prompt

Python开发AI智能体(三)———Langchain定义提示词模板

提示词模板（PromptTemplate）是大语言模型（LLM）应用开发中的核心概念，本质是预定义的提示结构框架。它通过将静态文本与动态变量结合，实现标准化、可复用的提示生成机制。它提示词可以是一个
【本人】·2025-06-29 01:11

【LlamaIndex核心组件指南 | 模型篇】一文通晓 LlamaIndex 模型层：LLM、Embedding 及多模态应用全景解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-06-28 17:05

Prompt Engineering for Large Language Models

题目大型语言模型的快速工程简介    随着OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等软件的普及，大语言模型（LLM）已经渗透到生活和工作的许多方面。例如，ChatGPT可用于提供定制食谱，建议替换缺失的成分。它可用于起草研究提案、用多种编程语言编写工作代码、在语言之间翻译文本、协助政策制定等等（Gao2023）。用户通过“提示”或自然语言指令与大型语言模型进行交互。精心设计的提示可以带
三月七꧁ ꧂·2025-06-28 15:51

“自动化失败归因”测试集-Who&When

Who&When的prompt问题来源于GAIAandAssistantBench，包含了127个LLMMulti-Agent系统中收集的异常日志，并经过系统和人工处理。
liliangcsdn·2025-06-28 14:14

提示词编程语言设计艺术探索

引言与概述1.1提示词编程语言的背景和重要性提示词编程语言（Prompt-Bas
AI天才研究院·2025-06-28 10:20

二十九：Dynamic Prompts插件动态提示词讲解

引言：可变化提示词，随机抽取不固定使用方式一：{提示词1|提示词2|。。。。}------从提示词种随机抽取生成方式二:{25::提示词1|75::提示词2}------数字为每个提示词的占比，相当于权重方式三：{2$$提示词1|提示词2|提示词3|提示词4|。。。}从中选区2个搭配生成（可以换比如2-3意思为两到三个搭配组合生成）
DarkQE·2025-06-28 00:46

LLM推理入门实践：基于 Hugging Face Transformers 和 vLLM

文章目录1.HuggingFace模型下载2.HuggingFaceTransformers库模型推理3.关于prompt的组成：system、user、assistant4.vLLM模型推理vLLM的多卡推理踩坑
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2025-06-27 17:57

2025大模型入门必读：Prompt指令技巧精讲，看这一篇就够了！

而这项技能的核心，就是本文要深入探讨的"提示词工程"（PromptEngineering）。1.1什么是提示词提示词（Prompt）是用户输入给AI大模型的指令，是人类与AI之间沟通的桥梁。
大模型研究院·2025-06-27 11:50

找组织——机器学习社区、团体洞察

在Github上，有一些中文社区可以看一看：prompt“如果我是个AI小白，想参加到一个组织，接收最新的AI有趣源项目、一些定期的刊物等。我应该加入哪些组织？”
小哥伯涵·2025-06-27 08:25

AI能力集成设计与Prompt策略

AI能力集成设计与Prompt策略在智能客服系统中引入AI能力，必须建立一套架构化、可扩展的AI服务集成体系，并根据不同业务场景制定Prompt策略，从而实现稳定、精准、高效的AI响应能力。
大数据张老师·2025-06-27 06:08

Prompt Engineering终极手册：构建高效AI提示词库的完整技术路线

目录一、提示词库构建核心架构二、关键技术实现步骤1.数据采集与清洗2.提示词向量化编码3.聚类分析与分类存储三、API服务化部署四、性能优化方案五、监控与持续优化六、应用效果展示本文将深入探讨构建企业级AI提示词库的完整技术方案，含数据处理、模型训练、部署监控全流程代码实现在AI应用爆炸式增长的今天，提示词质量直接决定模型输出效果。本文将手把手教你构建企业级提示词库，涵盖以下核心技术环节：一、提示
LCG元·2025-06-27 06:07

[CVPR 2025] 高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割

CVPR2025|优化SAM：高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割论文信息标题：EnhancingSAMwithEfficientPromptingandPreferenceOptimizationforSemi-supervisedMedicalImageSegmentation
alfred_torres·2025-06-27 05:36

为何在 FastAPI 中需要允许跨域访问（CORS）？(Grok3 回答)

prompt:你是一个文笔流畅、专业性极强的技术博客博主，你将结合具体的例子和实际代码解释写一篇为何后端选择fastapi框架时，需要允许跨域访问。为何在FastAPI中需要允许跨域访问（CORS）？
晨欣·2025-06-27 04:55

Anaconda 创建python3.9+pytorch1.10.1+cuda11.3环境

1.打开AnacondaPowershellPrompt2.创建conda环境condacreate--nameRordAIpython=3.9conda一些命令condainfo--envs：输出中带有
canny_kevin·2025-06-27 02:39

