Opencv3编程入门学习笔记（一）

1.图像载入

a) IplImage* srcImage0 = cvLoadImage("lenna", 1);//程序退出前如果步release，会出现内存泄漏问题。

b) Mat srcImage = imread("lenna.png", 1);//同样使读取图片，不存在release和内存泄漏问题

2.Opencv载入3通道彩色图像，解码后，是以BGR（蓝、绿、红）顺序存储，而不是RGB顺序。

3.图像显示

a) imshow("【原图】", srcImage);//仅仅显示图像

b) namedWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE);//定制窗口，如添加滚动条、按钮等；另外，WINDOW_OPENGL(全写Open Graphics Library)是个定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口规格的专业的图形程序接口。它用于三维图像(二维的亦可)，是一个功能强大，调用方便的底层图形库。关注destroyWindows()和destroyAllWindows()两个释放内存的函数（大型程序）。

4. TrackBar（滑动条/轨迹条）Opencv以轨迹条代替有效按钮

a) 创建TrackBar并在window上显示的有效流程

i. namedWindow（..）-》createTrackBar（..）-》on_TrackBar（int, void*）

ii. On_TrackBar(int, void*)作用：执行计算add参数-》addweighted（..）-》imshow（..）

b) CV_EXPORTS_W int getTrackbarPos(const String& trackbarname, const String& winname);

获取当前TrackBar位置

5. 小结

a) OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的（除非特别指定）；

b) 使用OpenCV C++接口时不需要考虑内存释放问题，但使用C接口时必须要手动释放内存；

c) C++接口赋值运算符和拷贝只复制信息头，简言之使复制的指向矩阵信息的指针，不会复制矩阵信息，非常省时，这也是C++接口极大优势之一；

d) 使用函数clone（）或者copyTo复制的是一幅图像的全部矩阵信息，这是非常耗时的，因而在项目中要尽量避免使用他们。

e) 做数字图像处理，本质上就是做矩阵变换控制。

6.颜色系统总结

a) RGB 最常见，是人眼和显示设备的工作机制

b) HSV和HLS把颜色分解为调色、饱和度和明亮度。是描述颜色更为自然的方式。

c) YCrCb在JPEG图像格式中广泛使用

d) CIE L*a*b是一种在感知上均匀的颜色空间，适合用来度量两个颜色之间的距离。