几个有意思的互联网面试题目总结（更新）

一

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明：

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？

示例 1:

输入: [2,2,1] 输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4

 

位运算。

一个数异或一个与他相同的数结果为0.

0异或一个数结果为这个数本身。

所以从头到尾将所有数异或一次，得到的结果就是那个只出现一次的数，其他数都抵消了。

class Solution
{
  public:
    int singleNumber(vector &nums)
    {
        if(nums.size() == 1)
            return nums[0];
        int temp = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
        {
            temp = temp ^ nums[i];
        }
        return temp;
    }
};

二

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3] 输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2

方法一：

用内置容器map记录出现的次数。

class Solution
{
  public:
    int majorityElement(vector &nums)
    {
        map check;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            check[nums[i]]++;
            if(check[nums[i]] > nums.size() / 2)
            {
                return nums[i];
            }
        }
        return 0;
    }
};

方法二：

排序

class Solution
{
  public:
    int majorityElement(vector &nums)
    {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums[nums.size() / 2];
    }
};

方法三：

摩尔投票法

class Solution
{
  public:
    int majorityElement(vector &nums)
    {
        int temp = -1;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            if(count == 0)
            {
                temp = nums[i];
                count = 1;
            }
            else
            {
                if(temp == nums[i])
                {
                    count++;
                }
                else
                {
                    count--;
                }
                
            }
            
            
        }
        return temp;
    }
};

三

搜索二维矩阵 II

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：

• 每行的元素从左到右升序排列。
• 每列的元素从上到下升序排列。

示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[ [1, 4, 7, 11, 15],

[2, 5, 8, 12, 19],

[3, 6, 9, 16, 22],

[10, 13, 14, 17, 24],

[18, 21, 23, 26, 30] ]

给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

 

class Solution
{
  public:
    bool searchMatrix(vector> &matrix, int target)
    {
        int row = matrix.size();
        if(row <= 0)
        {
            return false;
        }
        int col = matrix[0].size();
        int i = 0, j = col - 1;
        while(i >= 0 && i < row && j >= 0 && j < col)
        {
            if(matrix[i][j] > target)
            {
                j--;
            }
            else if(matrix[i][j] < target)
            {
                i++;
            }
            else
            {
                return true;
            }
            
        }
        return false;
    }
};

四

给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2，将 nums2 合并到 nums1 中，使得 num1 成为一个有序数组。

说明:

• 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n。
• 你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。

示例:

输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6]

 

 

原地算法，先把nums1中的元素移动到nums1数组的最后面。

class Solution
{
  public:
    void merge(vector &nums1, int m, vector &nums2, int n)
    {
        int size = nums1.size();
        int i, j;
        for (i = size - 1, j = m - 1; j >= 0; i--, j--)
        {
            nums1[i] = nums1[j];
        }
        i++, j++;
        int k = 0;
        while(i < size && j < n)
        {
            if(nums1[i] < nums2[j])
            {
                nums1[k++] = nums1[i++];
            }
            else
            {
                nums1[k++] = nums2[j++];
            }
        }
        while(i < size)
        {
            nums1[k++] = nums1[i++];
        }
        while(j < n)
        {
            nums1[k++] = nums2[j++];
        }
    }
};