- 【看出海】亚马逊云科技分享中国智能产品行业出海趋势
taibaili2023
aws
关键字:[出海日城市巡展,Alexa,智能产品出海趋势,大模型应用,安全合规要求,生态系统整合,本地化运营策略]本文字数:1200,阅读完需:6分钟导读胡远洋先生在”致产品会全球2024亚马逊云科技出海全球化城市巡展暨走进产业带广州站”上分享了”吃遍全球中国智能产品行业出海趋势”。他讨论了中国智能产品行业出海的趋势,包括加快推出产品、降本增效、关注安全合规、生态出海等;介绍了行业概况,如智能化、高
- [GaussDB] GaussDB 关键架构目标
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GaussDB在架构设计上,采用组件化原则,分为GaussDBKernel内核和GaussDBKernelOM两部分。在产品形态上,提供面向云数据库服务GaussDB的分布式安装包和集中式安装包,提供面向本地化安装的小型化安装包。根据华为云提供的调查报告,当前全球数据库市场增长超预期,云是数据库增长最重要驱动力。得益于云数据库的迅猛发展,AWS市场份额超越IBM,成为数据库市场空间第三位,聚焦公有
- 比ollama还强大的LocalAI:解锁本地化AI模型部署教程
泰山AI
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LocalAI是免费的、开源的OpenAI替代方案。LocalAI作为一个与OpenAI(Elevenlabs、Anthropic…)API规范兼容的即插即用RESTAPI,用于本地AI推理。它允许您在本地或premises上使用消费级硬件运行大型语言模型(LLMs)、生成图像、音频(以及更多),支持多种模型家族。不需要GPU。它由EttoreDiGiacinto创建和维护。对话界面生成音频模型概
- 5大策略拆解:俄罗斯蓝海市场为何成2025eBay卖家必争之地?
2501_90931872
eBay跨境电商人工智能经验分享
近两年,全球电商格局持续演变。在欧美市场趋于饱和、竞争激烈的背景下,越来越多eBay卖家开始将目光投向新兴市场。而其中最受瞩目的,无疑是俄罗斯。2025年,俄罗斯被预测将成为跨境卖家掘金的重要蓝海市场。语言壁垒、支付习惯、物流难题曾是卖家望而却步的原因,但随着政策利好、平台支持及本地化工具的成熟,进入俄罗斯比以往变得更可行。本文将通过5大运营策略,带你全面理解:为何俄罗斯是eBay卖家的“必争之地
- 千户级2080Ti GPU局域网集群实现每户家庭虚拟本地部署DeepSeek-R1 671B详细
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---##一、项目背景与目标###1.1项目背景-**社区资源整合**:利用1000户家庭闲置的NVIDIAGeForceRTX2080Ti显卡(11GB显存)构建分布式计算集群-**服务需求**:为每户家庭提供本地化虚拟部署的DeepSeek-R1671B大模型推理服务(参数量6710亿)-**技术挑战**:-显存限制:单卡11GB显存支撑千亿级模型-网络延迟:10Gbps局域网下的通信效率优化
- Flutter本地化实战演示:从基础到多语言支持
苏西苏西
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本演示项目"localization_demo"展示了如何在Flutter框架中实现App的本地化过程。涵盖了从Flutter本地化支持、创建和管理ARB文件、设置默认语言、生成和使用本地化代码、动态切换语言、国际化日期和数字格式,到自定义本地化及测试本地化等多个方面。通过这些步骤,开发者可以为不同地区的用户提供更本地化和友好的移动应用体验。1.Flutter
- AWS出海合规解决方案:全球业务扩张的技术指南
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安全aws出海合规数据保护隐私法规云安全GDPR合规解决方案
1.引言随着企业加速全球化进程,出海业务面临的合规挑战日益复杂。AWS作为全球领先的云服务提供商,为企业提供了强大的工具和服务,以帮助它们满足各国的合规要求。本文将探讨如何利用AWS服务构建全面的出海合规解决方案。2.全球数据合规挑战在开始讨论具体解决方案之前,让我们先了解企业在全球化过程中面临的主要合规挑战:数据本地化要求隐私保护法规(如GDPR、CCPA)行业特定规定(如金融、医疗)跨境数据传
- 环信IM x 亚马逊云科技,助力出海企业实现可靠通讯服务
