- AI对前端程序员的冲击
gis小羊羽
人工智能前端
AI的崛起正在深刻改变前端开发领域,既带来挑战也创造新机遇。以下是其影响及未来发展的分析:一、AI对前端程序员的冲击自动化工具替代基础工作代码生成:GitHubCopilot、Codeium等工具可快速生成组件代码,减少重复劳动(如表单验证、布局搭建)。设计转代码:Figma插件(如Anima、Builder.io)直接将设计稿转化为可运行代码,冲击传统UI开发流程。测试与部署:AI驱动的自动化测
- 高效运维工具箱:精选10款Linux运维神器(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了_运维工程师脚本软件
狂野帅哥
运维linux服务器网络安全web安全计算机网络系统安全
运维工程师在日常工作中频繁运用的10款工具,并细致阐述每款工具的功能、适用场景以及其卓越之处。1.Shell脚本功能:主要用于自动化任务和批处理作业。适用场景:频繁用于文件处理、系统管理、简单的网络管理等操作。优势:灵活且强大,能够直接与系统进行交互操作。实例:运维工程师常常使用Shell脚本来批量修改服务器上的配置文件。#!/bin/bash#配置文件的路径``config_path="/pat
- 批量压缩PPT文件用哪个软件比较快?
qq_38473097
pythonlinux
经常需要使用到PPT文件进行工作汇报的小伙伴们都知道,这种格式的文件内存会比较大,发送的过程较久。所以,为了解决PPT文件内存大、发送慢这个问题,大家常常会使用到各种相关软件进行PPT文件的压缩,再给上传和发送。那么,批量压缩PPT文件用哪个软件比较快呢?“迅捷压缩”具有操作更简便、功能更实用的优点,支持快速、批量压缩文件的操作。接下来,给大家说说,怎么使用它来批量压缩PPT文件。在使用这款软件以
- Linux命令大全:从入门到精通的实用指南Linux作为开源操作系统的代表,以其高效、灵活和强大的命令行工具闻名。本文将介绍基础的命令,希望给大家提供帮助
2301_80329775
运维linux开源
一、基础操作命令终端导航pwd:显示当前工作目录路径pwd→/home/usercd:切换目录cdDocuments(进入目录)cd..(返回上一级)ls:列出目录内容ls-l(显示详细信息)ls-a(包括隐藏文件)帮助文档man[命令]:查看命令手册manls[命令]--help:快速查看参数说明grep--help二、文件与目录管理文件操作cp:复制文件/目录cpfile.txtbackup/
- 【机器学习基础 4】 Pandas库
鸢想睡觉
机器学习机器学习pandas人工智能
一、Pandas库简介Pandas是一个开源的Python数据分析库,主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是Series(一维数据)和DataFrame(二维表格数据),可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas提供了许多灵活且高效的数据操作方法,能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化,是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。二、Pandas库安装通常直接通过pip来安装;
- AI 生成内容(AIGC):从文本到视频的完整流程
萧鼎
python基础到进阶教程人工智能AIGC音视频
近年来,AI生成内容(AIGC,AI-GeneratedContent)迅速发展,从文本、图片到音频、视频,AI在创意内容生成方面展现出了惊人的能力。AIGC不仅提升了内容创作效率,还降低了成本,使得普通用户也能轻松创作高质量的图像、动画和视频。本篇博客将带你深入了解AIGC的完整工作流程,涵盖文本生成、图片生成、音频合成、视频生成等核心环节,最终完成从文本到视频的全自动AI生成过程。1.AIGC
- java导出/解析excel
深圳厨神
javaexcel开发语言
本文有三个方法:1,导出excel模板,只有表头2,导出excel,将数据导出为excel3,解析excelpackagecom.hebi.util;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCellStyle;importorg.apache.poi.hssf.user
- linux shell获取当前脚本所在目录
qq_863909
linux运维服务器
