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看过我对JavaScript性能优化相关的讨论的同学们一定很了解我的一个癖好,就是将一大段的script分解成多个块来执行。通过使用setTimeout(),你可以去改变特定代码执行的时间,从而做到让UI现场执行已经在队列里的任务。比如,你可以通过这样的方式把要执行的代码在50ms后加到UI线程队列里:setTimeout(function(){//dosomething},50)那么,在50ms
- 工程化与框架系列(22)--前端性能优化(中)
一进制ᅟᅠ
前端工程化与框架前端性能优化状态模式
前端性能优化(运行)引言运行时性能直接影响用户交互体验和应用流畅度。本文将深入探讨前端运行时性能优化的各种策略和技术,包括渲染优化、内存管理、计算优化等关键主题,帮助开发者构建高性能的Web应用。运行时性能概述运行时性能优化主要关注以下方面:渲染性能:减少重排重绘,优化动画效果内存管理:防止内存泄漏,优化内存使用计算优化:提升JavaScript执行效率事件处理:优化事件监听和响应异步操作:合理使
- 算法训练(leetcode)二刷第三十八天 | 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和、392. 判断子序列
Star Patrick
二刷日记算法leetcode职场和发展
刷题记录1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和动态规划优化版392.判断子序列1143.最长公共子序列leetcode题目地址本题和300.最长递增子序列相似(题解)。使用动态规划:dp数组含义:dp[i][j]表示以text1[i-1]结尾的子串A和以text2[j-1]结尾的子串B的最长公共子序列的长度。思路同300.最长递增子序列,每个状态更新基于前面的状态,为了防止
- VSCode 配置优化指南:打造高效的 uni-app、Vue2/3、JS/TS 开发环境
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VSCode配置优化指南,适用于uni-app、Vue2、Vue3、JavaScript、TypeScript开发,包括插件推荐、设置优化、代码片段、调试配置等,确保你的开发体验更加流畅高效。1.安装VSCode如果你还未安装VSCode,可前往VSCode官网下载最新版并安装。2.安装推荐插件(1)Vue相关插件✅VueLanguageFeatures(Volar)(Vue3推荐)✅Vetur(
- APM是怎么监控,原理是什么?Java Agent 又是什么?
蒂法就是我
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一、APM监控的原理与实现APM(ApplicationPerformanceManagement)是用于监控和管理应用性能的工具,核心目标是快速定位性能瓶颈、优化用户体验。其原理可分解为以下步骤:1.数据采集APM通过多种技术手段采集应用运行时的关键指标:性能指标:响应时间、吞吐量(TPS/QPS)、错误率、CPU/内存使用率、线程状态等。调用链追踪(DistributedTracing):记录
- 大模型智能体应用开发利器——Dify:构建大规模智能应用和知识库的理想工具
伯牙碎琴
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Dify介绍:大模型应用中的集成平台与知识库构建随着大模型技术的飞速发展,越来越多的企业和开发者开始寻求有效的解决方案来集成并优化大模型的应用。Dify作为一个新的集成平台,凭借其强大的功能和灵活的架构,成为了构建大规模智能应用和知识库的理想工具。本文将详细介绍Dify及其核心功能,探讨它在大模型应用中的主要用途,并介绍与Dify类似的其他平台或产品。Dify官网链接Dify架构图1.Dify简介
- 【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍
问道飞鱼
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内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果,通过670亿参数的混合专家架构(Mixture-of-Experts,MoE),在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。其核心技术突破体现在多语言处理能力、视觉语言理解模块以及深度优化的自然语言处理算法上,能够覆盖学术研究、代码开发、内容创作等多元场景。例如,在论文写作领域,模型通过智能选题推荐、文献综述生成及SEO关键词拓展功能,
- MySQL主从同步延迟全场景解决方案手册
一、硬件与网络层优化(10分钟见效)1.1磁盘IO优化方案#使用iostat诊断磁盘性能(重点关注%util和await)iostat-dx1/dev/sdb#优化措施:1.主库binlog与从库relaylog分离磁盘2.使用NVMeSSD替换SATA盘(IOPS提升5-10倍)3.调整RAID卡写策略:MegaCli-SetCachedWrite-0-aAll#禁用写缓存(安全优先)MegaC
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- VMware Tools系列四:VMware Tools和open-vm-tools有何区别
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- 机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高
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3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化,以下是具体原因的分点解析:激光光源的高性能单色性与方向性:激光具有极好的单色性和准直性,光束发散角小,能形成稳定的光斑,减少光路偏差。高稳定性:激光器输出功率和波长稳定,避免因光源波动导致的测量误差。短波长优势:部分激光采用短波长(如蓝光),可检测更微小的表面细节,提升分辨率。高分辨率传感器CMOS/CCD传感器
- 特斯拉FSD系统:自动驾驶的未来
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FSD系统概述FSD(FullSelf-Driving)系统是特斯拉研发的一套高级自动驾驶技术,旨在实现车辆在各种道路和驾驶场景下的完全自动驾驶。FSD系统通过集成先进的计算机视觉、深度学习、传感器融合等技术,利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术,实现对周围环境的感知和理解。特斯拉通过不断收集和分析实际道路数据,持续优化其自动驾驶算法,使得FSD技术的安全性和可靠性得到了大幅提升.FS
