生产者

RabbitMQ之监听和@RabbitListener解析

为什么生产者需要创建RabbitTemplate这么一个Bean才能发送消息，而监听却只需要加一个@RabbitListener注解即可首先，我们需要回顾在不使用SpringBoot时是怎样使用rabbitmq
YDXD_C·2025-07-05 22:11

《Go语言圣经》无缓存channel和带缓存channel

以下是一个简单的生产者-消费者示例：packagemainimport"fmt"funcmain(){ch:=make
爱吃芝麻汤圆·2025-07-05 11:54

面试中有哪些常见的手撕代码题？

目前共有下面这些问题详细的解答写三种单例模式的实现方式编号为1-n的循环报1-3，报道3的出列，求最后一人的编号写两个线程打印1-n，一个线程打印奇数，一个线程打印偶数LRU缓存实现用Java实现栈加权轮询算法的实现死锁快速排序生产者和消费者
Try，多训练·2025-07-05 06:52

RabbitMQ高级特性--发送方确认

设置确认回调逻辑并发送消息2.Return退回模式1.配置RabbitMQ2.设置返回回调逻辑并发送消息在使用RabbitMQ的时候,可以通过消息持久化来解决因为服务器的异常崩溃而导致的消息丢失,但是还有⼀个问题,当消息的生产者将消息发送出去之后
小五Z·2025-07-04 22:04

Linux多线程—生产者消费者模型

生产者消费者模型用于解决生产者和消费者之间的同步问题。通过创建多个线程作为生产者和消费者，生产者消费者模型利用线程间的同步机制（如互斥锁、条件变量、信号量等）来实现生产者和消费者之间的协作和数据共享。
·2025-07-04 22:30

Redis 实现消息队列

以下是两种实现方式的详细说明：1.基于List实现消息队列实现方式：生产者：使用LPUSH或RPUSH命令将消息推入队列。消费者：使用RPOP或LPOP命令从队列中获取消息。
先睡·2025-07-04 11:16

【RabbitMQ】消息丢失问题排查与解决

消息丢失的常见原因及对应的解决方案：一、消息丢失的常见原因1.生产端（Producer）原因(1)消息未持久化原因：生产者发送消息时未设置持久化（deliveryMode为非持久化模式），且Broker
·2025-07-04 01:11

RabbitMq消息丢失解决方案

1、消息丢失的三种原因生产者：生产者写消息失败、消息发送到RabbitMq但是内部接收失败。消息队列：RabbitMq出现宕机，接收到的消息还在内存中，没有来得及消费，就会导致内存中的数据被搞丢啦。
回丿眸·2025-07-04 01:41

synchronized的介绍与使用

的使用方式修饰实例方法修饰静态方法修饰代码块synchronized底层实现原理synchronized关键特性synchronized注意事项synchronized经典使用样例懒加载单例模式的双重检查锁生产者
骑牛小道士·2025-07-03 23:54

【Java面试】RocketMQ是如何做到零消息丢失的？

一、生产阶段：确保消息可靠发送同步发送与重试机制生产者采用同步发送（send()方法）并等待Broker返回SendResult，仅当状态为SEND_OK（刷盘和主从同步均成功）时确认发送成功。
·2025-07-03 19:57

python多线程：生产者与消费者，高级锁定Condition、queue队列使用案例与注意事项

生产者与消费者的设计程序用producer方法
网小鱼的学习笔记·2025-07-03 05:44

智能如方文控系统把控项目建设全过程 提升档案收集效率

智能文控系统主要在项目建设期中引导并规范用户完成各阶段资料的收集工作，解决标准不统一、人员不专业、文档形成不及时、电子化率低、利用率低、收集困难、文档分离、无效档案多的问题，满足生产者对项目档案的统一管理
Ru_fang·2025-07-02 10:17

C++ 11 中 condition_variable 的探索与实践

文章目录一、条件变量的基本概念1.1条件变量的定义1.2条件变量与互斥锁的配合二、条件变量的基本用法2.1常见的操作2.2示例:生产者-消费者模型代码说明三、深入理解条件变量3.1条件变量的底层实现3.2
码事漫谈·2025-07-02 05:15

