日志分析logmnr使用方法_分享

一、安装LogMiner工具，以下两个脚本以SYSDBA身份运行

@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql;

@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql;

第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包，该包用来分析日志文件。
第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包，该包用来创建数据字典文件。

二、使用LogMiner工具

下面将详细介绍如何使用LogMiner工具。

1、创建数据字典文件（data-dictionary）

1).首先在init.ora初始化参数文件中，指定数据字典文件的位置，也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR，该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。如：UTL_FILE_DIR=($ORACLE_HOME/logs),重新启动数据库，使新加的参数生效：

2).然后创建数据字典文件
SQL>connect/assysdba
SQL>executedbms_logmnr_d.build(dictionary_filename=>'dict.ora',dictionary_location=>'G:/oracle/logs');

PL/SQLproceduresuccessfullycompleted

2、创建要分析的日志文件列表

1).创建分析列表，即所要分析的日志
SQL>executedbms_logmnr.add_logfile(LogFileName=>'G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO04.LOG',Options=>dbms_logmnr.new);

PL/SQLproceduresuccessfullycompleteds

2).添加分析日志文件，一次添加1个为宜
SQL>executedbms_logmnr.add_logfile(LogFileName=>'G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO05.LOG',Options=>dbms_logmnr.ADDFILE);

PL/SQLproceduresuccessfullycompleted

3、使用logMiner进行日志分析

1).无限制条件，即用数据字典文件对要分析的日志文件所有内容做分析
SQL>executedbms_logmnr.start_logmnr(DictFileName=>'G:/oracle/logs/dict.ora');

PL/SQLproceduresuccessfullycompleted

2).带限制条件，可以用scn号或时间做限制条件,也可组合使用
--分析日志列表中时间从07.02.28从10:00到15:00的内容
SQL>executedbms_logmnr.start_logmnr(startTime=>to_date('20070228100000','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'),endTime=>to_date('20070228150000','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'),DictFileName=>'G:/oracle/logs/dict.ora');

PL/SQLproceduresuccessfullycompleted

dbms_logmnr.start_logmnr函数的原型为：
PROCEDUREstart_logmnr(
startScnINNUMBERdefault0,
endScn INNUMBERdefault0,
startTime INDATEdefault'',
endTime INDATEdefault'',
DictFileName INVARCHAR2default'',
Options INBINARY_INTEGERdefault0);

4.分析后释放内存

SQL>executedbms_logmnr.end_logmnr;

PL/SQLproceduresuccessfullycompleted

5.其它
1).删除日志分析文件
execdbms_logmnr.add_logfile('G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO04.LOG',dbms_logmnr.removefile);


三、查看LogMiner工具分析结果

SQL>select*fromdicttwheret.table_namelike'%LOGMNR%';--看所有与logmnr相关的视图

TABLE_NAMECOMMENTS
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
GV$LOGMNR_CALLBACKSynonymforGV_$LOGMNR_CALLBACK
GV$LOGMNR_CONTENTSSynonymforGV_$LOGMNR_CONTENTS
GV$LOGMNR_DICTIONARYSynonymforGV_$LOGMNR_DICTIONARY
GV$LOGMNR_LOGFILESynonymforGV_$LOGMNR_LOGFILE
GV$LOGMNR_LOGSSynonymforGV_$LOGMNR_LOGS
GV$LOGMNR_PARAMETERSSynonymforGV_$LOGMNR_PARAMETERS
GV$LOGMNR_PROCESSSynonymforGV_$LOGMNR_PROCESS
GV$LOGMNR_REGIONSynonymforGV_$LOGMNR_REGION
GV$LOGMNR_SESSIONSynonymforGV_$LOGMNR_SESSION
GV$LOGMNR_STATSSynonymforGV_$LOGMNR_STATS
GV$LOGMNR_TRANSACTIONSynonymforGV_$LOGMNR_TRANSACTION
V$LOGMNR_CALLBACKSynonymforV_$LOGMNR_CALLBACK
V$LOGMNR_CONTENTSSynonymforV_$LOGMNR_CONTENTS
V$LOGMNR_DICTIONARYSynonymforV_$LOGMNR_DICTIONARY
V$LOGMNR_LOGFILESynonymforV_$LOGMNR_LOGFILE
V$LOGMNR_LOGSSynonymforV_$LOGMNR_LOGS
V$LOGMNR_PARAMETERSSynonymforV_$LOGMNR_PARAMETERS
V$LOGMNR_PROCESSSynonymforV_$LOGMNR_PROCESS
V$LOGMNR_REGIONSynonymforV_$LOGMNR_REGION
V$LOGMNR_SESSIONSynonymforV_$LOGMNR_SESSION

TABLE_NAMECOMMENTS
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
V$LOGMNR_STATSSynonymforV_$LOGMNR_STATS
V$LOGMNR_TRANSACTIONSynonymforV_$LOGMNR_TRANSACTION

GV$LOGMNR_LOGS是分析日志列表视图

分析结果在GV$LOGMNR_CONTENTS视图中，可按以下语句查询：

selectscn,timestamp,log_id,seg_owner,seg_type,table_space,data_blk#,data_obj#,data_objd#,
session#,serial#,username,session_info,sql_redo,sql_undo
fromlogmnr3t
wheret.sql_redolike'create%';

如果不能正常查询GV$LOGMNR_CONTENTS视图，并报以下错误，ORA-01306:在从v$logmnr_contents中选择之前必须调用dbms_logmnr.start_logmnr()。可采用如下方法：

createtablelogmnr3asselect*fromGV$LOGMNR_CONTENTS;



FAQ：

1.创建数据字典的目:让LogMiner引用涉及到内部数据字典中的部分时为他们实际的名字，而不是系统内部的16进制。数据字典文件是一个文本文件，使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。如果我们要分析的数据库中的表有变化，影响到库的数据字典也发生变化，这时就需要重新创建该字典文件。另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时，也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。在使用LogMiner工具分析redolog文件之前，可以使用DBMS_LOGMNR_D包将数据字典导出为一个文本文件。该字典文件是可选的，但是如果没有它，LogMiner解释出来的语句中关于数据字典中的部分（如表名、列名等）和数值都将是16进制的形式，我们是无法直接理解的。例如，下面的sql语句：

INSERTINTOdm_dj_swry(rydm,rymc)VALUES(00005,'张三');

LogMiner解释出来的结果将是下面这个样子，

insertintoObject#308(col#1,col#2)values(hextoraw('c30rte567e436'),hextoraw('4a6f686e20446f65'));