- 【AI】LoRA技术深度解析:大模型高效微调的革命性突破
酱学编程
人工智能
LoRA技术深度解析:大模型高效微调的革命性突破一、技术原理与核心突破LoRA(Low-RankAdaptation)是一种通过低秩矩阵分解实现大模型参数高效优化的技术。其核心原理是将预训练模型的权重矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积(W′=W+BAW'=W+BAW′=W+BA),仅训练新增的秩为r的低维参数(通常r=8-64)。以LLaMA-7B模型为例,LoRA可将训练参数量从70亿压缩至百万级,显
- 矩阵的相似对角形
Yu_Mao_Cat
数值分析c++matlab矩阵概率论线性代数机器学习
1-10矩阵的相似对角形线性变换理论要研究的一个主要问题是:对于nnn维线性空间VVV上的线性变换A\mathscr{A}A,是否存在VVV的一个基使得C\mathscr{C}C在这个基下的矩阵为对角矩阵。定义1.10.1数域FFF上的nnn维线性空间VVV的线性变换B\mathcal{B}B称为可对角化的,如果VVV中存在一个基,使得A\mathscr{A}A在这个基下的矩阵为对角矩阵。定义1.
- 奇数幻方(C++)
10岁的博客
c++开发语言
我发现了一个十分有趣的题目,叫做“奇数幻方”。题目要求:幻方是一个很神奇的NN矩阵,它的每行、每列、每个对角线,加起来的数字和都相等,都等于n(n^2+1)/2。例如3*3幻方:816357492填充:a[i][j]=num;intni=i-1,nj=j+1;if(nin||a[ni][nj]!=0){ni=i+1;nj=j;}elseif(nin){nj=1;}i=ni;j=nj;这个要循环。完
- 2025年4月12日(方向余弦矩阵变换速度)
Mason Lin
振动力学矩阵算法线性代数
方向余弦矩阵(DirectionCosineMatrix,DCM)是一种用于描述物体在三维空间中方向的矩阵。它可以将物体的角速度从一个坐标系转换到另一个坐标系。下面我们将通过一个简单的例子来说明如何使用方向余弦矩阵变换角速度。1.定义角速度假设我们有一个物体在三维空间中旋转,其角速度ω\boldsymbol{\omega}ω在固定坐标系(地面坐标系)中表示为:ω=[ωxωyωz]\boldsymb
- 什么是TensorFlow?
born-stubborn
tensorflowtensorflow2
TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习框架,被广泛应用于深度学习和人工智能领域。它的基本概念包括:1.张量(Tensor):在TensorFlow中,数据以张量的形式进行处理。张量是多维数组的泛化,可以是标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵(2维张量)以及更高维度的数组。2.计算图(ComputationGraph):TensorFlow使用计算图来表示计算过程,
- np.zeros_like()函数
小点点~~
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np.zeros_like()函数w_update=np.zeros_like(x)函数要实现构造一个和x矩阵大小一样的全零矩阵importnumpyasnpimporttorchx=torch.rand(2,3)print(x)w_update=np.zeros_like(x)print(w_update)输出:tensor([[0.0647,0.8316,0.5232],[0.9895,0.5
- 玩转数据结构 java描述 一 概况
Qqun954715313
互联网java程序员数据结构
第一章介绍,数据结构是计算机专业的同学必学的课程数据结构研究的是数据如何在计算机进行组织和存储,使得我们可以高效的获取数据或者修改数据。数据结构可以分为三种结构:线性结构:数组;栈;队列;链表;哈希表树结构:二叉树,二分搜索树,AVL,红黑树,Treap,Splay,堆,Trie,线段树,K-D树,并查集,哈夫曼树图结构邻接矩阵,邻接表我们需要根据应用的不同,灵活选择最合适的数据结构,例子:1,数
- OpenCV 图形API(18)用于执行两个矩阵(或数组)的逐元素减法操作函数sub()
村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11描述计算两个矩阵之间的逐元素差值。sub函数计算两个矩阵之间的差值,要求这两个矩阵具有相同的尺寸和通道数:dst(I)=src1(I)−src2(I)\texttt{dst}(I)=\texttt{src1}(I)-\texttt{src2}(I)dst(I)=src1(
- 矩阵热图】】
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一、基础热图绘制importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#模拟数据生成matching_history=[np.random.randint(0,2,(5,3))for_inrange(4)]#5个UE,3个边缘服务器,4次迭代#绘制最终匹配矩阵plt.figure(figsize=(10,6))plt.imshow(matching_history[
- latex笔记
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笔记
latex笔记一、前言1.环境配置2.命令行基础latex语法1.文档类型正文章节目录图片表格列表定理环境页面页码数学公式的输入方式行内公式行间公式上下标分式括号加粗大括号多行公式矩阵和行列式常用数学符号高等数学其它符号特殊符号特殊数字顶部符号(向量)箭头符号集合符号数学运算-关系比较符数学运算-算术操作符希腊字母demoUnicodeLatex&latex-input插件参考TEX绘图demoL
- Js生成螺旋数组。
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这段代码定义了一个名为vetux的函数,用于生成一个螺旋矩阵。螺旋矩阵是一种按照螺旋顺序填充数字的二维数组。以下是代码的详细解释:函数定义functionvetux(n,m){//创建一个m行n列的二维数组,初始值为0consta=newArray(m).fill(0).map(()=>newArray(n).fill(0));leti=0;letj=0;letcount=1;letstepI=0
- C++继承完全指南:从语法到设计模式----图解原理+工业级代码示例+陷阱规避
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C++c++设计模式开发语言人工智能简单工厂模式
✨⚡️欢迎来到张有志的量子编程次元⚡️✨▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂核心探索舱⇩⇩⇩正在加载未来代码⇩⇩⇩▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔▔[思维矩阵]→⚡C++量子演算场⚡▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮▮交互协议✅知识下载前请先【点赞】激活能量塔✅源代码传输需【收藏】建立稳定连接✅欢迎在【评论】区留下时空印记▮▮▮▮
- matlab中排序函数sortrows的用法
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sortrows是MATLAB中用于按矩阵的行进行排序的函数,它可以按照一个或多个列的值对矩阵的行进行排序。该函数非常灵活,可以进行升序或降序排序,还可以指定排序的列和顺序。sortrows的基本语法:B=sortrows(A)1.A:是待排序的矩阵。2.B:是排序后的矩阵。默认情况下,sortrows(A)按照矩阵的每一行的第一个元素进行升序排序。如果第一列的元素相同,则会按第二列进行排序,以此
- 线性代数08 矩阵的相似与矩阵的幂(相似对角化)
xiaotang_sama
数学&运筹优化#线性代数矩阵相似对角化
从本节开始,就不再关注线性方程组的解的结果或者具体的解如何求出。而是开始转而去关注矩阵的一些性质和拓展内容,这一节我将会介绍矩阵相似的概念。以及这个矩阵的相似的意义。先观察以下公式:若存在可逆矩阵P,使得一个关于矩阵A的等式如下成立:A=(PDP−1)A=(PDP^{-1})A=(PDP−1)我们称符合这样关系的的矩阵A与D是相似的记作A~D则A的幂可以通过求矩阵D的幂求得Am=(PDP−1)m=
- LeetCode74.搜索二维矩阵
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各位客官们,大家好,今天我将给大家讲一个关于二维搜索矩阵的简单方法,大家如果觉得好的话不妨给个免费点赞吧^_^.题目要求,如图所示:此题我用的是堆的形式直接把二维数组转为一级数组,然后再用二分查找的方式,就能直接判别目标值了,代码如图所示:intBinary_search(int*arr,intlength,inttarget){intleft=0;intright=length-1;while(
- 【二分查找】Leetcode 74. 搜索二维矩阵【中等】
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搜索二维矩阵给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵:每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。给你一个整数target,如果target在矩阵中,返回true;否则,返回false。示例1:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]],target=3输出:true解题思路11、从矩阵的右上角开始查找
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九屏图的两种视角时间九屏图:关注系统的时间演化(过去、现在、未来),强调技术或产品的生命周期。空间九屏图:关注系统的层次结构(子系统、本系统、超系统),强调各层级间的相互作用。实际应用中,二者常结合使用,形成“时空九屏图”(3×3矩阵)。以下是分视角的修正分析:1.时间九屏图(手机的时间演进)聚焦手机在不同时间点的核心特征和矛盾:时间维度子系统(组件)本系统(手机)超系统(环境)过去实体键盘、单色
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题目描述给定一个二维矩阵heights,其中heights[row][col]表示格子(row,col)的高度。从左上角(0,0)出发,移动到右下角(rows-1,cols-1),每次可以向上、下、左、右四个方向移动。路径的体力消耗由路径中相邻格子的高度差绝对值的最大值决定。要求找到一条路径,使得体力消耗值最小。示例:输入:heights=[[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]输出:2
- 第31篇:FedSA-LoRA(联邦学习+lora+个性化升级版)
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第一部分:要解决的问题第二部分:解决问题所提出的idea研究发现,A矩阵负责学习通用知识,而B矩阵则专注于捕捉客户端特定知识。这一发现基于对不同数据异质性水平下,客户端间A和B矩阵的相似性分析。第三部分:新方法效果任务:在自然语言理解(GLUE基准)和生成任务(GSM8K、CodeSearchNet)中测试。性能
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算法竞赛备赛算法图论c++蓝桥杯
图论图的存储方式:通用的三种:邻接矩阵、邻接表、边集数组有向图:十字链表无向图:多重邻接表刷题常用:邻接矩阵、链式前向星(邻接表变形)链式前向星算法题常用:邻接矩阵、二维vector模拟邻接表、链式前向星n个点m条边m>nlogn算稠密图m二维vector(无权)/链式前向星(带权)O(n+m)(边多了连的多不合适)无权无向图#includeusingll=longlong;usingnamesp
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在神经网络中,BatchNormalization(批量归一化)层计算每一批数据的均值和方差是其核心操作,下面详细介绍其计算方法。计算均值和方差的基本公式假设输入数据是一个形状为(m,n)的矩阵,其中m是批量大小(即一批数据中样本的数量),n是特征的数量。均值计算均值是每一个特征维度上所有样本值的平均值。对于第j个特征维度,其均值μj\mu_jμj的计算公式为:μj=1m∑i=1mxij\mu_j
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欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!本专栏旨在帮助大家从基础到进阶,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!专栏特色1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群:准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
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前言本文是15-213CSAPP系列课程配套实验cachelab的题解,实验分为两个部分:一、编写缓存模拟器(cachesimulator),模拟地址与缓存之间的映射关系二、编写缓存友好(cache-friendly)代码,从而优化矩阵转置碎碎念:cachelab可以用c语言写,终于不用在gdb一行行看汇编了。个人博客页:【CMU15-213CSAPP】详解cachelab——模拟缓存、编写缓存友
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3D数据绘制唇部图像主要由两部分构成,一个是唇部在X-Y平面的栅格,一个是根据相应Z轴的涂色。主要使用了matlab里meshgrid、surf和shading。1使用meshgrid生成栅格meshgrid(x,y)由向量x和向量y通过复制的方法产生绘制图形时所需的栅格数据点矩阵X、Y。该命令产生栅格数据方法为:将向量X作为矩阵X的一个行向量,并将向量X复制length(y)次,以构成栅格数
- python解矩阵_【Python】实验-Sympy库解线性方程、微积分及矩阵简化
goodpartner18
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首先安装Sympy库(这是一个计算代数系统,符号数学Python库)。并在代码运行前从sympy库导入“*”这个模块代码中的数学符号:加号+、减号-、乘号*、除号/、指数**、对数log()、e的指数幂exp()小括号可以改变运算顺序无穷大oo,(两个小写字母O)圆周率pi自然常数E,(一个大写字母E)一、解线性方程(solve)例子,二元一次方程组:①2x-y=3;②3x+y=7。首先符号化x,
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
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* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
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- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
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public VectorI
- Linux下安装R语言
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R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,