超融合基础架构HCI新特性

重复数据删除和压缩：
重复数据擦除支持REFS格式（原来仅支持NTFS），通过重擦和压缩，SDS可以获得高达10倍的空间使用，Windows Admin Center一键式启用，多线程处理体系结构最大程度降低对性能影响，每个卷最大支持64TB，每个文件最大支持1TB。

对持久内存的原生支持：
原生支持持久内存，如Intel 傲腾内存和NVDIMM-N，可以使用持久内存作为缓存来加速整个超融合集群，或者使用持久内存作为容量层来达到微秒级的低延迟，可以在PowerShell或Windows Admin Center中像管理传统磁盘一样管理持久内存。

小规模双节点HCI支持
在Win 2019中，微软增加了对双节点超融合基础架构的的支持进行了增强，使用RAID5+1的全新软件弹性选项。借助嵌套特性可以实现即时一台服务器故障以及另一台服务器一个磁盘驱动器故障的情况下依然保证虚拟机和应用程序的正常运行，也就意味着允许2台服务器故障一台，同时剩余一台故障一块磁盘。

Windows Admin Center
使用全新的管理中心可以更加直观地管理和监控S2D群集，只需点击几下即可创建、打开、扩展或删除卷。监控从整个集群到单个SSD、HDD的IOPS和IO延迟等性能状况。同时当前管理中心支持第三方厂商插件，例如当前已经有富士通和DataOn等公司的插件。

历史性能数据
通过内置的历史数据工具可以很轻松直观地查看资源利用率和性能，超过50个计算、内存、网络和存储的基本性能计数器将自动将自动收集并存储在群集中长达一年时间。最重要的是，该功能无需安装配置或启动，其默认在后台是启用的。可以在Windows Admin Center或PowerShell中进行查看。

每集群最大支持4PB
实现PB级容量：在Windows Server 2019中，S2D群集最大可支持4PB（相当于4000TB）的原始容量，每个卷的大小限制也是原来的2倍（64TB，2016是32TB），大容量的群集适合于媒体文件存放、备份、归档等场景。

镜像加速奇偶校验2倍提升
使用镜像加速奇偶校验（mirror-accelerated parity），现在可以创建一部分镜像和一部分奇偶校验的混合卷，类似于混合RAID-1和RAID-5/6，以便达到容量与性能均衡。在Win 2019中，由于架构优化，镜像加速奇偶校验的性能相对于Windows Server 2016增加了一倍多。

驱动器延迟异常检测
通过主动监控和内置异常值检测轻松识别具有异常延迟的驱动器，灵感来自于Azure的成功实践。无论是常见的延迟或者是常见的99th百分位延迟都可以检测出来。较慢的磁盘驱动器会在PowerShell和Windows Admin Center中自动标识为“异常延迟“状态。

故障转移群集：
Cluster Sets可以将多个可故障转移群集组合成为一个Cluster Set来组成一个超大的超融合基础架构。虚拟机通过松耦合的群集组实现流动性用于平衡负载和维护。多个群集通过一个统一的UNC路径进行访问。

Azure Enlightened Clusters
在Azure IaaS虚拟机中运行故障转移群集时，其会自动检测并优化配置。Azure计划维护事件的主动故障转移和日志记录，以实现最高级别的可用性。无需使用群集名称的动态网络名称配置负载均衡器，从而简化了部署。

跨域群集迁移
故障转移群集现在可以动态地从一个AD域移动到另一个AD域。简化域合并的过程，允许预先部署好集群，然后将其运送到现场并加入域。针对乙方来说在某些场景下还是会节省很多时间的。

Cluster Hardening
在使用SMB用于CSV群集共享卷和S2D的内部通信时现在提供证书方式以实现更加安全的平台。允许可故障专辑群集在不依赖NTLM的情况下启用安全基准。

USB见证
扩展了对SMB2兼容设备文件共享的支持。是的某些交换机或路由器中的USB磁盘可以作为仲裁卷。

集群基础架构
CSV Cache当前默认为启动状态用于加速提升虚拟机的性能。MSDTC现在支持CSV，用以支持在S2D中部署MSDTC的工作负载，如SQL Server等。增强的逻辑，用于检测具有自我修复的分区节点，以将节点返回到集群成员资格。增强的集群网络路由检测和自我修复功能。

群集感知更新
群集感知更新（CAU）现在集成到了S2D中并支持S2D的感知，验证并确保数据在每个节点上同步完成。通过仅在必要时重新启动来检查只能补丁的更新，及时为进行补丁安装，也可以协调群集中所有节点的重新启动以进行计划维护。

Hyper-V VM的持久内存支持
为了在虚拟机中利用持久性内存（即存储级内存，例如Intel 傲腾存储）的高吞吐量和低延迟，现在可以将其直接投射到VM中。这有助于大幅减少数据库事务延迟或减少故障时低内存数据库内存数据库的恢复时间。