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量化价值投资入门到精通
python网络开发语言ai
Python量化实战:基于索提诺比率的价值投资策略回测关键词:Python量化分析、索提诺比率、价值投资策略、回测框架、风险调整收益、下行风险、量化实战摘要:本文深入探讨如何利用Python构建基于索提诺比率(SortinoRatio)的价值投资策略,并通过完整的回测框架验证策略有效性。首先解析索提诺比率的数学原理与核心优势,对比传统夏普比率的差异;其次详细演示价值投资策略的构建步骤,包括低估值因
- 大规模分布式数据库读写分离架构:一致性、可用性与性能的权衡实践
目录1引言:数据库架构的核心三角2原创架构设计2.1读写分离系统架构2.2读写核心流程3企业级实现代码3.1Python路由服务核心代码3.2TypeScript复制状态监控3.3Kubernetes部署YAML示例4性能对比量化分析5生产级部署与安全方案5.1高可用部署架构5.2安全审计方案6技术前瞻性分析6.1演进路线图6.2关键趋势解读7附录:完整技术图谱结论1引言:数据库架构的核心三角在大
- 线程池中的线程数量设置为多少比较合适?
Mutig_s
java后端面试
影响因素影响线程数设定的因素,主要有CPU核心数、以及应用类型。CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用,常见类型包括:科学计算:气象模拟、流体动力学模拟。图形渲染:3D动画制作、电影特效渲染。密码学运算:区块链挖矿、数据加密。机器学习和人工智能:神经网络训练、深度学习。金融分析:量化分析、高频交易。图像和视频处理:视频编辑、编码解码。编译器和代码分析:代码编译、大型软件项目
- Python 金融量化利器:Pandas 股票数据分析与风险评估实战
清水白石008
pythonPython题库python金融pandas
Python金融量化利器:Pandas股票数据分析与风险评估实战引言在波谲云诡的金融市场中,数据是投资者最可靠的指南针。高效地获取、处理和分析金融数据,特别是股票数据,是制定明智投资决策、进行风险评估的关键。Python,凭借其强大的数据科学生态系统,已成为金融量化分析领域不可或缺的工具。本文将聚焦于Python中最核心的数据分析库Pandas,并结合其他强大的金融数据分析库,例如NumPy,Ma
- SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
小艳加油
水资源SWAT模型气候变化土地利用
流域水资源和水生态问题逐渐成为制约社会经济和环境可持续发展的重要因素。SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。专题一SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论专题二
- 木材横切面与年轮曲线分割与竹签计数
QQ_1309399183
计算机视觉实战项目集锦图像分割人工智能计算机视觉目标检测深度学习YOLO竹签计数
这是一个用于训练YOLOv8深度学习分割模型的Python程序库,支持对千兆像素级图像进行全自动分析(本案例演示木材横切面与年轮中导管/射线结构的量化分析)开发工具与技术栈:Python・NumPy・YOLOv8目录结构图像裁剪模型训练图像分析快速开始引用说明许可协议图像裁剪:crop-images.ipynb从指定文件夹读取原始图像,将其裁剪为640×640的标准尺寸(YOLOv8默认输入尺寸)
- 自我堕落公式证明法:你为谁而活
奶油话梅糖
笔记
溟濛系列小说\股市\世界观产物,请勿代入现实自我堕落公式证明法教学手册——基于存在主义心理学的代数推导一、学习目标建立"自我价值"的量化分析模型掌握堕落因子的运算规律完成存在命题的逆向证明构建个性化的人生方程解集二、核心变量定义S(Self-value):自我价值基数(初始值=1)E(ExternalExpectation):外部期望系数(取值范围:0≤E≤∞)I(InternalMotivati
- 量化价值投资领域:竞争优势的案例研究
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量化价值投资领域:竞争优势的案例研究关键词:量化价值投资、竞争优势、护城河、多因子模型、财务指标分析、回测框架、超额收益摘要:本文聚焦量化价值投资领域中竞争优势的量化分析与实战应用,系统解析如何通过财务数据建模、护城河指标量化、多因子策略构建等技术手段,将企业竞争优势转化为可验证的投资逻辑。结合苹果、亚马逊、可口可乐等经典案例,演示从数据采集到策略回测的完整流程,揭示量化框架下竞争优势的识别方法与
- 用Python绘制专业的K线图【含源代码】
