Pandas

Python 数据分析实践经验与学习心得

lzzy_sj_0999·2025-06-30 07:37

pandas 优雅处理值类型为list的列的csv读写问题

文章目录直接存储joinlist变成字符串存储json.dumps序列化存储以及json.loads反序列化读取总结之所以分析这个问题,是因为读者在跟第三方数据供应商对接数据的时候,老是会遇到数据加载都会出错的问题,其中一个原因就是list类型数据没有正确储存,于是笔者在这篇文章里面详细分析一下list数据怎么优雅的写入csv以及读取.直接存储第一种方法,直接存,不做任何转换defdirect_w

Allocator·2025-06-30 06:01

基于Python的京东商品信息采集实战：用Playwright+Pandas打造高效数据抓取工具

一、项目背景与目标在当今电商生态中，价格、销量、评论等商品信息对用户和商家来说至关重要。无论是做数据分析、电商监控，还是构建商品推荐系统，第一步都是：获取真实的商品数据。本项目以京东商城搜索结果页为目标，通过构建一个高效、可复用的商品信息采集爬虫系统，实现对商品名称、价格、店铺、评论数、链接等核心信息的提取。二、技术路线概述我们采用如下技术架构：模块技术选型浏览器自动化Playwright（现代、

Python爬虫项目·2025-06-30 05:53

助力您发SCI 机器学习（ML）在材料领域应用专题

Python基础1.开发环境搭建2.变量和数据类型3.列表4.if语句5.字典6.For和while循环实操内容Python基础（续）1.函数2.类和对象3.模块Python科学数据处理1.NumPy2.Pandas3

YEcenfei·2025-06-30 00:55

从Python到数据结构：为什么这是每个自学者必经的进阶之路

如果你正在读这篇文章，很可能你已经：用Python写过小工具，能解决工作和生活中的一些小需求做过数据分析，会用pandas处理Excel表格但是，当你想要进一步提升时，却发现了一些困惑：困惑1：代码能跑

流水煮香茗·2025-06-29 16:55

【python】pip 国内镜像源

exceptions.ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool(host='f而使用Python的镜像源（也称为国内安装源或PyPI镜像源）可以提高Python包（如numpy、pandas

叶阿猪·2025-06-29 13:02

【数据挖掘】分类算法学习—ID3

要求：理解并掌握ID3算法，理解算法的原理，能够实现算法，并对给定的数据集进行分类，分析个人参股的情况代码实现：importpandasaspdimportn

会的全对٩(ˊᗜˋ*)و·2025-06-29 11:49

Python Pandas 如何进行数据分组统计

PythonPandas如何进行数据分组统计关键词：PythonPandas、数据分组、groupby、聚合函数、数据透视表、数据统计、数据分析摘要：本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行高效的数据分组统计操作

Python编程之道·2025-06-28 22:43

DAY 10 机器学习建模与评估

作业：尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估#一、导入库importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。

心落薄荷糖·2025-06-28 21:09

Python_计算两个省市之间的直线距离_2506

更新代码上一版链接importpandasaspdimporttimeimportpickleimportosimportsysfromgeopy.geocodersimportNominatimfromgeopy.distanceimportgeodesicfromtqdmimporttqdm

夏天里的肥宅水·2025-06-28 17:35

【Python常用模块】_Pandas模块3-DataFrame对象

失心疯_2023·2025-06-28 11:56

【Pandas】pandas DataFrame resample

Pandas2.2DataFrameTimeSeries-related方法描述DataFrame.asfreq(freq[,method,how,…])用于**将时间序列数据转换为指定频率（resampletofrequency

liuweidong0802·2025-06-28 11:56

【Pandas】pandas DataFrame max

Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all(

liuweidong0802·2025-06-28 11:25

【Pandas】pandas Series tz_convert

Pandas2.2SeriesTimeSeries-related方法描述Series.asfreq(freq[,method,how,…])用于将时间序列数据转换为指定的频率Series.asof(where

liuweidong0802·2025-06-28 11:55

Python打卡：Day24

importpandasaspdimportnumpyasnpimportreimportxgboostasxgbfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report

剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

常见的结构化数据转化为字典列表

以下是针对CSV、Parquet、Excel等格式使用pandas统一处理，并将每一行转换为字典的整理方案：一、通用处理逻辑无论何种数据格式，核心步骤均为：用pandas读取为DataFrame将DataFrame

daoboker·2025-06-27 12:56

Python爬虫（56）Python数据清洗与分析实战：Pandas+Dask双剑合璧处理TB级结构化数据

目录引言：大数据时代的清洗革命一、数据清洗基础：Pandas核心方法论1.1数据去重策略深度解析1.1.1精确去重与模糊去重1.1.2智能去重策略1.2缺失值处理金字塔模型1.2.1基础处理方法1.2.2