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随着全球化进程的加速,越来越多的企业选择出海,拓展国际市场。然而,面对不同国家和地区的用户,企业在即时通讯方面遇到了诸多挑战。为了帮助企业克服这些困难,环信IM与亚马逊云科技强强联手,共同推出了一套可靠的全球化即时通讯解决方案。业务需求与挑战在出海过程中,企业需要面对以下几个主要挑战:全球化即时通讯需求:企业需要一个覆盖全球的即时通讯网络,以确保各地用户都能享受到流畅的通信体验。本地化用户体验:不
- 2025年国产CRM系统功能盘点:总有一款适合你
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随着企业数字化转型的加速,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键工具。国产CRM系统凭借其高性价比、本地化服务和灵活定制能力,逐渐成为众多企业的首选。本文将对国产CRM系统的功能进行盘点。一、全渠道CRM全渠道CRM融合了销售管理、服务管理、市场营销等多种功能,提供全渠道客户服务。此类厂商包括销售易、纷享销客等。•销售易:销售易提供全渠道、全场景的精准获客解决方案,覆
- 利用 Gradio 和 Ollama 构建本地化聊天应用
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文章目录前言一、技术选型1.1Gradio1.2Ollama二、环境准备三、代码实现3.1获取本地模型列表3.2过滤支持聊天的模型3.3初始化OpenAI客户端3.4实现流式回答3.5聊天响应3.6创建Gradio自定义聊天界面四、实际操作4.1访问应用界面五、总结前言在本文中,我们将探讨如何使用Ollama提供的大模型API和Gradio库来创建一个流式对话界面。这个界面允许用户与AI模型进行实
- 泛目录程序--无极,跨境电商与算法合规助推器
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泛目录_泛目录站群_泛目录程序_2025无极泛目录站群在跨境电商流量竞争激烈、搜索引擎算法多变的当下,无极泛首页程序凭借独特技术与适配能力,革新网站流量获取方式。它是AI驱动的跨境流量生态系统,让网页成为精准获客入口。技术亮点:跨境与合规兼顾跨境电商全面适配自动切换12种语言、货币单位及物流信息,适配主流跨境平台。如某3C品牌借此实现商品页霸屏,流量与转化率显著提升。自动填充本地化内容,精准触达区
- 淘宝API驱动跨境选品:多语言详情页自动翻译与本地化定价
一只专注api接口开发的技术猿
数据库api学习分享机器翻译人工智能自然语言处理
淘宝API驱动跨境选品实现多语言详情页自动翻译与本地化定价,为跨境电商业务带来诸多便利与优势,以下是详细介绍:一、多语言详情页自动翻译技术原理借助淘宝的API接口,获取商品详情页的各类文本信息,包括标题、描述、属性等。然后集成专业的机器翻译引擎,如阿里云机器翻译、百度翻译API等,将中文文本按照目标市场的语言需求(如英语、西班牙语、法语、德语等)进行自动翻译。这些翻译引擎利用神经网络机器翻译技术,
- Ollama实战指南:从零到本地大模型部署与多场景应用
ivwdcwso
运维与云原生开发与AIOllama人工智能AI
引言在AI技术快速发展的今天,大型语言模型(LLMs)已成为开发者、研究者和企业的核心工具。然而,云端调用模型的高成本和隐私风险促使本地化部署需求激增。Ollama作为一款开源工具,凭借其轻量化、易用性和跨平台支持,成为本地部署大模型的利器。本文将从安装部署到多场景实战,手把手教你玩转Ollama,并探索其与开源生态的深度集成。©ivwdcwso(ID:u012172506)一、Ollama简介与
- 深度学习模型优化与行业应用新突破
智能计算研究中心
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内容概要当前深度学习模型优化正经历多维技术革新,核心突破集中在算法效率与场景适配性提升。以自适应学习优化和超参数调优为代表的动态调整机制,显著降低了模型训练对人工经验的依赖。主流框架如MXNet与PyTorch在分布式计算、自动微分等关键能力上形成差异化优势(见表1),而边缘计算与联邦学习的融合,则通过本地化数据处理与隐私保护机制,为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供了可信部署方案。框架特
- 企业如何通过本地化部署Websoft9面板实现生产力跃升?