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使用Python绘制一幅专业的K线图,是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面,结合源代码,一步步实现专业K线图的绘制。K线图简介K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等,它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势,K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。K线由高开低收四个价格绘制而
- 报告下载丨2025年人工智能就绪度白皮书:企业数智化转型的Al变革路径与评估指南
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人工智能
白皮书聚焦企业数智化转型中人工智能的应用。它先明确人工智能就绪度概念,即企业运用AI实现业务目标、驱动创新变革的能力程度。通过构建评估体系,从战略规划、数据基础、技术能力、组织人才、应用场景等维度,量化分析企业AI就绪水平。发现多数企业在数据治理、技术融合应用上存在短板。提出企业应制定清晰AI战略,整合内外部数据资源,强化技术创新与人才培养,逐步拓展如智能客服、供应链优化等应用场景,以提升人工智能
- 可解释性医疗影像算法解析
智能计算研究中心
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内容概要在医疗影像分析领域,可解释性算法的核心价值在于建立临床诊断的透明化决策路径。本文通过系统性解构深度学习框架下的技术链条,揭示从数据标注、特征工程到模型评估的全流程透明度构建方法。研究聚焦卷积神经网络(CNN)与注意力机制的双向协同作用,量化分析其在肺结节检测、肿瘤分割等场景中的特征可视化效果。为平衡算法性能与可解释性需求,文中提出基于多维度评估指标的优化框架(见表1),涵盖准确率、召回率、
- Python爬虫:如何抓取股票行情数据(实时价格与历史数据)
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言微信公众平台分布式
引言在金融投资领域,获取及时的股票价格和历史数据是非常重要的。无论是个人投资者、机构投资者,还是量化分析师,实时的股市数据都是他们决策的基础。借助Python的爬虫技术,我们可以轻松地从股票行情网站抓取股票的实时价格和历史数据。本文将向你展示如何使用Python爬虫抓取这些数据,并将其存储在合适的格式中,方便后续分析或建模。1.Python爬虫概述1.1什么是Python爬虫?Python爬虫是一
- 如何通过看盘技巧识别主力资金的动向?如何结合量化分析预测其意图?
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量化投资股票期货程序化交易量化交易python炒股券商接口程序化交易股票投资deepseek
如何通过看盘技巧识别主力资金的动向?如何结合量化分析预测其意图?在股票市场中,主力资金的动向往往对股价有着决定性的影响。识别这些资金的动向并预测其意图,对于投资者来说至关重要。本文将探讨如何通过看盘技巧和量化分析来识别主力资金的动向,并预测其意图。看盘技巧:识别主力资金动向1.成交量分析成交量是判断主力资金动向的重要指标。主力资金的进出往往伴随着成交量的异常变化。以下是一些观察成交量的技巧:放量上
- 项目人力资源管理的实践与创新
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系统集成项目人力资源管理的实践与创新引言在电子电器行业的系统集成项目中,人力资源管理是技术落地与项目成功的核心驱动力。随着智能硬件、工业物联网等技术的快速发展,项目团队面临跨学科协作复杂、技能迭代加速等挑战。本文基于软考中级第11章“项目人力资源管理”的理论框架,从团队规划、建设、激励及冲突管理四个维度展开论述,并通过典型案例与量化分析,提出适配行业特点的动态管理策略。一、项目人力资源管理的核心流
- 【量化分析】如何下载和显示股票交易数据
无水先生
时间序列和数据分析人工智能综合pythonpandas数据分析
目录一、说明二、数据获取工具Tushare2.1Tushare简介2.2Tushare安装三、介绍mplfinance模块3.1mplfinance—matplolib用于绘制财务数据的不为人知的库3.2安装四、mplfinance显示财务数据4.1显示数据约定4.2数据预处理4.3预处理代码解释4.4股市数据显示4.5结果图五、mplfinance的各种绘图风格5.1OHLC图表5.2OHLC图
