Ollama

本地部署DeepSeek-R1 1.5B

第一步，下载ollama:ollama然后安装ollama然后打开windowspowershell然后输入ollamarundeepseek-r1:1.5b等待ollama下载完模型，就是可以使用了ollamarundeepseek-r1

狂笑韦恩·2025-02-02 00:46

DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略：三步实现企业级私有化大模型部署

前言Ollama作为当前最受欢迎的本地大模型运行框架，为DeepSeekR1的私有化部署提供了便捷高效的解决方案。

Coderabo·2025-02-02 00:45

使用Ollama本地化部署DeepSeek

1、Ollama简介Ollama是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。

·2025-02-01 16:48

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

使用Ollama部署deepseek大模型

使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载cuda驱动https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsOllamaOllama官方版:https

·2025-01-31 21:04

DeepSeek 系列之构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面：使用 Gradio 进行本地实验

介绍在探索了DeepSeek-R1并使用Ollama在本地运行模型后，我忍不住深入研究了DeepSeekJanusPro。

知识大胖·2025-01-31 20:28

DeepSeek 系列之无需互联网即可在本地运行 DeepSeek R1

Ollama和ChatboxAI为您提供保障！

知识大胖·2025-01-31 19:21

【笔记】linux离线部署Ollama+Deepseek r1+open webui

昨天看到了实验室服务器文件夹下面有一个deepseek的gguf文件，就顺便部署一下至于为什么要本地呢？https://chat.deepseek.com/downloads/DeepSeek%20Privacy%20Policy.html可能有一些学术隐私的东西不方便被收集吧。（我应该没有关系，反正都是学术垃圾）此外，也要感谢deepseek的开源精神！！！！！！实验室服务器是ubuntu18（

MrIqzd·2025-01-31 18:35

本地部署Deepseek R1

最近DeepseekR1模型也是彻底火出圈了，但是线上使用经常会受到各种限制，有时候还会连不上，这里我尝试本地部署了Deepseek的开源R1模型，具体的操作如下：首先登陆ollama平台，Ollama.ollama

电棍233·2025-01-31 11:38

ollama把huggingface下载下来的模型转换为gguf

说明ollama导入从huggingface下载下来的模型在ollama的说明文档中有详细的介绍,大家可以按照文档说明进行操作。importing-pytorch–safetensors。

abments·2025-01-31 07:34

【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型：使用Ollama打造个人AI助手

一、简介DeepSeekR1是一个强大的开源语言模型，通过Ollama可以轻松实现本地部署。

大表哥汽车人·2025-01-31 06:23

使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型：简单快捷的尝试各种llm大模型，比如DeepSeek r1

Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件，再使用OpenWebUI更加如虎添翼！

skywalk8163·2025-01-31 04:38

Open WebUI应用实践

:User-friendlyWebUIforLLMs(FormerlyOllamaWebUI)(github.com)Tutorial|OpenWebUIOpenWebUITip:OpenWebUI、Ollama

孙将帼·2025-01-30 20:38

使用Ollama 在Ubuntu运行deepseek大模型：以DeepSeek-coder为例

整个操作流程非常简单方便，只需要2步，先安装Ollama，然后执行大模型即可。

skywalk8163·2025-01-30 19:00

github最强Chatbox AI 模型桌面，支持 ChatGPT、Claude等主流模型，适用于 Win、Linux等，总结文档图片并互动，智能编程，AI实时联网搜索与查询，图片生成，科研写作等

