Android路上的人
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浅谈MapReduce

         从今天开始，本人将会开始对另一项技术的学习，就是当下炙手可热的Hadoop分布式就算技术。目前国内外的诸多公司因为业务发展的需要，都纷纷用了此平台。国内的比如BAT啦，国外的在这方面走的更加的前面，就不一一列举了。但是Hadoop作为Apache的一个开源项目，在下面有非常多的子项目，比如HDFS，HBase,Hive，Pig,等等，要先彻底学习整个Hadoop，仅仅凭借一个的力量，是远远不够的。所以，我选择了逐个击破的办法，我们都知道，Hadoop中最核心的2个架构体系就是MapReduce+HDFS，一个分布式计算框架+加上分布式文件系统，就构成了一个基本的分布式计算平台，在上面搭配上面Hive，Pig等查询工具，就可以很好的进行数据挖掘，机器学习方面的操作了。今天本人所学习的是大名鼎鼎的MapReduce计算框架，这个思想是Google公司在04年左右的时候，提出来的，在一篇论文中提出来，当时Google公司并没有对此代码进行开源，后来是别人依据此思想进行了实现，并经历过代码的不断的发展，演变，才有了后来的Hadoop平台的诞生。

         也许在很多人看来，MapReduce不就是一个简简单单的Map+Reduce函数嘛，那我只能告诉你，你只明白了它上面中的沧海一粟，背后的许许多多的复杂的原理设计，是一般所无法想象的。这一段，通过一系类的书籍，学习，稍稍形成了我对MapReduce思想的新的看法，我就简单的说说的我的理解。在MapRedu

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