Java面试题集锦------数据库

1. count(1)：指查找表的第一个字段来获取总条数，如果该字段允许为空则会得到错误的结果；

2. 事务四大特性：原子，一致，隔离，持久性；

3. 数据库引擎----MyIsam，InnoDB；

4. 数据库优化：

     （1）将相对固定的连接信息写入配置文件中，根据测试和生产等环境的不同，准备不同的参数配置文件；

     （2）用preparedstatement以批处理的方式操作数据库--addBatch（），一般每批500-100条语句；通过preparedstatement还可以防止sql注入；

     （3）使用连接池c3p0；

     （4）建立索引---聚集&非聚集，B-Tree索引，位图索引，全文索引；

     （5）sql优化；

     （6）合理建表，分库分表；

     （7）数据库引擎的选择（针对MySQL）：

         InnoDB：

             1、ACID事务的支持，实现了四种隔离级别

              2、提供行级锁和外键约束，不支持全文索引且不保存表的行数

              3、锁的粒度更小，写操作且条件加索引不会锁全表，并发性好

                应用场景：在应用中执行大量insert和update操作

         MyISAM：

            1、不支持事务、行级锁和外键 ，insert和update会锁全表，效率较低 

             2、存储了表的行数，计数很快

               应用场景：大量select操作 

5. 数据库索引：

    •索引概念：

        数据列的值进行结构化排序的一个东西，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构。

        聚集索引（主键索引，只有一个）：索引的逻辑顺序与 数据行的物理存储顺序相同。

        非聚集索引（可以有多个）：索引的逻辑顺序与 数据行的物理存储顺序不同。

    •常见索引：

       •1、普通索引：不附加任何限制条件，其值是否唯一和非空由字段本身的完整性约束条件决定            （INDEX）

       •2、唯一索引：索引列的值必须唯一，允许有空值（UNIQUE）

       •3、主键索引：一种特殊的唯一索引，一个表只能一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引                    （PRIMARY KEY ）

       •4、组合索引：多个字段上创建的索引，前提第一个索引被使用才能有效（INDEX ）

       •5、全文索引：建立在char、varchar，text类型上的索引，MyIsAM支持（FULLTEXT ）

•注意事项：

•1、索引应该建立在经常select的字段上，过多索引占磁盘，经常insert、update和delete的

          不适合，因为需要维护索引文件，效率低

•2、索引不应包含含有NULL值的列,最好不要让字段默认为null

               1️⃣复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的。

               2️⃣MySQL难以优化引用了可空列的查询，它会使索引、索引统计和值更加复杂。

                  可空列需要更多的储存空间，还需要在MySQL内部进行特殊处理

•3、索引会无效的情况：

（1）、like模糊查询不以字母开头的，如like‘%han%’

（2）、在列上进行运算，如YEAR(column_name)<2018;

（3）、使用NOT IN 、<>、！=操作

（4）、字符串与数字比较不使用索引; CREATE TABLE `a` (`a` char(10)); 

                EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引

                EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引

（5）、join操作中主键和外健数据类型不同

（6）、mysql估计使用全表扫描要比使用索引快的情况

6. sql表和语句优化：

一、语句相关优化：

1、in和 exist区别和应用场景

   select * from A where id in(select A_idfrom B);

   explain select * from A where exists(select B.A_idfrom B  where B.A_id= A.id);

  注： in先执行内表后执行外表，外表有索引，适合内表小，外表大的。 exist相反

            而且在使用not in的时候会使得索引失效，而not exist不会

2、能用between就不要用in：

        如果是连续数值，between在找到第一个匹配值后，则直接从该地址往后搜索，直到最后一个元素为止。

        这样就不会对后续值进行索引扫描，因此速度快了。 对于in操作可能会造成全索引进行扫描。

3、使用连接查询代替子查询

      子查询笛卡尔积重新组合后的过滤性能消耗高，使用连接查询代替

4、分组查询可以禁止排序：

      mysql在使用groupby的时候字段默认会对分组字段重新排序，可以加order by null 禁止排序

二、表相关优化：

1、保证update条件建立值唯一的索引

         update时如果where条件字段没有建立唯一索引，mysql会锁住整张表，其他线程会等待，所

         以我们在update时需要给where条件建立索引，提高并发能力。

         Lock in share mode(共享锁), for update（排它锁）

2、尽量使用数字型字段.

       字符型会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串

       中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

3、固定长度的表会更快 

      固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量，读取快，如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条

      的话，需先找到主键 ，固定长度的表也更容易被缓存和重建 ，不过定长的会浪费空间。

4、ENUM代替VARCHAR
      ENUM类型实际保存的是TINYINT，如果字段的取值是有限而且固定的，可以使用ENUM提高性能