一、软件介绍（文末提供下载）Chatbox是一个AI模型桌面客户端，支持ChatGPT、Claude、GoogleGemini、Ollama等主流模型，适用于Windows、Mac、Linux、Web、

struggle2025·2025-01-30 18:12

ollama如何保持模型加载在内存（显存）中或立即卸载

一、ollama如何保持模型加载在内存中或立即卸载？默认情况下，模型在生成响应后会在内存中保留5分钟。这允许在您多次请求LLM时获得更快的响应时间。

点动生态云·2025-01-30 09:34

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

docker desktop使用ollama在GPU上运行deepseek r1大模型

一、安装docker安装WSL打开HyperV可以参考：用Docker快速安装软件_哔哩哔哩_bilibili二、拉取ollama镜像在powershell中运行如下命令，即可拉取最新版本的ollama

yimenren·2025-01-29 17:20

为大模型提供webui界面的利器：Open WebUI 完全本地离线部署deepseek r1

它支持各种LLM运行程序，如Ollama和OpenAI兼容的API，内置RAG推理引擎，使其成为一个强大的AI部署解决方案。安装使用pip进行安装：pipinstallopen-w

skywalk8163·2025-01-29 11:53

使用Ollama 在Ubuntu运行deepseek大模型：以deepseek-r1为例

整个操作流程非常简单方便，只需要2步，先安装Ollama，然后执行大模型即可。

skywalk8163·2025-01-29 02:06

Ollama 可以设置的环境变量

在Ollama的世界里，环境变量如同神秘的符文，它们是控制和定制这个强大工具的关键。通过精心设置这些环境变量，我们可以让Ollama更好地适应我们的需求，就像调整一把精密的乐器，使其奏出最和谐的旋律。

刘贤松·2025-01-28 22:02

在计算机上本地运行 Deepseek R1

linux步骤第1步：下载Ollama并安装curl-fsSL

itmanll·2025-01-28 07:44

DeepSeek R1模型基于ollama部署

DeepSeekR1模型基于ollama部署1、安装部署ollama(windows)2、在ollama中使用deepseekr13、问答示例4、python调用接口5、ollama常用命令1、安装部署

&Dirac·2025-01-28 04:22

【无标题】使用ollama配置本地模型（命令行使用）

1.下载ollamaOllama进入官网后，点击下载2.检查是否配置成功输入ollama-h命令3.下载deepseek-r1模型左边选择模型大小，我这里使用1.5b，这里的b指的是一个模型的参数规模，

亭亦青·2025-01-27 12:28

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

一、定义大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。这些模型通过海量的文本数据进行训练，学习语言的模式和结构，从而能够生成自然流畅的文本内容。随着技术的不断进步，大语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。二、应用场景大语言模型的应用场景非常广泛，以下是一些常见的例子：聊天机器人：通过自然语言理解与生成，为用户提供智能对话服务。内容创作：帮

俞兆鹏·2025-01-26 10:20

ollama部署及实践记录,虚拟环境，pycharm等

PyAIGCMaster·2025-01-26 02:44

大模型管理工具：Ollama

目录一、Ollama介绍二、Linux安装Ollama2.1一键安装2.2手动安装三、使用Ollama3.1配置模型下载路径3.2运行模型3.3常用命令四、模型管理4.1官方模型库4.2导入自定义模型五

m0_37559973·2025-01-24 02:05

Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、PythonJava 客户端 API 应用

随着大语言模型（LLM）的普及和应用场景的广泛扩展，Ollama提供了一个强大的本地LLM管理工具，支持WebUI对话功能，同时还为Python和Java提供了灵活的客户端API。

web13765607643·2025-01-24 01:28

本地大模型服务 Ollama：从安装到使用

文章目录前言一、下载安装1.1官网安装1.2压缩包安装1.3docker安装二、命令行使用2.1常用命令2.2模型列表2.3使用三、Open-WebUI3.1安装3.2修改语言3.3使用参考前言Ollama

aabond·2025-01-23 17:59

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

现在市场上有很多PDF文件的识别，转化，等等。有些业务可能需要总结摘要和关键词等等一系列的操作。然而随着AI的兴起，本地大模型的部署，这些成为一种很方便的方法，接下来我将为各位介绍我所使用的方法。本篇文章旨在自动化处理PDF文档，提取并清理文本数据，然后使用一种大型模型生成摘要和关键词。最后，处理结果会被整理并输出到Excel文件中，便于后续分析和查看。人工智能（AI）是一种模拟人类智能的科技，它

月野难浔丶·2025-01-23 16:22

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型

汀、人工智能·2025-01-23 05:28

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库1.安装fastgpt,oneapi2.安装ollama运行大模型2.1.安装ollama2.2.ollama下载模型3.安装开源的文本向量模型小技巧阿里云部署

GeekPlusA·2025-01-23 05:57

Python 调用 Ollama 库：本地大语言模型使用详解

ollama是一个用于调用本地大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）的Python库，旨在提供简单、高效的API接口，以便开发者能够方便地与本地的大语言模型进行交互。

kdayjj966·2025-01-22 15:05

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型

皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

windows ollama 指定模型下载路径

为Ollama指定模型的下载路径在Windows系统中，如果想为Ollama指定模型的下载路径，可以通过设置环境变量来实现。

109702008·2025-01-22 08:09

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

本文将展示如何使用Neo4j-Semantic-Ollama模板来开发一个能够通过语义层与Neo4j图数据库交互的智能代理。

safHTEAHE·2025-01-22 05:44

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

【LLM】Ollama：本地大模型 WebAPI 调用

Ollama快速部署安装Docker：从Docker官网下载并安装。

T0uken·2025-01-20 23:22

怎么使用langchain和ollama自己简单开发搭建一个本地有记忆的大模型?

环境：langchainollama问题描述：怎么使用langchain和ollama开发搭建一个本地有记忆的大模型?

玩人工智能的辣条哥·2025-01-20 17:24

使用amd显卡本地运行ollama模型（RX6700）

RX6700对应型号为gfx1031，对应的压缩包为rocm.gfx1031.for.hip.sdk.6.1.2.optimized.with.little.wu.s.logic.7z下载安装包后，继续处理ollama

丨丿丶176·2025-01-20 11:46

手把手教你 AI 顾投：在 Ollama 中使用 Python 调用金融 API 服务

写在前面的话：尽管Ollama本身不是一个大型语言模型（LLM）开发工具，而是一个LLM的平台。

老余捞鱼·2025-01-20 08:55

在 Python 中使用 Ollama API

在Python中使用OllamaAPI在本文中，我们将简单介绍如何在Python中使用OllamaAPI。无论你是想进行简单的聊天对话、使用流式响应处理大数据、还是希望在本地进行模型的创建、复制、删除等操作，本文都可以为你提供指导。此外，我们还展示了如何使用自定义客户端和异步编程来优化你的应用程序性能，环境准备在开始使用Python与OllamaAPI交互之前，请确保您的开发环境满足以下条件：Py

一路追寻·2025-01-20 06:05

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

2.4LLM的结构2.4.1Transformer2.4.2Prompts2.4.3FineTuning3本地跑大模型3.1Ollama运行开源LLM3.1.1启动并运行3.1.2使用api访问3.1.3

皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

ollama教程——使用LangChain调用Ollama接口实现ReAct

walkskyer·2025-01-18 21:25

Python中用ollama库实现连续对话

importollamadefchat_with_ollama():#初始化一个列表来存储对话历史，每个元素是一个包含用户输入和模型回复的元组history=[]whileTrue:#获取用户输入，并转换为小写

longnershot·2025-01-18 20:45

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama

2201_75335496·2025-01-18 19:36

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG，利用LLM，帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据，并完成数据索引。与传统的在文本片段中，基于语义查询的RAG不同，GraphRAG从原始文本中，提取数据，构建知识图谱，并利用这些结构化数据完成RAG任务。相较于传统RAG，GraphRAG在回答全局性问题时，表现非常出色。GraphRAG|GetStarted:https://mic

xiaomu_347·2025-01-17 21:19

GraphRAG 本地 Ollama - 知识图谱

这个存储库是对微软的GraphRAG的激动人心的改编，旨在支持使用Ollama下载的本地模型。告别昂贵的OpenAPI模型，拥抱使用Ollama进行高效、具有成本效益的本地推理！

ericliu2017·2025-01-17 21:07

设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全

要使用Ollama运行llama3.3:70b模型，并设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全，可以按照以下步骤进行设计和实现。

MonkeyKing.sun·2025-01-16 18:17

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