- 项目质量管理的创新实践与行业融合
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系统集成项目质量管理的创新实践与行业融合引言在电子电器行业的系统集成项目中,质量管理是技术可靠性与商业价值实现的核心保障。随着产品智能化、模块化程度提升,质量管理的范畴已从单一产品检测向全生命周期管理延伸。本文基于软考中级第10章“项目质量管理”的理论体系,从核心流程、工具创新、行业挑战三个维度展开论述,并通过典型案例与量化分析,提出适配电子电器行业的动态质量管理策略。一、项目质量管理的核心框架与
- 小黑黑prompt表述短语积累1
爱喝喜茶爱吃烤冷面的小黑黑
小黑黑大模型应用尝试prompt
1.想要说明角色能够准确提取关键信息-你是一个xxxx,擅长从xxx中提取核心要素,构建严密的系统化分析框架-你是一个xxx。根据以下定义,给定文本提取信息2.注重双语能力尤其注重中英文语义转换的准确性和专业性3.理解项目or文本的关键内容-精准定位xxx中要解决的核心问题-明确量化分析目标-评估预期技术的影响-解析技术路线中的理论方法4.减少幻觉,要求内容在文章中体现-所有内容必须严格基于xxx
- 数学建模在新能源汽车研发测试与性能优化中的深度应用
新能源汽车研发&测试入门指南
模型+硬件在环数学建模汽车性能优化
引言:数学建模在新能源汽车革命中的核心地位新能源汽车的研发涉及复杂的多物理场耦合问题(电化学、热力学、机械动力学等),传统试错法成本高、周期长。数学建模通过抽象系统行为、构建量化分析框架,成为突破技术瓶颈的核心工具。本文将从优化模型、预测模型、评价模型三大方向,结合底层算法、工业软件与工程案例,深度解析数学建模在新能源车研发中的硬核应用。第一部分:优化模型——从全局设计到实时控制1.1动力电池系统
- Python爬虫实战:抓取雅虎财经历史股价数据
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化数据分析
1.前言股票市场数据是金融量化分析的基础,而雅虎财经(YahooFinance)作为免费的财经数据平台,提供了全球股市的丰富历史数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等信息。本篇博客将带你从零开始,深入掌握如何用Python构建一个爬虫或调用API接口,自动化获取你感兴趣的历史股票数据。不止如此,我们还将进行数据清洗、可视化以及保存,打造一个完整的数据分析流程。2.数据源简介:Yahoo
- 量化——金融和量化基础知识(一)
一晚想明白一生的事
量化金融人工智能python机器学习
金融和量化的基础知识是进入量化分析领域的第一步,尤其对于软件开发工程师等技术背景的从业者。这个阶段的目标是掌握基本的金融概念、量化模型的数学理论,以及如何将这些理论应用到实际的金融市场。一、金融和量化基础知识的主要组成部分1.金融市场概述金融市场结构:了解金融市场的基本分类,比如股票市场、债券市场、外汇市场、衍生品市场等。掌握交易所、做市商和交易者的角色。资产类别:熟悉不同的资产类别,如股票、债券
- 《Spring Boot 4.0新特性深度解析》
知识产权13937636601
计算机springboot后端java
SpringBoot4.0的发布标志着Java生态向云原生与开发效能革命的全面迈进。作为企业级应用开发的事实标准框架,此次升级在运行时性能、云原生支持、开发者体验及生态兼容性四大维度实现突破性创新。本文深度解析其核心技术特性,涵盖GraalVM原生镜像支持、JDK21虚拟线程适配、声明式HTTP客户端增强、Kubernetes原生驱动等核心功能,结合阿里云、AWS等企业级落地案例,量化分析性能优化
- DeepSeek多维数据透视:金价单日反弹1.83%背后的资金博弈
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【AI观察】国际黄金市场近期呈现宽幅震荡格局,现货黄金价格在3300-3400美元区间反复拉锯。基于多模态大数据分析,本轮波动本质上是宏观经济变量与微观市场情绪共振的结果。本文通过构建LSTM神经网络模型对市场数据流进行实时解析,结合政策预期量化分析,揭示当前市场核心矛盾与投资逻辑。一、价格波动解析:技术性修复与资金博弈的双重驱动AI量化监测显示,4月25日亚洲交易时段,现货黄金呈现典型的"冲高回
- 用C++造“炒股外挂“!10大核心模块拆解/Qt高频面试题全曝光
十年编程老舅
QT开发qt项目实战qt项目计算机毕设项目qtc++项目qml
今天要和大家分享一个非常有趣的项目——股票监测决策系统。这个项目不仅能够帮助在职工程师提升技能,特别是那些从事股票数据量化分析以及桌面开发的工程师们,还能作为一个学习C++Qt框架的良好案例。一、适合人群股票数据量化在职工程师:这个项目能帮助你更深入地处理和分析股票数据,将量化策略更好地应用到实际监测与决策中。桌面开发在职工程师(需QML技术进阶提升):项目中对QML技术的运用十分深入,能助力你在
