- 从浏览器中提取Cookies的实用工具库:browser_cookie3@python
skywalk8163
编程语言python开发语言
Python的browser_cookie3库是一个用于从浏览器中提取Cookies的实用工具,它能够帮助开发者在编写网络爬虫或自动化脚本时,方便地获取和使用浏览器中已经保存的Cookies。以下是关于browser_cookie3库的详细介绍:一、功能特点多浏览器支持:browser_cookie3支持从多种浏览器中提取Cookies,包括但不限于Chrome、Firefox、Opera、edg
- Leetcode---781.森林中的兔子
譕訫_
Java学习Leetcode每日一题javaleetcode
今天的每日一题解题思路使用贪婪算法首先获取数组的长度,如果长度为0,直接返回0;如果长度不为0,因为数组内元素的顺序对结果没有任何影响,为了便于处理,首先使用Arrays.sort()函数将数组进行排序(升序或降序都可以),并构建栈辅助处理;对数组内的元素进行遍历,如果当前的值为0,那么结果直接加一;如果当前值不为0且栈为空,则入栈;把栈顶元素与指针指向元素的值进行对比,如果相等,则计数器加一;然
- AI大模型从0到1记录学习 数据结构和算法 day18
Gsen2819
大模型人工智能算法学习数据结构算法生成对抗网络人工智能知识图谱机器学习
3.3.1栈的概述栈(Stack)是一个线性结构,其维护了一个有序的数据列表,列表的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom)。栈对数据的操作有明确限定,插入元素只能从栈顶进行,删除元素也只能栈顶开始逐个进行,通常将插入元素称为入栈(push),删除元素称为出栈(pop)。正是由于上述规定,栈保证了后进先出的原则(LIFO,Last-In-First-Out)。栈的底层实现既可以选择数
- 数据结构-归并排序
Ssaty.
1024程序员节
第1关:归并排序的递归算法任务描述本关任务:归并排序的递归算法。相关知识设归并排序的当前区间是R[low…high],分治法的三个步骤是:①分解:将当前区间一分为二,即求分裂点②求解:递归地对两个子区间R[low…mid]和R[mid+1…high]进行归并排序;③组合:将已排序的两个子区间R[low…mid]和R[mid+1…high]归并为一个有序的区间R[low…high]。递归的终结条件:
- C++算法——贪心算法
Daniel0429
C++算法算法c++贪心算法
一、贪心算法概述1.定义贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最优的算法策略。2.基本思想贪心算法的核心是"局部最优导致全局最优"。它不像动态规划那样考虑所有可能的子问题,而是通过一系列局部最优选择来构建问题的解。3.适用条件贪心算法适用于满足以下两个条件的问题:贪心选择性质:局部最优选择能导致全局最优解最优子结
- c语言数据结构-------------插入排序
javaisC
数据结构c语言算法
#include//直接插入排序voidInsertSort(intA[],intn){intj,i;for(i=1;i-1){intt=A[j];j--;if(j!=-1&&t=low){mid=(low+high)/2;//保证算法稳定性,当mid==A[i],low=mid+1if(A[i]>=A[mid]){low=mid+1;}elsehigh=mid-1;}intt=A[i];//移动
- 数据结构c+java--------模式匹配算法
javaisC
算法数据结构
c语言实现,普通模式匹配和KMP算法匹配(未实现next数组)#include#include#includeintcommon(char*target,intlen,char*t,intn);intkmp(char*target,char*t,intnext[]);intmain(void){char*target="googlogoogoogle";char*t="google";//朴素模式
- 计算机视觉与深度学习 | 工业视觉缺陷检测如何检小缺陷?背景概述,原理,检测难点,常用的检测算法,算法评估指标,新项目算法选择,算法部署
单北斗SLAMer
深度学习计算机视觉神经网络目标检测YOLO
工业视觉小缺陷检测技术解析背景概述工业视觉缺陷检测是智能制造中质量控制的核心环节,而小缺陷检测(如微米级划痕、点状污渍、细微裂纹等)因其目标小、易受干扰等特点,成为技术难点。随着制造业对精度要求提升(如3C电子、半导体、精密零部件行业),传统人工目检和基础算法已无法满足需求,深度学习与成像技术的结合成为主流解决方案。例如,腾讯优图通过亚微米级成像技术实现精密部件缺陷检测,阿丘科技在手机镜头检测中结
