jdbcTemplate.batchUpdate在批量执行的时候，性能差没有效果，看看怎么解决的。

原文链接： https://blog.csdn.net/shushugood/article/details/81005718#commentBox

我用的阿里druid数据库连接池（其实这个和连接池毛线关系没得 ），创建jdbctemplate在执行insert 15000条数据时 ，我发现还是30条，20条，35条这样提交。 完全没有batch的效果。

 查看数据库，5秒才267条。

在等20秒看，才5130条。

说明这个批量执行，没有生效。

================

================

1. 我们再来，我改造了参数。（截图中是5431毫秒， 写错了）

15000条，数据5秒就搞定。

2.、再试一次 。1秒（1294毫秒）就搞定。

我们对比下。我url修改了什么参数。

修改前：

server.port=29098
  
user.userServicePath=http://localhost:29097/simple/
 
# 驱动配置信息
spring.datasource.url = jdbc:mysql://192.168.15.44:3306/ml_test?useSSL=false
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = br
spring.datasource.driver-class-name = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.initialize = true
spring.datasource.init-db = true
spring.datasource.timeout = 60000
spring.datasource.MaxActive = 20
spring.datasource.initActive = 2
spring.datasource.minActive = 0

修改后：

server.port=29098
  
user.userServicePath=http://localhost:29097/simple/
 
# 驱动配置信息
spring.datasource.url = jdbc:mysql://192.168.15.44:3306/ml_test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&rewriteBatchedStatements=true&autoReconnect=true
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = bro
spring.datasource.driver-class-name = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.initialize = true
spring.datasource.init-db = true
spring.datasource.timeout = 60000
spring.datasource.MaxActive = 20
spring.datasource.initActive = 2
spring.datasource.minActive = 0

没错，就是

rewriteBatchedStatements = true

jdbcTemplate.batchUpdate 调用的地方：

public int[] BatchInsertMuser(List list, String v_sql) {
 
	System.out.println("list.size()=" + list.size());

	return jdbcTemplate.batchUpdate(v_sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
		public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
			ps.setInt(1, list.get(i).getId());
			ps.setString(2, list.get(i).getName());
			ps.setString(3, list.get(i).getEmail());
		}
		@Override
		public int getBatchSize() {
			// TODO Auto-generated method stub
			return list.size();
		}
	});
			 
}

--------------------------------结论---------------------------------

MySql   非批量10万条记录，                5700条/秒

MySql   批量(batch)10万条记录，       62500条/秒

oracle   非批量插入10万条记录，            4464条/秒

oracle   批量(batch)插入10万条记录，   27778条/秒

补充：

public int[] batchUpdate(java.lang.String sql,
                         BatchPreparedStatementSetter pss)
                  throws DataAccessException
Description copied from interface: JdbcOperations
Issue multiple update statements on a single PreparedStatement, using batch updates and a BatchPreparedStatementSetter to set values.
Will fall back to separate updates on a single PreparedStatement if the JDBC driver does not support batch updates.
 
Specified by:
batchUpdate in interface JdbcOperations
Parameters:
sql - defining PreparedStatement that will be reused. All statements in the batch will use the same SQL.
pss - object to set parameters on the PreparedStatement created by this method
Returns:
an array of the number of rows affected by each statement
Throws:
DataAccessException - if there is any problem issuing the update

返回的int[] it .但是里面的值都是-2 ，-2表示成功。没有具体的行数。

但是从目前测试来看，一条成功，就返回-2，  那么可以用it.length() 记录插入成功多少条记录。

15000条，就有15000个 -2

————————————————
原文链接：https://blog.csdn.net/shushugood/article/details/81005718#commentBox