大数据量的数据库设计思考

 1.按照月来分，每个月让系统自动建一张表，然后把这个月的数据放在这个表里面

2.就是用一个备份的数据服务器，把每个月的数据都导出到那个备份服务器上去，在备份服务器上面数据的存储不按月来分，按照年来分，每年建一张新表，做报表的时候，就到备份服务器上面操作

3.就是对这几张表用对象数据库，来存储一个月的数据，这数据是在内存的，操作起来，比操作关系数据库快，前段时间的数据还是放在关系数据库里面，这样就可以不用数据备份服务器了

4 .定时清理数据,可以考虑用触发器或者带存储过程的作业来实现;

5.是考虑数据的转换与提取,定期用程序或用事务复制导入原始/汇总数据,把数据复制到一台专门做统计的服务器上,专门做查询所用;查询的时候做相应的优化,例如索引,视图等这样查询的时候压力就会小很多;同时考虑负载平衡,在空隙时利用其cpu和内存

6 .各业务系统和外部数据源传送的数据为维系挽留系统输入，这些数据分别经过数据格式检查；源数据清洗抽取转换、装载数据到收集层；对收集层中数据抽取、转换、装载到数据仓库；数据仓库中数据进行抽取、转换并结合模型算法库中的算法生成维系结果集以供输出；同时通过数据仓库接口，可将数据提供给应用系统的本地化查询使用。