博客、博文推荐

LeftNoEasy关注于 机器学习、数据挖掘、并行计算、数学

评：个人觉得里面的文章适合刚刚涉及机器学习与数据挖掘领域的研究者。

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/

 

机器学习中的数学-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

评：通俗易懂介绍了SVD的原理与作用，可能因为我本科是统计学专业，容易看懂这文章。如果链接失效，请留言回复。

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html

  

文本分类入门文章，有关信息增益、SVM，讲得不错

http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html

 

Latent Dirichlet Allocation,关于LDA模型的，讲得很通俗易懂，深入简出。

http://www.xperseverance.net/blogs/2012/03/17/

 

狄利克雷过程简介，通过对骰子的例子来介绍狄利克雷过程

http://hi.baidu.com/zentopus/item/2f10ecc3fc35597dced4f88b

 

PLSA主题模型的介绍

http://blog.jqian.net/post/plsa.html

 

统计之都的LDA主题模型简介

http://cos.name/2010/10/lda_topic_model/

 

用C++实现设计模式，写得不错。

http://blog.csdn.net/wuzhekai1985

 

LDA-math-汇总 LDA数学八卦,这个讲LDA讲得非常好，一步步带进LDA神奇的世界，今天花了几个小时，看完这个LDA八卦，很爽的感觉，没有卡太久，很容易懂。附LDA数学八卦

http://www.52nlp.cn/lda-math-%E6%B1%87%E6%80%BB-lda%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%85%AB%E5%8D%A6

 

介绍语言模型的博客

http://blog.csdn.net/yangliuy/

 

我爱自然语言处理，大量入门文章，上面的LDA数学八卦也是在这网站找到

http://www.52nlp.cn/

 

HMM学习最佳范例一至八

http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-one-introduction

 

HMM学习最佳范例一至八的英文原文，如果对于译文有所不懂，可以翻翻原文对照

http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/main.html

 

娓娓道来高斯分布，推荐，也是上面LDA数学八卦的作者所写的，很好。

高斯分布的前世今生

 

很多关于机器学习的文章，其中我从EM算法这个文章发现这博客的，写得很好，很用心。

http://www.cnblogs.com/jerrylead

 

梯度算法的原理剖析

http://www.cnblogs.com/zhengyuhong/p/3601247.html

 

拉格朗日乘数法与对偶定理

http://www.cnblogs.com/zhengyuhong/p/3590635.html

 

单纯形法剖析

http://www.cnblogs.com/zhengyuhong/p/3613640.html