ORACLE几个优化的小技巧，平时编程需要注意

1.ORACLE优化器的种类

RULE ---------基于规则

COST---------基于成本

CHOOSE-----选择性

设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.

查看当前数据库优化器模式：

show parameter OPTIMIZER_MODE;

相关结果有：RULE CHOOSE ALL_ROWS FIRST_ROWS

SQL> show parameter OPTIMIZER_MODE;

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

optimizer_mode string ALL_ROWS

SQL>

为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.

如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.



在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.

2. 访问Table的方式

ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:



a. 全表扫描

全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.



b. 通过ROWID访问表

你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.

3. 共享SQL语句

为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它

和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的

执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用.

可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.

数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.

当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.

这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须

完全相同(包括空格,换行等).

共享的语句必须满足三个条件:



A. 字符级的比较:

当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.

例如:

SELECT * FROM EMP;

和下列每一个都不同

SELECT * from EMP;

Select * From Emp;

SELECT * FROM EMP;





B. 两个语句所指的对象必须完全相同:

例如:

用户 对象名 如何访问

Jack sal_limit private synonym

Work_city public synonym

Plant_detail public synonym



Jill sal_limit private synonym

Work_city public synonym

Plant_detail table owner


考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.



SQL
能否共享
原因

select max(sal_cap) from sal_limit;
不能
每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象

select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%';
能
两个用户访问相同的对象public synonym - work_city

select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id
不能
用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.





C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)


例如：


第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)

a.

select pin , name from people where pin = :blk1.pin;

select pin , name from people where pin = :blk1.pin;


b.

select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;

select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;

4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.


例如:

表 TAB1 16,384 条记录

表 TAB2 1 条记录


选择TAB2作为基础表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒


选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒

5. WHERE子句中的连接顺序．

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.


例如:

(低效,执行时间156.3秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE SAL > 50000

AND JOB = ‘MANAGER'

AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

WHERE MGR=E.EMPNO);


(高效,执行时间10.6秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

WHERE MGR=E.EMPNO)

AND SAL > 50000

AND JOB = ‘MANAGER';

20. 用表连接替换EXISTS

通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率

SELECT ENAME

FROM EMP E

WHERE EXISTS (SELECT ‘X'

FROM DEPT

WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A');


(更高效)

SELECT ENAME

FROM DEPT D,EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A' ;

21. 用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换


例如:

低效:

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME

FROM DEPT D,EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

高效:

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME

FROM DEPT D

WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

FROM EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);


EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

22. 识别'低效执行'的SQL语句

用下列SQL工具找出低效SQL:

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

ORDER BY 4 DESC;

36. 用UNION替换OR (适用于索引列)

通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.

在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

UNION

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”


低效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

37. 用IN来替换OR

下面的查询可以被更有效率的语句替换:


低效:


SELECT….

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

OR LOC_ID = 20

OR LOC_ID = 30


高效

SELECT…

FROM LOCATION

WHERE LOC_IN IN (10,20,30);