独立开发者如何利用开源项目建立个人品牌并变现

内容涵盖开源项目的选题逻辑、社区运营技巧、品牌传播策略，以及赞助、付费服务等具体变现模式，帮助开发者从“代码生产者”升级为“技术品牌主理人”。背景介绍目的和范围在技术圈，“
AI天才研究院·2025-07-01 01:40

什么是RibbitMQ

以下是其详细解析：一、基本定义与背景核心定位RabbitMQ是一个消息中间件（MessageQueue,MQ），作为生产者（Producer）和消费者（Consumer）之间的消息
肘击鸣的百k路·2025-06-29 22:13

RabbitMQ是什么?以及优缺点

核心概念要理解RabbitMQ，首先要掌握几个关键概念：生产者(Producer)：发送消息的应用程序。它创建消息，并将其发送到RabbitMQ。消费者(Consumer)：接收消息的应用程序。
秋恬意·2025-06-28 01:21

EventBus之Reactor实战

如果你想要使用一个轻量级的消息中间件，不需要分布式支持，那么可以选择RxJava或者Reactor，本文将讲述如何入门使用该框架，以及常用的一些功能生产者广播多消费者模式Sinks.Many:创建一个允许我们将数据推送到一个
太阳伞下的阿呆·2025-06-27 22:02

【Rust】——使用消息在线程之间传递数据

Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接：Y小夜-CSDN博客目录信道与所有权转移发送多个值并观察接收者的等待通过克隆发送者来创建多个生产者学
Y小夜·2025-06-27 09:05

MQ常见问题梳理

MQ如何保证消息不丢失哪些环节可能导致消息丢失生产者向主节点发送消息主节点向从节点同步消息MQ数据持久化消费者消费消息生产者发送消息如何保证不丢失生产者发送消息丢失的原因是因为网络的不稳定性。
javazhangwy·2025-06-26 07:32

SpringBoot 集成 RabbitMQ

概要SpringBoot集成RabbitMQ整体架构流程1、安装并运行RabbitMQ服务器2、创建SpringBoot项目并添加依赖3、配置RabbitMQ4、生产者、消费者、队列、交换机和路由键技术细节
Aaron丶琦琦·2025-06-26 06:28

使用 Apache Kafka 的关键要点：开发者必知指南

1.Kafka核心概念(1)基本组件Producer：消息生产者，向Kafka发送数据。Consumer：消息消费者，从Kafka读取数据。Broker：Kafka服务器节点，负责存储和转发消息。
亲爱的非洲野猪·2025-06-26 06:55

Kafka 核心术语详解

Message（消息）3.副本机制Leader/FollowerISR(In-SyncReplicas)副本加入ISR的条件副本被移出ISR的条件Leader选举机制ISR维护机制4.客户端Producer（生产者
showyoui·2025-06-25 15:08

SSE和Kafka应用场景对比

核心定位差异特性SSE(Server-SentEvents)Kafka本质基于HTTP的客户端-服务端单向通信协议分布式消息队列/流处理平台设计目标服务端主动向浏览器推送实时数据高吞吐、持久化、解耦的生产者
老兵发新帖·2025-06-25 14:06

Spring Boot 集成 Apache Kafka 实战指南

本文将手把手教你如何在SpringBoot项目中集成Kafka，包括生产者（Producer）和消费者（Consumer）的实现，并提供完整的代码示例。开发环境准备Java17+Maven或Grad
超级小忍·2025-06-25 07:47

在Spring Boot中集成RabbitMQ的完整指南

本博客将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成RabbitMQ，包括配置、发送和接收消息的基本流程，并介绍如何通过两种方式定义交换机（Exchange）与队列（Queue）：一种是在生产者端手动声明
超级小忍·2025-06-25 07:46

Kafka Streams架构深度解析：从并行处理到容错机制的全链路实践

作为构建在Kafka生产者/消费者库之上的流处理框架，它通过利用Kafka原生的分区、副本与协调机制，实现了数据并行处理、分布式协调与容错能力的无缝集成。
Edingbrugh.南空·2025-06-25 04:50

