总结一下工作中的MySQL调优经验

多数时候数据库会成为整个系统的瓶颈，比如大的数据量的插入与修改，频繁的亦或是高流量的访问，都会对数据库系统带来很大的压力。我在平时工作的时候，总是会遇到大数据量的插入、修改或是查询的操作，所以在工作的时候积累了一些MySQL数据库的调优方式，在这里与大家分享一下。

1、缓存。缓存是解决这类问题的一把手。它既可以加快整个系统（并非数据库系统，使用缓存的时候并没有去访问数据库）的访问速度，也可以减少数据库负载的压力。而缓存一般都是在查询中使用，我们并不希望每一次的查询都要去访问数据库。那么我们的缓存做到哪里呢？一般情况下版的系统都会存在服务层这一结构层次，而数据访问层一般都只是对于数据库的增删改查的接口的定义，所以我们的缓存就需要在服务层进行。而mybatis中的一级缓存，通过判断查询条件是否要访问数据库，查询条件与某一次相同，则直接返回缓存中的数据，查询条件不同则需要访问数据库，并且将结果放到缓存中。

2、当只需要一条数据时使用LIMIT 1.我们作为开发者，是能够知道我们需要的数据的条数的，若已经知道结果只有一条的时候，一定要使用limit 1 ，这样一来，MySQL在查询到一条数据之后，会立即停止搜索，这会带来性能上的提升。

3、避免select * ，取之所需。公司里的一些同事，无论查询什么都是直接select *，然后再从结果中取想要的字段。这样做的话，平白无故的给MySQL带来了不必要的负担，因为从数据库中读出越多的数据，查询就会变得越慢。所以，以后看到select * 的时候，想一下是否可以在这里进行一些优化。

4、为每张表设置一个id作为其主键。这个id最好是一个int类型的，推荐使用unsigned，并将其设置为自动增加auto_increment。之前就出现过一个同事将varchar的字段作为主键的情况， 然后在数据量较大的时候，数据库这个环节速度变得不是很友好，所以尽量不要使用varchar来当主键，它会使得性能出现下降。实际上，在mysql的innodb引擎中，表是根据主键的顺序，以索引（平衡树的结构，非二叉树）的形式存放的，也就是整张表变化了一个索引。所以再不加索引的情况下，通过主键查找数据比通过其他字段查找数据快。既然主键是索引，就需要去进行维护了。这个可能就需要在索引树某几个节点的中间插入数据，或者会牵扯到数据页的分裂，索引使用自增的int类型的主键，它是这一种追加的方式，就不会牵扯到往中间插入数据的这种情况，也不会有叶子结点的分裂。并且有些时候，int类型的长度比vachar小，普通索引里面会保存主键的数据，所以普通索引占据的空间更小。

5、使用enum而不是varchar。实际上，enum保存的是tinyint类型，但其显示为字符串。用这个字段来作一些选项列表就变得很合适了。比如你有一个字段，比如“性别”、“状态”或“所属部门”等，你知道这些字段的值是固定且有限的，那么可以考虑使用enum。对于性别这个字段，一般分为两种，有可能还有保密这种情况，我们可以使用数字1、2、3来分别表示这三张情况，而对于这些数字含义的区分则是业务层的事情了。我们需要将一些繁琐的需要计算的步骤全部放到业务层（或者说是服务层），因为系统的瓶颈在数据库，我们不能将过多的计算过程压到数据库上面去。数据库存储的数据应该尽量简单，但是，我们会在业务层结合具体的业务，对这些简单的数据进行分析。

6、尽可能的使用not null。除非你有一个很特别的原因要去使用null值，你应该总让你的字段保持为not null。

7、选择正确的存储引擎。myisam适合一些需要大量查询的应用。但其对于大量写操作并不是很好。因为它使用到的是表级锁，所以在你更新的时候，整张表都会被锁起来，试想一下，当你在更新某一行数据的时候，导致其他的行都无法被访问，这会不会  很难受呢。另外，myisam对于select count(*)这类操作的计算时很快的。而至于innodb而言，对于一些小的应用，它会比myisam还慢。它支持的是行级锁，于是写操作较多的时候，它会更加优秀。它还支持一些更高级的应用，比如说：事务。

8、建立合适的索引。上面说到了其实表的主键就是一种索引。如果某个字段你总要拿来做搜索条件的话，那么为它建立索引吧。这里的原理是，普通的字段建立了索引，索引树的子节点其实是主键，也就是说搜索的时候，先通过普通索引找到主键，再通过主键去查找表中的数据（这个过程叫做回表）。必要的时候，我们还可以建立覆盖索引，比如，需要通过身份证去查询姓名的这个查询很频繁，我们可以建立覆盖索引，也就是对身份证和姓名建立索引，如(idcard,name)，这样的话，在索引树中不仅仅有对应的id，还有该行对应的name的值，此时就不需要根据id进行回表操作了。并且建立覆盖索引时需要注意一些原则，比如我现在数据库里只有一个主键索引，身份证姓名索引，此时我们还有一个查询——通过身份证查找地址，但是这个查询并不是很频繁，此时需不需要建立(idcard,address)这个覆盖索引呢？我们需要知道的是，建立索引是会占据表的磁盘空间的，并不是没有任何消耗的。其实这个是没必要的，因为建立了(idcard,name)这个覆盖索引之后，就不用再建立idcard这个索引了。建立覆盖索引需要注意索引的顺序，如果通过建立覆盖索引可以少维护一个索引的话，这个顺序可以优先考虑。另一个就是空间的问题了。比如(name,age)索引，name是比age要大的，索引可以考虑一个(name,age)，一个(age)。还有一点需要知道：加了索引是会影响对于数据库写操作的性能的。原因是：数据库需要维护索引树的正确的状态，增加数据就会改变原来的结构，这个过程会带来性能的损耗。但是，不要以为建立索引，就可以为所欲为。其中有一些常用的规则需要去遵循以下的。详情请见这篇博客：建立索引常用的规则。

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