一个天蝎座白勺程序猿·2025-06-27 08:56

Pandas 系列（二）

Pandas系列（二）：Series属性（一）：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt使用matplotlib.pyplot

毛大猫（蓉火科技）·2025-06-27 07:43

DeepSeek在数据分析与科学计算中的革命性应用

1.数据预处理自动化1.1智能数据清洗fromdeepseekimportDataCleanerimportpandasaspddefauto_clean_data(df):cleaner=DataCleaner

软考和人工智能学堂·2025-06-26 23:54

python pandas数据清洗

一、介绍：2024金砖python样题中数据清洗部分代码实现二、任务要求：数据集中有购药时间、社保卡号、商品编码、商品名称、销售数量、应收金额、实收金额几个字段，请你使用NumPy和Pandas按如下要求对数据进行清洗

扶子·2025-06-26 22:47

python数据分析张俊红_Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

这是Python数据分析实战基础的第一篇内容，主要是和Pandas来个简单的邂逅。已经熟练掌握Pandas的同学，可以加快手速滑动浏览或者直接略过本文。

weixin_39678531·2025-06-26 21:36

对 Boston Housing Dataset（波士顿房价数据集）数据分析

1.数据加载与初步检查importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#加载数据boston_df=pd.read_csv("

程序小K·2025-06-26 20:31

“易问易视”——让数据分析像聊天一样简单

你只要在大屏上输入一句话，比如“2024年每月有多少人出境”，它就能自动看懂你要查的时间、指标、维度，然后在后台用Pandas和NumPy把国家统计局或行业CSV里的数据清洗、筛选、聚合好，再用Matplotlib

二十十十十十·2025-06-26 20:28

Python 数据分析与可视化 Day 3 - Pandas 数据筛选与排序操作

今日目标掌握DataFrame的条件筛选（布尔索引）学会多条件筛选、逻辑运算熟练使用排序（sort_values）提升数据组织力结合列选择进行数据提取分析一、列选择与基本筛选✅选择单列/多列df["成绩"]#返回Seriesdf[["姓名","成绩"]]#返回新的DataFrame✅条件筛选（布尔索引）#筛选出成绩大于80的学生df[df["成绩"]>80]#获取性别为“女”的学生df[df["性

蓝婷儿·2025-06-26 17:04

金融量化 - 技术分析策略和交易系统_SMA+CCI交易系统

，说明是在超卖的情况下，上穿SMA，做多；交易信号更可信；当股价下穿SMA，同时CCI要大于+100，说明是在超买的情况下，下穿SMA，做空；交易信号更可信；importnumpyasnpimportpandasaspdimporttalibastaimporttushar

帅泽泽·2025-06-26 10:54

Python学习Day10

学习来源：@浙大疏锦行知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估importpandasaspdfile_path="heart.csv"data

m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python训练打卡Day15

复习日回顾一下之前14天的内容：importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('ObesityDataSet.csv

编程有点难·2025-06-26 01:23

Python数据处理三剑客：NumPy、Pandas和xarray全面详解

在Python数据分析领域，NumPy、Pandas和xarray是最核心的三个库。本文将详细介绍它们的功能、用法和区别，并提供大量实用代码示例。

AI开发学习分享·2025-06-25 13:23

《AI之路：从零到精通的人工智能学习指南》

Numpy矩阵运算NadrrayScalarsBoradcasting矩阵运算矩阵转置矩阵求逆Scipy数值运算库Scipy基本使用Scipy常量Scipy稀疏矩阵Scipy图结构Scipy空间Scipy插值Pandas

大模型入门学习·2025-06-25 10:37

python-pandas 读取Excel数据的不同方式

获取单个或多个Excel的Excel文件1、单个sheet的Excel文件获取2、多个sheet的Excel文件获取2.1、方法一使用ExcelFile2.2、方法二使用read_excel1、单个sheet的Excel文件获取当Excel文件只有一个sheet或仅需要获取多个sheet的Excel文件中的指定sheet数据2、多个sheet的Excel文件获取需要同时获取多个sheet或者获取s

≯不见猫·2025-06-25 09:00

面试题

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedf=pd.read_csv('./2019_1117

叫我小小飞·2025-06-25 09:57

100个Pandas练习题：从入门到精通的实战指南

100个Pandas练习题：从入门到精通的实战指南100-pandas-puzzles100datapuzzlesforpandas,rangingfromshortandsimpletosupertricky

