[翻译]当分发数据库增长到25G时如何解决

有时候,分发数据库(Distribution Database)会增长得非常大,那么如何解决呢,请看Chris Skorlinski,  Microsoft SQL Server Escalation Services 的解决方案。

原文地址:How to resolve when Distribution Database is growing huge (+25gig), 本人翻译水平有限,如果有什么地方翻译不当或不对的地方,请不吝指教!

是的,我当然知道大数据库是相对的,但总体来说,如果你看到分发数据库越来越大增长到25G,这意味着清理进程很难删除复制事务,后面我将介绍如何以及为什么清理过程会这样。但是现在我想介绍一种我们经常用的技巧从分发数据清除数据行。这个解决方案包括修改SQL复制存储过程,以及增加每笔事务删除的行数,如果你对代码修改感到不舒服,直接跳到STEP 7吧。

第一篇发布出来的是“保守”的方法,接下来,我会发表一些更“激进”的解决方案。

1) 保存清理删除msrepl_commands对象的srepl_commands存储过程的原始脚本

              sp_helptext  sp_MSdelete_publisherdb_trans

2) 将CREATE改为ALTER

              ALTER PROCEDURE sp_MSdelete_publisherdb_trans

3)改变三处DELETE操作,从2000改为100000行

              DELETE TOP(2000) MSrepl_commands . . .

4) 保存msrepl_transaction 清理存储过程sp_MSdelete_dodelete的原始代码

             sp_helptext sp_MSdelete_dodelete

5)将CREATE关键字改为ALTER

             ALTER PROCEDURE sp_MSdelete_dodelete

6)改变两处删除MSrepl_transactions记录的地方,将5000改为100000行。

           delete TOP(5000) MSrepl_transactions . . .

7) Determine oldest day containing transactions 决定保留事物多少天

Code Snippet
  1. --(shows breakout by day, by hour.  Took 2 hours on 350million rows, 100gb distribtuion db)
  2. SELECT T.[publisher_database_id]
  3.     ,  datepart(mm,[entry_time]) 'month'
  4.     ,  datepart(dd,[entry_time]) 'day'
  5.     ,  datepart(hh,[entry_time]) 'hour'
  6.     ,  count(C.[xact_seqno]) 'count of commands'
  7. FROM [distribution].[dbo].[MSrepl_transactions](nolock) T
  8. JOIN [MSrepl_commands](nolock) C
  9. ON T.[xact_seqno] = C.[xact_seqno]
  10. GROUP BY T.[publisher_database_id]
  11.   ,datepart(mm,[entry_time])
  12.   , datepart(dd,[entry_time])
  13.   , datepart(hh,[entry_time])
  14. order by 1,2,3,4
  15.  
  16. --Or, just select oldest 10 rows and note the entry_time stamp.
  17. --(select took 5 minutes on 350million rows, 100gb distribtuion db)
  18. SELECT TOP 10 * FROM [distribution].[dbo].[MSrepl_transactions](nolock)

8)通过SSMS或TSQL作业执行清理以前的事务(24小时*5天=120),然后继续执行减少@max_distretention的执行

Code Snippet
  1. EXEC dbo.sp_MSdistribution_cleanup @min_distretention = 0, @max_distretention = 120
  2.  
  3. Example output: (4 hours to removed 340million rows)
  4.  
  5. Removed 3493 replicated transactions consisting of 343877158 statements in 15043 seconds (22859 rows/sec).

Hope you found this helpful,

希望这个对你有用。

Chris Skorlinski,  Microsoft SQL Server Escalation Services

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