Spring-data-redis入门与简介
- 前言
Spring-data-redis是spring的子项目，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅。
官网：http://projects.spring.io/spring-data-redis/
项目地址：https://github.com/spring-projects/spring-data-redis
1.1 功能介绍
jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：
connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。
数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。
务操作纯粹为硬编码。
pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
1.连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口。
ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作
3.提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations，根据数据结构的不同，分为如下：
BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations
4.将事务操作封装，有容器控制。
5.针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)。将在下一小节详细介绍。
6.基于设计模式，和JMS开发思路，将pub/sub的API设计进行了封装，使开发更加便捷。
7.spring-data-redis中，并没有对sharding提供良好的封装，如果你的架构是基于sharding，那么你需要自己去实现，这也是spring-data-redis和jedis相比，唯一缺少的特性。
1.2 序列化策略 RedisTemplate配置中需要对4个域声明序列化策略，它们使用的策略默认为“JdkSerializationRedisSerializer”，这四种声明域分别是：
keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
valueSerializer：value采取的序列化策略
hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
hashValueSerializer：hash-value的序列化策略
spring-data-redis提供的序列化器有以下几种：
JdkSerializationRedisSerializer ：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer ：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer ：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer ：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。如果你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储之前或者读取之后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml。
- 动手吧，少年
首先需要引入依赖
<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
<version>2.8.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.datagroupId>
<artifactId>spring-data-redisartifactId>
<version>1.7.10.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-coreartifactId>
<version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-contextartifactId>
<version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-beansartifactId>
<version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-expressionartifactId>
<version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-aspectsartifactId>
<version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-aopartifactId>
<version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-txartifactId>
<version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-oxmartifactId>
<version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-context-supportartifactId>
<version>4.2.9.RELEASEversion>
dependency>然后配置redis连接池和连接工厂，再把连接工厂配置到模板中。由于连接工厂的分为单机版和集群版，所以这里分别列出了两个配置
单机版本
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="1"/>
<property name="maxTotal" value="5"/>
<property name="blockWhenExhausted" value="true"/>
<property name="maxWaitMillis" value="30000"/>
<property name="testOnBorrow" value="true"/>
bean>
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="192.168.88.18"/>
<property name="port" value="6379"/>
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
<property name="timeout" value="15000"/>
<property name="usePool" value="true"/>
bean>
beans>集群版
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<bean id="redisClusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">
<property name="maxRedirects" value="3"/>
<property name="clusterNodes">
<set>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"/>
<constructor-arg name="port" value="7000"/>
bean>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"/>
<constructor-arg name="port" value="7004"/>
bean>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"/>
<constructor-arg name="port" value="7005"/>
bean>
set>
property>
bean>
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="1"/>
<property name="maxTotal" value="5"/>
<property name="blockWhenExhausted" value="true"/>
<property name="maxWaitMillis" value="30000"/>
<property name="testOnBorrow" value="true"/>
bean>
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfig"/>
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
<property name="timeout" value="15000"/>
<property name="usePool" value="true"/>
bean>
beans>连接工厂配置到redis模板。除了配置连接工厂的引用，这里还配置了string和hash的key/value序列化的方式，如果redis数据库的数据还打算给其它第三方客户端使用，请采用redis默认的序列化方式，否则当查看redis数据库的时候会大吃一惊（和第三方客户端产生的值不同）。
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
property>
bean>
beans>OK，下面建立测试用例测试
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring/spring-context.xml")
public class AppTest extends AbstractJUnit4SpringContextTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/** * 测试redis的string数据结构 */
@Test
public void testRedisString() {
//添加一个key
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
String key = "cache:index";
operations.set(key, "缓存值");
//获取key的值
System.out.println(operations.get(key));
}
/** * 测试redis的hash数据结构 */
@Test
public void testRedisHash() {
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
String id = "1000";
//添加一个key
String key = "student:" + id;
Map map = new HashMap();
map.put("id", id);
map.put("age", String.valueOf(18));
map.put("name", "张三");
hashOperations.putAll(key, map);
//获取key的值
System.out.println(hashOperations.entries(key));
}
/** * 测试redis的list数据结构 */
@Test
public void testRedisList() {
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
String queue_key = "queue:message";
redisTemplate.delete(queue_key);
listOperations.leftPush(queue_key, "你好");
listOperations.leftPush(queue_key, "再见");
long size = listOperations.size(queue_key);
for (int i = 0; i < size; i++) {
System.out.println(listOperations.rightPop(queue_key).toString());
}
}
/** * 测试redis的set数据结构 */
@Test
public void testRedisSet() {
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
String key = "like:pager:1000";
setOperations.add(key, "hugo");
setOperations.add(key, "rose");
setOperations.add(key, "jack");
Set members = setOperations.members(key);
Iterator iterator = members.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String value = (String) iterator.next();
System.out.println(value);
}
}
/** * 测试redis的sorted set数据结构 */
@Test
public void testRedisSortedSet() {
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
String key = "top:music";
zSetOperations.add(key, "野狼", 88);
zSetOperations.add(key, "情人", 175);
zSetOperations.add(key, "三国", 15);
zSetOperations.add(key, "水浒", 65);
}
}