会员数据挖掘

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  从2013年第二季度开始,支付宝手机支付活跃用户数超过了Paypal,位居全球第一。
 
  百度百科对支付宝的简介还停留在去年。但是支付宝的策略早已发生变化。支付宝已经从单纯的线上支付走到了O2O的阶段。
 
  7月21日下午消息,支付宝无线事业部总经理刘乐君近日在一次商户会议上,具体阐述了支付宝在O2O上的策略和规划。这是支付宝无线第一次对外系统阐述自己的O2O战略。在刘乐君看来,一个平台的O2O要真正留住用户需要分为四步。他透露,支付宝钱包未来会通过卡券、免费wifi、二维码等工具,为商户提供一套完整的O2O解决方案。
 
  以下为刘乐君演讲实录:
 
  在过去几个月,支付宝给大家准备了一些比较好的O2O的玩具。我也跟大家说一下我所理解的O2O。
 
  首先线上到线下切换的过程是非常快速的过程,大家可以看我手中的手机,我现在点亮手 机屏幕,看着手机,这是线上,放下就是线下。线上线下的切换是一个非常快速的过程,实际上人已经24小时线上了,线上线下对用户来说不是一件特别重要的事 情,所以O2O现在只是一个符号。
 
  不管是线上还是线下,用户的思维是O2O的核心思想。在传统企业,大家很容易把“市 场份额”和“用户份额”搞混,市场份额能够产生的规模效应,为企业争取到的弹性的空间是过去企业发展的驱动力。但是这件事情在互联网行业完全不是一个概 念,我们需要再短时间内快速的抓住用户的需求。
 
  怎么去增长用户份额呢?我们归纳出运营用户的四个步骤。
 
  第一步发现用户
 
  我们这里定义的发现用户的概念是首先你要有用户触达的方式。传统的行业触达用户常见的方式是短信、邮件,但是这个手段已经过时了,用户觉得这是骚扰,我们认为发现用户的概念背后的意思是你需要有用户的ID。
 
  传统的线下行业如果接入了支付宝,用户付钱的时候所有交易的行为和订单的行为就会关 联到他的支付宝账户,也就是我们说的用户ID,你可以把他看做是互联网上的一个身份证。有了这样的身份证,你的用户无论是在线上还是在线下,是在别的社区 还是在自己的APP里面,或者是在支付宝服务窗这样的工具里面,背后ID系统的打通是实现了解用户最基础的工作,这一点支付宝是有很强基础的。
 
  第二点是持续的与用户互动
 
  我们能够识别出用户的数据之后,就要去跟他进行沟通和互动。过去传统行业和用户互动 的方式,我见的最多就是促销。我相信现在很多传统企业也习惯用微博、微信、社区进行营销和沟通,但是这种沟通很缺乏用户的认知,因为你没有办法把你的企业 属性和更广泛的概念联系起来,没有办法去扩大企业的营销边界和业务外延。后面支付宝钱包会提供一系列持续与用户互动的工具,去帮助大家解决这个问题。
 
  第三步是深入发展高端的会员用户
 
  O2O这个行业,也遵循二八定律,20%的高端用户贡献了80%的利润,这部分人是 我们需要重点挖掘和把握的。我们为大家准备了五个工具,Wifi、二维码、卡券、服务窗、移动支付。比如当一个用户到店,我们会提示他这里有一个免费 WiFi的使用,你通过支付宝钱包授权,就可以一键登录使用了。登陆后他就关注到你的服务窗,你可以给一些信息给用户,他的一些信息也就进入到了你的 CRM系统里面。
 
  卡券也是一个很好的工具,传统行业的人肯定有这样一个纠结我的新用户到底怎么来。支 付宝钱包未来会有一个卡券中心,在这个卡券中心里面,你可以发行自己的优惠券,支付宝会通过对用户数据的分析,精准的把这些优惠券推荐给有需要的用户,用 户如果购买了他也会关注到你的服务窗,也就成为了你的新会员。
 
  线下很多商家都是属于小微企业,储值卡对于他来说不但是一个维护会员的手段,也是很重要的金融融资渠道,我们很快也会推出电子会员卡(储值卡),为小微企业提服务。
 
支付宝的服务窗,他有点像公众号,但是又不同于公众号,他的背后是千人千面的个性化数据的推荐。未来我们会把支付宝积累的一千个用户的标签,阿里积累的五千个用户的数据标签共享给所有的合作伙伴和商户。
 
  第四点是基于支付宝的数据能力去挖掘会员的价值
 
  我们有开放数据的能力,会有大量的报表,包括用户的客群分析我们都会提供大量的报表 能力给到传统的商家,这些对于互联网公司来说仅仅是一个基础的基础,如果没有这个互联网公司是没有办法运营的,但这对于传统商家来说是一个不错的工具。我 们还在探索另外一件事情,在营销系统里面,用户的模型、商品的模型是一个匹配关系,把商品触达到用户,这里需要有标签或者是大量的数据,这些数据就是生产 资料,支付宝已经建立的大量的算法模型,算法模型库也是可以开放给合作伙伴的。
 
  我们希望把数据共享给合作伙伴,换取与合作伙伴的合作,我们与一号店在做这样的实验,希望数据的共享能够成为业界的标准。
 
  并不是所有的商户和所有的企业都能建立一支大数据的部门,但是支付宝会把生产工具和生产资料开放出来。我们希望所有的传统企业和合作伙伴,或者自己聘两、三个人以后就能够使用我们提供的生产资料和生产工具,为自己的企业服务,这就是我们对于数据的一个愿景。

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