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在数字化转型的浪潮中,企业越来越重视对数据主权和应用灵活性的掌控。而本地化部署(On-Premises)正成为许多组织的首选方案——它不仅能够满足数据合规需求,还能深度定制功能,适配企业独特的工作流程。本文将探讨如何通过Websoft9面板的本地部署,结合EPP、AI工具与知识库等应用,构建一个高效、安全的企业生产力平台。一、为什么选择本地部署?数据主权与合规性企业核心数据(如客户信息、财务记录)
- 地质科研智能革命:当大语言模型“扎根”地质现场、大语言模型本地化部署与AI智能体协同创新实践
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在地质学迈向“深时数字地球”(Deep-timeDigitalEarth)的进程中,传统研究方法正面临海量异构数据(地质图件、遥感影像、地震波谱等)的解析挑战。大语言模型(LLM)与AI智能体的本地化部署技术,正在为这一领域带来三重新范式突破:知识提取:从百年地质文献中构建结构化知识图谱决策辅助:基于岩石薄片图像与地球化学数据的智能矿物判别流程再造:野外调查-实验室分析-三维建模的
- 海外流量变现:Google AdSens与Admob变现优化指南
就不爱吃大米饭
跨境电商网络
在数字经济的浪潮中,全球开发者与内容创作者每年通过Google广告生态系统获得超过300亿美元的收益。作为Google官方推出的两大变现利器,AdSense与AdMob构成了移动互联网时代的"变现双子星"。一、GoogleAdSense与Admob是什么?1、GoogleAdSense:网站流量变现覆盖全球200+国家的广告主资源库日均广告展示量超300亿次支持40+语言的本地化广告匹配内容创作者
- 数据驱动防灾:AI 大模型在地质灾害应急决策中的关键作用。基于DeepSeek/ChatGPT的AI智能体开发
KY_chenzhao
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全球气候变化加剧了滑坡、泥石流等地质灾害的发生频率与不确定性,传统基于统计与物理模型的预测方法常受限于数据稀疏性与动态耦合复杂性。近年来,AI智能体(AIAgents)与大型语言模型(LLMs)的突破为地质灾害研究提供了新范式:AI智能体:通过多传感器数据融合、自主决策与实时响应,构建动态风险评估系统。本地化大模型:基于私有地质数据微调LLM,实现灾害文本报告解析、风险知识图谱构建
- 在非洲做外贸生意,想要挑选合适的进销存系统,需要考虑哪些?
非洲作为全球最具潜力的新兴市场,吸引了大量外贸企业布局。然而,非洲国家间的政策差异、基础设施限制和支付习惯特殊性,使得企业需要一套既能适应本地化需求,又能实现全球化管理的进销存系统。本文结合非洲市场特点,解析选型关键要素,并推荐适配解决方案——ZohoBooks。一、非洲外贸的独特挑战与核心需求1、多语言与本地化合规非洲国家语言多样(如英语、法语、阿拉伯语等),且各国税法差异大。系统需支持多语言界
- 下一代AI App架构:前端生成,后端消失
萧鼎
软硬件与前后端详解人工智能架构前端
过去十年,Web和App的开发范式基本稳定:前端负责交互体验,后端负责业务逻辑和数据管理。即使是“无服务架构”也只是将后端“拆散”而非“消失”。但随着AI原生应用的兴起,特别是大模型本地化、小模型部署、WebAssembly、LoRA微调等技术的成熟,一个全新的架构范式正在悄然出现:AIApp的下一代形态:前端生成,后端消失。一、什么是“前端生成,后端消失”?这是一个由模型驱动、端侧运行、无服务器
- 合肥SMT贴片制造工艺全解析
安德胜SMT贴片
其他
内容概要作为电子制造领域的核心工艺,SMT(表面贴装技术)在合肥地区电子产业链中占据重要地位。本解析以合肥本地化生产场景为基础,系统梳理从焊膏印刷到成品检测的全流程工艺框架。具体而言,制造流程涵盖四大核心阶段:焊膏涂覆与钢网参数控制、高精度元件贴装定位、回流焊接温度曲线优化,以及基于AOI与X-ray的多层级质量验证。为清晰展现工艺关联性,以下表格归纳了关键工序的技术指标与设备要求:工艺流程关键技
- 【python】tkinter简要教程
感谢地心引力
pythonpython开发语言
文章目录一、Tkinter概述与特点1.1核心定位1.2适用场景二、开发环境准备三、核心组件解析3.1主窗口架构3.2常用控件库3.3布局管理器对比四、事件处理机制4.1基本事件绑定4.2事件类型大全五、高级开发技巧5.1ttk主题定制5.2自定义控件开发5.3多窗口交互5.4异步处理5.5其他高级技巧5.5.1国际化与本地化5.5.2动画与动态界面六、项目实战示例一、Tkinter概述与特点1.
