策一.僵尸进程/孤儿进程/守护进程僵尸进程:进程已经完成执行,但其父进
- 2024-01-开发技术积累
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文章目录递归删除文件执行任务超时时间读写锁获取异常栈信息通过NIO读取文件单例模式代码NIO管道写文件(来自nacos)NIO读取文件(来自Nacos)spring指定注解扫描递归删除文件xxl-job源码publicstaticbooleandeleteRecursively(Fileroot){if(root!=null&&root.exists()){if(root.isDirectory(
- Java笔试面试题AI答之线程(14)
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Java笔试面试题AI答java开发语言
文章目录79.如何降低锁的竞争?1.优化查询语句和索引2.使用合适的锁类型3.控制事务长度4.减小锁的范围5.使用并发容器和工具6.锁分解7.使用读写锁8.考虑使用无锁数据结构9.分布式锁10.锁超时机制11.并发编程框架80.请列举Java中常见的同步机制?1.synchronized关键字2.volatile关键字3.Lock接口4.读写锁(ReadWriteLock)5.并发集合和同步工具类
- 【JavaEE】锁策略
小猪同学hy
javajava开发语言java-ee经验分享面试
目录前言一.悲观锁和乐观锁二.重量级锁和轻量级锁三.挂起等待锁和自旋锁四.公平锁和非公平锁五.可重入锁和不可重入锁六.读写锁synchronized对应的锁策略1.悲观锁和乐观锁2.重量级锁和轻量级锁3.挂起等待锁和自旋锁4.公平锁和非公平锁5.可重入锁和不可重入锁相关面试题1.你是怎么理解乐观锁和悲观锁的,具体是怎么实现的?2.介绍下读写锁?3.什么是自旋锁,为什么要使用自旋锁策略,缺点是什么?
- 无锁队列(Lock-Free Queue)
笨死de猪
游戏服务器架构开发语言c++无锁队列
一、什么是无锁队列无锁队列(Lock-FreeQueue)是一种不使用锁机制(如互斥锁或读写锁)来实现线程安全的数据结构,是lock-free中最基本的数据结构。它通过复杂的原子操作(如CAS操作,在C++中,可以使用std::atomic库提供的原子操作)来确保在多线程环境下的正确性和一致性。无锁队列的设计目标是在高并发场景下提供高性能的入队和出队操作,避免了锁机制带来的性能开销和潜在的死锁问题
- 【JavaEE -- 多线程进阶 - 面试重点】
水冠7
JavaEEjava-ee面试java
多线程进阶1.常见锁策略1.1乐观锁和悲观锁1.2轻量级锁和重量级锁1.3自旋锁和挂起等待锁synchronized具有自适应能力1.4普通互斥锁和读写锁1.5公平锁和非公平锁1.6可重入锁和不可重入锁2.Synchronized原理(特点、加锁过程、自适应)2.1Synchronized基本特点2.2Synchronized加锁过程2.3锁消除2.4锁粗化3.CAS(compareandswap
- Java中的‘锁’- synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock
kevin0016
1、隐式锁对称线程同步synchronized用法:1、在方法声明时使用;2、修饰代码块中使用隐式规则1、当两个并发线程访问同一个对象object中的synchronized(this)同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行2、当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,其他的线程可以访问该object中的非synchronized(this)同步代码
- 《Go题库·16》读写锁底层是怎么实现的
GOLANG ROADMAP
golang
题目解析GOLANGROADMAP社区答案(自由)读写锁的底层是基于互斥锁实现的。为什么有读写锁,它解决了什么问题?(使用场景)它的底层原理是什么?在这里我会结合Go中的读写锁RWMutex进行介绍。我们通过与Mutex对比得出答案。Mutex是不区分goroutine对共享资源的操作行为的,在读操作、它会上锁,在写操作,它也会上锁,当一段时间内,读操作居多时,读操作在Mutex的保护下也不得不变
- qt中读写锁与互斥锁的区别
码肥人壮
C++\QTqt
在Qt中,读写锁(QReadWriteLock)和互斥锁(QMutex)都是用于多线程编程时控制共享资源访问的工具,但它们在实现上有一些重要的区别。QMutex(互斥锁):QMutex是最基本的锁,用于保护临界区,确保在任意时刻只有一个线程可以访问被保护的资源。当一个线程获取到互斥锁时,其他线程必须等待直到该线程释放锁。QMutex适用于对资源的独占访问,不适用于读取操作和写入操作的分离。#inc
