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在前面的文章中有提到,在multi前可以通过watch来观察哪些key,被观察的这些key,会被redis服务器监控,涉及该key被修改时,则在exec命令执行过程中会被识别出来,exec就不会再执行命令。源码分析//监控对应的keyvoidwatchCommand(client*c){intj;if(c->flags&CLIENT_MULTI){addReplyError(c,"WATCHins
- 【数据库事务、消息队列事务、Redis 事务、Spring 事务 详细分析】
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数据库事务、消息队列事务、Redis事务、Spring事务**的详细分析在分布式系统和应用开发中,事务管理是确保数据一致性和可靠性的关键机制。以下是针对数据库事务、消息队列事务、Redis事务、Spring事务的详细分析,包括原理、特点、适用场景和对比总结。1.数据库事务原理:数据库事务基于ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),通过事务日志(如RedoLog、UndoLog)和锁机制实现
- Nginx Stream 代理配置全解析:TCP/UDP 流量转发及常见问题排查
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Nginx除了可以处理HTTP代理,还可以用于TCP/UDP流量转发,适用于数据库代理(MySQL、PostgreSQL)、Redis负载均衡、WebSocket代理、游戏服务器流量分发等场景。相比HAProxy,Nginx配置更加灵活,并且可以结合stream模块进行高效的TCP/UDP代理。本篇文章将带你深入了解NginxStream代理的配置方法、负载均衡策略,以及常见问题的解决方案,帮助你
- 在 Go 中如何使用分布式锁解决并发问题?
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在分布式系统中,协调多个服务实例之间的共享资源访问是一个经典的挑战。传统的单机锁(如sync.Mutex)无法实现跨进程工作,此时就需要用到分布式锁了。本文将介绍Go语言生态中基于Redis实现的分布式锁库redsync,并探讨其使用方法和实现原理。分布式锁首先我们来探讨下为什么需要分布式锁?当我们编写的程序出现资源竞争的时候,就需要使用互斥锁来保证并发安全。而我们的服务很有可能不会单机部署,而是
- Redis持久化策略(RDB&AOF)
尚早立志
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持久化是将数据写入持久存储,例如固态磁盘(SSD)。本文主要基于Redis4.0.11版本编写,Redis主要提供了RDB和AOF以及RDB和AOF混合模式等几种持久化策略。截止本文编辑时间,Redis最新版本为7.2.4,对于4.0.11版本之后至最新版本中间的一些新特性或变化,本文会特殊说明。RDB方式RDB方式,将当前redis实例内存中的数据集快照写入磁盘。恢复时,直接将快照文件读到内存中
- 【中大厂面试题】阿里云Java 后端 校招 最新面试题
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互联网大厂面试题阿里云java数据库开发语言面试
目录MySQL事务隔离级别有哪些?幻读和脏读的区别?如何防止幻读?事务的mvcc机制原理是什么?mysql的什么命令会加上间隙锁?Java双亲委派机制是什么?垃圾回收cms和g1的区别是什么?spring三级缓存解决循环依赖问题?如何使用spring实现事务?介绍事务传播模型有哪些?springboot常用注解有哪些?介绍NIOBIOAIO?Redisredis高级数据结构的使用场景linuxli
- Redis单进程、单线程、多线程之详解(Redis Single Process, Single Thread, and Multi Thread Explanation)
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用心耕耘开启数据库之门redis数据库缓存运维开发云计算linux
Redis是单进程单线程?支持多线程?Redis是单线程还是多线程?是单进程还是单线程?.具体来说,Redis使用一个单独的线程处理绝大部分的任务,包括:数据读写...等,但最新的版本已经包含多线程的功能。首先,从单线程谈起,单线程依然是核心处理。Redis单线程处理数据的方式之所以高效,是因为它利用了:I/O多路复用机制,可以同时处理多个客户端的请求。I/O多路复用机制(I/OMultiplex
- Spring Boot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战
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- 分布式环境下的重复请求防护:非Redis锁替代方案全解析
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目录引言方案一:前端防护策略方案二:后端协同控制方案三:流量控制与过滤滑动窗口限流布隆过滤器方案四:基于框架的实践方案多层防护策略与最佳实践总结引言在Web应用开发中,防止用户重复点击提交是一个常见却棘手的问题。重复提交不仅会导致数据重复、资源浪费,在交易、下单等场景中甚至可能造成严重的业务异常。通常情况下,我们会使用Redis分布式锁来解决这个问题,但当Redis不可用或由于架构限制无法使用时,
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- Redis缓存异常场景深度解析:穿透、击穿、雪崩及终极解决方案
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一、引言在高并发系统中,缓存承担着流量洪峰的削峰填谷作用。然而当缓存层出现异常时,可能引发数据库级联崩溃,造成系统瘫痪。本文将深入剖析缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩三大典型问题,并提供企业级解决方案。文章包含7种防御策略、3个实战案例,助您构建坚如磐石的缓存体系。二、缓存穿透(CachePenetration)2.1现象与危害现象:恶意请求不存在的数据,绕过缓存直击数据库危害:数据库压力暴增,可能导
- 深入解析 RedissonMultiLock —— 分布式联锁的原理与实战
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在分布式系统中,为了确保业务操作的一致性和数据安全,我们常常需要对多个资源(如订单、库存、商品等)同时加锁。虽然Redisson提供的单一资源锁(RLock)使用简单,但在业务逻辑涉及多个资源时,仅靠单个锁显得力不从心。为此,Redisson提供了**联锁(MultiLock)**机制,它能把多个RLock组合成一个整体锁,只有当所有子锁都成功加锁后,才能算真正拿到了锁。1.RedissonMul
- Redis 实战
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RedisRedis是一个开源的,高级的键值对存储和一个适用的解决方案,用于构建高性能,可扩展的Web应用程序。场景:在互联网中经常用来缓存热点数据:1.redis数据在内存中,可以保证读取的高效(接近每秒数十万次);2.减少下层持久层数据库读取压力,像mongodb,每秒近千次就有压力;3.redis单线程运行,天然具备读写的原子性使用:1.先get读取redis,没有读到再去db;将db读到的
- 一文详解如何使用Redis实战
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学了redis不会实战?看这篇就够了适用人群:熟悉redis的指令,但不了解使用场景的人群。本文会详细描述各个场景的伪代码和对应的redis指令,至于为什么只是伪代码是因为每个语言操作redis的方式不一致,但是思想是一致的,只需要根据这个思想去找对应的api即可。String命令实战String的命令主要是有三大运用场景:分别是分布式锁的运用,限流操作和业务缓存。1.业务缓存场景复现:某个活动即
- Redis 事务详解:迈向未来的分布式数据一致性方案
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在大数据和分布式系统不断演进的今天,数据一致性与高性能存取成为了系统设计中的核心问题。Redis作为内存数据存储的佼佼者,其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。本文将详细剖析Redis中事务的工作原理及其相关命令:MULTI、EXEC、DISCARD与WATCH,并通过经典代码示例展示其实际应用。一、Redis事务机制的基本概念Redis的事务机制是通过一系列命令打
- 【Docker系列八】使用 Docker run 命令部署 Nginx
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欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- 练手项目1:Dockerized Redis访问计数器
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以下是一个结合Python、Redis和Docker的简单项目设计方案,实现一个带有访问次数统计的Web应用:技术栈Python3.xFlaskWeb框架Redis数据库Docker项目结构redis-counter/├──app/│├──app.py│└──requirements.txt├──docker-compose.yml└──Dockerfile1.创建Flask应用(app/app.
- 招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析
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一、基础核心题Redis为什么快?纯内存操作,无磁盘I/O瓶颈单线程模型避免上下文切换和锁竞争I/O多路复用技术(如epoll)处理高并发连接高效数据结构(SDS、跳跃表、压缩列表等)Redis与Memcached的区别数据类型:Redis支持5种基础+3种扩展结构,Memcached仅支持String持久化:Redis支持RDB/AOF,Memcached无持久化内存管理:M
- Redisson 分布式锁与看门狗机制实战指南
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1.1什么是分布式锁在单机应用中,可以使用Java内置的锁机制(如synchronized、ReentrantLock等)来实现线程间的同步。但在分布式环境下,由于应用部署在多台服务器上,传统的单机锁无法满足需求,这时就需要分布式锁。分布式锁是一种跨JVM、跨服务器的锁机制,它能够在分布式系统中对共享资源进行互斥访问控制,确保在同一时间只有一个客户端可以获得锁并执行操作。1.2分布式锁应用场景防止
- Redis 大key删除方式
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在前面的文章Redis删除大key时为什么会阻塞中,有说到,不应该直接调用del命令删除key,容易造成请求被阻塞,那应该如何来处理呢?这次从代码编写的角度来举例说明下。在Redis中,有几个比较特殊的结构String,List、Hash、Set、ZSet,从Redis删除大key时为什么会阻塞中文章可以知道,不能直接del(除了string),而应该使用scan的方式,而每一个类型也都有自己的s
- linux使用docker + docker compose 本地搭建redis cluster集群
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背景项目用到一个redis库,对于里面的集群相关功能要自己测试(就像《代码简洁之道》中说的,使用第三方库需要自己有测试用例,这样即使第三方库更新了,直接用原来的测试用例,也知道是否能兼容)。所以需要自己本地搭建redis集群测试。搭建是使用docker搭建的,一下需要启动很多个container,所以使用docker-compose作为容器编排我的环境已经有了,没有的自己下载直接上redis-cl
- 【数据库相关MySql、Redis、MongoDB】
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一、三种数据库的对比MongoDB、MySQL和Redis是三种不同类型的数据库系统,它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。以下是它们的详细对比:1.数据模型MySQL类型:RDBMS(关系型数据库)数据模型:以表格的形式存储数据,数据以行和列的形式组织,每行代表一条记录,每列代表一个属性。表之间可以通过外键等机制建立关系。特点:需要预先定义表结构,包括字段名、字段类型、
- Java常用中间件(后续更新)
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常用Java中间件总结目录引言什么是中间件常见的Java中间件1.消息队列中间件1.1RabbitMQ1.2ApacheKafka2.数据库中间件2.1MySQLProxy2.2Hibernate3.服务治理中间件3.1SpringCloud3.2Dubbo4.缓存中间件4.1Redis4.2Ehcache总结引言在现代软件开发中,中间件作为连接各个系统组件的基础,起到了至关重要的作用。特别是在J
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文章目录字符串string类型操作命令哈希hash操作命令列表list操作命令集合set操作命令有序集合zset操作命令新数据类型BitMapsHyperLogLogGeographic通用命令使用SpringDataRedis操作Redis事务操作Redis事务三大特性悲观锁和乐观锁Reids存储的是key-value结构的数据类型,value有5中常用的数据类型:1.字符串string,常用2
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文章目录1.导入坐标2.yml配置redis3.redis配置文件RedisConfig4.Redis使用FastJson序列化5.redis工具类RedisCache6.如何使用redis工具类1.导入坐标org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2.yml配置redisredis:#地址host:localhost#端口,默认为
- SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession
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一、简介SpringBoot自从问世以来,以其方便的配置受到了广大开发者的青睐。它提供了各种starter简化很多繁琐的配置。SpringBoot整合Druid、Mybatis已经司空见惯,在这里就不详细介绍了。今天我们要介绍的是使用SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession。二、SpringBoot整合RedisRedis是大家比较常用的缓存之一,一般R
- 基于Redis geo地理位置的导航APP实时避堵系统实现方案
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导航APP实时避堵系统完整实现方案一、系统架构图+-------------------++-------------------++-----------------+|移动客户端||业务服务层||数据基础设施||-定位服务|-->|-路线规划引擎|-->|-RedisGEO集群||-导航界面||-实时避堵决策||-交通事件数据库||-用户交互||-路线动态调整||-历史路况存储|+------
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PureWT
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redisTemplate.executePipelined是SpringDataRedis中的一个方法,它用于批量执行Redis命令,以提高性能。使用这个方法可以将多个Redis命令发送到服务器,而不需要等待每个命令的响应。以下是对这个方法的详细解释:1.方法概述方法签名publicListexecutePipelined(RedisCallbackaction);参数:RedisCallbac
- 如何解决Redis缓存异常问题(雪崩、击穿、穿透)
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引言Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存系统的构建中。然而,在实际应用过程中,我们常常会遇到三种典型的缓存异常问题:缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这些问题如果处理不当,可能会导致系统性能下降,甚至引发系统崩溃。本文将深入分析这三种缓存异常问题的成因,并提供相应的解决方案。1.缓存雪崩(CacheAvalanche)1.1问题描述缓存雪崩是指在某一时刻,大量缓存同时过期或者Redi
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python全栈pythonredis开发语言
Redis从入门到开发文章目录NoSQL四大类Redis数据类型key键string字符串list列表set字典hash哈希zset有序字典bitmapsgeospatia(GEO)hyperloglogRedis可视化工具redisdesktopmanagerredis的配置文件redis功能发布与订阅慢查询流水线pipelineredis数据安全RDB按时间间隔,存储一次内存快照AOFredi
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
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在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f