针对binlog MIXED格式对表的增删改统计分析

通常情况下DB都是有非常完整的监控的，那么如果监控不完善，那么在某段时间内又发生了性能问题，那么我们也可以分析binlog来尝试找到问题。下面就贴出命令，其实就是常用的命令组合。

mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -vv mysql-bin.009260 | awk '/UPDATE|INSERT|DELETE/{gsub("###","");gsub("INSERT.*INTO","INSERT");gsub("DELETE.*FROM","DELETE");count[$1" "$2]++}END{for(i in count)print i,"\t",count[i]}' |sort -k3nr|head -n 10

效果如下：

mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -vv mysql-bin.009260 | awk '/UPDATE|INSERT|DELETE/{gsub("###","");gsub("INSERT.*INTO","INSERT");gsub("DELETE.*FROM","DELETE");count[$1" "$2]++}END{for(i in count)print i,"\t",count[i]}' |sort -k3nr|head -n 10
DELETE sq_common_session         55021
INSERT sq_common_session         55020
DELETE sq_common_member_secwhite         33838
UPDATE LOW_PRIORITY      14958
UPDATE sq_common_session         2745
INSERT sq_common_seccheck        1302
UPDATE sq_common_member_status   1245
UPDATE sq_common_member          528
UPDATE sq_common_stat    504
UPDATE sq_common_member_count    406

解析binlog后能清楚看见在这个时间段的DML操作，比如哪个表update次数最多，哪个表delete次数最多。就说这么多了，其他的小伙伴们自己体会吧。