- 多线程基础(二十一):StampedLock源码分析
冬天里的懒喵
1.类结构及其注释1.1类结构StampedLock是在java8中引入的一个新的并发工具,主要为了解决此前java7中Lock实现上的一些问题,如ReentrantReadWriteLock的锁饥饿问题。StampedLock是一个全新的Lock,其内部通过ReadWriteLockView、ReadLockView、writeLockView这三个内部类分别实现了Lock和ReadWriteL
- Java多线程系列——锁
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0.引言在并发编程中,锁是一种重要的同步机制,用于控制对共享资源的访问。Java提供了多种锁的实现,每种锁都有不同的特性和适用场景。本文将深入介绍Java中常见的锁类型,包括内置锁、显式锁、读写锁等,并讨论它们的使用方法和最佳实践。1.内置锁(synchronized)内置锁是Java中最基本的锁机制,通过synchronized关键字来实现。它可以用于同步方法或同步代码块,保证同一时间只有一个线
- 【Java】锁策略
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java开发语言
锁策略乐观锁和悲观锁轻量级锁和重量级锁自旋锁和挂起等待锁普通互斥锁和读写锁公平锁和非公平锁可重入锁和不可重入锁乐观锁和悲观锁这是两种不同的锁的实现方式乐观锁:在加锁之前,预估当前出现锁冲突的概率不大,因此在进行加锁的时候就不会做太多的工作加锁过程做的事情比较少,加锁的速度更快,但是更容易引入一些其他的问题(消耗更多的CPU资源)悲观锁:在加锁之前,预估当前出现锁冲突的概率较大,因此在进行加锁的时候
- JAVAEE---synchronized
不是懒大王
java开发语言java-ee多线程
synchronized的特性乐观锁/悲观锁可自适轻量级锁/重量级锁可自适自旋锁/挂起等待锁可自适非读写锁可重入锁非公平锁synchronized的锁机制锁升级偏向锁阶段当一个线程对一个对象进行加锁,这个对象处于未加锁状态时,会进行一个标记并未真正加锁。俗称“搞暧昧”。轻量级锁阶段当有其他锁进行加锁,偏向锁就会立马加锁,变为轻量级锁,其他加锁就会等待。等待这个使用的策略就是自旋锁。重量级锁阶段当锁
- 进程间通信IPC,管道、共享内存、消息队列、信号量原理介绍
light.849
模块知识linuxgitc++IPc
目录前言知识点SystemVIPC机制POSIX标准操作系统的原语同步机制互斥锁读写锁条件变量信号量原子性与互斥性半双工通信机制全双工通信机制内存级文件ftok()介绍用例:为什么是什么管道命令mknodmkfifo函数pipe()mkfifo()是什么匿名管道原理(匿名管道)管道文件管道文件的文件描述符原理(不同进程看到同一份资源)问题:0.管道文件会在进程中创建页表项嘛?1.管道也是文件,他有
- Java并发 - 读写锁与AQS简单了解
右耳菌
读写锁ReadWriteLock概念维护一对关联锁,一个只用于读操作,一个只用于写操作;读锁可以由多个读线程同时持有,写锁是排他的。同一时间,两把锁不能被不同线程持有。目的是为了将读写分开,因为如果不分开的话,那么多个读锁想要同时获取的时候,还是需要等待,但是此时锁住的内容是没有改变的,这样就缇欧生了提升系统运行的效率。例子:packagelock;importjava.util.concurre
- 一名合格的后端开发,到底需要多了解mysql - 6&7
后端mysqlinnodb面试
6-锁lock和latchlatch:内存中的轻量级互斥量或读写锁,其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。无死锁检测和处理机制。lock:锁定数据库中的对象,比如表,页,行等,其目的是为了保证并发事务操作表对象的正确性。可通过等待有向图和超时机制进行死锁检测和处理。以下讨论的内容都是和lock相关的。Innodb中锁的类型行级锁:共享锁(读锁):可以和其他共享锁并行排它锁(写锁):不能和任
- 分布式锁实现
码<>农
分布式linux服务器c语言数据结构算法链表
在分布式系统中,一个应用部署在多台机器中,在某些场景下,为了保证数据一致性,要求在同一时刻,同一任务只在一个节点上运行,即保证某个行为在同一时刻只能被一个线程执行;在单机单进程多线程环境,通过锁很容易做到,比如mutex,spinlock,信号量等;而在多机多进程环境中,此时就需要分布式锁来解决了;常见的锁有互斥锁,自旋锁,读写锁,信号量,条件变量,原子变量和内存屏障(无锁);互斥锁和自旋锁是互斥
- 一文读懂 Go sync.Cond 设计
机器铃砍菜刀s
Go语言通过go关键字开启goroutine让开发者可以轻松地实现并发编程,而并发程序的有效运行,往往离不开sync包的保驾护航。目前,sync包的赋能列表包括:sync.atomic下的原子操作、sync.Map并发安全map、sync.Mutex与sync.RWMutex提供的互斥锁与读写锁、sync.Pool复用对象池、sync.Once单例模式、sync.Waitgroup的多任务协作模式
- < Linux > 多线程(单例模式、线程安全问题、读者写者问题)
三分苦
Linuxlinux读者写者问题
目录1、单例模式饿汉方式实现单例模式懒汉方式实现单例模式单例模式实现线程池(懒汉模式)2、STL、智能指针、线程安全STL中的容器不是线程安全的智能制造是否是线程安全的其它常见的各种锁3、读者写者问题读写锁的函数接口代码实现读者写者优先问题读者加锁和写者加锁的基本原理1、单例模式单例模式的概念:单例(Singleton)模式,是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类。
- Qt 多线程同步:互斥锁QMutextLocker 、读写锁 QReadWriteLock、信号量 QSemaphore、 条件变量QWaitConditio、QThread::wait()
火山上的企鹅
C/C++qt开发语言多线程线程同步
文章目录1.Qt多线程为什么需要同步机制?2.多线程有哪些同步机制?2.1互斥锁(QMutex)2.2读写锁(QReadWriteLock)2.3信号量(QSemaphore)2.4条件变量QWaitCondition2.5QThread::wait()1.Qt多线程为什么需要同步机制?在Qt多线程应用中,如果多个线程同时访问共享资源,可能会导致数据竞争(DataRace)和死锁(Deadlock
- 并发编程读书笔记20190424
dahai2019
1.多线程并发访问共享变量,如果不进行访问控制,则会出现数据不一致问题。2.而控制访问的主要方法就是加锁,限制访问,比如synchronized,Lock。synchronized是对象锁,使用方便,控制粒度比较粗;Lock是专门的锁对象,需要主动加锁和释放锁,能更灵活的控制锁粒度和策略(常用可重入锁ReentrantLock,读写锁ReentrantReadWriteLock),性能会更高。3.
- springboot配置数据库读写分离
zwb_jianshu
为什么要做数据库读写分离大多数互联网业务,往往读多写少,这时候,数据库的读会首先称为数据库的瓶颈,这时,如果我们希望能够线性的提升数据库的读性能,消除读写锁冲突从而提升数据库的写性能,那么就可以使用“分组架构”(读写分离架构)。用一句话概括,读写分离是用来解决数据库的读性能瓶颈的。解决方案代理、工具,如:MySQLProxy、Mycat项目内编码实现(本文中介绍这种)步骤添加依赖支持org.spr
- 多线程并发编程9-ReentrantReadWriteLock源码剖析
Demo_zfs
前面文章说到了ReentrantLock,解决线程间安全问题,使用ReentrantLock就可以,但是ReentrantLock是独占锁,某一个时刻只能一个线程获取锁,在写少读多的场景下,显然ReentrantLock并不能满足次场景。今天要说的ReentrantReadWriteLock锁就能满足写少读多的场景。ReentrantReadWriteLock锁采用读写分离的策略,读锁是一个共享锁
- AbstractQueuedSynchronizer(AQS)中独占模式与共享模式的设计与实现
prozombie
1.AQS概览AbstractQueuedSynchronizer简称AQS,是JUC中实现并发的基础,ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、ReentrantReadWriteLock底层都是基于AQS实现并发控制的。根据AQS字面含义,其本质上是一个同步队列,主要保存在锁竞争中失败的线程,并在适当的时机唤醒它们,AQS设计成模板方法,获取锁的逻辑则交给子
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
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W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不