Java-JDBC调用批处理、存储过程、事务
一、使用Batch批量处理数据库
当需要向数据库发送一批SQL语句执行时，应避免向数据库一条条的发送执行，而应采用JDBC的批处理机制，以提升执行效率。;
1、实现批处理有两种方式，第一种方式：
Statement.addBatch(sql) list
执行批处理SQL语句
executeBatch()方法：执行批处理命令
clearBatch()方法：清除批处理命令
例：
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JDBCManager.getConnection();
String sql1 = "insert into user(name,password,email,birthday)
values('kkk','123','[email protected]','1978-08-08')";
String sql2 = "update user set password='123456' where id=3";
st = conn.createStatement();
st.addBatch(sql1); //把SQL语句加入到批命令中
st.addBatch(sql2); //把SQL语句加入到批命令中
st.executeBatch();
} finally{
JDBCManager.DBclose(con,st,rs);
}
采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理：
优点：可以向数据库发送多条不同的ＳＱＬ语句。
缺点：
SQL语句没有预编译。
当向数据库发送多条语句相同，但仅参数不同的SQL语句时，需重复写上很多条SQL语句。例如：
Insert into user(name,password) values(‘aa’,’111’);
Insert into user(name,password) values(‘bb’,’222’);
Insert into user(name,password) values(‘cc’,’333’);
Insert into user(name,password) values(‘dd’,’444’);
2、实现批处理的第二种方式：
PreparedStatement.addBatch();
例：
conn = JDBCManager.getConnection();//获取工具；
String sql = "insert into user(name,password,email,birthday) values(?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预处理sql语句；
for(int i=0;i<50000;i++){
st.setString(1, "aaa" + i);
st.setString(2, "123" + i);
st.setString(3, "aaa" + i + "@sina.com");
st.setDate(4,new Date(1980, 10, 10));
st.addBatch();//将一组参数添加到此 PreparedStatement 对象的批处理命令中。
if(i%1000==0){
st.executeBatch();
st.clearBatch();清空此 Statement 对象的当前 SQL 命令列表。
}
}
st.executeBatch();将一批命令提交给数据库来执行，如果全部命令执行成功，则返回更新计数组成的数组。返回数组的 int 元素的排序对应于批中的命令，批中的命令根据被添加到批中的顺序排序
采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理
优点：发送的是预编译后的SQL语句，执行效率高。
缺点：只能应用在SQL语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。
二、获得数据库自动生成的主键:
Connection con=null;
PreparedStatement ps=null;
con = JDBCManager.getConnection();
String sql="insert into users(name,password) values(?,?)";
try {
ps = con.prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);//获取返回的主键；
ps.setString(1, "qq");
ps.setString(2, "123");
ps.executeUpdate();
ResultSet rs=ps.getGeneratedKeys();//返回一个结果集，保存着产生的key的结果集，
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getObject(1));//结果集只有一个值；
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally{
JDBCManager.DBclose(con, ps, null);
}
三、JDBC调用存储过程
存储过程的创建
create procedure 存储过程名(参数)
存储过程体
编写一个存储过程，查询学生表中的所有信息。
delimiter $$
create procedure myproc1()
begin
select * form xs;
end $$
delimiter ;
执行：call myproc1();
参数
in ：输入参数
out: 输出参数
inout：输入输出参数
要求：编写一个存储过程，通过学号查询某学生的信息。
delimiter $$
create procedure select_student(in xh char(6))
begin
select * from xs where 学号=xh;
end $$
delimiter ；
执行：call select_student('081101');
要求：编写一个存储过程，统计学生的总人数
delimiter $$
create procedure count_xs(out number int)
begin
select count(*) into number from xs;
end $$
delimiter ;
执行：call count_xs(@rs);
查询： select @rs;
create procedure 存储过程名(in|out|inout 参数名 类型。。。。);
JDBC调用存数过程(创建好存储过程体)：
当值是输入函数时：
例：
Connection con=null;
CallableStatement cs=null;
con=JDBCManager.getConnection();
try {
cs=con.prepareCall("{call pd(?,?)}");//存储过程语句；
cs.setString(1, "yy");
cs.setString(2, "msn");
cs.execute();//执行
System.out.println("执行成功");
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally{
JDBCManager.DBclose(con, cs, null);
}
当输入和输出同时：
例
Connection con=null;
CallableStatement cs=null;
con=JDBCManager.getConnection();
try {
cs=con.prepareCall("{call pcall(?,?)}");
cs.setInt(1, 10);
cs.registerOutParameter(2,Types.CHAR);//获取一下注册类型；
cs.execute();//执行
System.out.println(cs.getString(2));//获取第二个String类型的参数值；
cs.execute();
System.out.println("执行成功");
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally{
JDBCManager.DBclose(con, cs, null);
}
四、事务的使用
事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。
例如：A——B转帐，对应于如下两条sql语句
update from account set money=money+100 where name=‘b’;
update from account set money=money-100 where name=‘a’;
数据库开启事务命令
start transaction 开启事务
Rollback 回滚事务
Commit 提交事务
当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时，默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式，让多条SQL在一个事务中执行，可使用下列语句：
JDBC控制事务语句
Connection.setAutoCommit(false); start transaction
Connection.rollback(); rollback
Connection.commit(); commit
创建JDBC的事务主要分以下步骤
1.设置事务的提交方式为非自动提交：
conn.setAutoCommit(false);
2.将需要添加事务的代码放入try，catch块中。
3.在try块内添加事务的提交操作，表示操作无异常，提交事务。
conn.commit();
4.在catch块内添加回滚事务，表示操作出现异常，撤销事务：
conn.rollback();
5.设置事务提交方式为自动提交：
conn.setAutoCommit(true);
事务的特性(ACID)
原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
一致性（Consistency）
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
事务的隔离性：
脏读：
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
这是非常危险的，假设Ａ向Ｂ转帐１００元，对应sql语句如下所示
1.update account set money=money+100 while name=‘b’;
2.update account set money=money-100 while name=‘a’;
当第1条sql执行完，第2条还没执行(A未提交时)，如果此时Ｂ查询自己的帐户，就会发现自己多了100元钱。如果A等B走后再回滚，B就会损失100元。
不可重复读：
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。
例如银行想查询A帐户余额，第一次查询A帐户为200元，此时A向帐户存了100元并提交了，银行接着又进行了一次查询，此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致，可能就会很困惑，不知道哪次查询是准的。
和脏读的区别是，脏读是读取前一事务未提交的脏数据，不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。
很多人认为这种情况就对了，无须困惑，当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况，比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中，结果在一个事务中针对输出的目的地，进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作人员就不知道以哪个为准了。
虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
如丙存款100元未提交，这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元，然后丙提交了，这时银行再统计发现帐户为600元了，造成虚读同样会使银行不知所措，到底以哪个为准。
数据库共定义了四种隔离级别：
Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行化）(序列化)
Repeatable read：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读）
Read committed：可避免脏读情况发生（读已提交）。
Read uncommitted：最低级别，以上情况均无法保证。(读未提交)
set transaction isolation level 设置事务隔离级别
select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别
例：
Connection con=null;
PreparedStatement st=null;
String sql1="insert into users(name,password) values('bbbbb','bbbb')";
String sql2="delete from users where id=9";
try {
con=DBManager.getConnection();
con.setAutoCommit(false);//把自动提交方式变为人工
st=con.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
System.out.println("第一个语句成功了");
st=con.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
System.out.println("第二个语句成功了");
con.commit();
} catch (Exception e) {
try {
con.rollback();//出现异常进行回滚；
} catch (SQLException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally{
try {
con.setAutoCommit(true);
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
DBManager.closeDB(con, st, null);
}