- angular国际化
微笑小邻居
Javaangularangular
随着世界各地Web访问量的增加,作为开发者的我们也在不断让应用国际化、本地化。当用户访问我们的应用时,他应该能够在运行时立即切换语言环境。鉴于我们正在开发的是AngularJS客户端应用,尤其不希望用户必须刷新页面或者访问一个完全不同的URL。当然,AngularJS可以很容易地调整那些国际化读者的本机语言环境,或许通过为不同语言生成不同模板的方式为应用提供服务。然而,这个过程可能会很麻烦,当我们
- python调用本地大模型
计算机辅助工程
python开发语言
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/13674221011背景:为了研究的方便和省钱,需要将模型本地化部署,部署模型以后需要研究如何调用的大模型,在实际的使用过程中会根据业务场景和使用方式,会采用不同的调用方式,这篇文章主要分析通过request请求去拿大模型的结果,其他方式请参见BerryHN:ollama(3)python调用本地部署的大模型(llama3.1)这里
- 在 Jetson 上部署 Qwen2.5:国产轻量大模型的边缘推理全流程实战
AI筑梦师
人工智能国产大模型部署
在Jetson上部署Qwen2.5:国产轻量大模型的边缘推理全流程第1章:为什么要在Jetson上部署国产大模型?边缘智能的真实需求你可能听过“边缘计算”,但真正做过大模型本地化部署的朋友都知道,一旦脱离了云,就意味着不能再依赖高算力和稳定网络。所以我们第一步必须搞清楚:为啥要部署在Jetson上?为啥选Qwen2.5?这个组合能做什么事?✅云端不等于万能:边缘智能的三大硬需求需求场景云端问题边缘
- AI 八、Python中,Dify本地化部署和应用
十方来财
ai人工智能python开发语言
Dify是一个开源的多模态AI系统,允许用户通过自定义插件和API集成的方式创建强大的智能应用。将Dify进行本地化部署,即将其部署在本地服务器上,能够让用户在不依赖于外部服务的情况下,运行和自定义他们的AI应用。本地化部署Dify本地化部署通常需要几个步骤,涉及到环境配置、安装依赖项以及一些基本的应用配置。以下是将Dify进行本地化部署的步骤以及如何将其应用到Python中。1.系统要求首先,需
- 【赠 3 日通票】4 月 10-12 日,融云「展位 B11」在 QCon 北京站恭候莅临~
程序员
4月10日-12日,QCon北京站将在北京万达嘉华酒店开启,欢迎大家莅临融云展位B11!融云首席架构师、联合创始人李淼受邀于4月11日发表主题演讲,分享《从“水土不服”到“入乡随俗”:中东地区国民级通讯产品的落地实践》。聚焦技术产品出海场景,李淼将深度拆解中东、欧洲等目标市场的本地化适配难点、技术性能瓶颈与安全合规体系构建问题,系统性输出技术调优与产品设计解决方案。包括李淼在内,QCon全球软件开
- 山洪预警秒级响应-AI本地化部署在极端降雨短临预测中的技术突破。AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术
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人工智能chatgptdeepseek本地化部署AI智能体
极端降雨预测的技术痛点与边缘破局1.传统预警系统的三重瓶颈延迟致命:WRF模式在1km分辨率下3小时预报耗时>45分钟,错过山洪黄金响应期地形干扰大:复杂地形区(如横断山脉)降水预测误差超50%数据孤岛:水利、气象、国土多源异构数据难实时融合2.边缘智能的技术优势核心创新点:时空Transformer架构:融合微波链路衰减数据与雷达反射率的跨模态注意力机制地形感知损失函数
- 一文解读DeepSeek在银行业的应用
神马行空
DeepSeek大模型人工智能DeepSeek行业应用银行
引言随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LLM)已成为银行业数字化转型的核心驱动力。作为高性能开源大模型的代表,DeepSeek凭借其低成本、高推理效率及跨场景适配能力,正加速渗透至银行核心业务场景。据不完全统计,截至2025年3月,已有包括国有大行、股份制银行及城商行在内的20余家银行完成DeepSeek本地化部署,覆盖精准营销、智能风控、客户服务、投资决策等领域,推动银行业务效率提升与服务
- 2025最新“科研创新与智能化转型“暨AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术实践
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PythonMATLABpython深度学习MATLAB编程人工智能
第一章、智能体(Agent)入门1、智能体(Agent)概述(什么是智能体?智能体的类型和应用场景、典型的智能体应用,如:GoogleDataScienceAgent等)2、智能体(Agent)与大语言模型(LLM)的关系3、智能体(Agent)的五种能力(记忆、规划、工具、自主决策、推理)4、多智能体(Multi-Agent)协作5、智能体(Agent)构建的基本步骤6、案例演示与实操练习第二章
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR