Loadrunner 性能测试服务器监控指标

原文：http://hi.baidu.com/cchaha0227/blog/item/9250fb0ad344bb1b95ca6b10<wbr>.html</wbr>

一直以来都在研究Loadrunner 的编程应用，现在发现其实对于测试结果各项指标的分析其实也是非常重要；从技术角度实现了，下来就是分析性能结果了，性能测试最终客户所需要关注的性能测试的结果，而并非是编程的实现，编程只是测试的一个环节。呵呵！

服务器资源监控指标：

内存：

1 UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Paging rate），如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。也可能是内存访问命中率低。

2 Windows资源监控中，如果Process\Private Bytes计数器和Process\Working Set计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。

内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆:

很高的换页率(high pageout rate);

进程进入不活动状态;

交换区所有磁盘的活动次数可高;

可高的全局系统CPU利用率;<wbr><wbr></wbr></wbr>

内存不够出错(out of memory errors)

处理器：

1 UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标CPU占用率（CPU utilization），如果该值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。如果服务器专用于SQL Server,可接受的最大上限是80-85%<wbr><wbr></wbr></wbr>

合理使用的范围在60%至70%。

2 Windows资源监控中，如果System\Processor Queue Length大于2，而处理器利用率（Processor Time）一直很低，则存在着处理器阻塞。

CPU资源成为系统性能的瓶颈的征兆:<wbr><wbr></wbr></wbr>

很慢的响应时间(slow response time)<wbr><wbr></wbr></wbr>

CPU空闲时间为零(zero percent idle CPU)<wbr><wbr></wbr></wbr>

过高的用户占用CPU时间(high percent user CPU)<wbr><wbr></wbr></wbr>

过高的系统占用CPU时间(high percent system CPU)<wbr><wbr></wbr></wbr>

长时间的有很长的运行进程队列(large run queue size sustained over time)

磁盘I/O：

1 UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标磁盘交换率（Disk rate），如果该参数值一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。

2 Windows资源监控中，如果 Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高，而Page Reads/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶径。

I/O资源成为系统性能的瓶颈的征兆 :

过高的磁盘利用率(high disk utilization)<wbr><wbr></wbr></wbr>

太长的磁盘等待队列(large disk queue length)<wbr><wbr></wbr></wbr>

等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高(large percentage of time waiting for disk I/O)<wbr><wbr></wbr></wbr>

太高的物理I/O速率:large physical I/O rate(not sufficient in itself)<wbr><wbr></wbr></wbr>

过低的缓存命中率(low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself))<wbr><wbr></wbr></wbr>

太长的运行进程队列，但CPU却空闲(large run queue with idle CPU)

4．数据库服务器：

SQL Server数据库：

1 SQLServer资源监控中指标缓存点击率（Cache Hit Ratio），该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。

2 如果Full Scans/sec（全表扫描/秒）计数器显示的值比1或2高，则应分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描，以及SQL查询是否可以被优化。<wbr><wbr></wbr></wbr>

3 Number of Deadlocks/sec(死锁的数量/秒)：死锁对应用程序的可伸缩性非常有害，并且会导致恶劣的用户体验。该计数器的值必须为0。

4 Lock Requests/sec(锁请求/秒)，通过优化查询来减少读取次数，可以减少该计数器的值。

Oracle数据库：

1 如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。

快存（共享SQL区）和数据字典快存的命中率：<wbr><wbr></wbr></wbr>

select(sum(pins-reloads))/sum(pins) from v$librarycache;<wbr><wbr></wbr></wbr>

select(sum(gets-getmisses))/sum(gets) from v$rowcache;<wbr><wbr></wbr></wbr>

自由内存： select * from v$sgastat where name=’free memory’;<wbr><wbr></wbr></wbr>

2 如果数据的缓存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS参数的值（单位：块）。

缓冲区高速缓存命中率：

select name,value from v$sysstat where name in (’db block gets’,

‘consistent gets’,'physical reads’) ;

Hit Ratio = 1-(physical reads / ( db block gets + consistent gets))

3 如果日志缓冲区申请的值较大，则应加大LOG_BUFFER参数的值。

日志缓冲区的申请情况 ：

select name,value from v$sysstat where name = ‘redo log space requests’ ;

4 如果内存排序命中率小于0.95，则应加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盘排序 。

内存排序命中率 ：

select round((100*b.value)/decode((a.value+b.value), 0, 1, (a.value+b.value)), 2)from v$sysstat a, v$sysstat b where a.name=’sorts (disk)’ and b.name=’sorts (memory)’

注：上述SQL Server和Oracle数据库分析，只是一些简单、基本的分析，特别是Oracle数据库的分析和优化，是一门专门的技术，进一步的分析可查相关资料。