- MySQL数据库的性能瓶颈分析与解决
数据库管理艺术
数据库mysqlai
MySQL数据库的性能瓶颈分析与解决关键词:MySQL数据库、性能瓶颈、分析、解决、索引优化、查询优化摘要:本文旨在深入探讨MySQL数据库性能瓶颈的相关问题。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者等内容,接着阐述了MySQL数据库性能相关的核心概念与联系,详细讲解了分析性能瓶颈的核心算法原理及具体操作步骤。通过数学模型和公式对性能指标进行量化分析,并结合实际案例进行说明。在项目实战部分,给出了搭建
- 【股票数据API接口22】如何获取股票历史成交分布数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口获取数据
Eumenides_max
pythonjava开发语言股票API接口股票数据接口
如今,量化分析在股市领域风靡一时,其核心要素在于数据,获取股票数据,是踏上量化分析之路的第一步。你可以选择亲手编写爬虫来抓取,但更便捷的方式,莫过于利用专业的股票数据API接口。自编爬虫虽零成本,却伴随着时间与精力的巨大消耗,且常因目标页面变动而失效。大家可以依据自己的实际情况来决定数据获取方式。接下来,我将分享200多个实测可用且免费的专业股票数据接口,并通过Python、JavaScript(
- 教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据)配有股票数据API接口说明文档说明
股海舵手
pythonjavascriptnode.js股票数据接口股票接口股票数据api接口api接口
近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
- 2025实测验证可用的股票数据接口集合.:python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据 - 副本
股海舵手
pythonjavascriptjava数据库金融爬虫
最近一两年,股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行,首先得搞定股票数据。毕竟,所有量化分析都是建立在数据之上的,实时交易、历史交易、财务、基本面,这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值,来指导咱们的投资策略。为了找数据,我可是尝试了各种方法,自己动手写过网易、申万行业的爬虫,还试过同花顺问财的,连聚宽的免费API都用过。但爬虫这东西,数据总是不稳定,给量化分析带来不少困扰。在量化分析
- 数据升降级:医疗数据的“时空穿梭“系统工程(分析与架构篇)
Allen_Lyb
医疗数智化教程架构健康医疗人工智能数据分析边缘计算
一、核心挑战与量化分析1.版本演化困境的深度解析(1)格式断层的结构化危机数据转换黑洞:某医疗信息平台(2021-2023)统计显示:数据类型CDAR1→R2转换失败率R2→FHIR转换失败率关键失败点诊断记录28.4%19.7%ICD编码版本冲突(18.7%)用药记录15.2%12.3%剂量单位标准化缺失(9.8%)检查报告31.6%24.1%DICOM字段映射异常(14.2%)
- 重塑数字时代的核心引擎:Python如何成为跨领域技术创新的万能钥匙
派森侠
python
在智能科技狂飙突进的今天,Python早已超越传统编程语言的范畴,进化为数字时代的"技术基座"。从金融量化分析到人工智能前沿探索,从Web应用开发到物联网设备控制,Python以其简洁优雅的语法、庞大活跃的生态系统,成为全球开发者手中最得心应手的工具。在互联网领域,Python凭借Django、Flask等高效框架,支撑起从初创企业到科技巨头的核心业务系统。字节跳动的推荐算法、豆瓣的内容生态、知乎
- 你以为学习要“循序渐进”?醒醒!逆向工程才是碾压式学习的核武器
新能源汽车--三电老K
学习笔记学习
一、颠覆认知:学习根本不是“爬楼梯”,而是“拆炸弹”传统学习:老师教你从1+1学到微积分,按部就班打基础?现实暴击:99%的人学完微积分后,发现工作中真正用到的只是Excel公式!核心逻辑:知识不是神圣的殿堂,而是你的工具箱。用不上微积分?立刻扔掉!需要统计学?现场劫持!逆向工程的暴力美学:锁定问题→解剖目标→精准掠夺→动态迭代写爆款小说?量化分析《三体》悬念节奏(每1.2页一个冲突爆发)开发Ap
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round