1.获得shell脚本所在的绝对路径CURRENT_DIR=$(cd$(dirname$0);pwd)或者CURRENT_DIR=$(cd`dirname$0`;pwd)执行步骤解析:dirname$0:取得当前执行的脚本文件所在的目录;cd:进入当前工作目录;pwd:显示当前工作目录;将当前工作目录输出给变量CURRENT_DIR。2.获得shell脚本所在目录的父级目录的绝对路径由于能1获得s
- 国际机构Gartner发布2025年网络安全趋势
阳光普照世界和平
web安全网络安全
转自:中国新闻网中新网北京3月14日电国际机构高德纳(Gartner)14日发布的消息称,网络安全和风险管理在2025年“面临挑战与机遇并存的局面”,“实现转型和提高弹性”对确保企业在快速变化的数字世界中,实现安全且可持续的创新至关重要。据高德纳预测,2025年网络安全趋势之一是网络安全规划将由生成式人工智能推动。传统的网络安全工作和资源大多集中于保护数据库等结构化数据上,但生成式人工智能的兴起正
- 微软将 AI 代理引入安全工具,助力缓解网络安全人员压力
Sinokap
行业热点分析人工智能microsoft微软
微软周一宣布,将在其面向网络安全场景的Copilot工具中推出11个全新AI代理,旨在减轻网络安全团队日常工作中最繁琐、最重复的任务负担。一、背景:AI被寄予厚望,填补网络安全人才缺口根据美国联邦数据,目前仅有83%的网络安全岗位能够被现有人才填补,人才缺口依然巨大。VectraAI的研究指出,安全团队每天约有三小时耗在响应告警上,部分团队每天需处理超过4400条安全告警。尽管众多传统安全厂商已发
- C语言中的 `fwrite` 和 `fread` 函数:文件读写的利器
人才程序员
C语言系列课程c语言算法数据结构开发语言软件c++软件工程
文章目录C语言中的`fwrite`和`fread`函数:文件读写的利器️1.`fwrite`函数:向文件写入数据1.1`fwrite`的基本语法1.2`fwrite`的工作原理1.3`fwrite`示例2.`fread`函数:从文件读取数据2.1`fread`的基本语法2.2`fread`的工作原理2.3`fread`示例3.`fwrite`和`fread`的常见用途3.1适用场景3.2注意事项4
- 将 Markdown 表格结构转换为Excel 文件
winfredzhang
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在数据管理和文档编写过程中,我们经常使用Markdown来记录表格数据。然而,Markdown格式的表格在实际应用中不如Excel方便,特别是需要进一步处理数据时。因此,我们开发了一个使用wxPython的GUI工具,将Markdown表格结构转换为Excel文件。C:\pythoncode\new\MarkdownToExcel.py所有代码importwximportreimportopenp
- 基于dify平台批量分析excel格式信息
knightissocool
自然语言处理语言模型
如何以表格形式批量输入一些信息,然后让大模型以对话应用形式逐条进行推理分析?这里提供一个分步解决方案,结合Dify平台功能和API调用优化的思路,既保证效率又降低复杂度:1.优先检查Dify的「数据集」功能Dify支持通过「数据集」功能批量上传结构化数据(如CSV/Excel),并自动分块存储。操作步骤:进入Dify控制台,创建数据集并上传表格文件。在「对话应用」中选择该数据集作为知识库。配置提示
- Linux 上使用 Docker 部署 Kafka 集群
黎明晓月
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在Linux上使用Docker部署Kafka集群的步骤如下1.准备工作确保已安装:DockerDockerCompose2.创建DockerCompose文件(docker-compose.yml)version:'3.8'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeepercontainer_name:zookeeperports:-"2181:2181
- jacob为word和excel加水印
**铧**
javajacob
一、word加水印importcom.jacob.activeX.ActiveXComponent;importcom.jacob.com.ComThread;importcom.jacob.com.Dispatch;importcom.jacob.com.Variant;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.