陆骊咪Durwin·2025-06-25 04:18

Python从入门到实战：超详细安装与使用秘籍

Pandas库凭借其强大的数据处理和分析能力，能够轻松应对各种复杂的数据结构，让数据清洗和预处理变得高效而便捷；NumP

计算机学长·2025-06-25 02:42

pandas_datareader 库下载安装

基本含义：pandas_datareader是一个用于从多种远程数据源（如金融、经济和在线数据库）获取数据的Python库。

还不秃顶的计科生·2025-06-24 23:21

数据处理与统计分析——11-Pandas-Seaborn可视化

Seaborn可以直接使用Pandas的DataFrame和Series数据进行绘图。

零光速·2025-06-24 12:24

Python rolling计算“1”在过去3行中出现的次数

rolling()是Pandas中用于移动窗口操作的强大函数，常用于：计算滚动平均、最大值、最小值、求和等时间序列平滑统计窗口内的自定义聚合df.rolling(window,min_periods=1

@昵称不存在·2025-06-24 10:12

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据一、模型架构设计importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom

pk_xz123456·2025-06-24 09:36

Python Pandas数据补全全攻略：Series 缺失值处理实战详解

1.PythonSeries数据补全在Python中，pandas库提供了非常强大的数据处理能力，包括Series数据的补全。Series是一维的带标签数组，类似于列表、字典、NumPy数组等。

AI Agent首席体验官·2025-06-24 01:47

【Python 跨工作簿复制表格技巧大全（从一个excel文件复制sheet到另一个excel文件）】

这通常我们如果使用pandas中的dataframe就能轻松实现，但是当我们遇到有合并单元格的多级表头的excel，dataframe处理起来就麻烦多了，我们更倾向于使用openpyxl库与pandas

·2025-06-23 22:25

python Excel操作，将一个工作表中的sheet页复制到另一个工作表中（包括单元格的内容、样式、格式等）

代码示例：importpandasaspdimportio#示例数

whale fall·2025-06-23 22:53

【Python】Conda求解器介绍（使用mamba求解包依赖更快、更高效）

处理冲突约束（如numpy>=1.20但pandasenvironment.yml#检查冲突依赖提示：

晴雨日记·2025-06-23 20:38

【AI Study】第四天，Pandas（4）- 时间序列处理

文章概要本文详细介绍Pandas的时间序列处理功能，包括：时间序列基础时间序列操作时间序列分析实际应用示例时间序列基础时间戳#创建时间戳ts=pd.Timestamp('2023-01-01')ts=pd.Timestamp

co-n00b·2025-06-23 15:33

【AI Study】第五天，Matplotlib（10）- 实际应用

文章概要本文详细介绍Matplotlib的实际应用，包括：数据分析可视化科学计算可视化交互式应用报告生成数据分析可视化时间序列分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.datesimportDateFormatter

co-n00b·2025-06-23 15:33

DAY 17 常见聚类算法

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710day17笔记全流程（可点开下载）#导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings

yizhimie37·2025-06-23 14:01

【AI Study】第四天，Pandas（5）- 数据可视化

文章概要本文详细介绍Pandas的数据可视化功能，包括：基础绘图高级可视化统计图表实际应用示例基础绘图折线图#基本折线图df.plot(x='日期',y='值')df.plot.line(x='日期',

co-n00b·2025-06-23 14:31

Python商务数据分析——Python 入门基础知识学习笔记

1.2应用场景数据分析：Pandas、Numpy等库处理结构化数据。人工智能：TensorFlow、PyTorch构建机器学习模型。Web开发：Djan

爱吃代码的小皇冠·2025-06-23 12:17

29、pandas库数据透视表【用Python进行AI数据分析进阶教程】

用Python进行AI数据分析进阶教程29：pandas库数据透视表关键词：数据透视表、pivot_table()函数、聚合函数、行索引、列索引摘要：本文介绍了Pandas库中用于数据分析的重要工具——

理工男大辉郎·2025-06-23 08:20

Pandas 中的 Period 对象

在Pandas中，Period对象用于表示特定的时间区间（如某个月、某个季度），而不是时间点（后者用Timestamp）。

闯闯桑·2025-06-23 04:53

输入GSM8K数据集对Llama2-int4模型进行性能评估

数据集获得模型输出并于数据集中的回答进行比对fromllama_cppimportLlama#从llama_cpp导入Llama类，用于加载并调用Llama模型importtime#导入time模块用于时间测量importpandasaspd

Nnbwbyhxy·2025-06-23 03:47

Python 金融量化利器：Pandas 股票数据分析与风险评估实战

Python金融量化利器：Pandas股票数据分析与风险评估实战引言在波谲云诡的金融市场中，数据是投资者最可靠的指南针。

清水白石008·2025-06-23 03:42

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