- AI大模型从0到1记录学习 数据结构和算法 day19
Gsen2819
算法大模型人工智能算法数据结构学习聚类数据挖掘机器学习人工智能
常用算法查找算法二分查找算法原理二分查找又称折半查找,适用于有序列表。其利用数据的有序性,每轮缩小一半搜索范围,直至找到目标元素或搜索区间为空为止。代码实现defbinary_search(arr,target):left,right=0,len(arr)-1whileleftnums[j+1]:nums[j],nums[j+1]=nums[j+1],nums[j]复杂度分析时间复杂度上述算法共执
- XSS 与 CSRF 攻击你了解多少呢
银之夏雪
xsscsrf网络前端安全
网络安全至关重要,它保护着我们的个人信息和网站的正常运行。XSS和CSRF是两种常见且危险的网络威胁,它常常困扰着我们,而你又了解多少呢?一、XSS攻击深度剖析(一)概念溯源与攻击本质XSS,即跨站脚本攻击,其核心在于攻击者利用网站对用户输入数据处理的漏洞,将恶意脚本注入网页。当其他用户访问该网页时,浏览器会误将这些恶意脚本当作正常网页内容执行,从而沦为攻击者的“傀儡”,实现用户敏感信息窃取、会话
- 量子退火算法在50,000仓位调度系统的实现路径与核心技术解析
百态老人
量子计算
一、问题建模:从仓储调度到量子优化组合优化本质50,000仓位的调度问题可抽象为动态三维装箱问题,需同时满足以下约束:空间利用率最大化(仓位尺寸与货物规格匹配度>95%)存取路径最短(机械臂运动轨迹总长<500米/千次操作)环境控制能耗最小(温湿度调节能耗≤2kW·h/小时)同类药品聚集度(同批次药品存储半径<3米)通过二次无约束二进制优化(QUBO)建模,将目标函数与约束条件转化为量子哈密顿量:
- 量子退火驱动的图粗化预处理与特征选择加速体系
百态老人
量子计算
一、图粗化与特征选择的量子计算范式转换图粗化(GraphCoarsening)作为处理大规模复杂网络的核心预处理技术,通过节点聚类、边收缩等操作将原始图简化为粗粒度拓扑结构,以降低后续计算复杂度。传统基于经典算法的粗化方法(如代数多重网格、谱聚类)在动态特征保持与多尺度关联性建模方面存在瓶颈,而量子退火机(如D-WaveAdvantage™)凭借量子隧穿效应和并行能量面搜索能力,为解决该问题提供了
- 青少年编程与数学 02-018 C++数据结构与算法 07课题、堆
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编程与数学第02阶段青少年编程c++编程与数学数据结构算法
青少年编程与数学02-018C++数据结构与算法07课题、堆一、堆1.定义2.堆的存储方式3.堆的常见操作4.堆的应用二、最大堆的实现1.堆的存储2.基本操作3.C++代码实现4.代码说明5.示例输出三、最小堆的实现四、建堆操作1.建堆操作的原理2.为什么从最后一个非叶子节点开始?3.建堆操作的步骤4.代码实现5.代码说明6.示例输出7.时间复杂度分析8.总结五、堆的应用1.优先队列(Priori
- 青少年编程与数学 02-018 C++数据结构与算法 08课题、图
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编程与数学第02阶段青少年编程c++数据结构编程与数学算法
青少年编程与数学02-018C++数据结构与算法08课题、图一、图1.图的基本概念1.1定义1.2顶点和边1.3图的分类1.4特殊术语2.图的表示方法1.邻接矩阵(AdjacencyMatrix)2.邻接表(AdjacencyList)3.边列表(EdgeList)选择合适的图表示方法3.小结二、图的常见操作1.顶点和边的基本操作1.1插入顶点邻接矩阵实现邻接表实现1.2删除顶点邻接矩阵实现邻接表
- 青少年编程与数学 02-018 C++数据结构与算法 06课题、树
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程c++编程与数学算法数据结构
青少年编程与数学02-018C++数据结构与算法06课题、树一、树(Tree)1.树的定义2.树的基本术语3.常见的树类型4.树的主要操作5.树的应用二、二叉树(BinaryTree)1.二叉树的定义2.二叉树的基本术语3.二叉树的常见类型4.二叉树的主要操作5.二叉树的实现代码说明输出示例6.二叉树的应用三、二叉树的遍历1.前序遍历(Pre-orderTraversal)2.中序遍历(In-or