23种设计模式--简单工厂模式理解版

简单工厂模式先举个例子P：生产者（接口）S：工厂P的实现类：ABCDEFGP：母亲S：学校P的孩子：ABCDEFG对一个接口P(母亲），一开始就两个实现类（孩子）A、B，然后用工场（学校）S来管理A、B
山海上的风·2025-06-24 21:01

Java消息队列“三神器”：从单机“土味通信”到云原生“量子纠缠”，代码带你玩转弹性消息系统！

“生产者和消费者像“隔山喊话”？消息积压导致系统“爆表”？扩容时队列像“挤地铁”？”——别慌！今天我们就用基础实现→云原生增强→实战案例三神器，教你如何让Java消息队列从“土味通信”变身“量子纠缠”
墨瑾轩·2025-06-24 18:39

RocketMQ生产者与消费者

内容有点多，请耐心看完！！RocketMQ什么是MQ消息队列，是一种用来保存消息数据的队列队列：数据结构的一种，特征为“先进先出”MQ的作用在项目中，可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量MQ的应用场景1.任务异步处理提升用户体验和系统吞吐量2.应用程序解耦提高系统容错性和可维护性3.削峰填谷提高系统稳定
我脑壳秃辽·2025-06-23 20:11

RocketMQ生产者组topic和消费组的关系

各个之间的关系其实很松散,并不是说不能操作最佳实践订阅关系一致多个GroupID订阅了多个Topic，并且每个GroupID里的多个消费者实例的订阅关系保持了一致。消费幂等最终一致性保证数据一致性,如果不幂等,将导致数据错乱topic和tag的关系topic可以是一级过滤关系tag是二级过滤关系使用:业务消息往往推荐做topic的一级区分tag往往用于过滤后续的消息例如:飞跃交易消息和飞跃物流消息
love4amanda·2025-06-23 19:36

【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者重平衡（1）

文章目录1.前言2.消费者重平衡服务RebalanceService3.doRebalance4.rebalanceByTopic对topic下面的消息队列重平衡5.updateProcessQueueTableInRebalance更新本地缓存5.1removeUnnecessaryMessageQueue删除不需要的消息队列5.2removeDirtyOffset删除偏移量5.3dispatc
也无风雨晴·2025-06-23 19:06

【RocketMQ】- 源码系列目录

文章目录3.NameServer4.broker5.生产者消费者本文章基于RocketMQ4.9.33.NameServer【RocketMQNameServer】-NameServer启动源码【RocketMQNameServer
也无风雨晴·2025-06-23 19:06

Kafka 源码剖析：消息存储与协议实现（二）

四、协议实现机制探秘4.1生产者协议4.1.1消息发送流程Producer在向Kafka集群发送消息时，首先会根据分区策略选择目标分区。常见的分区策略有轮询、按消息键的哈希值分区以及自定义分区策略。
·2025-06-23 13:53

Kafka 核心组件原理：Partition 分配与副本同步（二）

当生产者向Kafka集群发送消息时，消息首先会被发送到Partition的Leader副本。
计算机毕设定制辅导-无忧·2025-06-23 13:53

北京京东，看看难度

Kafka本身通过副本机制、生产者确认（acks）、消费者手动提交等设计理论上可以实现消息不丢失，但在实际分布式系统中，由于业
王中阳讲编程·2025-06-23 00:25

Kafka消息零丢失架构设计：从原理到实战的全方位保障

一、Kafka消息丢失的三维风险模型1.1生产者端风险矩阵生产者
Edingbrugh.南空·2025-06-22 19:54

Kafka 与其他 MQ 的对比分析：RabbitMQ/RocketMQ 选型指南（二）

RabbitMQ提供了消息持久化标志，生产者可以设置消息为持久化，队列也可以设置为持久化，确保消息和队列在服务器重启后仍然存在。RocketMQ支持同步刷盘和异步刷盘两种持久化方式，同步刷盘保证消息实
计算机毕设定制辅导-无忧·2025-06-22 19:54

