Spring-data-redis入门与简介

  1. 前言
    Spring-data-redis是spring的子项目,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅。

官网:http://projects.spring.io/spring-data-redis/
项目地址:https://github.com/spring-projects/spring-data-redis

1.1 功能介绍
jedis客户端在编程实施方面存在如下不足:

connection管理缺乏自动化,connection-pool的设计缺少必要的容器支持。

数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”,因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte,对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。

务操作纯粹为硬编码。

pub/sub功能,缺乏必要的设计模式支持,对于开发者而言需要关注的太多。

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能:

1.连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口。

ValueOperations:简单K-V操作
SetOperations:set类型数据操作
ZSetOperations:zset类型数据操作
HashOperations:针对map类型的数据操作
ListOperations:针对list类型的数据操作
3.提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API,可以通过bound封装指定的key,然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key,即BoundKeyOperations,根据数据结构的不同,分为如下:

BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations
4.将事务操作封装,有容器控制。

5.针对数据的“序列化/反序列化”,提供了多种可选择策略(RedisSerializer)。将在下一小节详细介绍。

6.基于设计模式,和JMS开发思路,将pub/sub的API设计进行了封装,使开发更加便捷。

7.spring-data-redis中,并没有对sharding提供良好的封装,如果你的架构是基于sharding,那么你需要自己去实现,这也是spring-data-redis和jedis相比,唯一缺少的特性。

1.2 序列化策略 RedisTemplate配置中需要对4个域声明序列化策略,它们使用的策略默认为“JdkSerializationRedisSerializer”,这四种声明域分别是:

keySerializer :对于普通K-V操作时,key采取的序列化策略
valueSerializer:value采取的序列化策略
hashKeySerializer: 在hash数据结构中,hash-key的序列化策略
hashValueSerializer:hash-value的序列化策略
spring-data-redis提供的序列化器有以下几种:

JdkSerializationRedisSerializer :POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

StringRedisSerializer :Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer :jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

OxmSerializer :提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略,原则上,我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app,hadoop等其他工具),不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”,因为无论是json还是xml,他们本身仍然是String。如果你的数据需要被第三方工具解析,那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。如果你的数据格式必须为json或者xml,那么在编程级别,在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer,在存储之前或者读取之后,使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml。

  1. 动手吧,少年
    首先需要引入依赖
 
<dependency>
    <groupId>redis.clientsgroupId>
    <artifactId>jedisartifactId>
    <version>2.8.2version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.datagroupId>
    <artifactId>spring-data-redisartifactId>
    <version>1.7.10.RELEASEversion>
dependency>


<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-coreartifactId>
    <version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-contextartifactId>
    <version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-beansartifactId>
    <version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-expressionartifactId>
    <version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-aspectsartifactId>
    <version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-aopartifactId>
    <version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-txartifactId>
    <version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-oxmartifactId>
    <version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-context-supportartifactId>
    <version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>

然后配置redis连接池和连接工厂,再把连接工厂配置到模板中。由于连接工厂的分为单机版和集群版,所以这里分别列出了两个配置

单机版本


<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
    
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="1"/>
        <property name="maxTotal" value="5"/>
        <property name="blockWhenExhausted" value="true"/>
        <property name="maxWaitMillis" value="30000"/>
        <property name="testOnBorrow" value="true"/>
    bean>

    
    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="192.168.88.18"/>
        <property name="port" value="6379"/>
        <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
        <property name="timeout" value="15000"/>
        <property name="usePool" value="true"/>
    bean>
beans>

集群版


<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    
    <bean id="redisClusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">
        <property name="maxRedirects" value="3"/>
        <property name="clusterNodes">
            <set>
                <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"/>
                    <constructor-arg name="port" value="7000"/>
                bean>

                <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"/>
                    <constructor-arg name="port" value="7004"/>
                bean>
                <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"/>
                    <constructor-arg name="port" value="7005"/>
                bean>
            set>
        property>
    bean>

    
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="1"/>
        <property name="maxTotal" value="5"/>
        <property name="blockWhenExhausted" value="true"/>
        <property name="maxWaitMillis" value="30000"/>
        <property name="testOnBorrow" value="true"/>
    bean>

    
    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfig"/>
        <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
        <property name="timeout" value="15000"/>
        <property name="usePool" value="true"/>
    bean>
beans>

连接工厂配置到redis模板。除了配置连接工厂的引用,这里还配置了string和hash的key/value序列化的方式,如果redis数据库的数据还打算给其它第三方客户端使用,请采用redis默认的序列化方式,否则当查看redis数据库的时候会大吃一惊(和第三方客户端产生的值不同)。


<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
        property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
        property>
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        property>
    bean>
beans>

OK,下面建立测试用例测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring/spring-context.xml")
public class AppTest extends AbstractJUnit4SpringContextTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /** * 测试redis的string数据结构 */
    @Test
    public void testRedisString() {
        //添加一个key
        ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
        String key = "cache:index";
        operations.set(key, "缓存值");

        //获取key的值
        System.out.println(operations.get(key));
    }


    /** * 测试redis的hash数据结构 */
    @Test
    public void testRedisHash() {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        String id = "1000";
        //添加一个key
        String key = "student:" + id;
        Map map = new HashMap();
        map.put("id", id);
        map.put("age", String.valueOf(18));
        map.put("name", "张三");
        hashOperations.putAll(key, map);

        //获取key的值
        System.out.println(hashOperations.entries(key));

    }

    /** * 测试redis的list数据结构 */
    @Test
    public void testRedisList() {
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        String queue_key = "queue:message";
        redisTemplate.delete(queue_key);

        listOperations.leftPush(queue_key, "你好");
        listOperations.leftPush(queue_key, "再见");

        long size = listOperations.size(queue_key);
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            System.out.println(listOperations.rightPop(queue_key).toString());
        }
    }

    /** * 测试redis的set数据结构 */
    @Test
    public void testRedisSet() {

        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        String key = "like:pager:1000";
        setOperations.add(key, "hugo");
        setOperations.add(key, "rose");
        setOperations.add(key, "jack");

        Set members = setOperations.members(key);
        Iterator iterator = members.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            String value = (String) iterator.next();
            System.out.println(value);
        }
    }

    /** * 测试redis的sorted set数据结构 */
    @Test
    public void testRedisSortedSet() {
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        String key = "top:music";
        zSetOperations.add(key, "野狼", 88);
        zSetOperations.add(key, "情人", 175);
        zSetOperations.add(key, "三国", 15);
        zSetOperations.add(key, "水浒", 65);
    }
}

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