Prompt工程深度解析：从指令模型到前沿模型的提示词设计演进

深入探讨Prompt工程的核心原理，分析不同代际模型的能力差异，揭示企业级提示词模板化的价值与实践目录1.概述2.Prompt基础：核心要素与原则3.模型演进与Prompt策略差异4.企业级Prompt
木鱼时刻·2025-06-27 00:27

【Go语言-Day 8】告别冗长if-else：深入解析 switch-case 的优雅之道

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-26 19:23

【Python-Day 30】从 self、cls 到 @staticmethod：Python 面向对象三大方法深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-06-26 19:23

结构化“AI视频生成提示词”Prompt，让Ai视频生成很容易！

结构化“AI视频生成提示词”Prompt，让Ai视频生成很容易！由AiBot独家分享一套“AI生成视频提示词”用法！用ai做视频，去试试吧！
AiBots·2025-06-26 04:47

GitHub 趋势日报 (2025年06月23日)

由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图390suna387system-prompts-and-models-of-ai-tools383Web-Dev-For-Beginners370edit262void240SpaghettiKart180typst137ComfyUI
qianmoQ·2025-06-26 04:16

【JavaScript-Day 48】告别 Ajax，拥抱现代网络请求：Fetch API 完全指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-25 21:52

【Python-Day 29】万物皆对象：详解 Python 类的定义、实例化与 `__init__` 方法

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-06-25 21:51

Dify 商业化联合奇墨科技，打造低成本 AI 开发模式

其可视化界面让开发者能够像搭积木一样快速构建AI应用，无需编写复杂代码即可完成Prompt设计、
奇墨 ITQM·2025-06-25 17:24

AI免费工具：promptpilot、今天学点啥、中英文翻译

promptpilot激发模型潜能，轻松优化Prompthttps://promptpilot.volcengine.com/startup今天学点啥https://metaso.cn/study能生成网页和语音播报中英文翻译沉浸式翻译
loong_XL·2025-06-25 04:50

【git】前端初级程序员入职第一天 Git 全流程指南

全流程指南一、Git工具安装与配置✅1.1Git安装Windows：下载地址：https://git-scm.com/download/win安装选项建议：UseGitfromWindowsCommandPromptCheckoutWindows-style
全栈前端老曹·2025-06-24 20:54

ComfyUI API 文档 调用例子

Apifox原件地址：地址GET获取历史任务数据GET/history获取所有历史任务数据返回示例{"8278b4e6-656a-4dbd-8ec9-4a0784babac7":{"prompt":[0
superjianshang·2025-06-24 04:34

Github 1万Star！浙大Daily实验室《大模型基础》开源教材广受认可！

《大模型基础》开源教材与《大模型原理与技术》视频教程目前共涵盖语言模型基础知识、大语言模型架构演化、Prompt工
大模型应用·2025-06-23 20:10

大模型应用实战1——大模型基本开发知识及GLM4的原理与应用（用大模型做游戏npc）

大模型开发思路1.promptengineering注意明确输出格式，如以{"from":"","to":""}这种JSON格式输出。
爱学习的uu·2025-06-23 17:19

NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧

NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-06-23 13:20

Python input 函数详解

1.基本语法input([prompt])2.参数详解2.1prompt参数可选参数，作为提示信息显示可以是任何可转换为字符串的对象示例：name=input("请输入您的姓名:")age=input(
门前灯·2025-06-23 08:18

【深度学习-Day 17】神经网络的心脏：反向传播算法全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:13

【深度学习-Day 5】Python 快速入门：深度学习的“瑞士军刀”实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

【深度学习-Day 21】框架入门：神经网络模型构建核心指南 (Keras & PyTorch)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

Python str.format() 函数在 LLM prompt 生成中的使用（微调、刷库等）

在LLM中批量生成prompt的简单示例：template="我现在有一个用户问题和系统的答案,帮我把答案中和用户问题最直接的关键词提取出来。
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2025-06-23 05:29

大模型学习路线：这会是你见过最全最新的大模型学习路线【2025最新】

大模型学习路线建议先从主流的Llama开始，然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM，先快速上手体验prompt工程，然后再学习其架构，跑微调脚本如果要深入学习，建议再按以下步骤，从更基础的
大模型入门学习·2025-06-23 00:56

【AI大模型入门指南】提示词Prompt工程详解

【AI大模型入门指南】提示词Prompt工程详解一、前言提示词是什么？很多人在接触AI大模型，最常见的就是对于自己描述的需求，AI大模型的反馈却不尽人意。你说东，它却表达西。
GeorgeGcs·2025-06-22 21:03