【RabbitMQ】工作流程详解

生产者发送消息的流程1.生产者连接RabbitMQ，建立TCP连接(Connection)，开启信道/通道（Channel）2.生产者声明一个Exchange（交换器），并设置相关属性，比如交换器类型、
阿小冰·2025-06-22 19:23

RabbitMQ工作流程

RabbitMQ工作流程生产者发送消息的流程生产者连接RabbitMQ，建立TCP连接(Connection)，开启信道（Channel）生产者声明一个Exchange（交换器），并设置相关属性，比如交换器类型
·2025-06-22 19:22

RabbitMQ七种队列模式

一个生产者发送消息到一个队列，一个消费者从队列中接收消息并处理。适用于单个生产者-单个消费者的简单场景。2.工作队列模式多个消费者共同消费消息。消费者从队列中取出消息并处理，消息会平均地分配给消费者。
果粒多·2025-06-22 19:52

消息队列的基本概念

核心价值使用场景️架构层面的基本概念整体架构图核心组件详解1.Broker（消息代理）2.Topic（主题）3.Partition/Queue（分区/队列）4.Producer&Consumer（生产者
·2025-06-22 15:27

SpringBoot整合RabbitMQ实现流量消峰：高效应对高并发的实战指南

**定义消息生产者与消费者**消峰场景案例分析案例实战：高并发下的订单请求处理Step1.模拟高并发请求Step2.测试流量消峰效果延伸阅读总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。
喵手·2025-06-22 04:45

Python实例题：基于 Apache Kafka 的实时数据流处理平台

实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向Python实例题题目基于ApacheKafka的实时数据流处理平台问题描述开发一个基于ApacheKafka的实时数据流处理平台，包含以下功能：数据生产者
狐凄·2025-06-21 17:37

北京京东，看看难度

Kafka本身通过副本机制、生产者确认（acks）、消费者手动提交等设计理论上可以实现消息不丢失，但在实际分布式系统中，由于业
·2025-06-20 15:13

RabbitMQ-延时队列

思想：生产者正常往RabbitMQ的正常队列中发送消息。不过这里给队列设置了TTL（消息在此队列的存活时间）。超过TTL后，消息则会进入死信队列。然后由监听死信队列的消费者消费此条消息。
龘龍龙·2025-06-19 01:43

rabbitmq 交换机、队列和消息概念

交换机（Exchange）交换机在RabbitMQ中扮演着接收生产者发送消息的角色，它会根据特定的路由规则，将消息转发到对应的队列。
东百牧码人·2025-06-19 01:12

Kafka 3.0零拷贝技术全链路源码深度剖析：从发送端到日志存储的极致优化

而零拷贝技术作为Kafka性能优化的核心引擎，贯穿于消息从生产者发送、Broker接收存储到消费者读取的全生命周期。
·2025-06-18 19:08

kafka-生产者-(day-4)

day-3BufferPool产生原因：ByteBuffer的创建和释放都是比较耗费资源的，为了实现内存的高效利用，产生了他。他会对特定大小的ByteBuffer进行管理BufferPool的字段free:是一个ArrayDeque队列，缓存指定大小的ByteBuffer对象ReentrantLock:因为这个BufferPool在多线程中使用，保证其安全waiters:这个队列中包含小空间导致阻
不倒翁^1·2025-06-18 19:36

Kafka消息重复问题深度剖析与根治策略

一、消息重复的核心成因剖析1.1生产者
Edingbrugh.南空·2025-06-18 19:05

人工智能内容生产：功能张力、发展趋势及监管策略——以ChatGPT为分析起点

一方面，ChatGPT等智能生产平台兼具对话功能和内容生产功能，拥有提升数字生产力、增强决策能力，加速社会组织化、扩大社会动员能力等社会功能；另一方面，人工智能内容生产者可能导致多领域劳动者价格为零，还会带来对话风险
罗伯特之技术屋·2025-06-18 07:43
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