python入门教程与机器学习深度学习基础——资料总结

1.目的:

首先是因为身边很多小伙伴都挺感兴趣python这门语言,也很想学习深度学习算法,机器学习算法;更多的是这个研究方向可能会改变你的就业方向,成为你高薪买房的高速通道。一个毕业了一年的硕士师兄腾讯年薪42万,一个在某直播平台做图像算法37万,至于他们多努力?至少周末一般都不闲着,主要是生活学习作息很规律,兴趣这个东西在作怪,做自己感兴趣的事情却有高额的薪水,只能说人生赢家!!在成为一名高级码农的道路上,需要坚持练习、学习与积累,所以希望这份资料总结可以帮到大家。内容按重要等级排序,大家各取所需,时间有限,本博客资料会持续更新.........................2018.8.5

2.python基础教程资料总结:

我的电脑应该提前作什么准备?

  • windows环境下载python并安装:

建议安装python3.5、python3.6版本,这里我给了windows的anaconda3自带python3.5或者3.6的两个下载超链接,建议下载anaconda3,双击并运行就好了,记得勾选添加环境变量到系统,具体细节可以百度一哈,因为比较简单就不过多阐述。当然你可以到python官网https://www.python.org/获取python裸的安装包进行安装也是一样的。

自带的IDE编辑器不好用,那就装一个pycharm呗,简单方便实用,个性化代码主题风格。

  • linux环境下载python并安装:

同样建议安装python3.5、python3.6版本,这是linux(包括ubuntu)环境下的anaconda3自带python3版本两个下载超链接,具体安装细节可以自行百度一哈,因为比较简单就不过多阐述。

我应该怎么学好python?   资料按重要等级排序!!

  • 莫烦python的python基础:(划重点!!当然也有其他深度学习的模块提供给大家学习,在此再次感谢Morvan)

https://morvanzhou.github.io/

讲解的非常好,适合快速以及飞速学习python,教程作者是来自湖南的莫烦博士小哥哥,视频、文字与代码打包结合的形式

  • 慕课网上廖雪峰的python入门教程:(可以直接当学习资料学习,也可以作为资料查找)

http://www.imooc.com/learn/177

主要是文本,练习的方式学习,很全面,如果有时间的话还是可以多看看的,适合更全面,更专业的学习,因为更加注重细节区分使用。

  • python基础 | 菜鸟教程:(可以直接当学习资料学习,也可以作为资料查找)

http://www.runoob.com/python/python-exercise-example1.html

主要就是以文本的形式直接学习,最重要的是可以作为资料查找,目录清晰。

3.深度学习视频资料:

 资料按重要等级排序!!

  • 网易云课堂:微专业的吴恩达(英文教学,中文字幕)

Coursera 的联合创始人和联合主席,在 Coursera 上有十万用户的《机器学习》课程;斯坦福大学计算机科学前教授。百度前副总裁、前首席科学家;谷歌最成功的人工智能项目之一——Google Brain的发起人、领导者。

https://mooc.study.163.com/u/ykt1503557960168#/c

中文字幕视频:(记得注册账号,保存学习进度记录)

1.神经网络与深度学习

2.卷积神经网络

3.序列模型

4.改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化

5.结构化机器学习项目

  • 深度学习李宏毅(台湾)视频教学:个人百度网盘分享(中文教学)

链接: https://pan.baidu.com/s/1lGBzn994jXiD-70IkghfBQ 密码: 36rt

李宏毅老师是用国语教学的,并且老师比较随和幽默,可能大家会比较喜欢。

  • 莫烦python的教学视频:前面也有链接(中文教学)

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/

  • 斯坦福CS231n课程:(英文教学,英文字幕,这个是官网;也有中文字幕的,暂时忘记放在哪了,后面会持续更新)

http://cs231n.stanford.edu/

最后希望可以与大家多多学习交流,嘻嘻,做一名学习与生活上的合格戏精!  链接有问题请联系QQ:1657580398

你可能感兴趣的:(深度学习资料总结,PYTHON资料总结)