- 论文阅读-Quantum Annealing and Graph Neural Networks for Solving TSP with QUBO
酒饮微醉-
论文阅读
Q:这篇论文试图解决什么问题?A:这篇论文探讨了如何应用量子退火(QuantumAnnealing,QA)算法和图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNNs)解决旅行商问题(TravellingSalesmanProblem,TSP)。TSP是一个经典的组合优化问题,它要求在给定的加权图中找到一条经过所有顶点恰好一次并返回起始点的最短路径。这个问题在实际应用中非常广泛,如物流、电子
- 大模型相关 XSS等 漏洞事件深度剖析
阳光普照世界和平
xssweb安全
大语言模型系以Transformer架构为基础,自主研发的深度神经网络模型。模型基于注意力机制,通过海量语料数据进行预训练,并经过监督微调、人类反馈的强化学习等进行对齐,构建形成深度神经网络,并增加审核、过滤等安全机制,使算法模型部署后能够根据人类的指令或者提示,实现语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等任务。应用于智能对话场景,服务于企业端客户,根据用户输入的文本数据,通过大语言模型
- 多路转接——select
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前言上文介绍了五种IO模型。本文将介绍五种IO模型之一的多路转接。多路复用的优势在于同一时间可以等待多个文件描述符。提高了IO的效率。在现代计算机中IO效率最慢的就是网络通信。本文将介绍多路转接的初始模型:select。了解select的工作原理,并且编写网络服务器。认识select参数介绍seletc函数是用来等待的!并不负责拷贝,拷贝是交由read\send来进行#includeintsele
- 健康与身体维护笔记
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笔记
文章目录保证睡眠饭后百步走,活到九十九补充钙质一副好肠胃肚子咕咕叫健康和工作的取舍以前对健康没概念,但是随着年龄增长,健康问题凸显出来。嘴硬是没用的,谁疼谁知道,谁难受谁知道。维护这个词是不是有点生硬,像维护机器,用保养是不是好听一点。不管了,反正大概是这么个意思。持续维护该文档,健康是个永恒的话题。保证睡眠一是心态要好,沾枕头就着,而是要保证睡眠时间,时间不够休息不好,一般以7小时为宜,最少也要
- 搜索引擎优化和高级使用技巧指南
ʚ 王也 ɞ
爬虫数据分析搜索引擎百度
01前言 搜索引擎已经成为人们获取信息的重要途径之一,无论是在学习、工作还是日常生活中,我们都离不开搜索引擎。搜索引擎通过对海量数据的收集、处理和分析,能够迅速地为用户提供丰富、准确的搜索结果,使人们能够更加高效地获取所需的信息。 然而,随着互联网的快速发展,搜索引擎也在不断地演进和改进,以适应用户的不断变化的需求。搜索引擎的优化技巧也不断更新和变化,对于网站和企业来说,如何优化搜索引擎排名也
- 第三课:DeepSeek的高级应用探索
程之编
人工智能python
一、DeepSeek在数据分析中的应用数据处理:DeepSeek能够协助进行数据清洗、预处理等工作。你可以让它生成数据处理的代码框架,或者直接利用其自然语言处理能力对数据进行初步的探索性分析。数据分析报告撰写:通过提供数据集的特征和分析目标,DeepSeek可以生成数据分析报告的初稿,包括对数据趋势、相关性等方面的描述和解释。二、DeepSeek在代码生成中的应用简单代码生成:对于一些基础的编程任
- 安卓自定义控件--垂直进度条
universe杜
androidandroid控件
安卓只给我们提供了水平的进度条和环形进度条,没有垂直的进度条,下面我们来开发个垂直的进度条。效果图如下:一、工作原理其实就是画一个矩形,改变矩形的高度就能模拟进度的变化。当进度变化时,改变矩形的高度,然后重绘即可。二、代码如下1.VerticalProgressBar.Java(继承View):privatePaintpaint;//画笔privateintprogress;//进度值privat
- ransac拟合多个平面
点云学习
c++pcl点云处理平面算法c++PCL3D视觉点云处理
目录1理论讲解2详细步骤3示例代码1理论讲解RANSAC(随机抽样一致性算法)是一种用于从一组数据中拟合模型并识别内点和外点的算法。对于拟合3D平面而言,RANSAC的基本思想是随机选择三个点来定义一个平面,并通过计算所有其他点到该平面的距离来评估模型的质量。重复这一过程,直到找到最佳的平面模型。2详细步骤准备点云数据:准备或加载包含多个平面的点云数据。RANSAC算法流程:随机选择点:在点云数据
