什么是大数据？

什么是数据？

  凡是可以被电子化记录的都是数据。这不局限于数字，还包括语音输入的声音，数码相机拍下的照片，手机录制的视频等被电子化记录的内容等。

数据有什么用？

  数据之于个人的价值，一定关乎自身业务的核心诉求。只有说清楚了数据的商业价值，客户才容易为数据买单，数据企业才容易产生收入，数据产业中才不会有那么多的困惑。那么，数据的价值是什么呢？
我们可以从收入、支出、风险三个方面看待这个问题：

• 收入。最典型的是百度付费搜索广告，它通过对用户搜索数据的深入分析，进行精准匹配，为广告主带去一大波流量，它所创造的收入增长就是数据的价值。
• 支出。根据物联网技术采集到的信息，电视生产商发现某一款电视机的用户中，仅1%的用户还在使用老式的VGA视频接口。于是，他们决定取消这一接口设置，该决定为企业每年节省了上亿元成本。这也是数据分析带来的价值。
• 风险。很多商业银行都有网上申请系统，风险普遍高于线下面签。数据分析可以帮助它们更加准确地区分哪些线上申请者是好人，哪些是坏人。这是以降低商业风险的方式，数据为公司所带来的间接价值。

什么是大数据？

  大数据，又称海量数据，指的是以不同形式存在于数据库、网络等媒介上蕴含丰富信息的规模巨大的数据。
大数据同过去海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结（Volume、Variety、Value和Velocity），具体含义为：

• Volume，数据体量巨大，可以是TB级别，也可以是PB级别
• Variety，数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或承载的方式。
• Value，价值密度低。以视频为例，连续不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
• Velocity，处理速度快，这一点与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
  简而言之，大数据的特点是体量大、多样性、价值密度低、速度快。

  时下，大数据这个概念很火，围绕这个概念，有两大技术分支，一个分支是关于大数据存储的，涉及关系数据库、云存储和分布式存储；另一个分支是关于大数据应用的，涉及数据管理、统计分析、数据挖掘、并行计算、分布式计算等内容。