- Docker 存储驱动那些小秘密:差异、场景与选择指南
weixin_42587823
云原生dockereurekajava
Docker存储驱动那些小秘密:差异、场景与选择指南在日常使用Docker部署应用时,我们经常会遇到存储问题。其实,Docker背后的存储驱动就像是汽车的发动机,决定了容器文件系统的表现。今天,我就来聊聊常见的几种存储驱动:overlay2、aufs、devicemapper、Btrfs、ZFS以及vfs,它们各有千秋,适用的场景也不尽相同。一、Docker存储驱动的工作原理首先,简单了解下Doc
- 使用 EasyExcel 实现高效的 Excel 读写操作
小DuDu
javaspringbootspring
在日常开发中,Excel文件的读写操作是一个常见的需求。EasyExcel是阿里巴巴开源的一个高性能、易用的Excel读写库,可以大幅提高处理Excel文件的效率。它通过事件驱动模型优化了大数据量Excel的读写性能,非常适合处理大文件或高并发场景。本篇博客将从EasyExcel的基本概念、优势、安装、读写操作以及高级用法展开,并提供清晰的代码示例。一、EasyExcel的核心特点高性能:基于流式
- 熬夜一周—整理的数据分析师自学路线(一)
虾米数据
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本人坐标北京,研究生某211学校毕业后,在美团做了3年的数据分析师,由于兴趣的原型,现在转型做了产品经理。期间也在一家小型的教育机构做了兼职,做一些数据分析的培训工作,对于自学的有着自己的见解,正在学习数据分析的你,是不是也有混乱的感受,这正是我写这篇文章的目的:通过自身经历的总结,希望能整理一条比较清晰的学习路径!一、数据分析前景在2024年,数据分析师的职业前景无疑是充满了无限可能性。作为一位
- 音频电平vu显示表软件下载_Cubase 软件介绍 功能/操作过程
weixin_39740419
音频电平vu显示表软件下载
Cubase软件介绍功能/操作过程从最早的CubaseVST,到CubaseSX,再到如今最新的Cubase5.5,由Steinberg推出的这一款软件系统给无数音乐人和录音师带来了工作上的福音。至今很少有PC系统软件能像CubaseSX或Nuendo如此强大、如此稳定、如此高效和具有丰富的插件资源。CubaseSX满足了音乐工作的任何需求。自带的音频插件包括:Flanger、Phaser、Ove
- 开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索(四)
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开源模型-实际应用落地whisper深度学习AIGC
一、前言语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率,使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式,方便后续查阅和分析。在教育领域,可帮助学生更好地记录课堂重点;在办公场景中,能简化会议记录工作。同时,该技术也为残障人士提供了便利,让他们能更方便地与外界交流。此外,对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用,极大地提升了工作流程和服务质量。这篇文章将介绍OpenAI最新开源的W
- 入门:Linux例行性工作命令,对称与非对称加密
君の名280
服务器linux学习
目录1.单一执行的例行性工作at(at配置)2.循环执行的例行性工作(crontab配置)3.chrony服务器4.对称加密和非对称加密1.单一执行的例行性工作at(at配置)at配置在5小时后,将"Thisisaattask"写入root家目录中的at_test文件中[root@server/]#atnow+5hourswarning:commandswillbeexecutedusing/bi
- linux查看cron调度内容,Linux例行性工作调度cron
长不大的BEN
linux查看cron调度内容
什么是例行性工作?比如太阳每天从东方升起,学校的上课铃总是不厌烦的定时响起,老妈的喊叫声总在每天的固定时刻叫你起床等。这些都是例行性工作。Linux系统也有自己的定时要办的事情,比如日志文件的轮替,whatis数据库的建立等等。Linux例行性工作分一次性的(at)和循环执行的(cron),本篇博客探讨的就是循环执行的例行性工作。它主要分为两类:用户级用户想要建立自己的循环性工作调度时,使用的命令
- Linux例行性工作调度crontab
休耕
LINUXlinux
