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[强人工智能]从现有工作流引擎技术转向人工智能技术的关键点




    国内的工作流厂商，今后20年-50年，人工智能技术将逐渐成为行业新的热点，新增加的投资和项目都将把注意力集中在这个领域。。。。。


     而我们工作流厂商怎么适应这种变化呢？ 不要有这种担心，“我们会被新技术淘汰？”

     因为事实上，我们把工作流引擎做如下两个方向的持续改进，就可以在不放弃现有技术框架和编程环境的情况下，进入新的人工智能技术领域。。。


     1：我们的工作流引擎必须为用户提供更多形式的 流程图拓扑结构识别算法的基础上，将使得自定义工作流的设计面向高端非线性计算，简单的讲：我们的引擎算法必须让用户在不经过编程的情况下，能够自动化识别和分析更加复杂的流程拓扑图

     2：我们的工作流引擎内部嵌入的脚本编译器必须为用户提供更加丰富的数学方程，更加丰富的脚本定义模型，更快的处理速度，以及类似硬件-函数发生器这种功能模块


     除这两点之外。。我们用于存储流程图的数据库结构，必须像更大规模的，更大存储量，更快速度的新台阶前进。。。。。。。。。。


     只要我们不断增强自身开发和研究的势力，我相信，无论是强人工智能领域还是弱人工智能领域，我们国内的工作流软件厂商都能够迅速跟进。。。。

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