Hadoop开发常用的InputFormat和OutputFormat
在用hadoop的streaming读数据时，如果输入是sequence file，如果用“-inputformat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat”配置读的话，读入的数据显示的话为乱码，其实是因为读入的还是sequence file格式的，包括sequencefile的头信息在内.改为“inputformat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileAsTextInputFormat”即可正常读取。
以下内容摘自其他地方，对inputformat和outputformat的一个粗略的介绍：
Hadoop中的Map Reduce框架依赖InputFormat提供数据，依赖OutputFormat输出数据；每一个Map Reduce程序都离不开他们。Hadoop提供了一系列InputFormat和OutputFormat方便开发，本文介绍几种常用的。
TextInputFormat
用于读取纯文本文件，文件被分为一系列以LF或者CR结束的行，key是每一行的位置（偏移量,LongWritable类型），value是每一行的内容,Text类型。
KeyValueTextInputFormat
同样用于读取文件，如果行被分隔符（缺省是tab）分割为两部分，第一部分为key，剩下的部分为value；如果没有分隔符，整行作为 key，value为空
SequenceFileInputFormat
用于读取sequence file。 sequence file是Hadoop用于存储数据自定义格式的binary文件。它有两个子类：SequenceFileAsBinaryInputFormat，将 key和value以BytesWritable的类型读出；
SequenceFileAsTextInputFormat，将key和value以 Text的类型读出。
SequenceFileInputFilter
根据filter从sequence文件中取得部分满足条件的数据，通过setFilterClass指定Filter，内置了三种 Filter，RegexFilter取key值满足指定的正则表达式的记录；PercentFilter通过指定参数f，取记录行数%f==0的记录；MD5Filter通过指定参数f，取MD5(key)%f==0的记录。
NLineInputFormat
0.18.x新加入，可以将文件以行为单位进行split，比如文件的每一行对应一个map。得到的key是每一行的位置（偏移量,LongWritable类型），value是每一行的内容,Text类型。
CompositeInputFormat，用于多个数据源的join。
TextOutputFormat，输出到纯文本文件，格式为 key + ” ” + value。
NullOutputFormat，hadoop中的/dev/null，将输出送进黑洞。
SequenceFileOutputFormat， 输出到sequence file格式文件。
MultipleSequenceFileOutputFormat, MultipleTextOutputFormat，根据key将记录输出到不同的文件。
DBInputFormat和DBOutputFormat，从DB读取，输出到DB，预计将在0.19版本加入。
转自 http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/01/2161974.html