Python爱好者周知：Scikit-Learn中文文档正式发布

整理 | 费棋
出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）

近日，Scikit-Learn 中文文档已由开源组织 ApacheCN 完成校对。该中文文档依然包含了 Scikit-Learn 基本功能的六大部分：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理，并提供了完整的使用教程与 API 注释。



Scikit-Learn 项目最早由数据科学家 David Cournapeau 在 2007 年发起，是 Python 语言中专门针对机器学习应用而发展起来的一款开源框架，需要 NumPy 和 SciPy 和 Matplotlib 等其他包的支持。

和其他众多的开源项目一样，Scikit-Learn 目前主要由社区成员自发进行维护。但可能由于维护成本的限制，Scikit-Learn 相比其他项目要显得更为保守。这主要体现在两个方面：一是 Scikit-Learn 从来不做除机器学习领域之外的其他扩展，二是 Scikit-Learn 从来不采用未经广泛验证的算法。

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