转载地址:http://blog.csdn.net/llzk_/article/details/59110915什么是例行性工作?比如太阳每天从东方升起,学校的上课铃总是不厌烦的定时响起,老妈的喊叫声总在每天的固定时刻叫你起床等。这些都是例行性工作。Linux系统也有自己的定时要办的事情,比如日志文件的轮替,whatis数据库的建立等等。Linux例行性工作分一次性的(at)和循环执行的(cron
- Linux例行性工作学习总结
赫家旺
LinuxLinux例行性工作
1、系统可以通过at这个命令来调度单一工作的任务,“attime”为命令执行的方法,当at进入调度后,系统执行该调度工作时,会到执行时的目录进行任务2、at的执行必须要有atd服务的支持,且/etc/at.deny为控制是否能够执行的用户账号3、通过atq,atrm可以查询与删除at的工作调度4、batch与at相同,不过batch可以在cpu工作负载小于0.8时才进行后续的工作调度5、系统的循环
- 说说Redisson分布式锁的原理?深入解析核心机制与实战应用
佩珀军士孤独心
javalinux后端开发语言redis
说说Redisson分布式锁的原理?深入解析核心机制与实战应用在分布式系统中,并发控制是保障数据一致性的核心难题。传统单机锁(如synchronized)在分布式场景下失效,此时需要分布式锁协调多节点间的资源访问。Redisson作为基于Redis的Java客户端,提供了高性能、易用的分布式锁实现。本文将从底层原理到代码实战,深度解析Redisson分布式锁的工作机制,助你彻底掌握这一技术利器。一
- Redis分布式锁解析:Redlock算法与实践案例
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Redis分布式锁:深入理解Redlock算法1.引言在分布式系统中,多进程或者多服务器需要同时访问共享资源,如何保证资源的一致性和互斥性是一个重要的问题。Redis分布式锁是一种常见的解决方案,它可以在分布式环境下实现锁的功能,保证同一时间只有一个进程或服务器可以访问共享资源。Redlock算法是实现Redis分布式锁的一种经典算法,本文将深入解析Redlock算法的工作原理和应用场景。2.Re
- 想学编程却被计算机原理劝退?这篇五大核心部件图解让你豁然开朗 !
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每天打开电脑,背后都有亿万电子元件在忙碌工作!今天用最接地气的方式,带你看懂电脑的"内心世界"!还记得第一次用电脑时的感觉吗?明明只是按了几下按键,屏幕上就能显示你想要的东西,简直像魔法一样!但这个"黑盒子"到底是怎么工作的呢?如果你曾被那些晦涩的电脑术语搞得头疼,别担心!今天我不会用生硬的技术词汇折磨你,而是带你踏上一段有趣的旅程——把计算机看作一个小社会,五大核心部件就像社会中的"主角",它们
- 融合yolov8算法
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如果您已经有了能够分别运行YOLOv8和OpenPCDetPointPillars的ROS工作空间,并且每个都能单独实现实时检测,那么融合它们的最佳方式是创建一个新的融合节点,该节点订阅两个系统的检测结果并执行融合算法。以下是详细步骤:1.创建融合包首先,您需要创建一个新的ROS包来处理融合功能:#假设您想在一个新的工作空间中创建融合节点mkdir-p~/fusion_ws/srccd~/fusi
- AI数字人:虚拟与现实的交融革命
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一、数字生命的觉醒:从科幻到现实1.1数字人的进化图谱2001年《最终幻想》中的虚拟角色需要400台工作站渲染,2023年一个实时数字人只需消费级显卡驱动。这种跨越式发展背后是三大技术革命的叠加:图形渲染革命:从多边形建模到神经辐射场(NeRF)算力飞跃:GPU算力10年增长1000倍AI突破:生成对抗网络(GAN)创造逼真面容1.2市场爆发进行时根据IDC报告,全球数字人市场规模:2022年:$
- Advanced Renamer:拯救杂乱文件的整理神器
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你是否经历过这样的崩溃瞬间?电脑里上千张旅行照片命名混乱,音乐文件全是乱码数字,工作文档版本号纠缠不清……手动一个个修改文件名不仅耗时费力,还容易出错。这种低效的文件管理方式,正在悄悄消耗你的时间和耐心。今天要介绍的AdvancedRenamer,正是一款能根治这类痛点的文件管理工具。它不靠花哨的界面吸引眼球,而是用扎实的功能帮你从文件命名的泥潭中解脱。精准匹配各类需求无论是摄影师需要整理带GPS
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep