python __getattribute__ 的优先级问题
The way __getattribute__() works needs to be covered, as it was implemented to behave in a very specific way. Thus it is very important to recognize this ordering:
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Class attributes
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Data descriptors
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Instance attributes
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Non-data descriptors
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Defaulting to __getattr__()
A descriptor is a class attribute, so all class attributes have the highest priority.……这个是在core python programming 13.16节摘录下来的，这个是让我很困惑的地方；原因在于Class attributes 与Instance attributes的优先级问题；看下面的例子：
针对没有描述符的情况下，这个查找顺序应该是先查找的t.__dict__,然后才查找的Test.__dict__，总结起来就是先在obj.__dict__中查找，然后再查找obj.__class__.__dict__；
有数据描述符的情况下：
结果一幕了然，由于a是一个类属性，同时是一个数据描述符，__getattribute__在查找时应该是先访问了Test1.__dict__，如果存在且是数据描述符，则调用描述符的__get__or__set__，翻译起来就是：先查找type(obj).__dict__，如果属性存在并且是数据描述符，则执行data descriptor的__get__or__set__；
结论：属性/方法查找顺序
1.如果attr是一个Python自动产生的属性，找到！(优先级非常高！)
2.查找obj.__class__.__dict__，如果attr存在并且是data descriptor，返回data descriptor的__get__方法的结果，如果没有继续在obj.__class__的父类以及祖先类中寻找data descriptor
3.在obj.__dict__中查找，这一步分两种情况，第一种情况是obj是一个普通实例，找到就直接返回，找不到进行下一步。第二种情况是obj是一个类，依次在obj和它的父类、祖先类的__dict__中查找，如果找到一个descriptor就返回descriptor的__get__方法的结果，否则直接返回attr。如果没有找到，进行下一步。
4.在obj.__class__.__dict__中查找，如果找到了一个descriptor(插一句：这里的descriptor一定是non-data descriptor，如果它是data descriptor，第二步就找到它了)descriptor的__get__方法的结果。如果找到一个普通属性，直接返回属性值。如果没找到，进行下一步。
5.Defaulting to __getattr__()
6.raise AttributeError
引用：
http://onlypython.group.iteye.com/group/wiki/1362-python-39-s-descriptor