- 简单分析Mysql不同方式联表查询的效率问题
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前言:在项目中看别人写的后台代码发现了多种连表查询的方式,所以来调查一下哪种连表查询方式效率较高,以及如何优化,因为初入门,所以可能有些知识不准确,理解大意即可,对细节感兴趣的请自行查找。参考:https://www.cnblogs.com/wyq178/p/11576065.htmlhttps://blog.csdn.net/hzz532968708/article/details/773704
- 如何通过卷积神经网络(CNN)有效地提取图像的局部特征,并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类?
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目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是专门为处理具有网格结构数据(如图像)而设计的深度学习模型,能够有效地提取图像的局部特征。下面将详细介绍如何通过CNN提取图像局
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摘要:本文围绕使用OpenCV实现实时人脸识别展开。从环境搭建入手,详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法,包含传统与深度学习方式,还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程,包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。针对复杂场景,提出光照、姿态、遮挡等问题的解决办法及模型更新维护策略。通过丰富代码示例与解释,助
- 【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击:中国AI底层技术的“破壁之战”
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大家好,我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具,拥抱AI时代的到来。当全球AI竞赛聚焦于大模型军备竞赛时,DeepSeek开源周的五连发,却将战火引向了更底层的技术战场。从GPU计算内核到分布式训练框架,用五大开源项目,在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
- 前缀和+最近公共祖先解决景区导游
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题目来自Dotcpp:前缀和+最近公共祖先思路:这道题目之前用暴力做,只能得到43分,时间复杂度太高了。我们需要优化,就要用到预处理-前缀和。前缀和思路就是将每个点到起点距离要花费的时间都记录在一个数组sum中,我们得到前缀和之后,就可以解决题目。模拟一下,当计算跳过2这个点,我们可以先计算不跳过点需要的总时间ans,然后再减去跳过2这个点时间:ans-=sum[2]+sum[6]-2*(sum[
- python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据
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文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架,Github地址在这里。使用它,能轻松地获取历史数据,创建交易策略并完成回测和优化,还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在
- Lumoz Chain正式上线:AI 时代的新算力破局者
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新的叙事和技术突破永远是推动行业前行的核心动力。当下,AIAgent无疑是最炙手可热的赛道之一。当加密世界将目光投向AI领域时,大多数项目仍停留在以AI为工具或应用场景的层面,试图通过集成AI模型或优化链上功能来吸引用户。然而,这种浅层次的结合并未真正触及AI领域的核心痛点——算力供给的高成本、数据隐私的脆弱性以及中心化架构的局限性。区块链技术本应以其去中心化、透明和安全的特性为AI领域带来革命性
- 婚恋交友系统app源码优化指南:提升性能与用户体验
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在竞争激烈的社交应用市场中,一款性能卓越、用户体验良好的交友系统app能够脱颖而出。而优化源码是实现这一目标的关键路径,下面从多个关键方面提供详细的优化指南。架构层面优化微服务架构拆分传统的单体式交友系统app源码可能导致系统臃肿,维护困难。将其拆分为微服务架构,每个服务专注于特定功能,如用户管理、匹配算法、聊天服务等。以用户管理服务为例,它独立负责用户注册、登录、资料更新等操作,与其他服务解耦,
- 数据库高级面试题
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以下是一些数据库高级面试题及其答案:一、索引设计与优化解释MySQL中的索引类型及其应用场景。答案:主键索引:唯一标识每条记录,适用于主键列。唯一索引:保证索引列的值唯一,适用于需要唯一约束的列。普通索引:加速查询的普通索引,适用于一般的查询操作。联合索引:多个列组成的索引,适用于多个列的查询条件。全文索引:用于查找文本中的关键词,适用于文本搜索。-什么是索引的“最左前缀原则”?请举例说明。答案:
- 工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程
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Python数据分析实战精要pandas性能优化分布式GPU加速DaskModin数据分析
目录工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础3.1内存优化3.2计算并行化3.3GPU加速4.实验环境与依赖库5.数据处理与分析流程6.Dask实战:分布式计算与GPU加速7.Modin实战:简洁易用的并行Pandas接口8.数据分析领域的
- 集团邮箱公司地址怎么设置?
