机器学习实战学习笔记6——AdaBoost

1.AdaBoost概述

1.1 AdaBoost介绍

AdaBoost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些分类器集合起来，构成一个最终的强分类器。

1.2 AdaBoost优缺点

（1）优点：泛化错误率低，易编码，可以应用在大部分分类器上，无需参数调整。
（2）缺点：对离群点敏感。