AI炼金术：多智能体协作与动态Prompt工程如何点亮隐性知识的幽暗角落

双剑合璧：多智能体协作与动态Prompt工程的魔力框架揭秘：构建隐性知识挖掘的“炼金炉”工作流程：从混沌到有序的知识萃取之旅代码之光：Python勾勒隐性知识挖掘的雏形应用前景与挑战：星辰大海与暗礁险滩结语
海棠AI实验室·2025-06-22 20:30

大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

什么是Few-shotPrompting？与Zero-shot、One-shot有什么区别？
大模型大数据攻城狮·2025-06-22 18:43

[代码评估-经验研究-会议ICPC]Analyzing Prompt Influence on Automated Method Generation:An Empirical Study

全文总结这篇论文题为《AnalyzingPromptInfluenceonAutomatedMethodGeneration:AnEmpiricalStudywithCopilot》。
强化学习曾小健·2025-06-22 14:51

LangGraph 智能体中 LLM 节点与工具的协作深度解析

提示工程(PromptEngineering)：LLM接收到的指令和上下文。输出解析(OutputParsing)：LLM输出被结构化理解。图结构与条件
成都犀牛·2025-06-22 14:21

【深度学习-Day 31】CNN基石：彻底搞懂卷积层 (Convolutional Layer) 的工作原理

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-22 10:21

SAM分割一切系列相关论文梳理

文章目录SAM相关论文SAM优化或功能拓展[MedicalImageAnalysis2025]UN-SAM:Domain-AdaptiveSelf-PromptSegmentationforUniversalNucleiImages
↣life♚·2025-06-22 02:33

OpenAI 提示工程指南详解

一、介绍提示工程（PromptEngineering）是创建有效提示以引导语言模型生成所需输出的艺术与科学。随着语言模型的不断发展，学会有效地与它们交互变得至关重要。
编程点滴·2025-06-21 19:47

《AI大模型开发笔记》——Prompt提示词最佳实践

为什么需要提示词优化什么是Promptenginnering？提示词：解释一下什么是大语言模型的Promptenginnering图1.什么是PromptEnginnering？
_Richard_·2025-06-21 18:44

OpenAI发布了一份提示工程指南(Prompt Engineering Guide)

我的新书《AndroidApp开发入门与实战》已于2020年8月由人民邮电出版社出版，欢迎购买。点击进入详情OpenAI发布了一份很棒的提示工程指南。以下是在GPT-4使用提示时获得更好结果的6种策略的总结:
ChatGPTer·2025-06-21 18:43

解密提示词工程师：AI 时代的新兴职业

提示词工程师专注于设计和优化与AI模型进行交互的提示词（Prompt）。这些提示词就如同一把把精巧的钥匙，能够开启AI智慧宝库的不同大门，引导AI生成符合特定需求、高质量的内容。
Mikhail_G·2025-06-21 00:20

OpenAI Chat API 详解：打造智能对话应用的基石

`prompt`:指引AI的灵魂3.`max_tokens`:控制输出的长度4.`temperature`和`top_p`:调控创造力5.`stop`:控制生成的结束6.
樽酒ﻬق·2025-06-20 20:51

xAI 把 Grok 的系统提示词全部公开了，我们看看DeepResearch的系统提示词怎么设计的?

原创ChallengeHubChallengeHub2025年05月17日23:44北京xAI公司宣布将Grok的系统提示词(SystemPrompt)全部公开发布在GitHub上，这一决定源于一个事件
强化学习曾小健2·2025-06-20 08:53

人工智能安全（三）CODES：CodeS: Towards Building Open-source Language Models for Text-to-SQL

TowardsBuildingOpen-sourceLanguageModelsforText-to-SQL摘要介绍准备工作Taxt-to-SQL任务预训练语言模型STF和In-contextLearning架构A：增强预训练B：数据库Prompt
Joe_Ruc·2025-06-19 22:44

Kubernetes（k8s）中Node, Pod, Namespace和Service之间的关系（Grok3回答）

输入prompt：请问k8s当中的node,pod,namespace和service之间是什么关系在Kubernetes（k8s）中，Node、Pod、Namespace和Service是核心概念，它们之间有着密切的关系
晨欣·2025-06-19 17:36

AGI大模型（10）：prompt逆向-巧借prompt

ChatGPT提供⼀个简洁的提示词，让它能够更准确地理解我们所讨论的“逆向提示词⼯程”是什么意思，并通过这个思考过程，帮它将相关知识集中起来，进⽽构建⼀个专业的知识领域提示词：请你举⼀个简单的例⼦，解释⼀下逆向prompt
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-06-19 14:41
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