- Open3D(C++) Ransac拟合多项式曲线
点云侠
Open3D学习c++开发语言矩阵计算机视觉算法
目录一、算法原理一、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,Open3D(C++)Ransac拟合多项式曲线,爬虫自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT生成的文章。一、算法原理 RANSAC(RandomSampleConsensus)是一种用于拟合模型的迭代算法,它可以有效地从包含噪声和异常值的数据中估计出最佳的模型参数。在拟合多项式曲线时,RANS
- 题解:蓝桥杯 2024 总决赛 重复的串
凛冻
蓝桥杯算法c++数据结构
题目链接思路看到字符串匹配,方案数关键字,自然想到dp与kmp算法的结合,看到nnn的数量比较大,不用慌,先把朴素的方程想出来再优化。一般地可以想到方程dp[i][j][k]dp[i][j][k]dp[i][j][k]为字符串序列长度为iii并且当前匹配到模式串的长度为jjj,总匹配次数恰好为kkk次的方案数。转移的方式就是,我们枚举每个i,j,ki,j,ki,j,k再枚举当前状态下填的字母,通过
- RANSAC算法在点云中的平面拟合及Python实现
心之澄澈
算法平面python
概述在计算机视觉和图像处理领域,点云是一种常见的数据表示形式,用于描述三维空间中的对象或场景。而平面拟合是点云处理中的重要任务之一,它可以帮助我们从复杂的环境中提取出平面结构的信息,用于分割、重建和分析等应用。RANSAC(RandomSampleConsensus)算法是一种经典的鲁棒估计方法,可用于拟合包含离群点的数据模型。在平面拟合问题中,RANSAC算法可以通过迭代随机采样和模型验证的方式
- XSS 漏洞从 0 到 1:超详细攻击与防御全解析(小白也能看懂)
Aishenyanying33
owastop10网站知识web漏洞javascriptxss漏洞xss
第一步:XSS是什么?XSS(Cross-SiteScripting,跨站脚本)是一种网页攻击方式。攻击者把恶意的JavaScript代码注入到网站里,让这些代码在用户的浏览器上运行,进而窃取信息、控制网页。简单说:XSS就是“黑客在网页里偷偷塞入恶意代码”。第二步:XSS的基本原理假设你在一个留言板上留言,你希望它正常显示你输入的内容,比如:你好,世界!但如果网站没有对输入进行过滤,黑客就可以输
- PCL RANSAC算法在平面拟合中的方向向量约束
心之飞跃
算法平面人工智能PCL
PCLRANSAC算法在平面拟合中的方向向量约束RANSAC(RandomSampleConsensus)是一种经典的参数估计算法,用于从包含噪声或异常值的数据集中估计模型参数。在点云处理领域,PCL(PointCloudLibrary)库提供了对点云数据进行各种操作和分析的工具。本文将介绍如何使用PCL库中的RANSAC算法实现平面拟合,并添加方向向量约束的功能。平面拟合是点云处理中常用的任务之
- PCL利用RANSAC算法实现平面拟合
后端架构小白
算法平面人工智能PCL
PCL利用RANSAC算法实现平面拟合随着三维点云数据应用的日益广泛,点云库(PointCloudLibrary,PCL)成为了处理和分析点云数据的重要工具。在点云处理中,经常需要找到点云数据中的平面模型以进行后续操作,例如地面提取、物体分割等。而RANSAC(RandomSampleConsensus)算法是一种常用的平面拟合算法,能够有效地从包含噪声和异常值的点云数据中估计出平面模型参数。在P
- 从零开始搭建.NET Core版搜索引擎(六)--Lucene工作原理及流程
ludewig
数据处理.NET学习实践搜索引擎luccene.net.netcore
在前面几篇中对于关键词索引的创建和检索已经基本实现,但如果想要再继续深入就有必要理解Lucene.NET的工作原理和工作流程。1.工作原理当我们想从大量的信息查询某个特定的信息时,不仅需要知道这个特定信息是否存在,而且需要知道这个特定信息在什么位置。这种情况下遍历所有信息去查找这个特定的信息并不是一个明智选择,查找的成本会极其巨大。建立索引则是一种很好的解决思路,索引类似目录、标签。就好比字典、书
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st