随着企业规模的扩大,集团邮箱的设置变得尤为重要。集团邮箱公司地址怎么设置,只需通过邮箱管理后台,填写公司地址信息并完成验证即可。具体步骤包括:登录邮箱管理后台,进入“公司信息”或“组织设置”页面,填写公司地址,上传相关证明文件(如营业执照),并等待系统审核。接下来,我们将从用户权限管理、集成能力与办公协作、安全性等方面,详细解析集团邮箱的设置与优化。一、用户权限管理:高效分配与灵活控制在集团邮箱的
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人工智能(AI)和数据库(DB)在过去的50年里得到了广泛的研究,随着数据库近年来的不断发展,数据库开始与人工智能结合,数据库和人工智能(AI)可以相互促进。一方面,AI可以使数据库更加智能化(AI4DB)。例如,传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求,尤其是在云上。幸运的是,基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面,数据库技术可以优化AI模型(DB
- 前端流式输出深度解析:技术原理、实战应用与性能优化
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一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待:根据Google核心性能指标统计,页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力:单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟:金融行业实时行情系统要求数据延迟{renderTableRow(data);});3.2Server-SentEvents(SSE)//客户端consteventSource=newEven
- 【前端进阶】Web Worker性能优化实战:解码10万条数据不卡顿
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为什么需要WebWorker?JavaScript是单线程语言,当处理大量数据(如解析10万条JSON数据)时,主线程会被阻塞,导致页面卡顿、无法响应点击事件。WebWorker是浏览器提供的多线程解决方案,可以将耗时任务放到后台执行,解放主线程!实战目标主线程流畅渲染,10万条数据解码不卡顿!代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
- 具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析
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简介RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种将信息检索与生成模型相结合的技术,广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。近年来,随着自主AI代理(Agent)的引入,部分RAG系统进化出自主规划和决策能力,能够动态优化检索策略、迭代推理并处理复杂任务。本文将深入探讨这些RAG工作的技术原理、实现方式、工具支持以及在客户支持、医疗保健、金融、工业等领域的具
- Android 开发必备:BaseActivity、BaseFragment 和 BaseApplication 的封装与优化
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在Android开发中,基类(BaseClasses)是提高开发效率、减少重复代码的重要手段。以下是BaseActivity、BaseFragment和BaseApplication的实现,涵盖了常用功能,如生命周期管理、Toast提示、权限处理、Fragment管理等。BaseApplicationBaseApplication是应用的全局基类,用于初始化全局配置、工具类等。importandr
- Fragment 懒加载的优化方案
tangweiguo03051987
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懒加载方案:使用Lifecycle监听Fragment的生命周期,简化逻辑。结合ViewPager2和FragmentStateAdapter,兼容现代Android开发。封装通用基类,减少重复代码,提高可维护性。这种方式不仅代码简洁,而且性能更好,适合现代Android应用开发以下是完整的Fragment懒加载实现代码,包括基类封装、具体Fragment实现以及ViewPager2的集成。代码经
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
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public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要